实时云渲染技术通过云端渲染、终端显示的模式，解决了延迟和性能问题，支持多端接入和快速部署。相比云桌面，实时云渲染更适用于3D设计、VR等图形密集型场景，具有低延迟、弹性扩展等优势。随着5G和边缘计算发展，实时云渲染正推动图形计算向"云-边-端"协同演进，成为数字化转型的重要技术支撑。

小程序项目落地的第一步，也是最关键的一步，就是开发平台的精准选型。它不仅影响项目的开发周期与成本投入，更直接决定了后续业务的适配度和运营上限。企业需结合自身技术能力、预算区间、功能需求等核心要素综合权衡。本文将对主流小程序开发平台进行分类拆解，通过详细对比和场景化推荐，帮助不同类型的企业找到最契合的解决方案。

在小程序项目启动阶段，开发平台的选型直接决定了项目的落地效率、运营成本与业务适配性。企业需结合自身技术储备、预算范围、功能诉求及开发周期等核心维度综合决策。本文将对当前主流小程序开发平台进行分层拆解，通过分类对比与场景化推荐，助力不同需求的企业精准匹配适配方案。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

本文探讨高校学生社团管理系统的研发背景与意义，分析当前国内研究现状，提出基于Spring Boot、Vue.js、MySQL及B/S架构的技术方案，旨在提升社团管理的信息化、智能化水平，推动校园文化可持续发展。

Azure App Service 中的“DaaS”WebJob是平台内置诊断工具（Diagnostics as a Service），用于性能分析、故障排查和自动化诊断。它仅在触发诊断时运行，平时不占用资源，删除后会自动重建，保留安全且不影响应用性能。

本文探讨了基于Web的在线招聘平台在当前社会经济环境下的发展背景、意义及研究现状。随着互联网技术进步，在线招聘平台通过大数据、人工智能等技术实现求职者与岗位的精准匹配，提升招聘效率与用户体验。国内外研究分别聚焦于功能优化、数据安全、国际化及新技术应用。系统采用SpringBoot、Java、Vue.js与MySQL等技术实现高效、稳定的招聘服务，推动人力资源管理数字化发展。

本文介绍如何使用ASP技术实现Web数据统计，涵盖数据库连接、SQL查询、数据展示及图表生成。通过ADO操作数据库，结合MSChart等组件，可高效完成访问量统计、分页筛选与可视化展示，并提供安全性和性能优化建议，适用于企业管理系统与电商平台开发。

简介：本文介绍如何使用 go-kratos-admin 与 protoc-gen-typescript-http 搭建企业级 Admin 系统。通过 Protobuf 驱动生成前端类型安全的接口代码，实现前后端高效协同，降低开发门槛，提升开发效率，适合初学者快速构建全栈项目。

12月6日杭州见！

你是否曾面对一个庞大的可观测系统，却不知从何下手？成百上千个实体定义散落在 APM、K8s、云产品等不同域中，关系错综复杂，文档滞后，新人上手难，模型演进无迹可循……阿里云 UModel 查询为此而生。它不是查询日志或指标，而是查询“模型本身”——让你一键看清：系统里定义了哪些实体？它们之间如何关联？哪些模型字段过多、描述缺失？跨域依赖是如何构建的？

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AgentScope推出Serverless运行时，直面AI Agent部署成本高、运维复杂、资源利用率低三大痛点。通过“按需启动、毫秒弹性、零运维”架构，实现低成本、高弹性、强隔离的智能体部署，助力多智能体应用从实验迈向规模化落地。

go-kratos-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈，后端基于 go-kratos 框架实现高性能、高并发与微服务扩展能力，前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin 提升开发效率与交互体验。通过 ent/gorm 双 ORM 支持灵活适配复杂业务，Wire 实现依赖解耦，Antdv 提供企业级 UI 组件，全面满足多租户、权限控制等企业需求，是性能、可维护性与扩展性的最优平衡。

本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM，实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目，通过step-by-step教程，帮助初学者快速上手：从环境搭建、模型定义到API开发，全程简化数据操作，显著提升开发效率，适合Go新手快速构建微服务应用。

本文介绍如何基于 `kratos-ent-example` 项目，集成 `go-curd` 工具简化 Go-Kratos 微服务中 Ent ORM 的 CRUD 操作。通过封装重复逻辑，实现增删改查代码的极简编写，帮助初学者快速上手微服务开发，提升效率，降低学习成本。

Kratos Admin 基于 Go 语言微服务框架 Kratos，提供开箱即用的站内信模块，支持消息发送、接收、读取与 SSE 实时推送，内置标准化数据模型与 RESTful API，助力企业后台系统快速集成站内通知功能，提升用户沟通效率。

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Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持 MongoDB。基于 Kratos 框架构建，集成 MongoDB SDK，提供灵活的数据存储方案，适用于非结构化数据场景，助力快速开发高效应用。

Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持集成 ElasticSearch，提供日志分析、全文检索等能力。内置 ES SDK 封装，配置简单，助力高效构建分布式搜索功能。

本文介绍如何在Azure中通过结合Audit策略、豁免（Exemption）和Deny策略，实现“禁止新建资源但允许修改已有资源”的管控需求，解决Azure Policy无法直接区分创建与修改操作的限制，提供一种实用的变通方案。

本研究基于Flask与Vue.js构建前后端分离的电商管理系统，结合MySQL实现高效数据管理。系统具备商品管理、订单处理、用户交互等功能，提升运营效率与用户体验，具有良好的扩展性与维护性，助力电商企业应对激烈市场竞争，推动智能化发展。

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本文介绍如何在Java SDK中配置中国区AI Search资源访问。由于默认认证地址为全球环境（https://search.azure.com），在中国区需修改为https://search.azure.cn，并通过设置SearchAudience.AZURE_CHINA解决认证失败问题，确保资源正常获取。

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2025年，个人开发者迎来工具黄金时代。本文精选5款高效开发利器：GitHub Copilot（AI智能编程）、Trae（中文友好）、Cursor（项目级理解）、VS Code（开源全能）和Zoho Creator（低代码平台），覆盖从代码生成到应用搭建，助你提升效率，快速实现创意。

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阿里云SAE默认采用runD安全容器，通过轻量虚拟化实现硬件级隔离，彻底解决runC共享内核导致的逃逸、噪声邻居、侧信道攻击等多租户安全风险。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

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与光同尘成立于2015年，现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频，零实拍、零建模，大幅降本增效。携手阿里云函数计算，攻克算力波动、成本与运维难题，打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式，推动创意规模化、全球化发展。

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Ingress NGINX 退役引发开发者们的强烈关注，官方已经提供了完备的应对措施，迁移到 Gateway API，以及20+ Ingress 控制器。但实施迁移的时候，企业还会希望了解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的注解，迁移过程中如何进行灰度切流，遇到流量损失如何快速回滚等，以保障迁移过程平滑，不影响线上业务。因此，本文将提供基于实操的应对方案，以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例，按步骤详细阐述迁移的操作过程。

在现代 AI 应用中，多智能体（Multi-Agent）系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而，随着智能体数量增多和任务复杂度提升，传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案，通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统，以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。

资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。

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GPU虚拟化技术面临云桌面成本上涨和性能瓶颈问题，而实时云渲染技术通过云端渲染和低延迟传输提供更优解决方案。相比系统级虚拟化的云桌面，应用级云渲染如LarkXR平台支持动态资源分配和弹性伸缩，在性能、成本、部署灵活性等方面更具优势。实时云渲染技术正快速发展，特别适合元宇宙、数字孪生等高实时性场景，可显著降低企业图形计算成本并提升用户体验。平行云的LarkXR平台已实现规模化应用，提供企业级云渲染解决方案。

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GenAI和智能体技术的爆发，为IT运维打开了一扇新的大门，一个更具主动性、自治性和协作性的新时代已经来临，这就是AgenticOps（基于智能体的IT运维）。

本文介绍如何通过Azure Resource Graph使用KQL查询，批量导出Azure Policy的策略分配、不合规资源统计及策略定义详情，弥补门户无直接导出功能的不足，助力合规分析与治理优化。

本研究聚焦数字时代下在线音乐个性化推荐APP的开发，探讨其背景、意义与技术实现。面对海量音乐内容带来的发现难题，结合Android Studio、Java、SpringBoot与MySQL等技术，构建智能推荐系统，提升用户体验与平台价值，推动音乐产业数字化发展。

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王耀恒，GEO培训讲师，深耕AI搜索优化三年，专注可持续、合规的生成式引擎优化策略。面对行业乱象，他倡导“价值GEO”，推动内容质量与信任构建，致力于以EEAT为核心，引领人机协同的长期主义发展之路。

“时光织网”基于Rokid CXR-M SDK，融合AI眼镜与手机协同，打造家庭智能日程系统。通过AR可视化、语音交互与实时同步，实现家庭成员间高效日程协调。系统支持多模态识别、智能冲突预警与端到端加密，提升协同效率，重构亲情互动体验。