近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。

本文介绍了如何在Logic App中记录执行标识符以方便问题排查。通过添加一个变量（如RequestTrackingID），将其值设为`workflow()['run']['name']`，可实现将Logic App执行的Identifier与业务数据关联。这样，在排查问题时，可通过日志中的关键信息快速定位对应的Logic App执行记录，提升效率。文中还提供了操作步骤及参考资料，帮助用户更好地理解和实现该方法。

本文介绍了在MxCAD插件中实现自定义编辑器实体类的功能，重点展示如何通过MxCADMText类在CAD中渲染和管理富文本。文章详细说明了注册同心圆实体文本的步骤，包括实现自定义文本类、注册自定义文本以及交互式修改参数的方法。此外，还扩展实践了粗糙度实体文本的注册与应用，涵盖构造粗糙度自定义实体文本类、注册及初始化过程，并通过示例图展示了运行效果。这些功能可帮助用户将复杂图形以文本形式插入多行文本中，提升项目设计效率。

本文介绍了阿里云Prometheus 2.0方案，针对大规模AI系统的可观测性挑战进行全面升级。内容涵盖数据采集、存储、计算、查询及生态整合等维度。 Prometheus 2.0引入自研LoongCollector实现多模态数据采集，采用全新时序存储引擎提升性能，并支持RecordingRule与ScheduleSQL预聚合计算。查询阶段提供跨区域、跨账号的统一查询能力，结合PromQL与SPL语言增强分析功能。此外，该方案已成功应用于阿里云内部AI系统，如百炼、通义千问等大模型全链路监控。未来，阿里云将发布云监控2.0产品，进一步完善智能观测技术栈。

Nacos 3.0正式发布，作为云原生时代的基础设施级产品，不仅提升了技术能力，还以更高效、安全的方式帮助用户构建云原生AI应用架构。此次更新重点包括：升级MCP Registry，支持多种类型注册与动态管理；增强安全架构，默认开启鉴权并支持零信任方案；扩展多语言生态，覆盖Python、GoLang、Rust等主流开发语言；提供Nacos-MCP-Router实现MCP动态发现与自动安装。此外，3.0版本改进了安全部署架构，加强K8S生态同步，并推出实验性功能如分布式锁和服务配置模糊订阅。Nacos致力于简化微服务管理和AI应用开发，欢迎加入社区共建！

本文探讨了AI Agent的相关概念和技术细节，包括其定义、与传统软件的区别、构成组件、工作原理及优化方法。AI Agent是一种基于大语言模型（LLM）的智能代理，能感知环境、推理决策并执行任务。相比传统自动化软件，AI Agent具备更强的理解力和自主性，可处理复杂任务。文章分析了Chatbot向AI Agent演进的趋势及其驱动因素，并详解了提升AI Agent效果的关键要素如模型质量、工具选择和指令设计。此外，还讨论了Workflow与LLM的结合方式以及单智能体与多智能体系统的优劣，为理解和应用AI Agent提供了全面视角。

本文介绍了阿里云容器服务（ACK）支持的StrmVol存储卷方案，旨在解决Kubernetes环境中海量小文件访问性能瓶颈问题。通过虚拟块设备与内核态文件系统（如EROFS）结合，StrmVol显著降低了小文件访问延迟，适用于AI训练集加载、时序日志分析等场景。其核心优化包括内存预取加速、减少I/O等待、内核态直接读取避免用户态切换开销，以及轻量索引快速初始化。示例中展示了基于Argo Workflows的工作流任务，模拟分布式图像数据集加载，测试结果显示平均处理时间为21秒。StrmVol适合只读场景且OSS端数据无需频繁更新的情况，详细使用方法可参考官方文档。

4月18日至19日，2025全球机器学习技术大会（ML-Summit）在上海成功举办。大会聚焦人工智能与机器学习前沿技术，吸引了众多行业精英参与。阿里巴巴高级技术专家张玉明以“通义灵码 AI 程序员解密”为主题发表演讲，分享了AI辅助编程工具如何重塑软件开发范式。通义灵码通过大模型和Agent技术，实现从辅助编码到对话式编程的跨越，未来将进入AI自主编程阶段。张玉明还介绍了通义灵码的核心技术架构及典型应用场景，并展望了智能编程的未来发展。

3月23日，Docusign反馈台湾客户上传的繁体中文合同出现字体显示异常问题，影响多家重要企业。作为Docusign亚太区专业合作伙伴，我们迅速介入排查，确认为字体兼容性问题：系统无法识别DFKai-SB字体导致替代字体异常。通过测试验证与Docusign合作，最终于4月1日解决。此案例体现FreeLink在技术定位、临时解决方案及平台本地化改进推动中的关键价值，彰显全球SaaS平台与本地需求连接的专业能力。我们专注Docusign集成解决方案，获多项国际认证与殊荣，致力于为企业提供专业化支持。

本文介绍了GOAT（Golang Application Tracing）工具的使用方法，通过一个Echo问答服务实例，详细展示了代码埋点与追踪技术的应用。内容涵盖初始化配置、自动埋点、手动调整埋点、数据监控及清理埋点等核心功能。GOAT适用于灰度发布、功能验证、性能分析、Bug排查和代码重构等场景，助力Go项目质量保障与平稳发布。工具以轻量高效的特点，为开发团队提供数据支持，优化决策流程。

本文介绍了为何需要WolframAlpha及其在解决大语言模型“幻觉”问题上的优势。大型语言模型如GPT-4虽在自然语言处理方面表现出色，但在科学与数学问题上常出错。WolframAlpha凭借其强大的计算能力和广泛的知识库，能准确处理复杂问题。Higress MCP市场已上线WolframAlpha LLM API，支持多种调用方式，并提供每月10次免费试用。配置流程包括获取API工具、安装Lobechat及配置Higress MCP插件。测试案例显示，WolframAlpha在数学推理、日常计算和图像绘制等方面表现优异，未来结合更多服务将推动AI技术发展。

本文介绍了魔搭（ModelScope）推出的全新MCP广场，将提供1500多种MCP服务。文章探讨了云上托管MCP服务的挑战，如多租户隔离、快速生成SSE地址及稳定性要求。为解决这些问题，魔搭选择阿里云函数计算作为运行时托管平台，因其具备事件触发、毫秒级弹性、会话亲和性、自动鉴权及多语言支持等优势。函数计算还针对MCP特性优化，如支持STDIO模式自动转换为SSE服务、发布Debian12运行时等。文章总结了Serverless在MCP托管领域的技术领先性，并展望未来更多AI应用功能的发布。

本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。

随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。

Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录，可通过配置 Trace 策略解决。例如，使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息，并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档，帮助进一步了解与扩展功能。

本文聚焦阿里云Serverless应用引擎（SAE）用户在发布过程中的痛点，如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案，帮助用户明确问题、理解原因并最终解决，提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点，并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题，同时展示了具体实现效果与后续优化规划。

Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供更高灵活性与可定制性。通过自然语言交互简化开发流程，支持全栈开发及二次开发，使零基础开发者也能实现从创意到云端部署的完整链路。本方案基于阿里云函数计算 FC 搭建，集成百炼模型服务，快速完成云端部署。用户可通过对话开启首个项目，两步完成部署并获300社区积分。方案优势包括多模型适配、高度定制化、全栈开发支持及智能化辅助工具，助力高效开发与创新。

本文详细讲解了Java开发者如何基于Spring AI Alibaba框架玩转MCP（Model Context Protocol），涵盖基础概念、快速体验、服务发布与调用等内容。重点包括将Spring应用发布为MCP Server（支持stdio与SSE模式）、开发MCP Client调用服务，以及在Spring AI Alibaba的OpenManus中使用MCP增强工具能力。通过实际示例，如天气查询与百度地图路线规划，展示了MCP在AI应用中的强大作用。最后总结了MCP对AI开发的意义及其在Spring AI中的实现价值。

MCP（Model Context Protocol）正从事实标准迈向行业标准，OpenAI与Anthropic的推动使其生态快速发展。Higress作为AI原生API网关，提供开源Remote MCP Server托管方案，解决认证授权、服务可靠性等挑战，支持协议转换与扩展。其分层架构和Wasm插件机制助力企业灵活部署，即将上线的MCP市场将降低开发者成本，促进生态共建，推动AI助手智能化体验升级。

MCP（Model Calling Protocol）生态快速发展，Nacos作为MCP Registry，通过与Higress网关结合，实现“0代码”将存量API转化为MCP协议接口。本文详细解析了Nacos如何快速构建MCP Server，包括工具列表暴露、协议转换原理及优势。同时，通过高德API实例演示“0改动”适配流程。Nacos 3.0正式发布，定位AI应用服务管理平台，支持动态服务发现与配置管理，助力MCP生态发展。欢迎参与社区共建！

QwQ-32B 是一款拥有 320 亿参数的大模型，性能媲美 6710 亿参数的 DeepSeek-R1。它支持本地运行、显著降低企业调用成本（最高降 90%），并在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。本文提供通过 Higress AI 网关实现 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 无缝切换的教程，涵盖环境准备、模型接入配置及客户端调用示例。Higress AI 网关还具备消费者鉴权、模型自动切换、Token 级限流等进阶功能，助力企业高效管理多模型服务。

沉默王二分享了通义灵码的使用教程，这款插件集成了DeepSeek-R1和Qwen等模型，支持Java、Python、Go等多种编程语言，适用于IDEA、VSCode等开发环境。它不仅能提供智能问答、代码补全和Bug修复功能，还能通过“AI程序员”实现多文件代码修改。体验流畅，算力充足，无需担心限流问题。文章详细介绍了安装步骤及各项功能的实际操作，展示了其在提升开发效率方面的强大实力。目前，通义灵码正持续优化，未来将带来更多惊喜。

本文围绕企业级告警体系构建展开，探讨了监控与告警在系统稳定性中的重要作用。通过梳理监控对象、分析指标、采集数据及配置规则等环节，提出告警体系建设的通用流程，并针对多平台告警、误报、告警风暴等问题提供解决思路。结合阿里云可观测产品，分享了某电商企业的实践案例，展示了如何通过标签规范、日志标准和统一管理平台实现高效告警处置，为构建全面且实用的告警体系提供了参考指南。

本文探讨了中国大模型DeepSeek在全球范围内的成功及其面临的网络安全挑战。DeepSeek以低成本、高性能的特点迅速走红，甚至超越ChatGPT，但同时也遭受了大规模恶意攻击，如DDoS和密码暴力破解。文章分析了这些攻击对AI行业的影响，并提出通过阿里云构建安全可观测体系的解决方案，包括流量监控、日志审计与异常检测等，为AI技术的安全发展提供保障。

上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深度融合，助力行业创新突破。

上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深度融合，助力行业创新突破。

近期，中国第一 AI 开源社区魔搭（ModelScope）推出全新 MCP 广场，上架千余款热门的 MCP 服务。从当下火热的高德地图、网页抓取再到独家的支付宝，开发者/机构可以查看近 1500 种 MCP 的功能与应用场景，并通过 MCP 实验场直接上手使用。魔搭的加入无疑对国内 MCP 的发展开启了加速键。

Higress 发布 MCP Marketplace，加速存量 API 跨入 MCP 时代。

本文以原理与示例结合的形式讲解 Java 开发者如何基于 Spring AI Alibaba 框架玩转 MCP。

Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成，即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统，功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用：1) 客户评价处理系统，实现两级问题分类与自动处理；2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统，循环执行用户指令直至完成；3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现，简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外，还提供了运行示例的方法及未来规划，欢迎开发者参与贡献。

本文由Spring AI Alibaba Contributor刘军、张宇撰写，探讨MCP官方引入的全新Streamable HTTP传输层对原有HTTP+SSE机制的重大改进。文章解析Streamable HTTP的设计思想与技术细节，并介绍Spring AI Alibaba开源框架提供的Java实现，包含无状态服务器模式、流式进度反馈模式等多种场景的应用示例。同时，文章还展示了Spring AI Alibaba + Higress的完整可运行示例，分析当前实现限制及未来优化方向，为开发者提供参考。

OpenManus 是一款基于多智能体协作的开源自动化系统，能将复杂任务拆解为可执行子流程。通过多智能体机制分解任务、协调工具调用，实现代码执行、文件处理、网络搜索等复杂操作。本方案基于函数计算 FunctionAI 开发平台和阿里云百炼模型服务，提供一键部署方案，让企业无需过多运维投入即可获得灵活透明的智能任务处理能力。方案具备三大核心优势：Serverless 架构降本、实时反馈与透明化、模块化自由组合，支持快速接入多种功能模块。用户可通过简单步骤获取 API-KEY 并完成部署，体验 AI 自动化任务处理。

本文介绍了Python中列表与字符串的索引及index函数用法。通过range生成列表，使用索引[]访问和修改列表元素，index函数查找元素位置。字符串支持索引访问但不可直接修改。还探讨了16进制数在Python中的表示方法，以及日期、月份等特殊字符的Unicode范围。最后总结了列表与字符串操作的区别，并预告后续内容，提供蓝桥云课、GitHub和Gitee链接供进一步学习。

本文介绍如何使用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server到阿里云函数计算（FC）。首先通过初始化MCP Server项目，完成本地代码编写，利用Node.js实现一个简单的Hello World工具。接着对代码进行打包，并通过Serverless Devs工具将项目部署至云端。部署完成后，提供三种客户端接入方式：官方Client、其他本地Client及在FC上部署的Client。最后可通过内置大模型的inspector测试部署效果。Serverless Devs简化了开发流程，提升了MCP Server的构建效率。

本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案，解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性，实现跨地域弹性算力供给，支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法，并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署，提升商业落地效率。

本文介绍了如何在Azure Function中使用托管身份(Managed Identity)替代AzureWebJobsStorage连接函数应用到存储账户，以提高安全性并减少Access Key的使用。具体步骤包括：1) 启用系统分配的身份；2) 为函数应用授予存储访问权限，添加必要角色（如Storage Blob Data Contributor）；3) 配置`AzureWebJobsStorage__blobServiceUri`参数指定Blob Service Uri。完成后删除旧配置，即可通过Managed Identity访问Storage Account。

本文介绍了Python中列表的生成方法，重点讲解了`range()`函数的使用。通过`range(start, stop, step)`可生成一系列整数，支持正负步长，但不支持小数参数。文章从基础的列表追加、直接赋值到复杂的应用场景（如生成等宽字体的月份列表），结合实例演示了`range()`的灵活性与实用性。最后总结了`range()`的关键特性：前闭后开、支持负数步长，并提供了进一步学习的资源链接。

本文介绍了Python列表（list）的操作方法，重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素，探讨了`ValueError`异常产生的原因，并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例，展示列表的实际应用场景，并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。

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乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系，实现基础设施与业务解耦以及弹性调度，在提升业务稳定性的同时，显著增加研发效能并降低运维成本，加速电商客户定制化需求交付，推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。

本文介绍了Python中列表的清空方法`clear`。通过实例讲解了`clear`与将列表赋值为空列表的区别，前者会清空原列表内容，而后者创建新空列表，不影响原列表。文中以收银程序为例，展示了`clear`的实际应用场景，并通过地址观察解释了两者的机制差异。最后总结了相关术语如`list`、`append`、`clear`等，帮助理解列表操作及方法调用的概念。