官方博客-第17页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X Operator 基于两次心跳事务的指定时间点恢复方案介绍

    本文将介绍,PolarDB-X Operator将在事务策略为XA事务或者TSO事务时,如何实现全局一致的任意时间点恢复,提出了基于两次心跳事务的恢复方案。

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  • 2024-05-15
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    走进RDS之MySQL内存分配与管理(下)

    本篇为下篇,主要对MySQL内存限制特性进行解读,代码基于8.0.28。本文将围绕该项工作的改动、设计实现等方面展开介绍。

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  • 125899

    PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询

    PolarDB分布式版助力《香肠派对》实现百亿好友关系20万QPS的毫秒级查询。

  • 2024-05-15
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    Hologres RoaringBitmap在Lazada选品平台的最佳实践

    Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选,通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制,6000+选品池调度完成由12h下降至1h,单个选品池调度时间由90s下降至2s。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X最佳实践系列(三):如何实现高效的分页查询

    分页查询是数据库中常见的操作。本文将介绍,如何在数据库中(无论是单机还是分布式)高效的进行翻页操作。

  • 2024-05-15
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    实践教程之快速安装部署PolarDB-X

    PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

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  • 2024-05-15
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    基于云数据库ClickHouse 搭建游戏行业用户行为分析系统实践

    游戏行业用户流量的引入及长期留存和活跃是衡量游戏商业转化能力的必要条件和重要衡量指标。新游戏投放市场后通常会持续性进行运营推广和迭代优化,需要完善的运营体系来支撑运营。本文重点阐述如何使用云数据库 ClickHouse 作为核心数仓同步离线和实时数据来构建用户分析系统,以及如何通过用户分析系统来分析用户行为常用场景实践案例,指导游戏行业客户构建和使用行为分析系统,达到提高游戏用户留存率和活跃度的目标。

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  • 2024-05-15
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    3步教你在云服务器上做Github DevOps部署

    本文指导您使用阿里云DevOps工具云效,将Github中托管的代码部署在云服务器ECS中,使得用户能够在互联网公网中访问个人应用服务。文章来自云服务器ECS开发实践征文活动用户投稿,已获得作者(昵称秋天)授权发布。

  • 2024-05-15
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    云数据库专属集群MyBase在金融云的物理围笼实践

    本文档详细介绍基于云数据库专属集群MyBase在金融公共云部署物理围笼实践的方案。

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