官方博客-第23页-阿里云开发者社区

  • 2025-04-02
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    SLS 重磅升级:超大规模数据实现完全精确分析

    SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式,通过“限”与“换”的策略切换,在快速分析与精确计算之间实现平衡,满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。

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  • 2024-05-15
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    青团社:亿级灵活用工平台的云原生架构实践

    青团社是国内领先的一站式灵活用工招聘服务企业,灵活用工行业的 Top1。青团社于 2013 年在杭州成立,业务已经覆盖全国,在行业深耕 10 年。我的分享将分为以下三部分:青团社架构演进的历程、青团社如何实现云原生、总结与展望。

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  • 2024-05-15
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    RocketMQ 流数据库解析:实现一体化流处理

    RocketMQ 5.0 是一款云原生的消息中间件,旨在覆盖更多业务场景。它针对国内企业在数字化转型中面临的多场景消息处理需求,提供了一体化的解决方案。

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  • 2024-05-15
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    阿里云可观测 2024 年 4 月产品动态

    阿里云可观测 2024 年 4 月产品动态。

  • 2024-07-04
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    全链路追踪 & 性能监控,GO 应用可观测全面升级

    当前,大多数面向 Golang 应用的监控能力主要是通过 SDK 方式接入,需要开放人员手动进行埋点,会存在一定问题。对此,可观测 Go Agent 应运而生。本文介绍的阿里云可观测 Go Agent 方案,能通过无侵入的方式实现应用监控能力。

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  • 2024-09-02
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    基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计

    本文将介绍阿里云如何将 Serverless 架构应用于消息队列,有效降低运营成本,同时利用云原生环境的特性,为 IoT 设备提供快速响应和灵活伸缩的通讯能力。

  • 2024-09-30
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    iLogtail 进化论:重塑可观测采集的技术边界

    iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器,历经 13 载风雨,始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息,并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年,适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻,我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路,领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。

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  • 2025-01-24
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    机房迁移,不同 Pod 副本请求耗时会相差数倍

    客户机房迁移过程中,发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍,本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

  • 2024-05-15
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    云消息队列 Kafka 版生态谈第一期:无代码转储能力介绍

    云消息队列 Kafka 版生态谈第一期:无代码转储能力介绍

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