官方博客-第14页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    深度剖析 RocketMQ 5.0,IoT 消息:物联网需要什么样的消息技术?

    本文来学习一个典型的物联网技术架构,以及在这个技术架构里面,消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面,对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别?学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT,是如何解决这些物联网技术难题的。

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  • 2024-05-15
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    深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

    聚焦在Buffer Pool的本职功能上,从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍

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    数据库索引,一文揭秘PolarDB XPlan索引选择

    深度解读PolarDB分布式版XPlan的索引选择

  • 2024-05-15
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    RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动的不同

    本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。

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    数据库索引回表困难,揭秘PolarDB存储引擎优化技术

    PolarDB分布式版存储引擎采用CSM方案均衡资源开销与可用性。

  • 2024-07-18
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    从自建开源 Prometheus 迁移到阿里云托管 Prometheus 服务

    阿里云可观测监控 Prometheus 版提供高性能、高可用、全托管的监控服务,对接开源生态,支持 Kubernetes、ECS 等场景,解决了自建 Prometheus+Thanos 高成本、运维复杂的问题。本文讨论在各个典型场景下的迁移方案。

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  • 2024-08-16
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    PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化

    PolarDB-X 分布式数据库,采用集中式和分布式一体化的架构,为了能够灵活应对混合负载业务,作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构,其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力,作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库,DN 在 InnoDB 的存储结构基础上,进行了深度优化,大幅提高了数据访问的效率。

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  • 2024-08-20
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    AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题

    本文主要介绍了 AI Agent 的背景,概念,探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法,效果以及实现原理。

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