官方博客-第9页-阿里云开发者社区

  • 2024-08-16
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    Apache RocketMQ 批处理模型演进之路

    RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件,为进一步提升性能,RocketMQ 进行了索引构建流水线改造,同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程,提供了更简便的使用体验,快点击本文查看详情及配置展示~

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  • 2024-10-18
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    从云原生到 AI 原生,网关的发展趋势和最佳实践

    本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。

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  • 2024-12-27
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    编译时插桩,Go应用监控的最佳选择

    本文讲解了阿里云编译器团队和可观测团队为了实现Go应用监控选择编译时插桩的原因,同时还介绍了其他的监控方案以及它们的优缺点。

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  • 2024-05-15
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    在 GraalVM 静态编译下无侵入实现可观测探索

    在 GraalVM 静态编译下无侵入实现可观测探索

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  • 2024-05-15
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    RocketMQ 流存储解析:面向流场景的关键特性与典型案例

    RocketMQ 流存储解析:面向流场景的关键特性与典型案例

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  • 2024-05-15
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    无忧微服务:如何实现大流量下新版本的发布自由

    本文讨论了微服务上云过程中的稳定性挑战,特别是变更引起的生产故障。阿里云MSE(微服务引擎)提供了一种全链路无损发布方案,旨在消除变更风险,实现白天流量高峰时的安全发布。

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  • 2024-09-02
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    阿里云可观测 2024 年 8 月产品动态

    阿里云可观测 2024 年 8 月产品动态。

  • 2024-10-22
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    Python 应用可观测重磅上线:解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题

    为增强对 Python 应用,特别是 Python LLM 应用的可观测性,阿里云推出了 Python 探针,旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子,方便测试。

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    从 IDC 到云原生:稳定性提升 100%,成本下降 50%,热联集团的数字化转型与未来展望

    热联集团在进行了云原生架构的升级与探索后,显著提升了业务系统的稳定性和敏捷性。这一转变不仅为公司冲击更高的销售目标奠定了坚实的技术基础,也标志着热联在数字化转型道路上迈出了关键一步。通过采用微服务、容器化等先进技术手段,热联能够更加灵活地响应市场变化,快速迭代产品和服务,满足客户日益增长的需求。

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