2024-05-15
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深度剖析 RocketMQ 5.0,流数据库:如何实现一体化流处理?

本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0,学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。

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2024-05-15
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更优性能与性价比,从自建 ELK 迁移到 SLS 开始

本文介绍了 SLS 基本能力,并和开源自建 ELK 做了对比,可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

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2024-05-15
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Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。

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2024-09-25
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新场景、新能力,AI-native 时代的可观测革新

借助 AI-native 可观测解决方案,阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力,帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。

2023-05-15
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消息队列之 MetaQ 和 Kafka 区别和优势详解

本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。

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2024-02-18
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Higress × OpenKruiseGame 游戏网关最佳实践

本文将演示 Higress 如何无缝对接 OKG 游戏服,并为其带来的优秀特性。

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2024-05-15
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深度剖析 RocketMQ 5.0,消息基础:RocketMQ 在业务消息场景的基础优势是什么?

本文主要介绍业务消息的应用解耦场景,具体解耦什么? RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦,RocketMQ 在基础特性上有哪些增强?

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2024-08-26
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AI 网关基于 IP 地理位置,增强 Prompt 修饰能力

本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍,让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息,实现 LLM 的个性化回复,提升问答的准确度。

2024-05-15
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深度剖析 RocketMQ 5.0,消息进阶:如何支撑复杂业务消息场景?

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性,一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发,学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看,这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求,如同城容灾、异地多活等。

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