官方博客-第33页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 热点优化系列 (二):如何支持淘宝大卖家分区热点

    本文重点介绍分布式数据库下分区读写热点的相关优化。

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  • 2024-05-15
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    线上故障突突突?如何紧急诊断、排查与恢复

    本文简单介绍了阿里云上关于故障恢复、诊断的一些最佳实践。

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  • 2024-05-15
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    618大促来袭,浅谈如何做好大促备战

    本文介绍了阿里云上关于大促备战的最佳实践。

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  • 2024-05-15
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    某运营商核心对客系统迁移PolarDB实践

    数据库迁云是一个复杂工程,对于传统企业来说,数据库不仅沉淀业务数据,还沉淀了大量业务逻辑,数据迁移过程复杂,风险高。本文借用客户核心系统数据库迁移到PolarDB为例,介绍数据库迁移过程中遇到的挑战、对应的解决方案,供大家参考。

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  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版 通过pgpointcloud 实现高效孪生数据存储和管理 - 支撑工厂、农业等现实世界数字化|数字孪生, 元宇宙相关业务的虚拟现实结合

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理;PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力。本文将介绍PolarDB 开源版 通过 pgpointcloud 实现高效孪生数据存储...

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  • 2024-05-15
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    使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案

    背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的 价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案...

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  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 热点优化系列 (一):如何支持淘宝库存热点更新

    本文主要介绍PolarDB-X中支持热点行的优化思路和基本使用。

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  • 2024-05-15
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    融合数据库生态:利用EventBridge构建CDC应用

    本文介绍了CDC的一些概念、CDC在EventBridge上的应用以及若干最佳实践场景。

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