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一键构建智能导购 AI 助手，轻松重塑购物体验
在数字化时代，线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式，而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势，为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求，本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。
深度剖析 RocketMQ 5.0，流存储：流场景的诉求是什么？
本文将从使用的角度出发，来更详细的展示一下流存储的场景，看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景，提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例，来帮助大家了解流存储的用法。
深度剖析 RocketMQ 5.0，事件驱动：云时代的事件驱动有啥不同？
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
无忧微服务：如何实现大流量下新版本的发布自由
本文讨论了微服务上云过程中的稳定性挑战，特别是变更引起的生产故障。阿里云MSE（微服务引擎）提供了一种全链路无损发布方案，旨在消除变更风险，实现白天流量高峰时的安全发布。
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到了低成本快速的架构升级，以及上云期间业务流量的无损平滑迁移。
联合XTuner，魔搭社区全面支持数据集的长文本训练
XTuner和魔搭社区（SWIFT）合作引入了一项长序列文本训练技术，该技术能够在多GPU环境中将长序列文本数据分割并分配给不同GPU，从而减少每个GPU上的显存占用。通过这种方式，训练超大规模模型时可以处理更长的序列，提高训练效率。魔搭社区的SWIFT框架已经集成了这一技术，支持多种大模型和数据集的训练。此外，SWIFT还提供了一个用户友好的界面，方便用户进行训练和部署，并且支持评估功能。
基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（三）：无侵入式的宽松模式泳道
本文简要讨论了使用流量泳道来实现全链路流量灰度管理的场景与方案，并回顾了阿里云服务网格 ASM 提供的严格与宽松两种模式的流量泳道、以及这两种模式各自的优势与挑战。接下来介绍了一种基于 OpenTelemetry 社区提出的 baggage 透传能力实现的无侵入式的宽松模式泳道，这种类型的流量泳道同时具有对业务代码侵入性低、同时保持宽松模式的灵活特性的特点。同时，我们还介绍了新的基于权重的流量引流策略，这种策略可以基于统一的流量匹配规则，将匹配到的流量以设定好的比例分发到不同的流量泳道。
