官方博客-阿里云开发者社区

  • 2025-01-07
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    阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

    本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景,帮助开发者和技术小白快速上手,体验AI的强大能力,并探索企业级AI应用开发的可能性。

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  • 2024-11-06
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    再也不用心惊胆战地使用FastJSON了——序列化篇

    本篇将主要介绍json序列化的详细流程。本文阅读的FastJSON源码版本为2.0.31。

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  • 2023-10-12
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    LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程

    本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。

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  • 2024-05-15
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    为什么 Lettuce 会带来更长的故障时间

    本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程,涉及产品优化,开源产品问题修复等诸多方面。

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  • 2024-11-14
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    Nacos 配置中心变更利器:自定义标签灰度

    本文是对 MSE Nacos 应用自定义标签灰度的功能介绍,欢迎大家升级版本进行试用。

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  • 2024-12-20
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    Redis是如何建立连接和处理命令的

    本文主要讲述 Redis 是如何监听客户端发出的set、get等命令的。

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  • 3495

    GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践

    本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。

  • 2024-12-27
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    编译时插桩,Go应用监控的最佳选择

    本文讲解了阿里云编译器团队和可观测团队为了实现Go应用监控选择编译时插桩的原因,同时还介绍了其他的监控方案以及它们的优缺点。

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  • 2024-07-29
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    LLM 应用可观测性:从 Trace 视角展开的探索与实践之旅

    基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。

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