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打造一个高可用多租户的企业级Maven私有仓库服务
本文讨论了构建高可用多租户企业级Maven私有仓库服务的必要性，指出传统Nexus和Artifactory开源版缺乏高可用性，商业版虽支持但成本高、扩展性有限。理想的解决方案应包含无状态节点、使用云存储（如阿里云OSS）和集群化的数据库与Elasticsearch。
SLS：使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践
本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。
【最佳实践】iLogtail使用Grok语法解析日志
目标读者数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。背景介绍日志的形式往往多种多样，如果只是简单的读入日志数据，将很难进行搜索、分析及可视化。将原始的日志数据解析为结构化的数据，将大幅提升数据的可用性，方便用户进行快捷的“字段-值”的查询和分析。最基础的解...
Kubernetes 文件采集实践：Sidecar + hostPath 卷
在Kubernetes 日志查询分析实践中，我们介绍了如何通过 DaemonSet 方式部署 logtail 并采集标准输出/文件两种形式的数据。DaemonSet 部署的优势在于其能够尽可能地减少采集 agent 所占用的资源且支持标准输出采集，但因为每个 DaemonSet pod 需要负责 n...
日志服务SLS最佳实践：通过SLS数据加工从VPC flowlog中过滤出跨region CEN流量
本文就通过一个客户的实际案例开介绍如何使用在无法直接开启CEN flowlog的情况下，使用SLS的数据加工能力，从VPC flowlog的数据中过滤出客户需要的流量日志出来。
阿里云SLS 容器采集全面兼容Kubernetes
iLogtail致力于打造覆盖Trace、Metrics 以及Logging 的可观测性的统一Agent，而对Kubernetes 语义的原生支持大大增强了Log在Kubernetes场景的采集体验。
Logtail 混合模式：使用插件处理文件日志
作为一个服务百万机器的日志采集 agent，Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析（完整正则、JSON、分隔符）、日志过滤在内的常见处理功能，能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候，由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂性，单一功能可能无法满足所采集日志的处理需求，比如：日志可能...
