本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码，详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性，接着了InnoDB统计信息的存储和计算方法，包括表级和索引级的统计信息。文章还介绍了统计信息的采样算法，特别是重要性采样在减少估计方差中的应用。此外，文章讨论了统计信息的更新时机，包括手动更新和自动更新。最后，文章简要介绍了直方图和其它统计信息，如表在内存中的占比估计，并通过实例展示了如何使用optimizer trace来分析查询优化过程。希望本文能帮助读者更好地理解MySQL的优化器。
聚焦在Buffer Pool的本职功能上，从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍
数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的？本文以 MySQL 8.0.35 代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。
为了高效地发现、定位和解决预发问题，闲鱼团队研发了一套异常日志问题自动追踪-定位-分发机制。这套机制通过自动化手段，实现了异常日志的定时扫描、精准定位和自动分发，显著降低了开发和测试的成本，提高了问题解决的效率。
本次实验主要体验RDS通用云盘的三项核心能力：IO加速、IO突发和数据归档。首先创建实验资源，包括RDS MySQL实例和ECS实例，耗时约5分钟。接着通过sysbench导入数据并配置安全设置。 在体验阶段，我们对比了开启和关闭IO加速及IO突发功能对RDS性能的影响，观察到QPS有显著差异。最后，通过将数据从云盘迁移到OSS中，展示了冷存层的数据归档功能，并进行RDS硬盘缩容，验证了其成本优势。整个实验过程详细记录了每一步操作，确保用户能直观感受到RDS通用云盘带来的性能提升和成本优化。
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
