性能优化是降低成本的手段之一,每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化,一方面提升系统性能,另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验,探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。
近年来,AI 技术发展迅猛,企业纷纷寻求将 AI 能力转化为商业价值,然而,在部署 AI 模型推理服务时,却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题,以实现 AI 技术的高效落地。
本文介绍大模型可观测&安全推理审计解决方案和Demo演示,SLS 提供全面的 LLM 监控和日志记录功能。监控大模型使用情况和性能,自定义仪表盘;SLS 汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据,建设完整统一的大模型可观测方案,为用户的大模型安全推理审计提供全面合规支持。
随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。
本文主要介绍如何使用CloudLens for SLS定位和解决iLogtail日常使用中的常见问题之一:iLogtail异常重启问题。
小熊油耗在进行架构升级时,进行了广泛的市场调研,深入分析了国内多家云服务商。经过对比多种 IaaS 层云主机方案及 Serverless 产品的部署策略,他们最终选择了阿里云Serverless 应用引擎 SAE。小熊油耗认为,阿里云能给他们提供更强的安全感,安全感来自于阿里云是一个更大的平台:历史最悠久,用户最多、产品最丰富、配套工具众多、技术支持体系成熟,阿里云 SAE,不仅在稳定性上表现卓越,在细粒度的成本控制和极致的弹性能力上表现也非常出色,而且免运维,完美契合了小熊油耗作为一家细分领域小而美的公司的需求。
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近日,2024云栖大会现场,阿里云宣布对其存储服务进行全面升级,围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域,提出“4 Any + 3 AI ”的升级方向,揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新, 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代,支持企业更好地管理数据资产。
历经 15 载,如今的飞天盘古系统已迭代至第三代,数千万行代码和 1,000 余项专利,从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进,更高效地让数据中心成为一台计算机。