本篇主要简单介绍了在AI时代由‘大参数、大数据、大算力’需求下,对GPU算力管理和分配带来的挑战。以及面对这些挑战,GPU算力需要从单卡算力管理、单机多卡算力管理、多机多卡算力管理等多个方面发展出来的业界通用的技术。
云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管,欢迎体验。
MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口,有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步,接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成,FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力,敬请期待。
容管理系统是很常见的一种web应用场景,可以用到个人独立站,企业官网展示等场景,具有很高的实用价值,一个标准的内容管理系统主要由三个部分组成 主站展示部分、后台管理系统、API接口服务,本篇文章会以一个已有内容管理系统的Serverless架构重构展开,介绍改造的基本思路,改造细节,以及性能优化业务可观测设计等。涉及大家关心的Serverless生产遇到的一些问题,比如数据库、日志、动静态分离、调试、维护、灰度方案等。最真实的展现Serverless架构的实施落地细节。
YODA(Yitian Optimal Development Assistant,倚天应用迁移工具)旨在帮助用户更加高效、便捷地实现跨平台、跨结构下的应用迁移,大幅度缩短客户在新平台上端到端性能验证所需的人力和时间,使得客户更加专注于应用本身算法的优化,协同客户实现降本增效。
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
小熊油耗在进行架构升级时,进行了广泛的市场调研,深入分析了国内多家云服务商。经过对比多种 IaaS 层云主机方案及 Serverless 产品的部署策略,他们最终选择了阿里云Serverless 应用引擎 SAE。小熊油耗认为,阿里云能给他们提供更强的安全感,安全感来自于阿里云是一个更大的平台:历史最悠久,用户最多、产品最丰富、配套工具众多、技术支持体系成熟,阿里云 SAE,不仅在稳定性上表现卓越,在细粒度的成本控制和极致的弹性能力上表现也非常出色,而且免运维,完美契合了小熊油耗作为一家细分领域小而美的公司的需求。
SAE 事件中心通过智能诊断显示通知与用户连接起来,SAE WEB 百毫秒弹性实例给事件中心带来了新的实时性、海量数据和高吞吐的挑战,本篇将带您了解 SAE 整体事件中心的架构和挑战。
为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景,本文介绍 ComfyUI API Serverless 版解决方案,通过使用该方案,用户可以充分利用 ComfyUI +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用,期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。