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全球首个搭载 Kimi-K2 的 Serverless 架构 VibeCoding解决方案重磅来袭！
本文介绍了基于阿里云 Function AI 和 Serverless 架构的 AI 编程解决方案 VibeCoding，展示其如何通过 AI 快速开发并上线小游戏及平台。方案支持普通与专家两种模式，用户可选择不同模型与数据库配置，具备良好的扩展性与交互体验，适合开发者与企业快速实现创意落地。
一天完成基于Serverless架构的头像漫画风处理小程序
我一直都想要有一个漫画版的头像，奈何手太笨，用了很多软件 “捏不出来”，所以就在想着，是否可以基于 AI 实现这样一个功能，并部署到 Serverless 架构上让更多人来尝试使用呢。
PolarDB-X on OSS: 冷热数据分离存储
在即将发布的PolarDB-X 5.4.14版本中，我们将基于OSS存储服务，推出冷热数据分离存储这一新功能。在这一功能的基础上，您可以便捷地将冷数据从源表中剥离出来，归档至更低成本的OSS中，形成一张归档表；归档表支持高效的主键与索引点查、复杂分析型查询，满足高可用、MySQL兼容性和任意时间点闪回等特性。您可以像访问MySQL表一样来访问归档表，也可以用开源大数据产品接入OSS的归档数据。
某金融客户核心系统OceanBase数据库性能优化实践
部分金融行业客户的传统核心使用OceanBase替换国外商业数据库的过程中，需要针对业务模型和数据模型进行重构，数据库压测提出了针对单交易耗时和TPS的硬性指标，以下内容是OceanBase数据库调优过程中的一些具体优化实践。
基于Serverless搭建批量打马赛克服务
本方案实现在阿里云Serverless函数计算服务中搭建图片批量打马赛克服务，具备自动将用户上传到OSS桶内的图片批量打上马赛克功能，实现用户敏感信息自动化处理。
PolarDB-X SQL限流
本文首先介绍了SQL限流的使用场景，它可通过限制边缘业务查询，留出资源来为核心业务保驾护航。接着是功能简介，PolarDB-X结合自身云原生分布式的特点，提供了具有简洁易用的交互接口、多样的限流策略、平均复杂度O(1)、节点级限流实例级监控的SQL限流能力。
泛娱乐直播平台的数据库选型和场景解决方案
直播平台的数据库选型要考虑流量波动、数据规模和实时性需求，如使用Redis的Sorted Set处理实时排行榜，List处理用户关注列表，使用分布式数据库PolarDB-X处理核心业务数据，AnalyticDB进行大数据分析。通过这些技术和策略，直播平台能够应对复杂的业务需求和流量挑战。
