本文主要围绕ES核心特性:分布式存储特性和分析检索能力,介绍了概念、原理与实践案例,希望让读者快速理解ES的核心特性与应用场景。
大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。
阿里巴巴开发工程师,Apache Flink Committer 任庆盛,在 9 月 24 日 Apache Flink Meetup 的分享。
在伊利对外展现的不断进化的产品底层,这家国民乳制品企业已经建立起了精密、庞大的以数据中台为底层的数智化模型,真正做到了“以数据为业务导向”。 如今,这不仅是伊利的故事,更是中国一众大型供应链企业的新故事。