官方博客-第5页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线

    期待已久!阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线

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    突破大表瓶颈|小鹏汽车使用PolarDB实现百亿级表高频更新和实时分析

    PolarDB已经成为小鹏汽车应对TB级别大表标注、分析查询的"利器"。

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    内附原文|SIGMOD’24:百万核的智能调度,云数仓如何结合AI处理用户混合负载

    论文提出的Flux通过使用AI技术将短时和长时查询解耦进行自动弹性,解决了云数据仓库的性能瓶颈,同时支持了资源按需预留。Flux优于传统的方法,查询响应时间 (RT) 最多可减少75%,资源利用率提高19.0%,成本开销降低77.8%。

  • 2024-11-25
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    智能调度、秒级弹性|一文带你探索Compaction Service的进化之路

    ADB MySQL的Compaction Service功能通过将Compaction任务从存储节点解耦至独立的弹性资源池执行,解决了资源隔离性弱、并发度低等问题,实现了资源消耗降低50%,任务执行时间平均减少40%,并支持按量付费,提升了系统的稳定性和成本效益。

  • 2024-05-15
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    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

    Kube Queue:Kubernetes 任务排队的利器

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  • 2024-05-15
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    享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践

    享道出行利用阿里云容器服务ACK,结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署,解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

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  • 2024-08-06
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    AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择

    阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

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  • 2024-09-13
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    Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析

    本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。

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