官方博客-第26页-阿里云开发者社区

  • 2024-11-01
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    告别头文件,编译效率提升 42%!C++ Modules 实战解析 | 干货推荐

    本文中,阿里云智能集团开发工程师李泽政以 Alinux 为操作环境,讲解模块相比传统头文件有哪些优势,并通过若干个例子,学习如何组织一个 C++ 模块工程并使用模块封装第三方库或是改造现有的项目。

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  • 2024-11-01
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    ROS Terraform 托管服务与原生 Terraform 对比:选择最适合你的 IaC 工具

    本文详细介绍了阿里云资源编排服务(ROS)提供的Terraform托管服务,对比了ROS与Terraform的原生能力,帮助用户根据需求选择合适的IaC工具。

  • 2019-12-24
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    资源编排ROS之自定制资源(多云部署Terraform篇)

    资源编排服务(Resource Orchestration Service, 简称ROS)是阿里云提供的一项简化云计算资源管理的服务。您可以遵循ROS定义的模板规范编写资源栈模板,在模板中定义所需的云计算资源(例如ECS实例、RDS数据库实例)、资源间的依赖关系等。

  • 2019-12-24
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    资源编排ROS之自定制资源(基础篇)

    本文介绍资源编排ROS的基础知识配置。

  • 2023-07-27
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    部署MySQL数据库(Linux)

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,常用于LAMP和LNMP等网站场景中。本教程介绍如何在Linux系统ECS实例上安装、配置以及远程访问MySQL数据库。

  • 2023-08-03
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    搭建Hadoop环境

    本教程介绍如何在Linux操作系统的ECS实例上快速搭建Hadoop伪分布式环境。

  • 2024-05-15
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    倚天测评|倚天云服务器初次体验

    随着云计算技术的快速发展,云服务器在各个领域得到了广泛应用。其中,倚天云服务器以其独特的CIPU架构和倚天710处理器的优势,引起了广大用户的关注。本测评报告旨在通过对倚天云服务器的实例使用、业务部署、性能测试和迁移体验等方面进行评估。

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    【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

    多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

  • 2024-09-06
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    MacTalk 测评通义灵码,实现“微信表情”小功能

    墨问西东创始人池建强分享了团队使用通义灵码的经验。

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