官方博客-第15页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    Multi-Agent实践第6期:面向智能体编程:狼人杀在AgentScope

    本期文章,我们会介绍一下AgentScope的一个设计哲学(Agent-oriented programming)

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  • 2024-05-15
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    性能优化:通用快照方案

    本文我们将探讨快照技术如何增强页面性能和用户体验,如何在业务中集成快照方案,以及我们的通用快照解决方案的技术细节。

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  • 2024-08-22
    1161

    阿里云百炼应用实践系列-10分钟在企业微信中集成一个 AI 助手

    在阿里云平台上,您只需十分钟,无需任何编码,即可在企业微信上为您的组织集成一个具备大模型能力的AI助手。此助手可24小时响应用户咨询,解答各类问题,尤其擅长处理私域问题,从而成为您企业的专属助手,有效提升用户体验及业务竞争力。

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  • 2024-12-13
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    如何提取手写票据信息

    本文主要讲述在处理票据信息结构化提取任务时,如何结合OCR(光学字符识别)技术和多模态大模型Qwen-VL来提高票据信息提取的准确性和效率。

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  • 2025-01-08
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    阿里云百炼xWaytoAGI共学课 DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼

    本课程是阿里云百炼平台的第二天课程内容,旨在帮助用户了解如何通过阿里云百炼构建和发布自己的AI应用。介绍了如何利用大模型和智能体应用来创建具备强大语言理解和生成能力的AI助手,并通过不同的渠道(如网站、钉钉、微信公众号等)发布这些应用。

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  • 2025-02-20
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    大模型推理服务全景图

    推理性能的提升涉及底层硬件、模型层,以及其他各个软件中间件层的相互协同,因此了解大模型技术架构的全局视角,有助于我们对推理性能的优化方案进行评估和选型。

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  • 2025-04-03
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    大模型上下文协议 MCP 带来了哪些货币化机会

    本文探讨了MCP(Model-Calling Protocol)的兴起及其对AI生态的影响。自2月中旬起,MCP热度显著提升,GitHub Star和搜索指数均呈现加速增长趋势。MCP通过标准化协议连接大模型与外部工具,解决了碎片化集成问题,推动AI应用货币化及生态繁荣。文章分析了MCP与Function Calling的区别,指出MCP更适用于跨平台、标准化场景,而Function Calling在特定实时任务中仍具优势。此外,MCP促进了 supply端(如云厂商、大模型、中间件服务商)和消费端(终端用户)的变革,尤其以Devin和Manus为代表,分别改变了程序员和普通用户的交互方式。

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