官方博客-第32页-阿里云开发者社区

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    为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘

    推荐系统作为互联网时代连接用户与信息的核心技术,正在经历从传统协同过滤向多模态智能推荐的重要变革。随着深度学习技术的快速发展,特别是大语言模型和多模态预训练技术的成熟,推荐系统开始从单纯依赖用户行为ID特征转向充分利用商品图像、文本描述等丰富内容信息的新范式。

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  • 2024-05-15
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    准确率100%,阿里商旅账单系统架构设计实践

    阿里商旅作为飞猪旅行旗下面向企业客户的数字化差旅解决方案产品,依托飞猪旅行机票、酒店供应链为企业客户提供一站式的机票、酒店、火车票、用车等预订管控及结算票据服务。阿里商旅不仅是集团欢行的供应商,而且近几年在商业化差旅市场上崭露头角,服务了2万+中大型客户,43万+小微企业。

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    代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结

    借助Aone Copilot Agent,通过标准化Prompt指导AI生成单元测试代码,实现50%代码采纳率,显著提升测试效率与质量,推动团队智能化研发转型。

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  • 2024-05-15
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    某海外视频网站AWS S3 搬迁至OSS解决方案

    某网站主体位于AWS,经营视频直播/点播以及其他互联网衍生业务,面向广大的海外手机端客户。目前已经在使用阿里云的VOD SDK,并将主要视频数据存放于S3。现需要将业务从AWS S3迁移至阿里云OSS。

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  • 全球首个搭载 Kimi-K2 的 Serverless 架构 VibeCoding解决方案重磅来袭!

    本文介绍了基于阿里云 Function AI 和 Serverless 架构的 AI 编程解决方案 VibeCoding,展示其如何通过 AI 快速开发并上线小游戏及平台。方案支持普通与专家两种模式,用户可选择不同模型与数据库配置,具备良好的扩展性与交互体验,适合开发者与企业快速实现创意落地。

  • 2024-05-15
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    SLS:使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践

    本文介绍了使用 OTel 官方 SDK 采集 Android、iOS Trace 数据实践。

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  • Dify 开发者必看:如何破解 MCP 集成与 Prompt 迭代难题?

    Dify 是面向 AI 时代的开源大语言模型应用开发平台,GitHub Star 数超 10 万,为 LLMOps 领域增长最快项目之一。然而其在 MCP 协议集成、Prompt 敏捷调整及运维配置管理上存在短板。Nacos 3.0 作为阿里巴巴开源的注册配置中心,升级支持 MCP 动态管理、Prompt 实时变更与 Dify 环境变量托管,显著提升 Dify 应用的灵活性与运维效率。通过 Nacos,Dify 可动态发现 MCP 服务、按需路由调用,实现 Prompt 无感更新和配置白屏化运维,大幅降低 AI 应用开发门槛与复杂度。

  • 2024-05-15
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    一文理解淘宝购物车背后的逻辑

    提升用户的使用体验才是产品升级的核心,本文将从业务发展以及技术沉淀两个方面来总结淘宝购物车的产品升级之路。

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    大模型终于能“听懂”云操作了?

    本文通过 MCP Server 和大模型的结合,实现云产品管理的自然语言操作,极大提升开发者的操作效率和用户体验。

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