官方博客-第6页-阿里云开发者社区

  • 2024-05-15
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    大模型推理优化实践:KV cache复用与投机采样

    在本文中,我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略:多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架实现,并分享一些实现时的关键技巧。

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  • 2024-07-03
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    阿里云百炼模型入门篇-大语言模型

    本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼,带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。

  • 2024-08-22
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    阿里云百炼应用实践系列-10分钟在企业微信中集成一个 AI 助手

    在阿里云平台上,您只需十分钟,无需任何编码,即可在企业微信上为您的组织集成一个具备大模型能力的AI助手。此助手可24小时响应用户咨询,解答各类问题,尤其擅长处理私域问题,从而成为您企业的专属助手,有效提升用户体验及业务竞争力。

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  • 2024-08-21
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    阿里云百炼应用实践系列-10分钟构建能主动提问的智能导购

    通过使用“百炼”平台,您可以快速构建一个多代理(Multi-Agent)架构的智能导购助手。该助手能够通过多轮互动了解顾客的具体需求,收集详细信息后,利用“百炼”的知识检索增强功能或已有的商品数据库进行商品搜索,为顾客推荐最合适的产品。

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  • 2025-01-08
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    阿里云百炼xWaytoAGI共学课 DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼

    本课程是阿里云百炼平台的第二天课程内容,旨在帮助用户了解如何通过阿里云百炼构建和发布自己的AI应用。介绍了如何利用大模型和智能体应用来创建具备强大语言理解和生成能力的AI助手,并通过不同的渠道(如网站、钉钉、微信公众号等)发布这些应用。

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  • 2024-05-15
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    通义千问API:找出两篇文章的不同

    本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案

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  • 2024-12-24
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    探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

    本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

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    基于RAG搭建企业级知识库在线问答

    本文介绍如何使用搜索开发工作台快速搭建基于RAG开发链路的知识库问答应用。

  • 2024-05-15
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    PolarDB-X 开源 | 基于Paxos的MySQL三副本

    PolarDB-X 作为PolarDB分布式版,是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,采用 Shared-nothing 与存储分离计算架构,支持集中式和分布式一体化形态,具备金融级数据高可用、分布式水平扩展、混合负载、低成本存储和极致弹性等能力,坚定以兼容MySQL开源生态构建分布式能力,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

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