2024-05-15
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Multi-Agent实践第6期:面向智能体编程:狼人杀在AgentScope

本期文章,我们会介绍一下AgentScope的一个设计哲学(Agent-oriented programming)

2024-05-15
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Modelscope结合α-UMi:基于Modelscope的多模型协作Agent

基于单个开源小模型的工具调用Agent,由于模型容量和预训练能力获取的限制,无法在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上同时获得比肩大模型等性能。

2024-05-15
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AIGC下一步:用AI再度重构或优化媒体处理

LiveVideoStackCon2023深圳站,阿里云视频云演讲分享

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【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

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基于RAG搭建企业级知识库在线问答

本文介绍如何使用搜索开发工作台快速搭建基于RAG开发链路的知识库问答应用。

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如何有效降低产品级内存数据库快照尾延迟

本文讲解内存键值对数据库在使用 fork 拍摄快照时引起的请求尾延迟激增问题如何解决的实践方案。

2023-04-14
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如何在 Anolis 8 上构建基于 Nydus 和 Dragonfly 的镜像加速解决方案

Nydus+Dragonfly 组合减少容器启动过程中镜像的拉取时间,提升集群间的镜像分发效率。

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2024-08-15
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动手实践:高效构建企业级AI搜索

本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用,以及搭建演示等。

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2023-08-31
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便捷、快速、稳定、高性能,以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术

在多维度的优化加持下,Alibaba Cloud Linux 3 解决了 AI 开发人员的痛点问题,让 AI 开发体验更容易更高效。

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