阿里云ROS CDK是资源编排服务的命令行工具,它允许开发者用编程语言(如TypeScript、JavaScript等)定义云资源,简化了JSON或YAML模板的使用。ROS CDK的Asset模块用于将本地文件上传到OSS(对象存储服务),实现了本地资源到云端的自动化迁移。在实践中,通过初始化工程、配置凭证、使用Asset模块创建资源描述,然后通过CDK部署到OSS,实现静态网站的云上托管。此外,ROS CDK支持版本控制、多团队协作和自动化部署,提高了基础设施管理的效率和一致性。
ROS(Resource Orchestration Service)是阿里云的资源编排服务,通过模板定义资源和依赖关系。CDK中的Asset模块扮演关键角色,将本地文件转化为云资产,方便上传至OSS(Object Storage Service)存储。OSS是一个云存储服务,能安全存储大量数据,并支持高效访问。通过ROS CDK,开发者可以将本地的Next.js博客项目打包并部署到OSS,实现静态网站的云托管。部署过程包括初始化项目、安装依赖、定义资源、打包博客代码和使用CDK部署到OSS。通过这种方式,开发者可以利用ROS CDK的自动化能力,高效地管理和更新云上资源。
高可用服务是另外一个高频使用的场景,编写模板的流程和《部署单点WordPress网站》一样,但涉及的资源更多一些。本文以《部署高可用WordPress网站》为例,介绍高可用部署类的模板如何编写。
在特定场景下编写模板的流程比较固定,本篇文章以《部署单点 WordPress 博客平台》为例,讲述如何完成一个部署成功率高、适配场景广的模板。大多数在 ECS 上部署应用的模板都可以参考此教程来编写。
本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
基于 IaC 的理念,通过定义一个模板,使用 ROS 提供的 Terraform 托管服务进行自动化部署,可以非常高效快捷地部署任意云资源和应用(比如 ChatTTS 服务)。相比于手动部署或者通过 API、SDK 的部署方式,有着高效、稳定等诸多优势,也是服务上云的最佳实践。
阿里云OOS提供了定时升级Redis实例临时带宽的功能,以应对数据驱动业务中的流量高峰。这个功能允许用户根据预测的业务负载,在特定日期和时间自动增加Redis实例的带宽,确保服务性能和稳定性。在高流量事件结束后,带宽会自动恢复到原设置,节省成本。 此功能适用于电商平台促销、大型游戏更新等场景,确保在流量高峰期间的系统稳定运行。
阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁(乐忱)分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长,指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年,高端企业级存储闪存占比约为25%,相较于欧美50%的比例,显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程,包括数据预处理、训练和推理的痛点,以及针对这些环节的存储解决方案,强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外,还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术,训练阶段的高性能存储架构,推理场景的加速器和AI Agent的应用,以及应对大数据业务的存储考量,如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。