2024-05-15
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Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。

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2024-05-15
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我们在数据库上做全链路灰度的方式

本文介绍了MSE提供的数据库层面的灰度能力。

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2024-05-15
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基于日志服务实现PolarDB秒级监控告警实践

数据复用场景。SLS统一平台利用一份数据发掘出多个use case,让数据发挥其最大价值。

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2024-05-15
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将 Terraform 生态粘合到 Kubernetes 世界

如果您正在寻找将 Terraform 生态系统与 Kubernetes 世界粘合在一起的东西,那么恭喜!你在这个文章中得到了你想要的答案。准备 Terraform Module转化 Terrafrom 模块作为 KubeVela 扩展组件类型准备 KubeVela 环境部署带有公网 IP 地址的 ECS 实例并启动 FRP 服务使用 FRP 服务清理环境

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2024-05-15
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ADBPG优化基础(二)SQL优化

承接上一篇,这次跟大家分享一些与SQL优化相关的经验,希望能够帮助大家了解如果更有效率的使用ADBPG数据库。ADBPG数据库使用基于成本(cost-based)的优化器,像其他的数据库一样,在生成计划时会考虑联接表行数、索引、相关字段基数等因素,除此之外,优化器还会考虑数据所在的segment节点...

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2024-05-15
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基于ASK+TFJob快速完成分布式Tensorflow训练任务

本文介绍如何使用TFJob在ASK+ECI场景下,快速完成基于GPU的TensorFlow分布式训练任务。

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2024-05-15
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ADBPG优化基础(一)ORCA优化器

AnalyticDB PostgreSQL(ADBPG)就是一堆并行的PostgreSQL?当然不是!ADBPG作为一个基于PostgreSQL的Massively Parallel Processing(MPP)全并行架构的分析型数据库,针对数据分析场景在很多方面得到了加强。如双优化器(GPORC...

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2024-05-15
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使用 PolarDB 开源版 采用array数组和gin索引高效率解决用户画像、实时精准营销类业务需求

背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍使用 PolarDB 开源版高效率解决用户画像、实时精准营销类业务需求测试...

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2024-05-15
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使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索

背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的...

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