2024-05-15
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短视频批量混剪-经验漫谈

“批量生产”、“快速裂变”和“去重”是制作营销短视频的关键,基于有限数量的基础素材大规模生成指定数量的新视频,是营销短视频创作的常见思路。本篇主要介绍一些经验方法,助您更快更高效地生产优质短视频。

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2024-05-15
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基于ASK+TFJob快速完成分布式Tensorflow训练任务

本文介绍如何使用TFJob在ASK+ECI场景下,快速完成基于GPU的TensorFlow分布式训练任务。

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2024-05-15
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实践总结|前端架构设计的一点考究(下)

作者将【DDD、六边形、洋葱、清洁、CQRS】进行深入学习并梳理总结的一个前端架构设计,并且经历一定应用实践的考验。

2024-05-15
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基于客户真实使用场景的云剪辑Timeline问题解答与代码实操

本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第6期,从客户真实实践场景出发,分享一些Timeline小技巧(AI_TTS、主轨道、素材对齐),助力客户降低开发时间与成本。

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2024-05-15
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高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级

软件系统有三个追求:高性能、高并发、高可用,俗称三高。本篇讨论高并发,从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。

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2024-05-15
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弹性调度助力企业灵活应对业务变化,高效管理云上资源

本文主要介绍了弹性调企业灵活应对企业业务变化,并高效管理云上资源。

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2024-05-15
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阿里云云原生弹性方案,用弹性解决集群资源利用率难题

本文主要介绍了通过弹性,实现成本优化,解决集群资源利用率难题。

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2024-05-15
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如何在数字世界复刻一个高还原、高拟真的“你”

通过阿里云智能媒体服务IMS完成数字人形象训练、人声克隆定制,并使用Timeline实现视频合成及创作,打造一个“声形俱佳”的数字分身。

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2024-05-15
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大语言模型推理提速,TensorRT-LLM 高性能推理实践

大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。

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