本文主要教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核.
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。
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本文所涉及的实验体验的就是怎么建设AI的外脑?向量数据库的核心价值:AI外脑
本文将带领大家来体验一下如何将“千问大模型+文本向量化模型”植入到PG|PolarDB中, 让数据库具备AI能力.
本篇文章目标学习如何快速在任意字段组合条件输入搜索到满足条件的数据.
本文的目的是帮助你了解如何设计轨迹表, 如何高性能的写入、查询、分析轨迹数据.