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云效 AppStack + 阿里云 MSE 实现应用服务全链路灰度

本文介绍了如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台 AppStack 实现灰度发布。

2024-05-15
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用消费级显卡微调属于自己的Agent

本文为魔搭社区轻量级训练推理工具SWIFT微调实战教程系列

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【AAAI 2024】MuLTI:高效视频与语言理解

多模态理解模型具有广泛的应用,比如多标签分类、视频问答(videoQA)和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展,然而,他们仍然面临两个巨大的挑战:无法充分的利用现有的特征;训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI,这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型,可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

2024-05-15
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深度剖析 RocketMQ 5.0,架构解析:云原生架构如何支撑多元化场景?

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

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2024-05-15
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阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。

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2024-05-15
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用软硬协同设计下的飞天盘古降低存储系统开销

历经 15 载,如今的飞天盘古系统已迭代至第三代,数千万行代码和 1,000 余项专利,从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进,更高效地让数据中心成为一台计算机。

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2024-05-15
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谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化

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2024-05-15
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SLS 大模型可观测&安全推理审计标准解决方案

本文介绍大模型可观测&安全推理审计解决方案和Demo演示,SLS 提供全面的 LLM 监控和日志记录功能。监控大模型使用情况和性能,自定义仪表盘;SLS 汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据,建设完整统一的大模型可观测方案,为用户的大模型安全推理审计提供全面合规支持。

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2024-05-15
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线程操纵术之更优雅的并行策略

本文详细介绍了并行编程以及一些并行问题案例中的真实业务场景。

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