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Flink Forward Asia 2021 行业实践 2
行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《Flink 在能源建设的实践》姚远 - 中南电力设计院工程师、注册测绘师2.《Apache Flink 在蔚来汽车的应用》吴江 - 蔚来汽车大数据部门数据开发,OLAP 平台 tech lead3.《Flink 在字节跳动数据流的实践》刘石伟 - 字节跳动数据平台数据流技术负责人4.《网易游戏基于 Flink 的支付环境全关联分析实践》林佳 - 网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人,Apache Flink Contributor
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Flink Forward Asia 2021 核心技术 2
核心技术专场,由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink 新一代流计算和容错 - 阶段总结和展望》梅源 - 阿里巴巴开源大数据架构师,Apache Flink 引擎架构师,Apache Flink Committer2.《Improvements of Job Scheduler and Query Execution on Flink OLAP》方勇 - 字节跳动基础架构工程师3.《面向流批一体的 Flink Runtime 新进展》高赟 - 阿里巴巴技术专家,Apache Flink Committer4.《Trisk:在 Flink 上实现以 task 为中心的流处理动态 reconfiguration 的 control plane》毛言粲 - 新加坡国立大学
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一站式推荐应用与开发实战介绍
如何在1周内搭建一个个性化推荐服务,而且在短时间内迭代效果并取得提升,介绍如何通过平台开发的方式快速上手复杂的推荐场景开发业务。讲师简介讲师:王亚宁花名:栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家
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SaaS模式云数据仓库MaxCompute应用场景实践——基于MaxCompute+PAI的用户增长方案实践
本次直播主要讲解如何通过PAI+MaxCompute完成用户增长模型AARRR全链路,包含拉新、促活、留存、创收、分享。讲师简介李博 阿里云智能 高级产品专家
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外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute—ETL工具篇
本次直播将介绍MaxCompute支持的三款开源ETL工具Kettle、Airflow、Azkaban以及连接示例。讲师简介龙青云 阿里云智能 技术支持经理
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外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute — 开源BI分析工具篇 & 数据库管理工具篇
本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、与开源BI分析工具Davinci、Superset连接示例、以及数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理
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Hologres系列课程(九)实时数仓实时写入之Flink实时写入
本次主要介绍Flink高性能写入Hologres原理,以及Flink如何订阅Hologres源表、维表,实现一站式实时数仓讲师简介王华峰(继儒),阿里巴巴技术专家, 长期从事Hologres引擎开发工作。
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Hologres系列课程(十二)Spark实时写入Hologres最佳实践
本次主要介绍如何通过内置Spark Connector,将多种数据源数据高性能写入至hologres讲师简介张高迪(杳天),阿里巴巴开发工程师,长期从事Hologres引擎开发工作
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Hologres系列课程(十七)可视化分析最佳实践
本次主要介绍Hologres支持的可视化分析工具生态,并通过实操演示如何将Hologres数据直接对接BI工具,满足企业级可视化展示要求讲师简介丁烨(昆吾),阿里巴巴产品专家,Hologres产品经理
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Hologres系列课程(十八)监控与告警最佳实践
本次主要介绍详解Hologres监控指标含义,对接云监控最佳实践,实现企业级自助运维能力讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,从事于Hologres引擎开发工作
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开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第10期
EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台,为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项,允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。Yarn on K8S方案帮助您平衡不同集群的资源使用,共享集群间计算资源,充分利用所有节点的计算资源,满足计算资源弹性调度,云上混合部署在线和离线任务的需求。本次直播将重点展开 Yarn on ACK 的弹性介绍。讲师简介霁谦 阿里云开源大数据平台 高级开发工程师
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开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第7期
云原生数据湖构建与分析最佳实践讲师花名健身--阿里巴巴计算平台事业部 EMR技术专家
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Apache Flink x TiDB Meetup 北京站
问题与互动页面(戳我进入)7月10日,Apache Flink x TiDB Meetup 北京站来啦!本场 Meetup 将由 Flink 社区与 TiDB 社区合办。一如既往,我们邀请了各行业的技术大牛,来自阿里巴巴、TiDB、360、知乎、网易的 5 位技术专家将围绕 Flink 和 TiDB,分享如何实现准确稳定的实时计算业务、如何搭建实时数仓数据链路的最佳实践、如何利用两者的特点完成端对端实时计算的闭环交付,以及 Flink SQL 和 Flink-CDC 架构的感悟与实践等。活动亮点超多实用干货,超多实用干货,Flink + TiDB 的结合能擦出怎样的火花,且看各位技术专家聚焦实时数据业务支撑、实时数仓、端到端实时计算等场景,用理论结合实践解析 Flink + TiDB 在各场景的应用。活动形式多样化,线下线上同步开启,同城可参与线下 Meetup 面对面交流,异地也可在线观看直播,精彩内容不错过;丰富周边等你拿,报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边!Meetup 技术交流群:活动议程合作伙伴
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数据湖JindoFS+OSS 实操干货36讲 第四课(7/8讲)
【第7/8讲 直播主题】1、Flink 高效 sink 写入 OSS2、Flume 高效写入 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS,由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16:00准时开讲!从五大板块入手,玩转数据湖!讲师介绍重湖 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师焱冰 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家
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Apache Flink Meetup · 北京站
问题与互动页面(戳我进入)5月22日,Apache Flink 社区 1.13 新版本发布 Meetup 来啦!本次Apahce Flink Meetup 分为上下两场,嘉宾分别来自阿里巴巴、字节跳动、快手、爱奇艺和小红书。上半场将由 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新功能的深入解读。例如 Winddow TVF,DataStream & Table API 交互等;下半场将另有 4 位资深行业技术专家分享 Flink 在互娱行业中的实践应用。全方位解析包括精准推荐、实时数仓、数据分析等在内的行业面临的典型问题。活动亮点超多实用干货,一方面第一时间 get 到 1.13 版本新 feature 和功能提升;另一方面也可以学习到如何探索 Flink 在互娱场景中的实践应用,例如今日头条,抖音背后的核心 - 基于 Flink 的推荐特征体系;活动形式多样化,线下线上同步开启,同城可参与线下 Meetup 面对面交流,异地也可在线观看直播,精彩内容不错过;丰富周边等你拿,报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边!Meetup 技术交流群:合作伙伴
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大数据+AI Meetup 2021 第一季·北京站
问题与互动页面3月20日,阿里云开发者社区联合阿里云计算平台事业部、达摩院共同举办的 BIGDATA + AI Meetup · 北京站向量检索专场即将重磅开启!来自阿里云、淘宝、爱奇艺、Zilliz、搜狐、Jina.AI等知名企业的九位重量级讲师将分享最前沿的向量检索相关技术思考与实践。活动亮点:达摩院机器智能实验室资深技术专家揭秘阿里云达摩院自主研发,并广泛应用于阿里集团各个业务场景的 Proxima 向量检索引擎;多位一线厂商技术专家解读向量检索与人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、自然语音处理、文件搜索等各类应用场景交织融合的技术逻辑;无论你是热衷于钻研开源技术的开发者,还是“大数据+AI”的资深爱好者,都能这些前沿的案例从中获得全新的灵感。Meetup 技术交流群:(大数据 + AI Meetup 交流群)活动议程
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【开源的力量】云沙龙--Elastic增长秘籍与行业实战
解密Elastic基于开源的商业模式如何实现业务的高速增长,及落地中国市场的发展演进。结合企查查、北京清博、乐言科技三位行业专家的案例分享,深入剖析他们的业务探索之路,带你领略开源技术的力量。讲师titleElastic 中国区总经理--王刚 Galen ;企查查搜索部技术经理--范兆明;北京清博技术副总裁--王欢;乐言科技SRE工程师--徐二涛;
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Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习
Intel MLlib是一个为Apache Spark MLlib优化的软件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同时,在底层利用原生算法库来实现在CPU和GPU上的最优化算法,同时使用Collective Communication来实现效率更高的节点间通信。我们的初步结果表明,该软件包在最小化应用改动的基础上,可以极大地提升MLlib算法的性能。讲师介绍吴晓昶英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师,主要研究方向为并行计算,大数据系统和机器学习,CPU和GPU的性能优化。目前关注Spark和机器学习的系统性能优化。
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从0到1解锁内容行业智能推荐
【开发者优惠来了】全网最低价,阿里云爆款服务器低至8.1元/月,更有针对学生的专享福利全面升级,戳:http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在内容行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师:王亚宁花名:栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家
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搜索与推荐技术场景化构建与核心价值
【开发者优惠来了】全网最低价,阿里云爆款服务器低至8.1元/月,更有针对学生的专享福利全面升级,戳:http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍搜索与推荐技术在业务中如何可持续的、高质量的交付价值,以及为什么选择阿里云的开放搜索与智能推荐技术服务讲师信息讲师:曾罗花名:是溪头衔:阿里巴巴集团产品专家
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智能搜索技术在电商行业的最佳实践
针对电商行业特点和面临的问题,分析在具体的技术实践中,针对多元化商品形态、多样的用户行为,如何做到搜索的智能化和效果评测等。讲师介绍:项招贵(项公)-阿里巴巴技术专家
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云数据仓库+数据银行 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute,如何助力数据银行SaaS模式云战略和一体化数据开放场景介绍。分享人:隆志强 阿里云智能 高级产品专家
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云数据仓库+实时分析 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
从实时分析的价值、场景和数据流程,以及用户对平台能力要求展开,讲述云数据仓库MaxCompute的产品能力优势 ,面对实时分析场景的能力演进要求。进而以实时分析典型场景的全数据流程处理、建模和分析的最佳实践,讲解MaxCompute+Hologres的解决方案,展现强强组合的能力优势。分享人:孔亮 阿里云智能 产品专家
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云数据仓库+BI — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
本次直播将介绍云数据仓库基本概念和特性,商业智能典型场景与趋势,并结合基于MaxCompute为云数据仓库,对接BI工具的优势和特点来阐述云数据仓库+BI如何更好的释放数据潜力。分享人:韦海青 阿里云智能 高级产品经理
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飞天大数据产品价值解读 — SaaS模式云数据仓库 MaxCompute
分享人:曲宁 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势,并结合用户画像分析、高级分析、联邦查询、数据湖分析等多个经典场景,为您介绍MaxCompute为企业带来的业务敏捷性、TCO显著降低等关键业务价值。
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JindoFS 存储策略和读写优化
本次分享主要介绍数据读写在计算存储分离的场景下所面临的常见问题以及相关的优化手段,并结合应用场景介绍对数据缓存加速的相关技术和策略。讲师介绍姚舜扬,花名辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师,目前从事大数据存储方面的开发和优化工作
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Spark on Zeppelin
Apache Zeppelin 是一个交互式的大数据开发Notebook,从一开始就是为Spark定制的。Zeppelin Notebook的开发环境与传统IDE开发环境相比有几大优势:不需要编译Jar,环境配置简单,交互式开发,数据结果可视化等等。本次直播将会介绍Spark on Zeppelin的一些基本使用方式以及应用场景。章剑锋(简锋),开源界老兵,Apache Member,曾就职于 Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家,并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ,以及 Apache Pig 的 Committer。
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【Elasticsearch入门公开课 】15 | URI Search详解
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
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【Elasticsearch入门公开课 】11 | 文档的基本CRUD与批量操作
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
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【Elasticsearch入门公开课 】09 | 基本概念:索引、文档和REST API
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
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Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场
企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍侯鑫磊,中国农业银行研发中心高级研发工程师更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
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YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场
开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题?大量数据处理技术与软件应运而生,形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向,并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍杨巍威,Cloudera 资深软件工程师杨弢,阿里巴巴技术专家更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场
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小米流式平台架构演进与实践 | 实时数仓专场
实时数仓专场数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战。实时数仓专场将聚焦Flink实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值,由一线大厂大数据专家分享实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师介绍夏军,小米流式平台负责人,高级研发工程师更多直播信息实时数仓专场>>>美团点评基于Apache Flink 的实时数仓平台实践 | 实时数仓专场小米流式平台架构演进与实践 | 实时数仓专场Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 实时数仓专场菜鸟供应链实时数据技术架构的演进 | 实时数仓专场OPPO基于Apache Flink 的实时数仓实践 | 实时数仓专场
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Apache Flink AI生态系统工作 | 人工智能专场
人工智能专场人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生者日益重要的作用。人工智能专场将集中介绍Flink在机器学习上的新技术与新应用,为参会者呈现Flink机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。讲师介绍陈戊超,阿里巴巴技术专家高赟,阿里巴巴技术专家更多直播信息人工智能专场>>>基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场携程实时智能检测平台实践 | 人工智能专场Apache Flink AI生态系统工作 | 人工智能专场
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基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场
人工智能专场人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生者日益重要的作用。人工智能专场将集中介绍Flink在机器学习上的新技术与新应用,为参会者呈现Flink机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。讲师介绍杨旭,阿里巴巴资深算法专家更多直播信息人工智能专场>>>基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场携程实时智能检测平台实践 | 人工智能专场Apache Flink AI生态系统工作 | 人工智能专场
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Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场
Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析,而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向,并回归技术本质,打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍王治江,Apache Flink Committer,阿里巴巴高级技术专家更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场
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阿里经济体大数据平台的建设与思考
数字化时代,数据规模越大,价值应该越大,数据和AI赋予了我们更多的洞察和想象。某种程度上讲,大数据和AI技术已经成为国家战略级技术,成为数字化时代的制空权。而掌握制空权,最重要的是立足自主研发,同时开放兼容,打造中国自主IT生态,如此才能真正脱离依赖,完成IT生态的自主可控。本主题将分享阿里巴巴经济体立足自研,兼容开放的大数据平台的建设与思考。嘉宾介绍关涛(观涛),阿里云智能计算平台事业部研究员<img src="https://yqfile.alicdn.com/23db1c0feaa56c4cf8ff5e779e0dc695d4fd5f7b.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践
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首席技术官大数据专享会
13:30-14:10阿里经济体大数据平台的建设与思考关涛(观涛) 阿里云智能计算平台事业部 研究员14:10-14:50解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP欧文武(三桐) 阿里巴巴搜索推荐事业部 资深算法专家14:50-15:05茶歇 15:05-15:45阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践丁明峰(山蜂) 阿里巴巴新零售技术事业群 高级数据技术专家15:45-16:25可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践林鸣晖(默飞) 阿里巴巴新零售技术事业群 资深产品专家
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(第二部分)从Python 到Java ,Pyboot加速大数据和AI的融合
Python 代表机器学习生态,而以 Hadoop/Spark 为核心的开源大数据则以 Java 为主。前者拥有数不清的算法库和程序,后者承载着海量数据和大量的企业应用。除了 SQL 这个标准方式和各种五花八门的协议接口,还有没有更高效的一手数据通道,将两个生态对接起来,乃至深度融合?Pyboot 是我们在这个方向上的探索。有兴趣的同学欢迎现场观摩演示和技术交流。嘉宾介绍郑锴,花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC,Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年,目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台;孙大鹏,花名诚历,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作;
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Spark on Kubernetes & YARN
以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来,spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利?Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别?以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑,阿里巴巴高级技术专家,专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构,负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员
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Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘-王峰
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘-王峰
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【Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析】
2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》Apache Spark被广泛用于超大规模的数据分析处理,在交互式分析等时间敏感的场景中,超大规模数据量的处理时间可能无法满足用户快速响应的需求。通过数据的预组织和预计算,将频繁访问的数据和计算提前执行并保存在Relational Cache中,优化后续特定模式的查询,可以显著提高查询速度,实现亚秒级的响应。本议题主要介绍Spark Relational Cache的实现原理和使用场景。主讲人王道远(健身),阿里云EMR技术专家,Apache Spark活跃贡献者,主要关注大数据计算优化相关工作。
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【云上大数据的一种高性能数据湖存储方案】
大数据上云是业界普遍共识,存储和计算分离的趋势日益显著,如何为云上蓬勃发展的大数据处理和分析引擎提供坚实的存储基础?这个 session 会主要讨论 EMR 技术团队重磅推出的一种新型混合存储解决方案,该方案基于云平台和云存储,面向新的存储硬件和计算发展趋势,为 EMR 弹性计算量身打造,在成本,弹性和性能上追求极佳平衡。技术上是如何实现的?性能如何?覆盖了哪些典型场景,最佳实践是什么?敬请期待!主讲人殳鑫鑫(辰石),阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。徐铖, Intel大数据团队软件开发经理
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阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—DataWorks |2019大数据技术公开课第三季
本次直播将为您做DataWorks增值版本的高级feature及场景化介绍,帮您更好的了解和使用DataWorks增值版本。 <br/> 直播嘉宾:刘天鸢 阿里云智能事业群 高级产品经理
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大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。