智能推荐系列公开课——推荐场景与用户心智

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期推荐场景与用户心智

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云数据仓库+数据银行 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute

本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute,如何助力数据银行SaaS模式云战略和一体化数据开放场景介绍。分享人:隆志强 阿里云智能 高级产品专家

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云数据仓库+AI — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute

本次直播将为您介绍云数据仓库MaxCompute 的AI、分布式科学计算能力与价值以及MaxCompute + AI 最佳实践。分享人:孟硕 阿里云智能 产品专家

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半小时,将你的Spark SQL模型变为在线服务

SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo讲师:王太泽 第四范式特征工程数据库负责人 曾在百度担任资深研发工程师 一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

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Analytics Zoo上的分布式TensorFlow训练AI玩FIFA足球游戏

近年来,由于对通用人工智能研究的潜在价值,训练AI玩游戏一直是一个火热的研究领域。FIFA实时视频游戏场景复杂,需要结合图像,强化学习等多种不同的AI技术,同时也要求agents响应有实时性,因此是一个非常好的试验场,可以用来探索不同类型的AI技术。本次分享主要介绍我们在训练AI玩FIFA视频游戏方面的一些工作。有兴趣的同学,可以提前关注此开源项目:https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍:喻杉,Intel大数据分析团队机器学习工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发针对时间序列分析的自动机器学习组件。在加入intel前,她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

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【Elasticsearch入门公开课 】02 | 内容综述及学习建议

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

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菜鸟供应链实时数据技术架构的演进 | 实时数仓专场

实时数仓专场数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战。实时数仓专场将聚焦Flink实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值,由一线大厂大数据专家分享实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师介绍贾元乔,菜鸟高级数据技术专家更多直播信息实时数仓专场>>>美团点评基于Apache Flink 的实时数仓平台实践 | 实时数仓专场小米流式平台架构演进与实践 | 实时数仓专场Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 实时数仓专场菜鸟供应链实时数据技术架构的演进 | 实时数仓专场OPPO基于Apache Flink 的实时数仓实践 | 实时数仓专场

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Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场

企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍张光辉,字节跳动流式计算技术负责人更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场

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可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践

友盟+首席产品官林鸣晖先生带来《可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云的数据中台产品实践》嘉宾介绍林鸣晖 ,友盟+首席产品官<img src="https://yqfile.alicdn.com/2fb894bb46e54b37c73639f00bde26778e18043f.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践

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是时候改变你数仓的增量同步方案了

本分享会先介绍传统数据增量同步方案,之后对比新方案(完全基于Spark无需额外组件),介绍新方案如何结合最新的数据湖(delta lake)实现,同时引入spark-binlog,极大的简化了数据增量的门槛和架构。如果时间允许,我们也会简单介绍开源项目spark-binlog,delta-plus等的内部设计是如何支持我们新的数据增量方案的。讲师介绍祝威廉,资深数据架构,11年研发经验。同时维护和开发多个开源项目。擅长大数据/AI领域的一些思路和工具。现专注于构建集大数据和机器学习于一体的综合性平台,降低AI落地成本相关工作上。

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待集成、连接、丰富—MaxCompute生态再出发 | 大数据生态专场

待集成、连接、丰富—MaxCompute生态再出发-李睿博_大数据生态专场嘉宾介绍李睿博

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10月前
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DataWorks 数据资产治理

DataWorks 数据资产治理(原数据治理中心)可根据预先配置的治理计划,自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题,并通过健康分量化评估,从全局、工作空间、个人等多个视角,以治理报告及排行榜呈现治理成果,帮助您高效达成治理目标。同时,还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能,帮助您有效掌握各类资源的使用详情。

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10月前
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2024FFA分论坛-流式湖仓3

FFA2024流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构,探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践,如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策,并实现数据管理的降本增效。

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10月前
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2024FFA分论坛-行业解决方案1

FFA2024行业解决方案专场由Apache Flink核心贡献者与来自中国联通、阿里云、腾讯、中国电信、微财、谙流科技、平凯星辰、飞轮科技等公司的一线技术专家带来分享,探讨Apache Flink在关键行业场景中落地的实时数据驱动决策和分析的方案,通过这些案例,一起解析技术挑战,分享业务成果,促进实时数据处理技术的创新与发展。

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Havenask入门系列第10节:Havenask Kubernetes模式

hape工具参考:https://havenask.net/# /doc/sql/petool/intro kubernetes部署参考: https://havenask.net/# /doc/v1-2-0/sql/petool/startcluster/k8smode k8s模式问题排查:https://havenask.net/# /doc/v1-2-0/sql/petool/problem# k8s%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%8E%92%E6%9F%A5 Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,主要专注于智能搜索和海量数据实时检索,其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务,如淘宝、天猫商品搜索,盒马搜索,菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源,具有灵活的定制和开发能力,支持算法快速迭代,帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务,助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们,为大家全面讲解Havenask的相关知识,通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容,同时还有详细的操作演示,帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍:此视频为Havenask入门教程系列的第9节课《问题排查》,将对Havenask使用中4块内容进行讲解。 ● Hape运维脚本 ● 集群 ● 表创建 ● 数据写入与查询 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask,欢迎广大开发者加入项目开发,共建高质量的搜索引擎,共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展,普惠更多的开发者和企业。 此外,对于有使用需求的企业级开发者,我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch,欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网:https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址:https://havenask.net/ Github:https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群:78c5cfa61c64a55cdeb0655ac7eb2849.png

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机器学习/深度学习 SQL 存储
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Havenask入门系列第8节:日志查询

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,主要专注于智能搜索和海量数据实时检索,其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务,如淘宝、天猫商品搜索,盒马搜索,菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源,具有灵活的定制和开发能力,支持算法快速迭代,帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务,助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们,为大家全面讲解Havenask的相关知识,通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容,同时还有详细的操作演示,帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍:此视频为Havenask入门教程系列的第8节课《日志查询》,将对Havenask的日志查询进行介绍。 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask,欢迎广大开发者加入项目开发,共建高质量的搜索引擎,共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展,普惠更多的开发者和企业。 此外,对于有使用需求的企业级开发者,我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch,欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网:https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址:https://havenask.net/ Github:https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群:

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流式湖仓专场(三)

流式湖仓专场邀请阿里云智能、联通、同程旅行、汽车之家、OPPO、网易、滴滴、镜舟科技、广联达、平安证券、快手等企业技术专家解读基于 Flink + Paimon 构建流式数据湖相关问题,更有基于 Paimon + StarRocks、Flink + Paimon + Hologres、Paimon + Spark 的流式湖仓最佳应用实践与分析。

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阿里云产品生态伙伴-杭州半云科技与阿里云的故事

【产品伙伴故事专辑】:https://www.aliyun.com/page-source/chanpinshengtai/productpartner/productecologylivelist【伙伴介绍】半云科技成立于2017年。公司总部位于浙江杭州,全国设有杭州、福州、合肥、北京、武汉研发中心,团队服务能力覆盖全国。 半云科技是一家差异化的大数据与人工智能产品和服务提供商,聚焦大数据及人工智能技术,赋能产业智能化应用,构建新型生产力体系的创新型企业,致力于成为差异化人工智能技术与产业智能服务的领航者。讲师/嘉宾简介讲师:陈卫强职位:联合创始人&CTO

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自动化AutoTalk第三期-自动化实践Tips

云上自动化的四个层次; 自动化实践过程的关键点; 不同规模企业如何规划自动化; 自动化时间过程中的角色责任; 自动化实践过程中的工作流程。

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Python
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免费制作国庆微信头像,1行Python代码搞定,小白可用

免费制作国庆微信头像,1行Python代码搞定,小白可用

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Python
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1行Python代码,定制自己的智能助理,微信机器人开启关键词回复模式

1行Python代码,定制自己的智能助理,微信机器人开启关键词回复模式

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把Python代码打包成Exe软件,竟然用了100多行代码

把Python代码打包成Exe软件,竟然用了100多行代码

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Python
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Python空间数据处理开发环境搭建

手把手教你如何搭建Python空间数据处理开发环境

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在现场!2023世界人工智能大会

打卡2023世界人工智能大会# 除了马斯克的机器人,大模型无疑是最热的话题,本次大会将有30多款大模型亮相,我们明天下午将走进《以模型为中心的AI开发新范式 》论坛,看看模型对人工智能行业发展到底有什么意义!欢迎关注我们!

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阿里云AI应用创新技术沙龙·长沙站

阿里云AI应用创新技术沙龙·长沙站

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阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023-分论坛

阿里云与Elastic 合作已走过五年历程,Elasticsearch 在中国蓬勃发展。本次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖为大家分享实践经验,贡献后疫情时代企业如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。 Search for Future,一起探讨搜索领域未来技术和产业应用的发展趋势!讲师/嘉宾简介搜索领域一线技术专家和行业领袖

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大数据 云计算
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Beyond Stream Processing —— 2022第四届实时计算Flink挑战赛决赛答辩

2022第四届实时计算Flink挑战赛决赛答辩

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Flink Forward 平台建设 “联通Flink实时计算平台运维实践”

Flink Forward 平台建设“联通Flink实时计算平台运维实践”穆纯进联通数科实时计算团队负责人

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Flink Forward 平台建设 “货拉拉基于Flink计算引擎的应用与优化实践”

Flink Forward 平台建设 “货拉拉基于Flink计算引擎的应用与优化实践”王世涛货拉拉大数据实时研发平台负责人

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数据采集 人工智能 达摩院
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六、培训课程-AIE技术分享之遥感AI模型自学习训练实践

为加强用户对AI Earth的理解,促进双方交流,提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力,达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训,干货满满,诚邀参与!

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Flink Forward 平台建设“爱奇艺统一实时计算平台建设”

Flink Forward 平台建设“爱奇艺统一实时计算平台建设”李恒 爱奇艺资深研发工程师

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Flink Forward 平台建设“Flink 在蚂蚁大规模金融场景的平台建设”

Flink Forward 平台建设“Flink 在蚂蚁大规模金融场景的平台建设”李志刚 蚂蚁集团高级技术专家

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Flink Forward 实时湖仓“flink x Hologres 构建企业级Steaming Warehouse”

Flink Forward 实时湖仓“flink x Hologres 构建企业级Steaming Warehouse”姜伟华(果贝) 阿里云Hologres负责人

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Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地”

Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地”耿飙 阿里云开发工程师胡俊涛 阿里云开发工程师

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Lakehouse Meetup“Apache Hudi 实时湖仓解决方案

Lakehouse Meetup“Apache Hudi 实时湖仓解决方案”陈玉兆阿里巴巴技术专家Apache Hudi PMCApache Calcite PMC

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「开源人说」第四期——大数据&AI专场

11月5日, 阿里云开发者社区、阿里灵杰、InfoQ联合举办的「开源人说」“大数据&AI”专场在云栖大会D2馆开发者舞台火热进行。阿里巴巴开源会员会大数据AI领域主席王峰和阿里巴巴资深技术专家施兴现场分享热门开源项目背后的故事。开源中国创始人&CTO红薯,白鲸开源联合创始人代立冬,浙大博导、AI专家赵俊博,InfoQ总编辑王一鹏、Apache软件基金会成员李钰等嘉宾圆桌共话,对开源热点及痛点问题展开激烈讨论。讲师/嘉宾简介嘉宾/讲师王峰阿里巴巴开源委员会大数据AI领域主席、阿里云开源大数据平台负责人、Flink中文社区发起人红薯开源中国社区创始人兼CTO代立冬白鲸开源联合创始人、Apache DolphinScheduler PMC Chair、Apache SeaTunnel PPMC王一鹏InfoQ总编辑赵俊博浙江大学博导、AI专家李钰ASF Member、Apache Flink&HBase PMC Member、阿里巴巴资深技术专家施兴阿里巴巴资深技术专家、阿里云AI开源项目EasyRec负责人

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Flink Forward Asia 2022 平台建设 11.27 上午

平台建设专场由来自爱奇艺、知乎、Dinky 社区、货拉拉、美团、联通、小米、StreamPark、阿里巴巴、蚂蚁集团的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介周凯波|阿里云高级技术专家,Apache Flink Contributor李志刚|蚂蚁集团 高级技术专家、蚂蚁集团流计算平台负责人李恒|爱奇艺资深研发工程师贾承昆|知乎大数据架构负责人亓文凯|开源 Dinky Maintainer

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Apache Flink Meetup 北京站 《出品人发言》

Apache Flink Meetup 北京站主题:出品人发言讲师:贺小令 阿里巴巴高级技术专家

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ApacheCon Asia 2022 阿帕奇亚洲大会流处理论坛 7/30

作为当今大数据领域的趋势,流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今,很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据,曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司,无论大小,都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量,并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。 在本次 ApacheCon 上,Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中,您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验,以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 徐榜江(雪尽)- 基于 Flink CDC 和 Hudi 高效地构建实时数据湖 盛宇帆 - 使用 Apache Pulsar 开发基于 Apache Flink 的流批一体化应用 毕岩(寻径) - 基于数据湖格式构建流式增量数仓——CDC 张雨霏 - 介绍用于 Pulsar 和 PulsarCatalog 的 Flink SQL 连接器 赵波 - 让 Flink 在 K8s 上运行的更好 付睿 - 以云原生的方式使用 Apache Pulsar 函数

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深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构【Databricks 数据洞察公开课】

从数据仓库、数据湖的优劣势,湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。讲师/嘉宾简介Databricks软件工程师 张泊产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群

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阿里云 Elasticsearch 泛日志场景 Serverless 服务能力解读

阿里云Elasticsearch通过Serverless的方式,充分利用云端的服务化产品能力的优势,帮助企业在成本、日志容灾、冷热多级存储、横向扩展效率、并发性能及稳定性等痛点问题提供能力支持讲师/嘉宾简介赵弘扬 阿里云高级产品专家阿里云Elasticsearch产品团队负责人

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年度回顾-阿里云Elasticsearch在泛日志场景的核心能力建设

随着国内传统企业的数字化转型,非结构化数据的规模和占比增长迅速,其中日志数据获取和加工能力也越来越受到关注。本次由阿里云Elasticsearch团队负责人,给大家聊一聊阿里云Elasticsearch围绕泛日志场景在产品和内核层面做了哪些努力,又为开发者社区提供了哪些回馈。讲师/嘉宾简介邓万禧 阿里巴巴资深技术专家阿里巴巴智能引擎事业部云服务,搜索与分析团队负责人

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Flink Forward Asia 2021 行业实践 2

行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《Flink 在能源建设的实践》姚远 - 中南电力设计院工程师、注册测绘师2.《Apache Flink 在蔚来汽车的应用》吴江 - 蔚来汽车大数据部门数据开发,OLAP 平台 tech lead3.《Flink 在字节跳动数据流的实践》刘石伟 - 字节跳动数据平台数据流技术负责人4.《网易游戏基于 Flink 的支付环境全关联分析实践》林佳 - 网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人,Apache Flink Contributor

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开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第11期

Spark 大家应该都很熟了,我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西,一些非常落地的最佳实践,主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人

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Hologres系列课程(四)RAM账号快速入门

在实践场景中,开发人员更多的是使用RAM子账号进行开发,通常主账号需要给相应的子账号授予相关产品的权限,子账号才能正常使用产品。本期课程主要介绍阿里云主账号在Hologres中给RAM子账号授权最佳实践,使其能快速使用Hologres。讲师简介史韵(闻笛) 阿里巴巴测试专家,长期从事Hologres引擎测试工作

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Hologres系列课程(五)通过JDBC/COPY实现高性能写入

本次主要介绍在Hologres中通过JDBC/COPY命令写入最佳实践,实现高性能批量写入。讲师简介陈嘉雯(瑚桃),阿里巴巴开发工程师,长期从事Hologers引擎开发工作

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Hologres系列课程(七)离线数仓加速之云原生加速OSS最佳实践

对象存储服务OSS是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。Hologres通过与OSS打通,支持通过创建外部表的方式,无需导入导出就能直接加速查询OSS的数据。本次主要介绍Hologres加速查询OSS原理,以及如何建外表加速查询OSS不同的文件格式(CSV、ORC等)讲师简介张露(雪胤),阿里巴巴技术专家,长期从事Hologres引擎开发工作

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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