本次主要介绍在Hologres中通过JDBC/COPY命令写入最佳实践，实现高性能批量写入。讲师简介陈嘉雯(瑚桃)，阿里巴巴开发工程师，长期从事Hologers引擎开发工作

对象存储服务OSS是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。Hologres通过与OSS打通，支持通过创建外部表的方式，无需导入导出就能直接加速查询OSS的数据。本次主要介绍Hologres加速查询OSS原理，以及如何建外表加速查询OSS不同的文件格式（CSV、ORC等）讲师简介张露(雪胤)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

DataWorks数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽，能提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，繁杂业务背景下的数据同步解决方案。本次课程主要介绍如何通过DataWorks数据集成将多种数据源数据离线写入至Hologres，并以MySQL为例，端到端Demo实战讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

本次主要介绍在Hologres中如何基于TPCH数据集做性能测试，并提供官方测试结果以供参考。讲师简介丁烨(昆吾)，阿里巴巴产品专家，Hologres产品经理

本次主要介绍Hologres在在线服务场景（点查场景）的最佳实践，以及如何基于Holo Client实现高性能点查。讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

【第5/6讲直播主题】1、访问 OSS 这类对象存储最快的方式：JindoFS SDK2、Hadoop/Spark 访问 OSS 加速【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！【讲师】诚历 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家流影 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

本节主要介绍EMR针对云上大数据的存储解决方案，如何为计算提供灵活高效的存储基础讲师：姚舜扬，花名辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作

时间：2020年9月2日 19：00-20：00讲师简介：黄博远，阿里云机器学习平台PAI产品负责人。十二年大数据与AI领域技术经验，十年技术管理经验，先后供职于微软、阿里巴巴集团，从是展示广告、搜索广告、电商广告、搜索、云计算等相关领域的技术工作。现任阿里云智能飞天AI平台（PAI）产品负责人、一站式大数据智能研发与治理平台DataWorks产品负责人。主题简介：AI是什么？AI赋予了很多商业业务宝贵的价值，我们日常用的搜索引擎就是应用AI的最大受益者；在电商领域，AI可以做推荐；在金融领域，AI可以做风控等等。对于很多新人来说，AI到底是什么？它似乎涵盖许多很高深的技术，学习AI需要学很多东西，想要抓住AI的风口，学AI甚至想玩转AI，有机会吗？阿里云机器学习平台技术专家给的答案是肯定的。首先，AI（人工智能）是什么呢？AI的本源是一门研究如何用机器来模拟人的智能的技术，让有以下能力：听——语音识别方面看——文字识别、图像识别等方面说——语音合成、人机对话等方面思考——推导数学公式、人机对弈等方面学习以及行动——自动驾驶等整个人工智能技术基本上围绕这些领域展开和迭代。其次，人人都能玩转AI吗？答案也是肯定的。学习AI需要解决算力、算法和数据的问题，加上真实场景来磨练。互联网尤其是移动互联网和换联网的迅猛发展辅助解决海量高质数据的问题；云计算和异构计算的发展辅助解决计算力的问题。而科技发展让整个生产率不断提高的同时不断地降低学习或使用技术的门槛。如同50多年以前，开车是一项非常重要或特殊的技能，司机备受大众敬仰，而今还会有很多人认为会开车的身份很特殊吗？可能不会了，反而是不会开车的人会让人觉得其身份特殊。AI其实也一样，它背后没有什么特别神秘的技术，技术的发展也使其使用和学习门槛在不断地降低。想深入了解AI源于何方、能够解决的典型问题？探讨AI是否能够替代或控制人类的话题？想知道如何像开车、用电脑、用智能手机一样掌握AI的技术？阿里云机器学习平台大神来给你降维讲解，带你了解AI历史，体验AI能力，并为你带来了《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子书的发布，带你进入人人都能玩儿AI的时代。教你如何轻松上手并告别纸上谈兵！

讲师介绍：陈海锋，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件架构师，开发经理，主要研究和关注基于Hadoop和Spark的大数据框架的分析和优化，Apache社区的长期贡献者。沈祥翔，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师，主要担任OAP项目的开发。分享介绍：简单介绍OAP的总体蓝图。同时详细介绍其中的一个具体优化，使用索引和缓存来解决交互式查询性能挑战。英特尔和社区合作，为Spark SQL实现了索引和数据源缓存，通过为关键查询列创建并存储完整的B +树索引，并使用智能的细粒度数据缓存策略，我们可以极大的提升基于Spark SQL的交互式查询的性能。

本次直播将为您介绍云数据仓库MaxCompute 的AI、分布式科学计算能力与价值以及MaxCompute + AI 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

分享人：高旸 阿里云智能 高级产品专家本次直播为您带来流批一体引擎实时计算Ververica Platform全托管服务的介绍，以及基于Ververica Platform的实时ETL、实时机器学习、实时数仓等主要场景的介绍和部分Demo。

【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

讲师介绍王道远，花名健身，阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。直播简介：本次分享会介绍云上大数据处理的存储计算分离特征，分析传统大数据处理中数据本地化与存储计算分离场景的区别，以及在存储计算分离场景中阿里云EMR的相关优化。

由阿里巴巴 EMR 团队提交的 TPC-DS 成绩在九月份的榜单中取得了排名第一的成绩。这个成绩背后离不开 EMR 团队对 Spark 执行引擎持续不断的优化。本次分享将选取一些有代表性的优化点，深入到技术细节做详细介绍，包括但不限于动态过滤、CBO增强、TopK排序等等。嘉宾介绍辛庸，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop，Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作，专注于计算引擎、存储结构、数据库事务等内容。

MaxCompute 2.0新功能介绍

DataWorks的安全中心，作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。帮助您快速构建平台的数据内容、个人隐私等相关的安全能力，满足企业面向高风险场景的各类安全要求。

FFA2024流批一体专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家聚焦于流批一体数仓的最新进展与实践，涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。

视频内的参考资料： https://havenask.net/# /doc/v1-1-0/sql/indexes/inverted https://havenask.net/# /doc/v1-1-0/sql/indexes/inverted# text%E7%B4%A2%E5%BC%95 Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第1课《文本检索》，共讲解2部分内容。 文本索引简介 文本索引实践 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

视频内的参考材料： https://github.com/alibaba/havenask/tree/main/aios/plugins/havenask_plugins/analyzer_plugins Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第2课《分析器》，共讲解4部分内容。 分析器介绍 解释分析器主要配置 实战演示 总结 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第3节《使用hape部署分布式版Havenask》，共讲解3部分内容。 -部署分布式版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

行业实践专场将由美的、芒果 TV、喜马拉雅、曹操出行、米哈游、腾讯、字节跳动、中原银行、上海汽车集团、中南电力、跨越速运、传音、传智教育等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授，帮助开发者更全面和深入地了解 Flink 技术如何在实际生产场景中落地。

2023全球智能汽车AI挑战赛赛道二初赛赛题辅导

阿里云ODPS新品发布会将介绍阿里云自研大数据产品MaxCompute、Hologres、DataWorks产品新能力，持续演进满足多元化数据计算需求。本期将重点介绍ꔷ Hologres推出计算组实例ꔷ Hologres支持JSON数据 ꔷ Hologres向量计算+大模型能力ꔷ Hologres数据同步新能力ꔷ Hologres数据分层存储讲师/嘉宾简介丁烨：实时数仓Hologres 产品PD骆撷冬：实时数仓Hologres 产品PD赵红梅：实时数仓Hologres 产品PD武润雪；实时数仓Hologres 产品PD

Python入门-流程控制语句（条件与循环）

Python入门-运算符与字符串

听一听参与夏令营的同学们怎么说，阿里云在这里期待迎接更多优秀的同学们！了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的七位技术专家，聚焦大规模 CDC 数据入湖实践、Flink 一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等，全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术，最新的产业实践！Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC、StarRocks 多个开源项目汇聚在一起，会碰撞出怎样的火花？敬请期待！ 讲师： 李劲松 阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家 徐榜江 阿里云 Flink 数据通道负责人 刘大龙 阿里云研发工程师 李国君 字节跳动基础架构工程师 周克勇 阿里云/数据湖Spark引擎负责人 曾庆栋 阿里云高级开发工程师 王洪顺 阿里云大数据开发工程师

阿里云与Elastic 合作已走过五年历程，Elasticsearch 在中国蓬勃发展。本次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖为大家分享实践经验，贡献后疫情时代企业如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。 Search for Future，一起探讨搜索领域未来技术和产业应用的发展趋势！讲师/嘉宾简介搜索领域一线技术专家和行业领袖

Flink Forward 平台建设“Flink实时计算平台在知乎演进”贾承昆 知乎大数据架构负责人

洞悉 Spark 任务调度新能力｜Apache Spark + DolphinScheduler Meetup特邀 - 阿里云 EMR 数据开发平台团队负责人孙一凡、BIGO 大数据研发工程师许名勇、阿里云 EMR Spark 引擎负责人周克勇 ，通过他们的分享让用户能更快更好更便捷的使用 Apahce Spark + Apahce DolphinScheduler 。讲师/嘉宾简介孙一凡（Evans 忆梵） 阿里云 EMR 数据开发平台团队负责人周克勇（一锤） 阿里云 EMR Spark 引擎负责人许名勇 BIGO 大数据研发工程师

Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 在抖音电商的业务实践”张健 字节跳动数据工程师

云原生为数据集成领域注入了全新生命力，本专场邀请小红书、小米、科杰科技、易车、京东、顺丰、XTransfer、阿里等技术专家分享基于 Flink 的数据集成系统探索与实践。讲师/嘉宾简介徐榜江｜阿里云技术专家, Apache Flink Commiter & Flink CDC Maintainer阮航｜阿里云高级开发工程师，Apache Flink Contributor & Flink CDC Maintainer袁奎｜小红书高级开发工程师胡焕｜小米计算平台高级工程师张军｜科杰科技大数据架构师，Apache Flink、Iceberg、StreamPark Contributor

快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介连序全｜中泰证券大数据中心实时计算架构师杜威科｜中原银行流计算平台负责人尹春光｜翼支付高级大数据开发工程师王若梦｜中信建投证券实时数仓项目负责人宋宇航｜中信建投证券流计算技术专家张兴｜平安证券经纪大数据基础平台负责人

由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践，回归技术本质，打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介黄兴勃｜阿里云高级开发工程师，Apache Flink Committer，Flink 1.16 Release Manager王雷博｜华为云容器服务架构师、Volcano 社区负责人姜逸坤｜Volcano Reviewer，openEuler Infra Maintainer何润康｜字节跳动基础架构工程师任庆盛｜阿里云开发工程师，Apache Flink Committer罗根｜阿里云技术专家

Apache Flink Meetup 北京站主题：基于 Log 的通用增量 Checkpoint讲师：余航翔 Apache Flink Contributer

从场景痛点、实践操作介绍如何使用Delta Lake同时处理批作业和流作业，快速搭建批流一体数据仓库。讲师/嘉宾简介讲师：佳亮，阿里云开源大数据平台技术工程师

公开课第五讲：介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介：李洁杏 Databricks 资深软件工程师

搜索是电商行业的主要流量入口之一，如何提升搜索性能与效果，提升搜索引导GMV一直是电商、零售行业需要解决的难题。本次直播将介绍MaxCompute+开放搜索的开发实践，搭建一站式、高性能、效果更优的电商、零售行业搜索服务。讲师简介刘志嘉 阿里云智能 产品经理

本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute的产品整体生态，包括外部BI分析工具、数据库管理工具、ETL工具以及MaxCompute自身开放生态、阿里云产品解决方案生态和数据应用生态。重点会介绍MaxComput支持的QuickBI、Tableau、FineBI、FineReport、Yonghong Desktop、商业BI分析工具，同时进行部分连接示例演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

本次主要介绍在Hologres中外表、内表常用的性能调优手段，提升自助化调优能力，实现资源更高效利用讲师简介余骏（清芬），阿里巴巴技术专家，多年分布式系统经历，对系统调优有丰富的经验

本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践，了解Hologres的开发体系、优化体系和运维体系，助力快速搭建企业级一站式实时数仓讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

开放搜索（Opensearch)是一站式智能搜索业务开发平台。结合达摩院先进的NLP技术，打造定制化的全链路搜题解决方案。本次直播将分享如何通过行业搜索能力和算法工程提升在线教育搜题准确率，帮助企业技术提升核心竞争力。讲师介绍讲师:徐光伟花名：昆卡阿里云达摩院算法专家

以“开源共生，云聚未来”为主题，业界资深专家相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。本专场面向生态合作伙伴群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师

庞大的小文件和冷文件数量会对HDFS的性能产生不利影响，严重时甚至影响业务稳定性，这个主题将介绍对大容量HDFS进行小文件和冷文件分析的方法，并基于分析结果可以采取哪些处理措施。讲师：郭聪，花名析源，阿里云计算平台事业部技术专家。目前主要从事大数据领域APM产品的研发工作。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

近年来，由于对通用人工智能研究的潜在价值，训练AI玩游戏一直是一个火热的研究领域。FIFA实时视频游戏场景复杂，需要结合图像，强化学习等多种不同的AI技术，同时也要求agents响应有实时性，因此是一个非常好的试验场，可以用来探索不同类型的AI技术。本次分享主要介绍我们在训练AI玩FIFA视频游戏方面的一些工作。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍：喻杉，Intel大数据分析团队机器学习工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发针对时间序列分析的自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

本次直播主要介绍如何利用FUSE的POSIX文件系统接口，像本地磁盘一样轻松使用大数据存储系统, 为云上AI场景提供了高效的数据访问手段。讲师介绍苏昆辉，花名抚月，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, Apache HDFS committer. 目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。