
Flink Forward Asia 2022 行业案例 11.27 上午
快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介连序全|中泰证券大数据中心实时计算架构师杜威科|中原银行流计算平台负责人尹春光|翼支付高级大数据开发工程师王若梦|中信建投证券实时数仓项目负责人宋宇航|中信建投证券流计算技术专家张兴|平安证券经纪大数据基础平台负责人

Flink Forward Asia 2022 核心技术 11.27 下午
由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,回归技术本质,打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介俞航翔|Apache Flink Contributor范瑞|Tech Lead of Shopee Flink Runtime Team,Apache StreamPark Committer & Flink/Hadoop/HBase/RocksDB Contributor张杨|bilibili 资深开发工程师李明|字节跳动基础架构工程师王义|字节跳动基础架构工程师王非凡|美团数据平台计算引擎工程师,Apache Flink Contributor

Delta Lake数据湖基础介绍(商业版)【Databricks 数据洞察公开课】
公开课第五讲:介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想,探讨其如何使用缓存,辅助数据结构,存储格式,动态文件剪枝,以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介:李洁杏 Databricks 资深软件工程师

Flink Forward Asia 2021 Hackathon
首届 Flink Forward Asia Hackathon,本次比赛由 Apache Flink 社区联手阿里云 ACE、 Pravega 社区、DELL 联合举办。本次比赛为开放式命题,以实时计算为主题,以 Flink 为工具,解决大家日常学习和工作中遇到的实际问题。可以是气象预测、城市交通管理、金融交易监察这样关乎国计民生的选题;也可以是提升购物体验、增强游戏互动性、个人运动管理、社交等改善生活中琐碎点滴的选题;还可以是对 Flink 本身的创新和改进。选手需要使用(但不仅限于使用)Flink 生态里的各种工具,包括统计分析、机器学习、复杂事件处理、各类 connector,StatefulFunction 等等来完成自己的选题。共计 29 支队伍进入决赛

第四节课:EMR 开通与演示
本节主要介绍开通EMR的环境准备、账号准备、付费情况、实操演示讲师:魏巍,花名念民,阿里巴巴 EMR 产品经理

从0到1解锁电商行业智能推荐
【开发者优惠来了】全网最低价,阿里云爆款服务器低至8.1元/月,更有针对学生的专享福利全面升级,戳:http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在电商行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师:王亚宁花名:栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家

TFPark: Distributed TensorFlow in Production on Apache Spark
TFPark是开源AI平台Analytics Zoo中一个模块,它的可以很方便让用户在Spark集群中分布式地进行TensorFlow模型的训练和推断。一方面,TFPark利用Spark将TensorFlow 定义的AI训练或推理任务无缝的嵌入到用户的大数据流水线中,而无需对现有集群做任何修改;另一方面TFPark屏蔽了复杂的分布式系统逻辑,可以将单机开发的AI应用轻松扩展到几十甚至上百节点上。本次分享将介绍TFPark的使用,内部实现以及在生产环境中的实际案例。 讲师简介: 汪洋,英特尔大数据团队的机器学习工程师,专注于分布式机器学习框架和应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。

【Elasticsearch入门公开课 】22 | Elasticsearch聚合分析简介
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

【Elasticsearch入门公开课 】14 | Search API概览
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

【Elasticsearch入门公开课 】01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场
开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题?大量数据处理技术与软件应运而生,形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向,并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍杨巍威,Cloudera 资深软件工程师杨弢,阿里巴巴技术专家更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场

【云上大数据的一种高性能数据湖存储方案】
大数据上云是业界普遍共识,存储和计算分离的趋势日益显著,如何为云上蓬勃发展的大数据处理和分析引擎提供坚实的存储基础?这个 session 会主要讨论 EMR 技术团队重磅推出的一种新型混合存储解决方案,该方案基于云平台和云存储,面向新的存储硬件和计算发展趋势,为 EMR 弹性计算量身打造,在成本,弹性和性能上追求极佳平衡。技术上是如何实现的?性能如何?覆盖了哪些典型场景,最佳实践是什么?敬请期待!主讲人殳鑫鑫(辰石),阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。徐铖, Intel大数据团队软件开发经理

【New Developments in the Open Source Ecosystem: Apache Spark 3.0 and Koalas】
Apache Spark 3.0 and Koalas的最新进展主讲人李潇,Databricks Spark 研发总监,管理一跨国团队,专注于 Apache Spark 和 Databricks Runtime 的开发和建设。他是 Apache Spark 项目管理委员会成员。本科毕业于南京理工大学,后在佛罗里达大学(University of Florida)获计算机博士学位, 曾就职于 IBM,获发明大师称号(Master Inventor),在数据处理领域发表专利十余篇。(Github: gatorsmile)

Apache Doris 的智能管理工具--Doris Manager v24.3 功能演示
作为 Apache Doris 的智能管理工具,Doris Manager 提供一键部署、实时监控、弹性扩缩容、升级重启等核心功能,并支持告警、日志、审计、巡检等高级运维能力。历经千家企业验证,24.3 版本更稳定高效,让集群管理更简单!在新的版本中,Doris Manager 丰富了集群巡检,监控等能力。

DataWorks Notebook
DataWorks的Notebook提供了一个交互式、灵活且可复用的数据处理和分析环境,增强了直观性、模块化和交互性,帮助您更轻松地进行数据处理、探索、可视化和模型构建。

2024FFA分论坛-数据集成1
FFA2024数据集成专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、杭州银行、光大银行、货拉拉、数新智能、镜舟科技等公司的一线技术专家聚焦于实时技术在数据集成场景的价值与发展,讨论实时技术如何提升数据处理的全链路时效性,分析如何基于 Flink 设计实时数据集成框架,以及实时数据集成技术在不同业务领域的最佳实践。

2024FFA分论坛-流批一体2
FFA2024流批一体专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家聚焦于流批一体数仓的最新进展与实践,涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。

Hologres TPC-H/点查性能开箱测试
V2.2版本开箱测试TPC-H,性能结果提升100%写入、更新、点查场景性能测试测试流程介绍,详解建表语句设计测试环境搭建及Demo演示讲师/嘉宾简介:丁烨 阿里云 Hologres PD

EMR StarRocks VS 开源版本功能差异介绍
EMR StarRocks 线上公开课 第2期直播亮点Serverless StarRocks 客户案例分享Serverless StarRocks VS 开源版本能力介绍讲师简介弘锐 - 阿里云 E-MapReduce 产品专家

EMR StarRocks 3.0:极速统一湖仓新范式平台
EMR StarRocks 线上公开课 第1期直播亮点统一极速湖仓架构的技术思考Serverless StarRocks 亮点及技术优势Serverless StarRocks 已落地案例分享Serverless StarRocks 持续演进与规划讲师简介弘锐 - 阿里云 E-MapReduce 产品专家

阿里云产品生态伙伴-安恒与阿里云的故事
【产品伙伴故事专辑】:https://www.aliyun.com/page-source/chanpinshengtai/productpartner/productecologylivelist【伙伴介绍】安恒一直秉承“助力安全中国、助推数字经济”的企业使命,以数字经济的安全基石为企业定位,逐步形成了云安全、大数据安全、物联网安全、智慧城市安全、工业互联网和工控系统安全在内的五大战略方向。安恒凭借强大的研发实力和持续的产品创新,完成覆盖网络信息安全全生命周期的产品、服务及解决方案体系。讲师/嘉宾简介讲师:郑赳职位:高级副总裁

Streaming Lakehouse Meetup
本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的七位技术专家,聚焦大规模 CDC 数据入湖实践、Flink 一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等,全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术,最新的产业实践!Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC、StarRocks 多个开源项目汇聚在一起,会碰撞出怎样的火花?敬请期待! 讲师: 李劲松 阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家 徐榜江 阿里云 Flink 数据通道负责人 刘大龙 阿里云研发工程师 李国君 字节跳动基础架构工程师 周克勇 阿里云/数据湖Spark引擎负责人 曾庆栋 阿里云高级开发工程师 王洪顺 阿里云大数据开发工程师

云上StarRocks,极速湖仓meetup - 北京站
来自水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家,针对开源 OLAP 技术架构、 StarRocks 产品硬核技术及 EMR StarRocks 进行分享。EMR Serverless StarRocks 免费公测讲师/嘉宾简介水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家

StarRocks 3.0 极速统一的湖仓新范式
讲师简介张友东:StarRocks Active Contributor内容简介在线讲解从 shared-nothing 到 shared-data 的湖仓分析新范式如何帮助用户实现“极速统一“的价值。动手实践EMR Serverless StarRocks 免费测试https://developer.aliyun.com/article/1191440

Flink Forward 实时湖仓“Apache Flink x Apache Doris 构建极速易用的实时湖仓架构”
Flink Forward 实时湖仓“Apache Flink x Apache Doris 构建极速易用的实时湖仓架构”王磊 SelectDB 资深大数据研发专家

Flink Forward 平台建设“Dinky 在 Flink 开发模式的开源探索实践”
Flink Forward 平台建设“Dinky 在 Flink 开发模式的开源探索实践”亓文凯 开源 Dinky Maintainer

Lakehouse Meetup “整合Pulsar和Lakehouse数据:使用Connector将Pulsar Topic中的数据Sink到Lakehouse storage”
Lakehouse Meetup “整合Pulsar和Lakehouse数据:使用Connector将Pulsar Topic中的数据Sink到Lakehouse storage”张勇 StreamNative 高级工程师Apache Pulsar Committer

Flink Forward Asia 2022 平台建设 11.27 下午
平台建设专场由来自爱奇艺、知乎、Dinky 社区、货拉拉、美团、联通、小米、StreamPark、阿里巴巴、蚂蚁集团的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介王世涛|货拉拉大数据实时研发平台负责董剑辉|美团数据系统研发工程师张彬|美团数据系统研发工程师穆纯进|联通数科实时计算团队负责人,Apache StreamPark Contributor周超|小米软件开发工程师王华杰|Apache StreamPark PPMC, 社区发起人

Flink Forward Asia 2022 行业案例 11.27 下午
快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介张成玉|聚水潭大数据开发专家,数据团队-实时研发组负责人,数据中台架构师应圣楚|聚水潭高级 ETL 工程师,数据团队-实时研发组成员,数据中台-数据门户、直播大屏公共层研发负责人刘赟|中国汽车工程研究院股份有限公司 开发工程师姚远|中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 工程师、注册测绘师

Flink Forward Asia 2022 核心技术 11.27 上午
由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,回归技术本质,打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介黄兴勃|阿里云高级开发工程师,Apache Flink Committer,Flink 1.16 Release Manager王雷博|华为云容器服务架构师、Volcano 社区负责人姜逸坤|Volcano Reviewer,openEuler Infra Maintainer何润康|字节跳动基础架构工程师任庆盛|阿里云开发工程师,Apache Flink Committer罗根|阿里云技术专家

Flink Forward Asia 2022 核心技术
由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,回归技术本质,打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介梅源|阿里云 Flink 存储引擎团队的负责人,Apache Flink 引擎架构师,Apache Flink PMC & Committer宋辛童|阿里云高级技术专家,Apache Flink PMC Member & Committer朱翥|阿里云高级技术专家,Apache Flink PMC & Committer曹帝胄|字节跳动基础架构工程师付典|阿里云高级技术专家,Apache Flink PMC & Committer

阿里云数据湖技术交流会
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云的开源大数据团队在数据湖领域有多年的深耕和实战经验。7月17日,09:00-12:40,DataFun将联合阿里云开源大数据团队举办DataFunTalk技术交流会:阿里云数据湖技术专场,将邀请到来自阿里云数据湖存储、数据湖计算、数据湖构建和管理团队的技术专家给大家做一次从数据湖架构到核心技术到平台构建的全方位介绍与分享。讲师/嘉宾简介陈鑫伟(熙康)- 数据湖概念及架构简介熊佳树(履霜)- 数据湖统一元数据与权限杨庆苇(轻为)- 数据湖管理及优化孙大鹏(诚历)- JindoData新一代数据湖存储加速毕岩(寻径)- 基于DeltaLake构建数据湖仓体系范佚伦(子灼) - 基于Spark的云原生数据湖分析实践陈玉兆(玉兆) - 实时数据湖

使用 Databricks 进行营销效果归因分析的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
本次课程将介绍如何试用Databricks进行广告效果归因分析,完成一站式的部署机器学习,包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。讲师/嘉宾简介冯加亮,阿里云开源大数据平台技术工程师

Flink CDC Meetup
活动介绍:为了促进 Flink CDC 技术的交流和发展,我们将于 5 月 21 日在线举办 Flink CDC Meetup。本次 Meetup 由阿里巴巴技术专家,Apache Flink PMC Member & Committer 伍翀 (云邪) 作为出品人,邀请了来自阿里巴巴、XTransfer、顺丰、OceanBase、大健云仓的大咖分享 Flink CDC 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。嘉宾简介:伍翀(云邪)- 阿里巴巴技术专家,Apache Flink PMC Member & Committer徐榜江(雪尽)- 阿里巴巴高级开发工程师,Apache Flink Committer & Flink CDC Maintainer孙家宝 - XTransfer 资深 Java 开发工程师,Flink CDC Maintainer覃立辉 - 顺丰大数据研发工程师王赫(川粉)- OceanBase 技术专家龚中强 - 大健云仓基础架构部负责人

如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
从场景痛点、实践操作介绍如何使用Delta Lake同时处理批作业和流作业,快速搭建批流一体数据仓库。讲师/嘉宾简介讲师:佳亮,阿里云开源大数据平台技术工程师

企业级全托管 Spark 大数据分析平台及案例分析【Databricks 数据洞察公开课】
从产品介绍、功能、典型场景、应用案例、Demo演示等多方面入手,介绍如何基于Databricks 数据洞察——Apache Spark的全托管数据分析平台,满足数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群讲师/嘉宾简介棕泽阿里云技术专家阿里云开源大数据生态企业研发负责人

Flink Forward Asia 2021 平台建设 1
平台建设专场由来自字节跳动、腾讯新闻、网易、小红书、京东、滴滴、bilibili、汽车之家、移动、联通、BIGO、蚂蚁金服、翼支付的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介1.《网易游戏 FlinkSQL 平台化实践》林小铂 - 网易游戏资深开发工程师2.《联通实时计算平台演进与实践》穆纯进 - 联通大数据技术专家3.《Flink on K8s 在京东的持续优化实践》付海涛 - 京东资深技术专家4.《State Migration and Query on Flink SQL》周伊莎 - 字节跳动基础架构工程师马越 - 字节跳动基础架构工程师,Apache Flink Contributor5.《BIGO 使用 Flink 做 Olap 分析及实时数仓的实践及优化》邹云鹤 - BIGO Staff Engineer

Flink Forward Asia 2021 行业实践 1
行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《中原银行实时风控体系建设实践》陈玉强 - 中原银行数据平台中心开发工程师2.《Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用》周耀 - 建信金融科技开发工程师,Apache Superset Contributor,Apache Kylin Contributor3.《Flink 流处理在中信建投证券的实践与应用》刘成龙 - 中信建投证券金融实时数仓项目负责人,大数据研发工程师蔡跃 - 中信建投证券金融资讯数据研发工程师4.《Flink 在众安保险金融业务的应用》郭育波 - 众安保险大数据平台开发高级专家

Hologres系列课程(十二)Spark实时写入Hologres最佳实践
本次主要介绍如何通过内置Spark Connector,将多种数据源数据高性能写入至hologres讲师简介张高迪(杳天),阿里巴巴开发工程师,长期从事Hologres引擎开发工作

Hologres系列课程(十一)DataWorks数据集成实时写入Hologres最佳实践
本次主要介绍如何通过DataWorks数据集成实现多种异构数据源实时写入至Hologres,并以MySQL为例,端到端详解写入最佳实践讲师简介胡一博(上唐),阿里巴巴技术专家, 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

Hologres系列课程(十八)监控与告警最佳实践
本次主要介绍详解Hologres监控指标含义,对接云监控最佳实践,实现企业级自助运维能力讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,从事于Hologres引擎开发工作

Hologres系列课程(一)30分钟学会快速使用Hologres
主要介绍如何快速使用Hologres,从开通实例到连接开发工具以及简单开发操作,能对Hologres的表结构、索引设计有初步认识,了解Hologres开发基本知识体系。讲师介绍余骏(清芬)阿里巴巴技术专家多年分布式系统经历对系统调优有丰富的经验

Apache Flink x Iceberg Meetup 上海站
问题与互动页面(戳我进入)4月17日,Apahce Flink 社区2021年的首场线下 Meetup 正式开启!本次Apahce Flink x Iceberg Meetup邀请了来自阿里巴巴、腾讯、Dell、汽车之家的四位技术专家,聚焦 Flink x Iceberg 数据湖应用主题,围绕湖仓一体架构实践、Iceberg和对象存储的数据湖构建方案、超大规模数据入湖实践以及数据入湖面临的挑战等全方位剖析数据湖生产应用难题!活动亮点:超多实用干货,从数据湖应用面临的挑战入手,解析数据湖架构升级、对象存储与 Iceberg 的数据湖生态以及百亿数据入湖实践,轻松 get 数据湖正确打开方式;活动形式多样化,线下线上同步开启,同城可参与线下 Meetup 面对面交流,异地也可在线观看直播,精彩内容不错过;丰富周边等你拿,报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边!Meetup 技术交流群:(Apache Flink 社区)活动议程合作伙伴

【周二开源日第十四期】基于Flink的机器学习平台Alink
【开发者优惠来了】全网最低价,阿里云爆款服务器低至8.1元/月,更有针对学生的专享福利全面升级,戳:http://click.aliyun.com/m/1000188819/Alink 开源项目地址:https://github.com/alibaba/Alink【周二开源日系列直播】是阿里云开发者社区集结阿里巴巴各开源产品负责人,每周二19:00-20:00为大家带来阿里巴巴开源的最新最佳实践、社区参与等新鲜内容的直播栏目。戳我前往专题页看更多精彩内内容,更有阿里入职机会提供哦本期直播时间:2020-12-22 19:00-20:00直播主题:基于Flink的机器学习平台Alink直播简介:本次直播分享Alink如何帮助数据分析和应用开发人员从数据处理、特征工程、模型训练、预测, 端到端地完成整个流程。戳我观看《基于Flink的机器学习平台Alink介绍(二)》讲师简介:品一阿里云机器学习团队高级算法专家。

Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析
Spark Shuffle RPMem扩展提供了一个基于PMem 和RDMA 来加速Shuffle的方案,它采用PMem 作为Shuffle的存储介质,利用PMDK 用户态编程库进行数据读写,减小用户态、内核态切换与文件系统开销;用基于RDMA网络协议异构的传输层实现高性能数据传输;还将RDMA直接注册在PMem上,减少内存拷贝。本次直播介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。讲师介绍:张建,英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理,专注于大数据和机器学习中存储方案优化

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。