DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

开源搜索引擎这十来年的发展，基本就是 Lucene 体系的发展。而基于 Lucene 的诸多搜索引擎中，Elasticsearch 以其极好的易用性、开箱即用的体验迅速折服了开发者。其边界也从最早的搜索引擎，扩展到了日志全观察、安全分析等场景，形成了今天的 Elastic Stack，具备从数据采集、处理、分析到展示的强大生态能力。

Elasticsearch 是业内比较热门和主流的信息检索分析引擎，在 DB-Engine 指数排行上是全球热度第 7 的数据库。本书将从介绍Elasticsearch、全观测技术原理、行业应用到技术实践，全面系统地解读在大数据背景下，运维人员、开发人员等应用全观测技术的价值和实践上手指南。还有借助阿里云环境进行的 ES 实战演练，详细的图文说明，手把手引导大家系统地使用ES。

为了更好地帮助广大MaxCompute用户解决可能遇到的问题，阿里云 MaxCompute团队基于MaxCompute开发者社区和其它渠道反馈的问题，总结归纳 出MaxCompute各个功能点的常见问题，希望可以给正在学习和使用MaxCompute 的用户提供一些帮助。

《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例。电子书第1期以《阿里云大数据知识图谱》为核心，通过阿里云大数据&AI产品能力介绍结合操作实践，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。

由阿里巴巴多位技术专家精心打磨内容，通过详细的图文介绍，深度剖析实时数仓面临挑战与发展趋势，详细介绍Holologres的技术原理和核心技术优势，并融合多维分析、实时大屏、网络监控、实时数仓等多个热门场景的最佳实践，助力实现服务和分析一体化实时数仓。期望大家在阅读完本书后，能在技术成长的路上更进一步！

为了帮助读者能更全面地了解 Flink CDC，我们特地编撰了这本中文专刊。在这本专刊里你可以了解到：Flink CDC 的底层原理设计是什么样的？Flink CDC 如何保证数据读取的一致性？如何一步步快速上手 Flink CDC？以及 Flink CDC 在生产实践上的宝贵经验！

深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景，2020不容错过的企业大数据实战手册。

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《MaxCompute半结构化数据思考与创新》介绍了半结构化数据模型简析，与传统方案优劣对，MaxCompute思考与实践，以及收益分析。

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DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。 通过本书，你可以学习到： 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案能给企业带来诸多的优势。本书从技术基础介绍到场景应用实践，从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、实现原理，以及数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的应用优势。帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。

为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS，我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操，全方面解读jindoFS。

MaxCompute 是阿里云推出的一款简单、易用、全托管的面向分析的企业级 Saas 模式云数据仓库，能够匹配业务发展进行灵活弹性扩展，面向云上开发者， MaxCompute 支持机器学习、数据湖、传统数仓、近实时数仓等多种业务分析场景，并 提供更开放的开发生态。

《开源大数据产品年度发布》技术资料。

《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集（网页）》PPT

随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。

FFA 2024生产实践专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。

FFA2023平台建设专场资料汇总

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阿里云是 Elastic 在中国最早开展合作的伙伴，长期的合作积淀了深厚的技术实践和丰富的业务经验，本白皮书介绍了自合作以来阿里云和Elastic的联合价值主张、产品功能与优势、客户案例等。

希望通过本手册，可以让大家了解到大量来自不同领域的公司在数据集成、数据分析、人工智能、云原生以及企业数字化转型等应用场景中使用 Apache Flink 解决实际生产问题的成功案例，其中既包含传统和新兴的互联网公司，也包含通信、证券、银行等传统企业。希望这些生产实践案例和经验能够帮助大家更好的理解和使用 Apache Flink，加速更多企业的实时化平台搭建和业务转型。

近年来，在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深入以及用云思维的转变，驱动了PaaS市场份额的增长，基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

阿里云 10+资深技术专家深度解析，精心打磨内容，手把手教学。 融合实时大屏、实时报表、精细化运营、OLAP 迁移、数据服务等多个场景。8 个板块，20+内容，从零开始，入门到精通，快速助力搭建企业级一站式实时数仓。

为了方便用户更快更好更高效的完成业务工作，阿里云开发者社区联合Apache Flink创始团队推出《Apache Flink-实时计算正当时》一书。本书将为开发者们在第一时间 get Apache Flink 1.13 版本新特色和功能提升；同时剖析知乎、腾讯、民生银行、B站等厂商提供 Flink 在多场景中的实战经验，让你轻松 Get 企业大数据服务能力！

Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李劲松（花名：之信）作为出品人，联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。

FFA2023流式湖仓专场资料汇总

《基于 Flink SQL + Paimon 构建流式湖仓新方》展示了如何构建新一代流式湖仓体系，以满足低延迟、高并发、强一致性的实时数据分析需求，为数据驱动的决策制定提供强有力的支持。