DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。 通过本书，你可以学习到： 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

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大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包，300+页实战应用精华总结！本书内容包含：1、零基础入门，30 天成长为 Flink 大神的经典教程。2、Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家的一线实战经验总结。3、收录来自 bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix 等国内外一线大厂实时计算平台及实时数仓最佳实践案例

面向 GenAI 时代，阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践，提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程，覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域，为您带来 AIGC 开发全新体验。

Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案能给企业带来诸多的优势。本书从技术基础介绍到场景应用实践，从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、实现原理，以及数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的应用优势。帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。

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本书深入探讨了如何利用最新的数据处理技术和人工智能技术来设计和实施现代大数据平台。

为了更好地帮助广大MaxCompute用户解决可能遇到的问题，阿里云 MaxCompute团队基于MaxCompute开发者社区和其它渠道反馈的问题，总结归纳 出MaxCompute各个功能点的常见问题，希望可以给正在学习和使用MaxCompute 的用户提供一些帮助。

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DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS，我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操，全方面解读jindoFS。

数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验，通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。

《2022年开源大数据热力报告》，由开放原子开源基金会、X-lab开放实验室和阿里巴巴开源委员会联合出品。报告基于公开数据研究最活跃的102个开源大数据项目，探寻出开源大数据技术发展背后的“摩尔定律”。

零基础如何开发治理大数据？阿里专家告诉你！《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》由9位阿里巴巴DataWorks产品专家领学精心打造，全面介绍了DataWorks十大功能模块，以动手实操的方式清晰使用方法及开发流程，帮助用户快速上手DataWorks核心功能。如果你有自定义数据治理方面的需求，学习DataWorks绝对是你的不二选择。此书也定能成为你学习之路的宝典，快来一起过关斩将吧！

Elasticsearch 是业内比较热门和主流的信息检索分析引擎，在 DB-Engine 指数排行上是全球热度第 7 的数据库。本书将从介绍Elasticsearch、全观测技术原理、行业应用到技术实践，全面系统地解读在大数据背景下，运维人员、开发人员等应用全观测技术的价值和实践上手指南。还有借助阿里云环境进行的 ES 实战演练，详细的图文说明，手把手引导大家系统地使用ES。

随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。

Hologres 3.0 全新升级为一体化实时湖仓平台，通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+Al 一体，发布全新 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等能力，实现一份数据、一份计算、一份服务，极大提高数据开发及应用效率。

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FFA2023流式湖仓专场资料汇总

FFA2023核心技术专场资料汇总

本案例集收录电商/教育/游戏等6个行业共计17家客户，通过Hologres分析服务一体化架构，替换各类OLAP分析引擎与KV数据库，实现海量半结构化/结构化数据的实时写入、实时更新、实时分析。

《FlinK+Hologres实时数仓在Lazada的建设及应用》技术资料

本书由数十位 Elasticsearch 技术圈的优秀开发者共创而成，得到了许多资深业界精英，社区技术大咖，Elastic Stack 相关书籍作者的支持，凝聚了众多创作人的实践经验和创作能力。 书籍涵盖了一位 Elastic Stack 开发者所需的必要知识，尤其对于刚入门的开发者，从上篇基础的 Elastic Stack 产品能力到下篇的应用实践，提供了系统性学习参考的上手指南。

基于 Flink CDC高效实现海量数据实时入湖入仓

2022.5.21 Flink CDC Meetup｜覃立辉 - Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践

StarRocks-新一代极速全场景MPP数据仓库产品解决方案。StarRocks 具备⽔平在线扩缩容，⾦融级⾼可⽤，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL ⽣态，提供全⾯向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为⽤户提供统⼀的解决⽅案，适⽤于对性能、实时性、并发能⼒和灵活性有较⾼ 要求的各类应⽤场景。

为了帮助读者能更全面地了解 Flink CDC，我们特地编撰了这本中文专刊。在这本专刊里你可以了解到：Flink CDC 的底层原理设计是什么样的？Flink CDC 如何保证数据读取的一致性？如何一步步快速上手 Flink CDC？以及 Flink CDC 在生产实践上的宝贵经验！

深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景，2020不容错过的企业大数据实战手册。

FFA 2024 流批一体专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里云智能、小米、快手、美团、腾讯及抖音集团公司的一线技术专家聚焦于流批一体的最新进展与实践，涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。围绕构建高效、统一的流批处理架构展开深入探讨。

FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。

Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李劲松（花名：之信）作为出品人，联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。

FFA2023平台建设专场资料汇总

《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例。电子书第1期以《阿里云大数据知识图谱》为核心，通过阿里云大数据&AI产品能力介绍结合操作实践，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。

本书的制作目的在于让MaxCompute帮助企业构建全托管的现代化数仓，简化数据洞察、加速价值实现。