全链路数据治理-全域数据集成
DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与核心能力,并以MaxCompute与Hologres引擎为例,演示云上数据同步操作步骤最佳实践。
UPN512技术架构白皮书
随着AI算力超节点的演进,xPU Scale up 系统遇到新的挑战,基于此,阿里云提出UPN(Ultra Performance Network)架构,旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统,本文阐述UPN512系统的关键架构设计。
Hologres 一站式实时数仓客户案例集
本案例集收录电商/教育/游戏等6个行业共计17家客户,通过Hologres分析服务一体化架构,替换各类OLAP分析引擎与KV数据库,实现海量半结构化/结构化数据的实时写入、实时更新、实时分析。
全链路数据治理-智能数据建模
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。 通过本书,你可以学习到: 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例
阿里云 JindoFS+OSS 数据上云实战
为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS,我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操,全方面解读jindoFS。
Elastic Stack 实战手册(早鸟版)
开源搜索引擎这十来年的发展,基本就是 Lucene 体系的发展。而基于 Lucene 的诸多搜索引擎中,Elasticsearch 以其极好的易用性、开箱即用的体验迅速折服了开发者。其边界也从最早的搜索引擎,扩展到了日志全观察、安全分析等场景,形成了今天的 Elastic Stack,具备从数据采集、处理、分析到展示的强大生态能力。
FFA2024分论坛-行业解决方案
FFA2024行业解决方案专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自中国联通、阿里云、腾讯、中国电信、微财、谙流科技、平凯星辰、飞轮科技等公司的一线技术专家带来分享,探讨Apache Flink在关键行业场景中落地的实时数据驱动决策和分析的方案,通过这些案例,一起解析技术挑战,分享业务成果,促进实时数据处理技术的创新与发展。
Elasticsearch全观测技术解析与应用(构建日志、指标、APM统一观测平台)
Elasticsearch 是业内比较热门和主流的信息检索分析引擎,在 DB-Engine 指数排行上是全球热度第 7 的数据库。本书将从介绍Elasticsearch、全观测技术原理、行业应用到技术实践,全面系统地解读在大数据背景下,运维人员、开发人员等应用全观测技术的价值和实践上手指南。还有借助阿里云环境进行的 ES 实战演练,详细的图文说明,手把手引导大家系统地使用ES。
EMR StarRocks 白皮书
StarRocks-新一代极速全场景MPP数据仓库产品解决方案。StarRocks 具备⽔平在线扩缩容,⾦融级⾼可⽤,兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL ⽣态,提供全⾯向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为⽤户提供统⼀的解决⽅案,适⽤于对性能、实时性、并发能⼒和灵活性有较⾼ 要求的各类应⽤场景。
Databricks数据洞察:从入门到实践
Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案能给企业带来诸多的优势。本书从技术基础介绍到场景应用实践,从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、实现原理,以及数据仓库、数据湖的优劣势,湖仓一体架构的应用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的应用优势。帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。
阿里云MaxCompute百问百答
为了更好地帮助广大MaxCompute用户解决可能遇到的问题,阿里云 MaxCompute团队基于MaxCompute开发者社区和其它渠道反馈的问题,总结归纳 出MaxCompute各个功能点的常见问题,希望可以给正在学习和使用MaxCompute 的用户提供一些帮助。
“伏羲”神算
阿里巴巴 9 位技术专家为你深度解析阿里巴巴经济体核心调度系统“伏羲”。伏羲(Fuxi)作为十年前最初创立飞天平台时的三大服务之一,十年来,在技术能力上持续演进。本书从面向大数据、云计算的调度挑战出发,介绍伏羲调度系统及各子领域的关键技术进展,并以双11为典型场景进行最佳实践的介绍,为你呈现大数据分布式调度技术的深水玩法,快来先睹为快吧。
Apache Flink 案例集(2022版)
希望通过本手册,可以让大家了解到大量来自不同领域的公司在数据集成、数据分析、人工智能、云原生以及企业数字化转型等应用场景中使用 Apache Flink 解决实际生产问题的成功案例,其中既包含传统和新兴的互联网公司,也包含通信、证券、银行等传统企业。希望这些生产实践案例和经验能够帮助大家更好的理解和使用 Apache Flink,加速更多企业的实时化平台搭建和业务转型。
Flink CDC:新一代数据集成框架
为了帮助读者能更全面地了解 Flink CDC,我们特地编撰了这本中文专刊。在这本专刊里你可以了解到:Flink CDC 的底层原理设计是什么样的?Flink CDC 如何保证数据读取的一致性?如何一步步快速上手 Flink CDC?以及 Flink CDC 在生产实践上的宝贵经验!
实时数仓Hologres技术实战一本通2.0版(下)
阿里云 10+资深技术专家深度解析,精心打磨内容,手把手教学。 融合实时大屏、实时报表、精细化运营、OLAP 迁移、数据服务等多个场景。8 个板块,20+内容,从零开始,入门到精通,快速助力搭建企业级一站式实时数仓。
UPN512技术架构白皮书(英文版)
随着AI算力超节点的演进,xPU Scale up 系统遇到新的挑战,基于此,阿里云提出UPN(Ultra Performance Network)架构,旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统,本文阐述UPN512系统的关键架构设计。
FFA2024分论坛-核心技术
FFA 2024 核心技术专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,重点探讨 Flink 的核心技术(如状态管理、容错机制、数据传输、大规模调度和核心算法等)在实际生产环境中面临的挑战,以及如何通过最佳实践来进行扩展和改进。
Apache Flink 十大技术难点实战
《Apache Flink 十大技术难点实战》由 Apache Flink 核心贡献者及一线大厂生产环境使用者总结分享,内容全面丰富,涵盖原理解析、应用实践、demo演示、Flink 1.10 生态等总结生产环境十大常见难点。10篇技术实战文章帮你完成故障识别、问题定位、性能优化等全链路过程,实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练,从容应对生产环境中的技术难题!
FFA2024分论坛-云原生
FFA2024云原生专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里云、网易游戏、小红书、美团、哔哩哔哩等公司的一线技术专家带来,聚焦Flink与云原生技术的结合,探讨如何在云原生环境中高效部署和深度优化Flink流批任务。通过实战经验分享,帮助开发者利用容器化、K8s、Serverless等工具,在稳定、性能、成本之间取得平衡。
FFA2024分论坛-Data+AI
FFA2024Data+AI专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自哔哩哔哩、抖音集团、Elastic、京东、硕橙科技等公司的一线技术专家带来,聚焦实时大数据处理与人工智能的前沿融合,共同探讨如何利用Flink助力AI大模型技术的实时化升级,议题涵盖但不限于特征工程、训练、推理、大模型架构优化、以及实时AI大模型在各行业领域的创新应用。
开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
Apache Flink-实时计算正当时
为了方便用户更快更好更高效的完成业务工作,阿里云开发者社区联合Apache Flink创始团队推出《Apache Flink-实时计算正当时》一书。本书将为开发者们在第一时间 get Apache Flink 1.13 版本新特色和功能提升;同时剖析知乎、腾讯、民生银行、B站等厂商提供 Flink 在多场景中的实战经验,让你轻松 Get 企业大数据服务能力!
大数据工程师必读手册
阿里巴巴如何玩转大数据?十位阿里巴巴大数据专家深度分析 ,飞天大数据平台八款产品最新玩法,2019不容错过的大数据手册——《大数据工程师必读手册》现在可以免费下载阅读啦,赶紧先睹为快吧。
全链路数据治理-主动数据治理
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一,从最早的淘宝、天猫等电商业务,到后续优酷、高德、菜鸟等板块,面对各类数据治理需求的井喷,特别是降本等需求的不断出现,阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践,从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。
Flink CDC Meetup PPT - 龚中强
2022.5.21 Flink CDC Meetup|龚中强 - Flink CDC 在大健云仓的实践
Apache Flink 必知必会
“实时计算”不再只是未来趋势,它已经融入到企业生产的各个环节之中。一线开发同学如何掌握大数据极致算力应用,企业如何全面提升数据服务能力? 本书不仅有PMC 及 Committer 坐阵,全方位解析 Flink 底层架构、核心功能模块、社区生态等,知其然更知其所以然,还能带你手把手实操演示,轻松掌握 Flink 应用场景与功能实现的生产开发技能!零基础上手实战,7天轻松学会 Flink~
阿里巴巴大数据及AI实战
深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景,2020不容错过的企业大数据实战手册。
13个专题6万字详解,Hologres一体化实时湖仓实践手册
Hologres 3.0 全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+Al 一体,发布全新 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。
中国零售行业数智化成熟度白皮书
基于零售企业数智化成熟度模型,瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研,深入了解企业目前的数据管理状况,将核心结论集结成册,形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长,探索零售发展新机遇》。 企业数智化成熟度测评:https://home.lydaas.com/model
大数据&AI实战派 第2期
《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造,覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域,解读各技术领域基础原理,剖析行业实践案例,培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。
Elastic与阿里云合作宣传信息白皮书
阿里云是 Elastic 在中国最早开展合作的伙伴,长期的合作积淀了深厚的技术实践和丰富的业务经验,本白皮书介绍了自合作以来阿里云和Elastic的联合价值主张、产品功能与优势、客户案例等。
数字孪生核心技术揭秘
作者专注于数字孪生技术领域,长期担任阿里集团双十一GMV数据大屏、云栖大会指挥中心、城市大脑系列、智慧城市/交通/水利等相关数字孪生大型项目的架构师/PM;本书从一线实战角度出发,对数字孪生应用相关的核心技术如渲染引擎、三维模型资产、地理空间数据、BIM、三维城市智能生成等主题进行了较为深入探讨,比较了各类主流技术的特点与实现成本,为于数字孪生应用的技术选型提供参考价值。
阿里云实时计算Flink版解决方案白皮书-2021版
实时计算Flink版是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理平台。为了帮助读者快速掌握实时计算Flink版,阿里云Apache Flink 创始团队特此推出本书。本书详细介绍了实时计算Flink版的产品结构、产品功能及优势。并以结合场景案例的方式在金融、电商、广告等九大行业的应用上给出相应的解决方案供读者学习,帮助读者在实践中学习使用阿里云实时计算 Flink 版。
《SaaS模式云数据仓库实践手册》
本书的制作目的在于让MaxCompute帮助企业构建全托管的现代化数仓,简化数据洞察、加速价值实现。
零基础入门:从0到1学会 Apache Flink
大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包,300+页实战应用精华总结!本书内容包含:1、零基础入门,30 天成长为 Flink 大神的经典教程。2、Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家的一线实战经验总结。3、收录来自 bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix 等国内外一线大厂实时计算平台及实时数仓最佳实践案例
FFA2024主论坛
适逢 Apache Flink 诞生 10 周年,今年的 FFA 主论坛将与广大开发者分享 Flink 过去十年在技术和生态方面的演进历程及关键成果。同时,基于当前 AI 时代的新场景,展望未来十年 Flink 的发展方向和规划。还将为您提供全面了解 Flink 2.0 版本的机会,并与业界领袖共同探讨 Apache Flink 的过去、现在及未来,以及其在实际应用中的潜力。
FFA2024分论坛-流式湖仓
FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构,探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践,如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策,并实现数据管理的降本增效。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。