作为 Dataflow 模型的最早采用者之一，Apache Flink 在流批一体特性的完成度上在开源项目中是十分领先的。本文将基于社区资料和笔者的经验，介绍 Flink 目前（1.10）流批一体的现状以及未来的发展规划。

本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享，介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台，并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。

背景 熟悉大数据的人应该都知道，HDFS 是一个分布式文件系统，它是基于谷歌的 GFS 思路实现的开源系统，它的设计目的就是提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。在经典的 HDFS 架构中有2个 NameNode 和多个 DataNode 的，如下： 从上面可以看出 HDFS 的架构其实大致可以分为两层： Namespace：由目录，文件和数据块组成，支持常见的文件系统操作，例如创建，删除，修改和列出文件和目录。

现象：因业务需求新增了SQL任务，这SQL扫描的表为分区表，且SQL条件里表只指定了一个分区，按指定的分区来看数据量并不大，但是SQL的费用非常高。费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上。 若只知道总体费用暴涨，但是没明确是什么任务暴涨，可以可以参考查看账单详情-使用记录文档，找出费用异常的记录。

2018年9月21～22日，在以“驱动数字科技”为主题的云栖大会上，阿里巴巴搜索事业部特别推出了“搜索推荐专场”，“推荐与搜索引擎AI·OS专场”，深度参与了这场科技盛宴。   阿里巴巴推荐与搜索引擎平台支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、优酷以及海外电商在内的整个阿里集团的推荐与搜索业务，引导成交占据了集团GMV的绝大部分份额。

Flink SQL 是于2017年7月开始面向集团开放流计算服务的。虽然是一个非常年轻的产品，但是到双11期间已经支撑了数千个作业，在双11期间，Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒，而其中仅 Flink SQL 作业的处理总峰值就达到了3亿/秒。

HAS (Hadoop Authentication Service), 致力于解决开源大数据服务和生态系统的认证支持。目前开源大数据（Hadoop/Spark）在安全认证上只内置支持了Kerberos方式，HAS提出了一种新的认证方式, 通过与现有的认证和授权体系进行对接，使得在Hadoop/Spark在上面支持Kerberos以外的认证方式变成可能，并对最终用户简化和隐藏Kerberos的复杂性。

发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。

来自阿里云IDST褚崴为大家带来分布式机器学习平台方面的内容，主要从大数据的特点和潜在价值开始讲起，然后介绍阿里的业务场景中常用到的机器学习算法，以及阿里采用的分布式机器学习框架，最后介绍了PAI算法平台，一起来看下吧。

本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》的《社交数据分析：好友推荐》篇而准备。主要阐述如何在大数据开发套件中使用MR实现好友推荐。

传统的运维人员通常只面对几十或者上百台的服务器，但在大规模分布式集群中，运维人员面临工作任务明显不同。本文分别阐述服务器数量激增，要求提升全局掌控能力，如何实现系统的自我保护和自动化恢复，大规模与精细化平衡，以及需要开发和运维更加紧密合作等方面，通过对真实数据进行分析和预测，将判断失误概率降到最低。

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2025年12月，LSEG与OpenAI达成战略合作，将金融数据接入ChatGPT，通过自然语言实现行情查询、估值分析等功能，推动金融分析民主化。借助MCP技术，用户可直观获取专业研报与实时数据，降低使用门槛。此举标志金融服务向智能化、直觉化转型，但也面临安全与合规挑战。#金融科技 #AI变革

闲鱼商品详情API（goodfish.item_get）通过商品ID获取商品信息，支持GET请求，返回JSON格式数据，包含商品、卖家、图片视频等详情，适用于多场景开发，需遵守调用限制与合规要求。

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低代码通过拖拽组件与可视化配置快速构建应用，支持数据编排、流程设计与多端发布，适用于OA系统、智能客服等场景，结合少量代码可扩展复杂功能，提升开发效率80%。

京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持通过关键词搜索获取商品数据，适用于电商分析、竞品监控等场景。具备分类筛选、价格区间、多维度排序和分页功能，采用HTTPS请求，返回JSON格式数据，包含商品ID、名称、价格、销量等信息，支持高并发与实时更新。

Gensim是Python中强大的自然语言处理库，擅长从大量中文文本中自动提取主题、生成词向量并计算文档相似度。它支持LDA、Word2Vec等模型，结合jieba分词可有效实现文本预处理、主题建模与语义分析，适用于新闻分类、信息检索等任务，高效且易于扩展。

KServe是基于Kubernetes的生产级AI推理平台，支持多框架模型部署与管理。本指南从架构解析、代码结构到实战部署，系统讲解其核心组件如InferenceService、控制器模式及与Knative、Istio集成原理，并提供学习路径与贡献指南，助你快速掌握云原生AI服务技术。

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Apache InLong（应龙）是一站式、全场景海量数据集成框架，支持数据接入、同步与订阅，具备自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力。源自腾讯大数据团队，现为 Apache 顶级项目，广泛应用于广告、支付、社交等多个领域，助力企业构建高效数据分析与应用体系。

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