A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台，致力于通过埋点、采集、计算构建流量数据闭环，助力业务提升流量转化。面对万亿级日志数据带来的写入与查询挑战，平台采用Flink+Paimon+StarRocks技术方案，实现高吞吐写入与秒级查询，优化存储成本与扩展性，提升日志分析效率。

“地面+天上双保险”：5G遇上卫星互联网，会擦出怎样的火花？

招聘别再靠拍脑袋，大数据教你用“数据眼”看人

数字内容正重塑阅读方式，而EPUB作为开放电子书标准，在Mac平台的体验却参差不齐。本文从工程师视角解析EPUB文件结构、渲染机制与跨平台兼容难题，探讨为何同一EPUB文件在不同阅读器中呈现效果迥异，涉及字体、排版、目录、多媒体支持等技术细节，并结合用户反馈与开发实践，揭示提升EPUB阅读体验的关键路径。

本文分享了一次使用高并发与代理池爬取头条新闻热点数据的实战经验，深入剖析了因并发控制不当导致的数据抓取效率低下的问题，并提供了具体的优化方案与完整代码实现。

大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】，涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

闲鱼商品列表API（Goodfish.item_list）提供标准化数据接口，支持GET请求，返回商品标题、价格、图片、卖家信息等。适用于电商比价、数据分析，支持多语言调用，附Python示例代码，便于开发者快速集成。

京东商品列表API是京东开放平台的核心接口，支持开发者批量获取商品数据，适用于市场调研、竞品分析、推荐系统等场景。接口支持关键词搜索、分类筛选、价格区间等参数配置，返回商品名称、价格、销量、库存等信息，并具备高并发、实时更新等特性。

保险理赔不用“死磕”电话客服了？聊聊区块链优化保险行业的那些事

Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎，提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行，支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作，结合自适应查询与代码生成技术，实现高性能大数据分析。

在亿级用户画像计算中，传统全量更新面临数据量大、更新频繁、延迟敏感等挑战。本文详解如何结合 Spark 与 Delta Lake 实现高效增量更新，通过仅处理变化数据，显著降低资源消耗并提升实时性，助力构建高性能用户画像系统。

阿里云人工智能平台PAI 平台推出模型权重服务，通过分布式缓存架构、RDMA高速传输、智能分片等技术，显著提升大语言模型部署效率，解决模型加载耗时过长的业界难题。实测显示，Qwen3-32B冷启动时间从953秒降至82秒（降幅91.4%），扩容时间缩短98.2%。

京东拍立淘图片搜索 API 是基于先进图像识别技术的购物搜索接口，支持通过上传图片、URL 或拍摄实物搜索相似商品。它利用机器学习和大数据分析，精准匹配商品特征，提供高效、便捷的搜索体验。接口覆盖京东海量商品资源，不仅支持外观、颜色等多维度比对，还结合用户行为数据实现智能推荐。请求参数包括图片 URL 或 Base64 编码，返回 JSON 格式的商品信息，如 ID、价格、链接等，助力消费者快速找到心仪商品，满足个性化需求。

数据治理 vs. 数据管理：别再傻傻分不清！

作为国内首个千亿级开源 MoE 模型，DeepSeek-R1 凭借其卓越的代码生成与复杂推理能力，已成为开发者构建智能应用的首选。然而，原始模型在产业落地中面临严峻挑战，部署 671B 满血版模型不仅硬件门槛要求很高，同时吞吐效率和响应延迟也受到了制约。PAI 正式推出了优化版 DeepSeek-R1 模型 DeepSeek-R1-PAI-optimized，将大模型推理效率推向了 Next Level。

如何动态调整Python爬虫的Request请求延迟

本文详细解析了AI鱼类识别的代码示例，涵盖深度学习框架选择、数据集处理、模型构建与训练优化全流程。内容包括技术选型对比（如TensorFlow、PyTorch、YOLO系列）、数据准备流程（开源数据集与标注规范）、完整代码示例（以PyTorch版ResNet50改进模型为例）以及模型优化策略（如量化压缩、知识蒸馏）。此外，还提供了典型应用场景（如渔业资源监测系统）、模型评估指标及开源项目推荐，并针对常见问题（小样本、水下模糊、类别不平衡等）提出解决方案。

让数据“开口说话”——数据可视化的实用指南

未来已至！可穿戴设备将如何改变我们的生活？

从量子芯片到纠错的漫长征途：量子计算硬件的进步与困境

从最初的“试试看”，到如今的“非做不可”，企业培训已经成为央国企和上市公司不可或缺的战略环节。无论是AI与大模型的赋能，DeepSeek，还是具身智能、智算技术和数据科学的实战应用，这些课程都在为企业打开新的可能性。

本文介绍如何利用Python和Scikit-learn构建基于PLC数据的设备故障预测模型。通过实时采集温度、振动、电流等参数，进行数据预处理和特征提取，选择合适的机器学习模型（如随机森林、XGBoost），并优化模型性能。文章还分享了边缘计算部署方案及常见问题排查，强调模型预测应结合定期维护，确保系统稳定运行。

Requests与BeautifulSoup：高效解析网页并下载资源

DeepSeek-AI 开源的 FlashMLA 是一个优化多层注意力机制的解码内核，显著提升大语言模型的长序列处理和推理效率。本文介绍了如何在 PAI 平台上安装并使用 FlashMLA 部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 模型。通过优化后的 FlashMLA，实现了约 16% 的性能提升。

检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例，为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案，应用构建更简便，开发环境更直观。此外，PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和法律领域的 RAG 解决方案。

本案例设计了一个囤菜系统原型，主要方法是利用冰箱内安装的摄像头，通过目标检测算法识别食材类别，判断存取动作，增加或者减少相应的食材的数量，并记录存取时间等相关数据，设计出了具备提示清理和补货等功能的智能化囤菜系统原型。

本文介绍如何在阿里云轻量服务器上部署基于 `Deepseek` 的 `CHAT-NEXT-WEB` 项目。首先，准备一台 Linux 服务器并安装 Docker，确保防火墙允许特定端口访问。接着，通过阿里云容器镜像服务解决国内网络限制问题，将镜像推送到私有仓库并拉取到本地。配置并启动 `chat-next` 项目，使用 Deepseek API 进行优化。最后，安装 Nginx 和 Certbot 配置 HTTPS 访问，确保安全性和自动续签。整个过程需严格遵循官方文档，以避免因网络问题导致的安装失败。

Shopee 商品详情接口（item_get）用于获取商品的标题、价格、描述、库存和图片等详细信息。开发者需使用 Shopee 提供的 API 密钥进行认证，通过 GET 请求访问指定 URL。请求参数包括 partner_id、shopid、itemid、timestamp 和 sign。签名生成需按字母顺序排序参数，拼接后与 API 密钥进行 HMAC-SHA256 加密。响应为 JSON 格式，包含商品详细信息及错误提示。注意妥善保管 API 密钥，并遵守请求频率限制。

该文档介绍了多种UI组件的分类和功能，包括按钮、图标、宫格等基础组件，头像、徽标、轮播图等数据展示类组件，复选框、日期选择器、输入框等数据输入类组件，以及对话框、加载、消息通知等反馈类组件。此外，还涵盖了下拉菜单、导航栏、分页器等导航类组件。每个组件都有具体的应用场景和作用，帮助开发者快速构建界面。

Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存，确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织，使用预写日志（WAL）保证数据持久性，并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能，支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。

速卖通（AliExpress）作为全球化电商的重要平台，提供了丰富的商品资源和便捷的购物体验。为了提升用户体验和优化商品管理，速卖通开放了API接口，其中商品详情API尤为关键。本文介绍如何获取API密钥、调用商品详情API接口，并处理API响应数据，帮助开发者和商家高效利用这些工具。通过合理规划API调用策略和确保合法合规使用，开发者可以更好地获取商品信息，优化管理和营销策略。

ModernBERT 是一个全新的模型系列，在**速度**和**准确性**两个维度上全面超越了 BERT 及其后继模型。

体育动画直播利用动画技术和实时数据，生动呈现比赛进程，增强观众参与感。篮球、足球及电竞赛事中，通过动画展示球员轨迹和比赛数据，使观众更直观了解比赛进展。熊猫比分推出的最新版体育动画直播产品，界面可高度定制，支持动画UI和品牌LOGO自定义，云传输技术确保比赛进度领先视频直播，极大提升用户体验。

开发人员在基于GitHub开源项目进行开发时会产生海量事件，GitHub会记录每次事件的类型、详情、开发者和代码仓库等信息，并开放其中的公开事件。DataWorks提供“Github十大热门编程语言”模板，通过对GitHub中公开数据集进行加工和分析，并将分析结果以邮箱的方式发送给指定用户。运行本案例后，您将得到Github中Top10编程语言每小时被提交的次数与排行。