nodejs连接mysql
创建config文件夹存放配置,实现解耦。通过.env文件管理数据库连接信息,db.js使用mysql2和dotenv创建连接池并测试连通性,确保应用稳定连接数据库。
任务队列明明在跑,为什么整体速度却越来越慢
任务堆积如山,Worker 却“假忙真等”?系统无报错、资源不紧张,实则暗藏网络等待陷阱。本文从真实爬虫场景出发,揭露代理IP下超时设置、错误混淆如何拖垮队列效率,并给出轻量改造方案:精准超时、分类异常、标记慢任务,让隐藏瓶颈无所遁形。
低代码技术及 ECreator 低代码平台解析
在企业数字化转型刚需下,低代码作为可视化开发方法,可降低开发门槛、缩短项目周期、适配业务迭代。ECreator 平台集成智能表单等核心功能,能搭建多类型应用,凭借可视化组件与低代码驱动,助力企业高效落地数字化、信息化项目。
基于python大数据的新能源汽车数据分析系统
在全球能源与环境双重压力下,新能源汽车快速发展,产生海量数据。本文设计基于Python的新能源汽车数据分析系统,结合MySQL与B/S架构,实现数据高效管理与可视化分析,助力企业优化产品、提升服务,推动产业智能化与可持续发展。
闲鱼商品详情API完整指南
闲鱼商品详情API(goodfish.item_get)通过商品ID获取商品信息,支持GET请求,返回JSON格式数据,包含商品、卖家、图片视频等详情,适用于多场景开发,需遵守调用限制与合规要求。
拼多多商品详情API接口指南
拼多多商品详情API是开放平台提供的商品数据查询接口,支持获取商品信息、价格、库存、销量、评价及促销等关键数据,返回结构化JSON格式。适用于电商数据分析、价格监测、竞品分析与个性化推荐场景,配合缓存、批量请求与签名优化策略,提升调用效率与系统稳定性。(238字)
别让客人“刷”不到你:本地生活GEO布局的4个土办法
别让客人“刷”不到你!本地生活商家必须掌握的GEO四步土办法:画清3公里人群圈、结构化信息让AI秒懂、用顾客原话做内容、每月删旧更新。精准触达AI推荐,把客流引到店门口。(238字)
ADAMS 科研仿真,新版本来袭,附安装包
ADAMS是领先的多体动力学仿真软件,支持复杂机械系统建模与运动分析,集成有限元与控制软件,实现多物理场协同仿真,助力工程师优化设计、降低成本。
ODPS 十五周年实录 | Data + AI,MaxCompute 下一个15年的新增长引擎
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 于得水(得水):阿里云智能集团计算平台事业部资深技术专家 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
实时交互数字人端到端延迟压至0.8秒:关键技术节点与商业价值解析
0.8秒是实时数字人体验的关键阈值,端到端延迟低于此值可实现自然流畅交互。本文解析其技术链路、核心支撑与商业价值,揭示为何这一指标成为数字人从“可用”到“好用”的分水岭。
基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统
本研究基于用户评论分析,构建个性化旅游景点推荐系统。融合自然语言处理与情感分析技术,挖掘游客真实偏好,结合Django、Vue.js与MySQL等技术实现系统开发,提升旅游决策效率与体验质量,推动旅游产业智能化发展。
【实战案例】火语言 RPA 采集小说站已完结书名(自动翻页判断),保存到Excel 全流程(附完整脚本)
自动采集起点中文网完本小说书名,支持翻页检测与数据存储。脚本逐页抓取小说名并保存至Excel,最多采集50页,智能判断翻页逻辑,确保数据完整,适用于批量获取完结书籍信息。
云栖实录|驰骋在数据洪流上:Flink+Hologres驱动零跑科技实时计算的应用与实践
零跑科技基于Flink构建一体化实时计算平台,应对智能网联汽车海量数据挑战。从车机信号实时分析到故障诊断,实现分钟级向秒级跃迁,提升性能3-5倍,降低存储成本。通过Flink+Hologres+MaxCompute技术栈,打造高效、稳定、可扩展的实时数仓,支撑100万台量产车背后的数据驱动决策,并迈向流批一体与AI融合的未来架构。
RAG 切片利器 LumberChunker 是如何智能地把文档切割成 LLM 爱吃的块
RAG 里的文档应该怎么切割比较好呢?按固定的字符数或词数?按句?按段落?加个重叠窗口?还是 ...
Google开源Tunix:JAX生态的LLM微调方案来了
Tunix是Google推出的基于JAX的LLM后训练库,支持微调、强化学习与知识蒸馏,集成Flax NNX,主打TPU优化与模块化设计,支持QLoRA等高效训练方法,适用于高性能分布式训练场景。
用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群,解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例,实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路,结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化,形成可复用的生产级爬虫架构,适用于数据分析、岗位监控等场景。
基于springboot的快递分拣管理系统
本系统基于SpringBoot框架,结合Java、MySQL与Vue技术,构建智能化快递分拣管理平台。通过自动化识别、精准分拣与实时跟踪,提升分拣效率与准确性,降低人力成本,推动快递行业向智能化、高效化转型,助力电商物流高质量发展。
基于springboot的教育资源共享管理系统
本研究聚焦教育资源共享管理系统,旨在通过Java、Spring Boot、MySQL与Vue技术构建高效平台,促进教育公平,提升教学质量,优化资源配置,推动教育信息化发展。
大语言模型的核心算法——简要解析
大语言模型的核心算法基于Transformer架构,以自注意力机制为核心,通过Q、K、V矩阵动态捕捉序列内部关系。多头注意力增强模型表达能力,位置编码(如RoPE)解决顺序信息问题。Flash Attention优化计算效率,GQA平衡性能与资源消耗。训练上,DPO替代RLHF提升效率,MoE架构实现参数扩展,Constitutional AI实现自监督对齐。整体技术推动模型在长序列、低资源下的性能突破。
2025 年小白也能轻松上手的 Java 最新学习路线与实操指南深度剖析
2025年Java最新学习路线与实操指南,涵盖基础语法、JVM调优、Spring Boot 3.x框架、微服务架构及容器化部署,结合实操案例,助你快速掌握企业级Java开发技能。
闲鱼商品详情API数据解析(附代码)
闲鱼商品详情API(goodfish.item_get)支持通过商品ID获取标题、价格、描述等信息,适用于比价、推荐系统及市场分析。接口支持GET/POST请求,返回JSON格式数据,并提供Python调用示例,便于开发者快速集成。
抖音商品列表API秘籍!轻松获取商品列表页面数据
抖音商品列表API是抖音开放平台的核心电商接口,支持按分类、关键词、销量等条件筛选商品,具备分页、排序、数据过滤等功能,适用于电商整合、竞品分析等场景。接口返回JSON格式数据,包含商品列表、总数及分页信息,提供Python请求示例,便于开发者快速接入。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用(216)
本文探讨Java大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的创新应用,结合多源数据采集、实时分析与GIS技术,助力环保决策,提升城市空气质量管理水平。
值得买商品详情API响应数据解析
“什么值得买”商品详情API支持获取商品标题、价格、促销信息等核心数据,适用于价格监控与优惠分析。提供商品基础信息、实时价格、评价数据及库存状态监控,助力电商数据采集与分析。
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 可拖拽spark任务管理
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 可拖拽spark任务管理
开源AI BI可视化工具-dataline
DataLine 是一个开源数据分析工具,支持自然语言交互,可快速生成图表与报告。数据默认存储本地,保障隐私安全,兼容 Postgres、MySQL、Excel 等多种数据源。提供可视化仪表盘、触发器及知识库功能,支持 Windows、Mac、Linux 平台运行,并可通过 Docker 部署,适合企业使用。
数据分布不明确?5个方法识别数据分布,快速找到数据的真实规律
本文深入探讨了数据科学中分布识别的重要性及其实践方法。作为数据分析的基础环节,分布识别影响后续模型性能与分析可靠性。文章从直方图的可视化入手,介绍如何通过Python代码实现分布特征的初步观察,并系统化地讲解参数估计、统计检验及distfit库的应用。同时,针对离散数据、非参数方法和Bootstrap验证等专题展开讨论,强调业务逻辑与统计结果结合的重要性。最后指出,正确识别分布有助于异常检测、数据生成及预测分析等领域,为决策提供可靠依据。作者倡导在实践中平衡模型复杂度与实用性,重视对数据本质的理解。
OpenFold2.0 基于NPU的推理适配与测试
本教程详细介绍了 OpenFold 的环境搭建、代码部署、依赖安装、数据集准备及推理测试全流程。首先通过 Anaconda 创建 Python3.9 环境并配置相关库,接着克隆 OpenFold 代码仓库并安装必要依赖(如 PyTorch、dllogger、hhsuite 等)。随后准备 PDB 数据集与模型参数,调整脚本路径以适配运行环境。最后执行推理脚本完成测试,并针对常见报错提供了解决方案,例如更新 NumPy、SciPy 或调整 GPU 配置等,确保流程顺利运行。
HarmonyOS实战:高德地图自定义定位图标展示
本文详细介绍了在鸿蒙系统中实现地图定位功能的开发流程与注意事项。首先,开发者需要申请两个必要的定位权限,并确保用户手动开启系统设置中的位置权限。接着,通过高德定位获取用户位置信息,并使用自定义图标替代默认的定位箭头。文章特别强调了经纬度数据必须为float类型,否则可能导致定位不准确。此外,还需检查系统的GPS定位按钮是否开启,以确保定位功能正常使用。通过本文的指导,开发者可以避免常见的定位问题,顺利完成地图定位功能的开发。
1688图片搜索API接口解析与 Python实战指南
1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品,适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后,经图像识别提取特征并生成关键词,调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据,还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法,调试时建议使用沙箱环境测试稳定性,并优化性能与错误处理逻辑。
抖音电商新篇章:douyin.item_video API接口的介绍
抖音视频列表API接口简介:随着短视频发展,抖音成为全球重要平台,其视频数据对开发者、创作者和分析师意义重大。该API支持按关键词、分类等方式获取视频列表,通过HTTP请求(如GET)返回JSON格式数据,包含视频ID、播放量、作者信息等,助力构建推荐系统、分析趋势及挖掘用户行为,实现高效合法的数据利用。
云上玩转Qwen3系列之二:PAI-LangStudio搭建联网搜索和RAG增强问答应用
本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 RAG 和联网搜索 的 AI 智能问答应用。该应用通过将 RAG、web search 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中,为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力,提升了智能回答的效果,减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
大模型落地的关键:如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台
本文分享了大模型落地的关键:如何用阿里云 AI 搜索开放平台 打造更智能的 AI 搜索。
怎么实现实时无延迟的体育电竞动画直播
实时无延迟动画直播需关注技术方案、实现步骤与专业解决方案。技术上可选WebRTC(低至100-500ms延迟,互动性强)、低延迟HLS/CMAF(1-3秒延迟,兼容性好)和RTMP(传统协议,2-5秒延迟)。实现步骤包括采集端设置(高性能编码、稳定网络)、传输优化(CDN节点选择、抗丢包协议)及播放端优化(低延迟模式、自适应码率)。专业方案有云服务(AWS、Azure、阿里云)和专用平台(Millicast、Wowza)。注意完全无延迟不可行,需权衡画质与稳定性,并考虑终端兼容性和成本。代码示例展示了比赛数据处理逻辑,涉及匹配ID、状态、计划与关注等功能。
Flink批处理自适应执行计划优化
本文整理自阿里集团高级开发工程师孙夏在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦Flink自适应逻辑执行计划与Join算子优化。内容涵盖自适应批处理调度器、动态逻辑执行计划、自适应Broadcast Hash Join及Join倾斜优化等技术细节,并展望未来改进方向,如支持更多场景和智能优化策略。文章还介绍了Flink UI调整及性能优化措施,为批处理任务提供更高效、灵活的解决方案。
通义灵码 AI 程序员-全平台AI程序员插件
人工智能正在深度融入开发流程,阿里云通义灵码AI程序员全面上线,支持VS Code与JetBrains IDEs,是国内首个真正落地的AI程序员工具。它不仅能生成代码、续写功能,还支持跨语言编程和图片生成代码。相较1.0版本,新增多项功能,模型更丰富,生成速度更快。快来体验未来开发的魅力!链接附上,欢迎探索。
查询队列(Query Queue)快速入门
本文由钟昌宏(大宏)分享,主题为Hologres 3.0新功能——Hologres查询队列(Query Queue)的使用场景、基本用法及入门实践。内容涵盖四个部分:查询队列的基本介绍、并发控制与排队能力、查询隔离与熔断,以及如何在管控台观察计算组或实例使用查询队列的情况。通过分类器管理、匹配规则等机制,实现对不同类型Query的灵活控制,并结合Serverless Computing提升系统稳定性与成功率。适用于数据写入与查询任务的优化场景。
新闻聚合项目:多源异构数据的采集与存储架构
本文探讨了新闻聚合项目中数据采集的技术挑战与解决方案,指出单纯依赖抓取技术存在局限性。通过代理IP、Cookie和User-Agent的精细设置,可有效提高采集策略;但多源异构数据的清洗与存储同样关键,需结合智能化算法处理语义差异。正反方围绕技术手段的有效性和局限性展开讨论,最终强调综合运用代理技术与智能数据处理的重要性。未来,随着机器学习和自然语言处理的发展,新闻聚合将实现更高效的热点捕捉与信息传播。附带的代码示例展示了如何从多个中文新闻网站抓取数据并统计热点关键词。
一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真
本程序使用MATLAB2022A实现一维信号的小波变换与重构,对正弦测试信号进行小波分解和重构,并计算重构信号与原信号的误差。核心步骤包括:绘制分解系数图像、上抽取与滤波重构、对比原始与重构信号及误差分析。小波变换通过多分辨率分析捕捉信号的局部特征,适用于非平稳信号处理,在信号去噪、压缩等领域有广泛应用。
静态代理 IP 有何独特优点?
在信息化时代,网络不可或缺。为保护个人信息安全,许多人选择使用静态代理IP,如91HTTP。其优点包括:安全性高,保护用户隐私;可按需选择不同地区的IP;稳定性强,长期使用同一IP;带宽高、延迟低,提供流畅体验。适用于多种场景,满足业务需求。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。