使用Python实现超参数调优

【4月更文挑战第13天】Next.js是现代Web开发的关键框架，以其对静态生成（Static Generation）、服务器端渲染（Server-Side Rendering）和SEO的支持而备受青睐。本文深入解析了这三个核心特性的原理、应用和最佳实践。静态生成在构建时生成HTML，适用于内容更新少的页面，通过`getStaticProps`和`getStaticPaths`获取静态数据。服务器端渲染则在每次请求时生成HTML，适合实时数据，使用`getServerSideProps`获取服务器端数据。

使用Python实现高斯混合模型聚类算法

选择最佳供应商：ERP系统的供应商选择与评估方法论

【4月更文挑战第7天】Presto是高性能的分布式SQL查询引擎，专为大规模数据交互式分析设计。它采用分离式架构，内存计算和动态规划优化查询，支持跨源查询、交互式查询和ANSI SQL兼容性。应用于大数据分析、实时数据湖查询和云原生部署。Presto的灵活性和效率使其在大数据处理领域备受推崇，适合分析师、数据科学家和IT架构师使用。未来将在博客中分享更多实践和案例。

探索ERP系统的移动端应用与移动办公解决方案

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解密ERP系统的采购与物料管理模块

使用Python实现K近邻算法

本文将分享阿里云人工智能平台 PAI 团队与 NVIDIA Megatron-Core 团队在 MoE (Mixture of Experts) 大型语言模型（LLM）实现与训练优化上的创新工作。

阿里云研究员、阿里云人工智能平台 PAI 技术负责人--林伟在GTC 2024 大会 China AI Day 线上中文演讲专场上介绍了TorchAcc，这是一个基于 PyTorch/XLA 的大模型分布式训练框架。

使用PySimpleGUI创建简单计算器的教程。PySimpleGUI是Python的GUI库，适合新手快速构建GUI应用。文中通过实例介绍PySimpleGUI的基本操作，包括组件、事件处理和布局管理。首先讲解PySimpleGUI的特性与安装，接着展示计算器界面的代码，定义布局和窗口。然后实现计算器功能，包括数字和运算符的回调函数处理。最后，总结了如何使用PySimpleGUI创建GUI应用，并鼓励读者进一步探索其更多功能。

1688平台的item_password接口用于将淘口令短链接转为商品链接。开发者需注册获取API key和secret，通过POST或GET请求接口，输入淘口令代码和参数，返回结果包含商品ID和详细链接。商品详情可进一步通过商品详情接口获取。注意遵守1688平台的规定和条款，确保合法使用API。

在Python编程语言中，代码块的结构和逻辑是通过缩进来组织的，这与其他许多语言依赖花括号（如Java、C++）的方式大相径庭。对于初学者来说，正确理解和使用缩进规则至关重要，因为不恰当的缩进会导致IndentationError，从而影响程序的执行。本文将详细探讨Python缩进错误的常见场景，并提供有效的预防措施。

pyspark--完美解决 Could not find a version that satisfies the requirement 安装包名字 (from versions: )

数仓学习---数仓开发之ADS层

通过量化可以减少大型语言模型的大小，但是量化是不准确的，因为它在过程中丢失了信息。通常较大的llm可以在精度损失很小的情况下量化到较低的精度，而较小的llm则很难精确量化。

PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云人工智能平台PAI开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。PAI-TorchAcc提供了一套基于Pytorch的简洁、易用的接口，无需进行模型转换就可以无缝地接入HuggingFace上的模型，并用多种分布式策略进行训练加速。本文详细介绍PAI-TorchAcc的产品能力与性能。

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。

RAG（检索增强生成）旨在通过提供额外上下文帮助大型语言模型（LLM）生成更精准的回答。现有的RAG系统由独立组件构成，效率不高。RAG 2.0提出了一种预训练、微调和对齐所有组件的集成方法，通过双重反向传播最大化性能。文章探讨了不同的检索策略，如TF-IDF、BM25和密集检索，并介绍了如SPLADE、DRAGON等先进算法。目前的挑战包括创建可训练的检索器和优化检索-生成流程。研究表明，端到端训练的RAG可能提供最佳性能，但资源需求高。未来研究需关注检索器的上下文化和与LLM的协同优化。

MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

京东商品详情数据采集方法代码展示

本文介绍了使用Python实现“猜数字”游戏的过程。游戏规则是玩家在给定范围内猜一个由计算机随机生成的整数，猜对则获胜。代码中，首先导入random模块生成随机数，然后在循环中获取玩家输入并判断大小，提供猜小、猜大提示。通过增加猜测次数限制、难度选择、优化输入提示和图形化界面等方式可优化游戏。这篇文章旨在帮助初学者通过实际操作学习Python编程。

Dataphin v4.0提升了即席查询体验，新增支持多条SQL语句同时执行并查看独立日志，允许用户移动或隐藏列，以及全屏查看结果。此外，为增强数据安全，引入了禁止数据复制的功能。新版本还优化了细节，如单行详细信息查看和更灵活的列管理，旨在提高数据分析效率并保障数据安全。

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

随着科技飞速发展，CES（国际消费电子展）已然成为全球科技产业的风向标，每年的CES大会都是业界瞩目的盛事。回顾2024年CES大会，不难发现其亮点纷呈，其中以人工智能的深度赋能为最引人注目之处。AI技术的深入应用成为CES大会上的一大亮点，各大厂商纷纷展示了在AI领域的最新成果。

Scikit-Learn 中级教程——网格搜索和交叉验证

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

数仓学习---7、数据仓库设计、数据仓库环境准备

在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。

在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。

淘宝店铺所有商品数据接口（Taobao.item_search_shop）

Hive命令大全

Linux监控之夜莺

Debian系统安装OpenVPN

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”

【MATLAB 】VMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

随着人工智能的发展，AI推理在各种应用中扮演着越来越重要的角色。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品中的V100 4卡完成高效的AI推理。我们将涵盖什么是AI推理、V100 4卡的产品介绍、程序代码以及具体使用流程，带你一步步了解和应用这一先进的技术。

Linly-Talker是一个将大型语言模型与视觉模型相结合的智能AI系统,创建了一种全新的人机交互方式。它集成了各种技术,例如Whisper、Linly、微软语音服务和SadTalker会说话的生成系统。该系统部署在Gradio上,允许用户通过提供图像与AI助手进行交谈。用户可以根据自己的喜好进行自由的对话或内容生成。

Python高级数据结构——图论算法（Graph Algorithms）

Python算法——Merkle树