SwiGLU可以说是在大语言模型中最常用到的激活函数，我们本篇文章就来对他进行详细的介绍。

NumPy 高级教程——结构化数组

使用向量检索服务的好处是它可以将文本信息转化为向量表示，并进行相似度计算。这使得能够高效地搜索与查询进行语义匹配的文本

随着人工智能的发展，AI推理在各种应用中扮演着越来越重要的角色。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品中的V100 4卡完成高效的AI推理。我们将涵盖什么是AI推理、V100 4卡的产品介绍、程序代码以及具体使用流程，带你一步步了解和应用这一先进的技术。

Python高级数据结构——堆（Heap）

Pulp求解TSP问题介绍及程序实现

本文将介绍 4K Ultra HD蓝光的特征并总结它与普通蓝光的区别，如果您对蓝光光盘的知识有兴趣，或者计划购买新的蓝光播放机，那么可以参考本文。

随着深度学习大语言模型的不断发展，其模型结构和量级在快速演化，依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来，还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让开发者专注于大模型解决方案的开发，降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch，本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。

阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ， 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks，沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。

汉字作为象形文字有其潜在的特殊字形信息，而这一点经常被忽视。FGN是一种将字形信息融入网络结构的中文NER方法。除了用一个新型CNN对字形信息进行编码外，该方法可以通过融合机制提取字符分布式表示和字形表示之间的交互信息。

《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——美团-Flink 的实时数仓平台建设（1）

Flink SQL 的数据脱敏解决方案，支持面向用户级别的数据脱敏访问控制，即特定用户只能访问到脱敏后的数据。

本文详细介绍智能开放搜索OpenSearch行业版在跨境电商领域的智能搜索应用。

DataWorks OpenAPI 示例

YARN中集成了CGroups的功能，使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制，比如可以对单个container的CPU使用进行控制，也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。

用Logstash实现Elasticsearch集群快速迁移，解读Logstash中metadata的功效，避免踩坑

本文提出两个数学驱动的AI模块：流形感知注意力（D-Attention）与自然梯度优化器（NGD-Opt）。前者基于热核偏置，在局部邻域引入流形结构，降低计算开销；后者在黎曼流形上进行二阶优化，仅对线性层低频更新前置条件。二者均提供可复现代码与验证路径，兼顾性能与工程可行性，助力几何感知的模型设计与训练。

别让“热搜”骗了你：大数据如何让新闻更真实？

本指南系统解析 Spark Operator 架构，涵盖 Kubebuilder 开发、控制器设计与云原生集成。通过四阶段学习路径，助你从部署到贡献，掌握 Kubernetes Operator 核心原理与实战技能。

DataFrame结构 每一列都属于Series类型，不同列之间数据类型可以不一样，但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列，该列记录了每一行的索引 在DataFrame中，若列之间的元素个数不匹配，且使用Series填充时，在DataFrame里空值会显示为NaN；当列之间元素个数不匹配，并且不使用Series填充，会报错。在指定了index 属性显示情况下，会按照index的位置进行排序，默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。

本文详解京东商品SKU接口对接技术，涵盖核心参数、权限申请、签名生成、规格解析及常见坑点解决方案，结合可运行代码与实战经验，助力开发者高效集成SKU数据，实现库存、价格等关键信息精准获取。

在电商数据获取中，“优先用 API、辅以爬虫”是务实策略。API 满足合规稳定的核心需求，而爬虫则在权限限制、数据不全、成本过高或跨平台整合时发挥关键补充作用。本文从 API 局限性、爬虫不可替代场景及协同方案三方面，详解如何高效结合两者，实现合规又全面的数据采集与应用。

阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】，涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

当无人机遇上5G：远程控制再也不卡了

本资源介绍如何通过小红书官方API获取笔记评论数据，包含评论内容、用户信息、点赞数等关键字段。支持分页请求，适用于舆情分析、用户研究及市场调研。提供完整Python调用示例，涵盖请求签名、响应解析等核心流程，助力高效获取结构化评论数据。

1688图片搜索API基于图像识别技术，支持通过上传商品图片搜索同款或相似商品，适用于电商选品、供应链管理等场景。提供多种搜索模式与结果过滤条件，支持Python等开发语言，提升采购效率。

京东图片搜索API（拍立淘）基于图像识别技术，支持通过图片或URL搜索相似商品，提供多维度筛选与商品详情提取功能，广泛应用于商品检索场景。

大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】，涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

文生图（Text-to-Image Generation）是AIGC的重要方向，近年来模型效果显著提升，受到投资界与研究界高度关注。本文从评测体系、可控生成、个性化模型及高质量数据集四个角度探讨该领域面临的关键问题与研究进展。尽管生成模型如Diffusion Model和Stable Diffusion在效果与效率上突破显著，但在文本理解、生成控制、模型定制及数据质量等方面仍存在挑战。如何建立统一的评价标准、提升生成与文本的一致性、实现个性化定制及构建高质量多语言数据集，是未来研究与应用的关键方向。文生图的发展有望推动人机交互方式变革，成为人工智能迈向“人性化”的重要一步。

本文探讨了Java大数据与机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用。面对传统方法效率低、精度差的问题，结合Hadoop、Spark与深度学习框架，实现了高效、精准的分类。通过实际案例展示了Java在数据处理、模型融合与参数调优中的强大能力，推动遥感图像分类迈向新高度。

真正属于玩家的游戏经济？区块链说：“这次我来做主！”

本文重点讨论逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL），这是模仿学习的重要分支，其核心目标是基于演示数据学习能够最大化期望奖励的最优策略。