本文由 Netflix 高级软件工程师徐振中分享，内容包含有趣的案例、分布式系统基础方面的各种挑战以及解决方案，此外还讨论了其在开发运维过程中的收获，对开放式自助式实时数据平台的一些新愿景，以及对 Realtime ETL 基础平台的一些新思考。

TopN 问题是排序中的一个经典问题。对于一个长度为 m 的数组，取其最大的 n (n

SQL实践：1.多数据源支持 2.多数据类型支持 3.多组件对接

摘要： 本文档详细介绍了如何使用若依框架快速搭建一个基于SpringBoot和Vue3的前后端分离的Java管理后台。教程涵盖了技术点、准备工作、启动项目、自动生成代码、数据库配置、菜单管理、代码下载和导入、自定义主题样式、代码生成、启动Vue3项目、修改代码、以及对代码进行自定义和扩展，例如单表和主子表的代码生成、树形表的实现、商品列表和分类列表的改造等。整个过程详细地指导了如何从下载项目到配置数据库，再到生成Java和Vue3代码，最后实现前后端的运行和功能定制。此外，还提供了关于软件安装、环境变量配置和代码自动生成的注意事项。

本文介绍如何使用 DTS 快速创建RDS for MySQL->阿里云Elasticsearch的实时同步作业，实现RDS for MySQL数据到阿里云Elasticsearch的实时同步。

前言 机器学习很多时候在工业场景下也会有非常好的应用。本次实验，我们就会以一个综合循环发电厂的发电数据来展示机器学习是如何应用到工业生产的实际场景中的。 本实验数据采集自 UCI 机器学习数据集中的 混合发电厂数据。

6月14日，阿里巴巴计算平台事业部与阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列第一季即将重磅开启，此次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的7位技术专家，集中解读大数据当前热门话题！

Flink 在机器学习这个领域发力较晚，社区版没有一个完整的机器学习算法库可以用，Alink[1]是目前 Flink 生态圈相对比较完整的机器学习算法库，Alink 也在往 Flink 社区贡献的路上。今天我主要讲的就是如何在 Zeppelin 里使用 Alink。

本文演示了在Spark Shell中通过spark-redis组件读写Redis数据的场景。所有场景在阿里云E-MapReduce集群内完成，Redis使用阿里云数据库Redis

从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能，支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源，收集ECS上的日志数据，通过Spark Streaming SQL进行聚合后，将流计算结果数据实时写入Tablestore，展示一个简单的日志监控场景。

背景 熟悉大数据的人应该都知道，HDFS 是一个分布式文件系统，它是基于谷歌的 GFS 思路实现的开源系统，它的设计目的就是提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。在经典的 HDFS 架构中有2个 NameNode 和多个 DataNode 的，如下： 从上面可以看出 HDFS 的架构其实大致可以分为两层： Namespace：由目录，文件和数据块组成，支持常见的文件系统操作，例如创建，删除，修改和列出文件和目录。

2019年Q2 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 SQL新功能 华北张家口节点正式开服售卖 国际Region Spark商业化发布 存储降价 元数据服务Information Schema MaxCompute搬站迁移工具MMA 数据脱敏 Tunn...

根据用户画像、交易行为和商品特征，用户智能推荐的方式帮助用户找到最合适的商品<br />数据源:用户数据、交易数据、商品数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />

普通群容量已满足不了Spark群众日益增长的热情，因此我们做了一个重要的决定，将全部群成员转移到企业群

本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本，对 Flink Kafka source 和 sink 端的源码进行解析，主要分为 Flink-kafka-source 源码解析、Flink-kafka-sink 源码解析两部分。

Flink 1.11 版本即将正式宣告发布！为满足大家的好奇与期待，我们邀请 Flink 核心开发者对 1.11 版本的功能特性进行解读与分享。Flink 1.11 在 1.10 的基础上对许多方面进行了完善和改进，并致力于进一步提高 Flink 的可用性及性能。

本文由阿里巴巴技术专家贺小令（晓令）分享，主要介绍 Apache Flink 新场景 OLAP 引擎，内容分为以下四部分：背景介绍、Flink OLAP 引擎、案例介绍、未来计划。

structured steaming因其低时延和提供的SQL API等特性被越来越多的企业所使用，作为实时计算的首选。 本次分享structured steaming的使用，包含spark 2.4 structured streaming的新特性，API原理和使用场景等的介绍。

为 Flink 1.11 热身，然后回溯 Flink 社区的四月份——发布了 Statful Functions 2.0、一个新的自定进度的 Flink 培训以及一些旨在改善 Flink 文档体验的工作。

贷款发放<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

国内最大的MCP中文社区MCPServers来了！平台汇聚4000多个服务资源，涵盖娱乐、监控、云平台等多个领域，为开发者提供一站式技术支持。不仅有丰富的中文学习资料，还有详细的实战教程，如一键接入MCP天气服务等。MCPServers专注模块稳定性和实用性，经过99.99% SLA认证，是高效开发的理想选择。立即访问mcpservers.cn，开启你的开发之旅！

CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

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Flink 社区将分享“走进 ASF”系列内容，先从宏观介绍 ASF 是如何运作的，然后详细解说如何参与 Apache 具体项目做贡献，如何成为某个项目的 Committer、PMC 成员，如何选择多个 Apache 项目进行多领域贡献并成为 ASF Member 等，希望有助于你真正了解开源、参与开源。

基于CTR的GBDT和LR方法融合<br />数据源:直播提供数据<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

Flink 1.10 与 1.9 相比又是个创新版本，在我们感兴趣的很多方面都有改进，特别是 Flink SQL。本文用根据埋点日志计算 PV、UV 的简单示例来体验 Flink 1.10 的两个重要新特性.

本期主要内容包括：近期社区开发进展、邮件问题答疑、Flink 最新社区动态及技术文章推荐等。

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下： 1. 整体思路与学习路径 2. 应用场景与编程模型 3. 工作流程与实现机制

多分类评估<br />数据源:多分类评估<br />数据大小:779 KB<br />字段数量:42<br />使用组件:读数据表<br />

在上篇文章中，笔者使用的 CDH 版本为 5.16.2，其中 Hive 版本为 1.1.0（CDH 5.x 系列 Hive 版本都不高于 1.1.0，是不是不可理解），Flink 源代码本身对 Hive 1.1.0 版本兼容性不好，存在不少问题。

本文首先介绍了向量的概念及其表示方法，随后详细解释了向量间的点乘运算及计算公式。接着通过几个典型角度展示了正弦（sin）值的计算方法，并简要提及了余弦定理。文章进一步探讨了切线斜率的概念，将其定义为曲线上某点y/x的值，并举例说明。导数部分解释了导数作为函数在某点斜率的意义，以及它是如何衡量输入变化引起输出变化的方向与速率的。此外，还讨论了基本初等函数的导数公式。对数(log)和自然对数(ln)的概念被引入，包括它们的定义及计算方式。接着，文章解释了根号表示的意义，即寻找哪个数的平方等于给定数值。

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GBDT<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,标准化,类型转换<br />

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E-MapReduce的产品能力介绍，通过EMR来构建高效的云上大数据平台，优化云上的使用成本，更快的计算效率。

本文第一部分将简明扼要地介绍容器管理系统的演变；第二部分是 Flink on K8S 简介，包括集群的部署模式调度原理等等；第三部分是我们这一年以来关于 Flink on K8S 的实战经验分享，介绍我们遇到的问题、踩过的坑；最后一部分是 Demo，将手把手演示集群部署、任务提交等等。

大家好，本文为 Flink Weekly 的第十五期，由张成整理，李本超 Review。本期主要内容包括：近期社区开发进展、邮件问题答疑、Flink 最新社区动态及技术文章推荐等。

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台，专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理，具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象，简化大数据应用开发，并在流处理方面表现卓越，广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client，支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制，如检查点和 Savepoint，确保作业的可靠性和一致性。此外，Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能，实现实时数据捕获与同步，广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。

Microsoft Activation Scripts v3.6（MAS）是一款开源、轻量级的批量激活工具，支持HWID、KMS38、TSforge等多种方式，可离线永久激活Win7至Win11及Office全系列。兼容旧系统如Vista，操作简单，无误报风险。