McCabe度量法（McCabe's Cyclomatic Complexity）是一种经典的方法，用于度量软件程序的复杂度。通过计算程序中独立路径的数量，帮助开发人员评估代码的维护难度和测试覆盖率。本文详细介绍了McCabe度量法的原理、计算方法及其在实际应用中的作用。

2025云栖大会 AI搜索与向量化模型专场上，拉拉 Elasticsearch技术负责人——陈敏华先生分享了 Elasticsearch 在全球化高并发业务场景下的深度实践，以及在迁移至阿里云 Elasticsearch Serverless 后的显著收益。货拉拉的案例为业界提供了可复制、可落地的技术范本。

别让AI“答非所问”：用数据调教聊天机器人，越聊越聪明

为了使HTTP服务支持HTTPS访问，需生成并安装SSL证书，并确保Nginx支持SSL模块。首先，在`/usr/local/nginx`目录下生成RSA密钥、证书申请文件及自签名证书。接着，确认Nginx已安装SSL模块，若未安装则重新编译Nginx加入该模块。最后，编辑`nginx.conf`配置文件，启用并配置HTTPS服务器部分，指定证书路径和监听端口（如20000），保存后重启Nginx完成部署。

阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型，预训练于多样化数据集，支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色，且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系统和对话交互，提供智能体验。然而，模型在逻辑题和指令理解上存在不足，需在特定领域进行优化。

经济订货量（Economic Order Quantity，简称EOQ）

本篇详细介绍了Apache Flink实时计算引擎的基本概念和核心功能。从入门到深入，逐步介绍了Flink的数据源与接收、数据转换与计算、窗口操作以及状态管理等方面的内容，并附带代码示例进行实际操作演示。通过阅读本文，读者可以建立起对Flink实时计算引擎的全面理解，为实际项目中的实时数据处理提供了有力的指导和实践基础。

1688图片搜索API（拍立淘）是阿里巴巴官方图像搜货工具，支持通过图片URL或Base64编码查找1688平台同款或相似商品。基于深度学习技术，精准匹配商品ID、标题、价格、销量、供应商等全维度信息，命中率超85%，单次响应≤1秒，支持批量调用与分页排序，适用于电商比价、选品采购等场景。

在Hive中，`Array`、`Map`和`Struct`是三种特殊的数据类型。`Array`用于存储相同类型的列表，如`select array(1, "1", 2, 3, 4, 5)`会产生一个整数数组。`Map`是键值对集合，键值类型需一致，如`select map(1, 2, 3, "4")`会产生一个整数到整数的映射。`Struct`表示结构体，有固定数量和类型的字段，如`select struct(1, 2, 3, 4)`创建一个无名结构体。这些类型支持嵌套使用，允许更复杂的结构数据存储。例如，可以创建一个包含用户结构体的数组来存储多用户信息

聚类方法介绍

数据生命周期管理：从生成到销毁，数据的“生死”之旅

ZyperWin++是一款仅5MB的开源免费Windows优化工具，支持快速优化、自定义设置与垃圾清理，兼具系统加速、隐私保护、Office安装等功能，轻便无广告，小白也能轻松上手，是提升电脑性能的全能管家。

在HBase Shell遇到错误时，检查Hadoop非安全模式：`hdfs dfsadmin -safemode get`。问题解决在于`hbase-site.xml`中添加配置：Zookeeper客户端端口设为2181和预写日志提供者设为filesystem。

淘宝订单API通过订单号获取完整交易数据，支持实时查询买家信息、商品明细及物流状态，适用于订单同步、物流监控与数据分析。采用RESTful设计，JSON格式响应，安全高效，助力电商自动化运营。

本文针对Python编程新手常遇到的问题，详细阐述了列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）这四种数据结构的核心区别。列表是一种有序且可变的数据序列，允许元素重复；元组同样有序但不可变，其内容一旦创建就不能修改；集合是无序、不重复的元素集，强调唯一性，主要用于数学意义上的集合操作；而字典则是键值对的映射容器，其中键必须唯一，而值可以任意，它提供了一种通过键查找对应值的有效方式。通过对这些基本概念和特性的对比讲解，旨在帮助初学者更好地理解并运用这些数据类型来解决实际编程问题。

分布式定时任务调度框架用于在分布式系统中管理和调度定时任务，确保任务按预定时间和频率执行。其核心概念包括Job（任务）、Trigger（触发器）、Executor（执行器）和Scheduler（调度器）。这类框架应具备任务管理、任务监控、良好的可扩展性和高可用性等功能。常用的Java生态中的分布式任务调度框架有Quartz Scheduler、ElasticJob和XXL-JOB。

数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）详解与Python代码示例

Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 是一种新型神经网络架构，挑战了多层感知器（mlp）的基础，通过在权重而非节点上使用可学习的激活函数（如b样条），提高了准确性和可解释性。KANs利用Kolmogorov-Arnold表示定理，将复杂函数分解为简单函数的组合，简化了神经网络的近似过程。与mlp相比，KAN在参数量较少的情况下能达到类似或更好的性能，并能直观地可视化，增强了模型的可解释性。尽管仍需更多研究验证其优势，KAN为深度学习领域带来了新的思路。

本文整理了10个质量较好，数据集较大，比较新的，图像语义分割的公开数据集；主要服务于智能驾驶方向（辅助驾驶、自动驾驶等）。

京东商品详情API是京东开放平台的核心接口，提供实时、准确的商品信息获取服务。支持查询商品基础信息、价格库存、SKU规格及销量评价等120+字段，数据延迟≤30秒，单次最多查询200个SKU，适用于价格监控、库存管理等场景。采用HTTP/HTTPS请求，返回标准化JSON格式，便于集成，助力电商数据高效采集与应用。

淘宝商品详情API（taobao.item.get）通过商品ID实时获取标题、价格、库存等数据，支持RESTful风格与OAuth2.0认证，具备高实时性、字段定制和防封禁机制，适用于比价、库存监控等场景。

多模态AI的脑回路：机器是怎么做到“看、听、说、想”的？

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。

【8月更文挑战第1天】### 原因 未将安装的ssl中的`libssl.so.3`链接到`/usr/lib`导致缺失。 ### 解决方案 1. 检查openssl是否已安装，若为低版本则需重装。 ```sh whereis openssl

“找不到符号”是Java编程中常见的编译错误，通常表明代码试图访问未声明或不可见的符号（如类、方法或变量）。解决此问题需检查拼写、导入包是否正确及作用域是否合适。确保使用正确的类路径和库，可有效避免此类错误。若问题依旧，查阅官方文档或使用调试工具定位错误亦为良策。

Unity 2023是一款多功能游戏开发引擎，支持3D游戏、建筑可视化与实时动画创作。新增对Apple Vision Pro的visionOS支持，强化XR设备兼容性，优化多平台图形性能，提升开发效率。

随着数字阅读兴起，Kindle成为主流电子书平台。然而，Amazon的封闭生态和DRM限制，使用户难以灵活管理书籍。本文从技术角度出发，讲解如何合法下载Kindle电子书至电脑，包括使用Kindle for PC、USB导出及进阶方案（如Android模拟器、WINE环境）。同时介绍文件格式处理、自动化备份与阅读体验优化方法，并强调版权合规的重要性，助您构建个人数字图书馆。

【8月更文第29天】随着物联网技术的发展，越来越多的数据处理任务开始在边缘设备上执行，以减少网络延迟、降低带宽成本并提高隐私保护水平。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，它不仅支持高效的模型训练，还提供了多种工具帮助开发者将模型部署到边缘设备。本文将探讨如何将PyTorch模型高效地部署到嵌入式设备上，并通过一个具体的示例来展示整个流程。

PyCharm 2025.1 发布，重磅升级AI代码补全、类型推断与ruff集成，提升开发效率。支持渐进式补全、智能提交信息生成、冲突可视化解决，优化启动速度与内存占用，全面增强云原生及现代Python开发体验。

当企业站在 ChatBI 选型的十字路口，技术架构的先进性、场景适配的完整性、落地实践的可验证性应成为核心考量标准。

本文根据2024云栖大会实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：林伟 | 阿里云智能集团研究员、阿里云人工智能平台 PAI 负责人；黄博远｜阿里云智能集团资深产品专家、阿里云人工智能平台 PAI 产品负责人 活动：2024 云栖大会 - AI Infra 核心技术专场、人工智能平台 PAI 年度发布专场

本文记录docker保存镜像、打包tar、加载tar镜像。

在Pycharm中使用Jupyter，并配置自定义的Conda环境

中小企业也能玩转大模型：把AI搬到自己机房里不是梦

本文系统梳理了Java编程的40个核心知识点，涵盖基础语法、面向对象、集合框架、异常处理、多线程、IO流、反射机制等关键领域。重点包括：JVM运行原理、基本数据类型、封装/继承/多态三大特性、集合类对比（ArrayList vs LinkedList、HashMap vs TreeMap）、异常分类及处理方式、线程创建与同步机制、IO流体系结构以及反射的应用场景。这些基础知识是Java开发的根基，掌握后能为后续框架学习和项目开发奠定坚实基础。文中还提供了代码资源获取方式，方便读者进一步实践学习。

闲鱼商品详情API为开发者提供便捷、高效且合规的途径，获取闲鱼平台上特定商品的详细信息，如标题、价格、描述和图片等。该接口采用GET请求方式，需传入app_key、item_id、timestamp和sign等参数，返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python调用此API，包括生成签名和处理响应。开发者需替换实际的app_key、app_secret和商品ID，并关注官方文档以确保接口使用的准确性。