SingLoRA:单矩阵架构减半参数量,让大模型微调更稳定高效
SingLoRA是一种创新的低秩适应方法,通过单矩阵对称更新策略,有效提升模型微调的训练稳定性与参数效率。相比传统LoRA,其结构更简洁,参数更少,且无需复杂超参数调整,适用于大模型高效部署。
大语言模型也可以进行图像分割:使用Gemini实现工业异物检测完整代码示例
本文将通过一个实际应用场景——工业传送带异物检测,详细介绍如何利用Gemini的图像分割能力构建完整的解决方案。
HarmonyOS实战:打造极简HEventBus事件通知
本文介绍了在鸿蒙开发中实现类似EventBus的HEventBus工具,支持事件注册、反注册及多处接收等功能,适用于页面间通信。内容包含单例模式实现、事件管理与消息发送机制,适合日常开发使用。
java 最新技术驱动的智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化实操指南
这是一份基于最新技术的智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化的实操指南,涵盖系统搭建、核心功能实现及优化策略。采用Flink实时处理、Kafka消息队列、Elasticsearch搜索分析和Redis缓存等技术栈,结合强化学习动态优化资源调度。指南详细描述了开发环境准备、基础组件部署、数据采集与处理、模型训练、API服务集成及性能调优步骤,支持高并发设备接入与低延迟处理,满足教育机构数字化转型需求。代码已提供下载链接,助力快速构建智能化实验室管理系统。
Adaptive-k 检索:RAG 系统中自适应上下文长度选择的新方法
本文介绍 Adaptive-k 检索技术,这是一种通过相似性分布分析动态确定最优上下文规模的即插即用方法,该技术在显著降低 token 消耗的同时实现了检索增强生成系统的性能提升。
基于PAI-FeatureStore的LLM embedding功能,结合通义千问大模型,可通过以下链路实现对物品标题、内容字段的离线和在线特征管理。
本文介绍了基于PAI-FeatureStore和通义千问大模型的LLM embedding功能,实现物品标题、内容字段的离线与在线特征管理。核心内容包括:1) 离线特征生产(MaxCompute批处理),通过API生成Embedding并存储;2) 在线特征同步,实时接入数据并更新Embedding至在线存储;3) Python SDK代码示例解析;4) 关键步骤说明,如客户端初始化、参数配置等;5) 最佳实践,涵盖性能优化、数据一致性及异常处理;6) 应用场景示例,如推荐系统和搜索排序。该方案支持端到端文本特征管理,满足多种语义理解需求。
HarmonyOS实战:List拖拽位置交换的多种实现方式
本文介绍了在鸿蒙系统中实现List元素位置交换的两种方法。方式一是通过列表的手势事件,利用`onItemDragStart`和`onItemDrop`方法,结合坐标与下标完成元素交换;方式二是借助元素和列表的拖拽事件,使用`onDragStart`与`onDrop`实现交互逻辑。文中详细解析了每一步代码,并指出当前方案存在交互动画不足的问题,未来将对此优化。希望读者能从中掌握实现技巧。
深入研究:速卖通商品列表 API 接口详解
速卖通(AliExpress)商品列表 API 是跨境电商开发者的重要工具,支持通过关键词、分类、价格区间等多种条件批量获取商品信息。该接口采用 HTTP GET/POST 请求方式,返回 JSON 格式的响应数据,并提供分页机制以处理大量数据。适用于电商数据分析、价格监控及比价工具开发等场景,助力高效挖掘商品资源。
基于混沌加密的遥感图像加密算法matlab仿真
本项目实现了一种基于混沌加密的遥感图像加密算法MATLAB仿真(测试版本:MATLAB2022A)。通过Logistic映射与Baker映射生成混沌序列,对遥感图像进行加密和解密处理。程序分析了加解密后图像的直方图、像素相关性、信息熵及解密图像质量等指标。结果显示,加密图像具有良好的随机性和安全性,能有效保护遥感图像中的敏感信息。该算法适用于军事、环境监测等领域,具备加密速度快、密钥空间大、安全性高的特点。
华为仓颉语言初识:并发编程之同步机制(下)
本文介绍了华为仓颉语言中的三种线程同步机制:MultiConditionMonitor、synchronized和ThreadLocal。MultiConditionMonitor继承自ReentrantMutex,通过条件变量实现复杂线程同步,文中以生产者-消费者模型为例展示了其用法。synchronized关键字自动加解锁,简化了ReentrantMutex的使用。ThreadLocal则通过线程局部存储实现线程隔离。这三种机制分别适用于不同场景,与Java中的同步工具类似,掌握后可以有效解决多线程并发问题。文章包含代码示例和测试结果,清晰地展示了各机制的实现原理和使用方法。
深入浅出:微店商品详情API接口Python攻略
本教程介绍如何使用Python与微店商品详情API交互。首先,确保安装`requests`库(`pip install requests`)。接着,在微店开发者平台注册应用以获取API访问权限。然后,通过编写Python代码调用API,示例函数`get_weidian_product_detail`可传入商品ID和AppKey获取商品详情(如名称、价格、图片等)。最后,处理返回的JSON数据并注意错误处理和查阅最新API文档。按此步骤,即可顺利获取商品信息。
基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法
本程序基于粒子群优化(PSO)算法实现多无人机路径规划,并与鲸鱼优化算法(WOA)进行对比。使用MATLAB2022A运行,通过四个无人机的仿真,评估两种算法在能耗、复杂度、路径规划效果及收敛曲线等指标上的表现。算法原理源于1995年提出的群体智能优化,模拟鸟群觅食行为,在搜索空间中寻找最优解。环境建模采用栅格或几何法,考虑避障、速度限制等因素,将约束条件融入适应度函数。程序包含初始化粒子群、更新速度与位置、计算适应度值、迭代优化等步骤,最终输出最优路径。
大数据& AI 产品月刊【2025年5月】
大数据& AI 产品技术月刊【2025年5月】,涵盖5月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
HarmonyOS实战:腾讯IM之聊天详情页面搭建(二)
本文讲解了在鸿蒙系统中实现腾讯IM聊天功能的完整流程,涵盖对话列表展示、历史消息获取、实时消息更新及文本消息发送等核心功能。通过实际代码示例,详细说明了如何利用IM SDK实现聊天业务逻辑。适合开发者逐步学习并实践,建议点赞收藏以便参考。
京东商品评论API接口指南
京东商品评论API接口是京东开放平台提供的服务,支持开发者通过HTTP请求获取商品评论数据,适用于数据分析、情感分析等场景。接口采用GET或POST请求方式,需提供app_key、sku_id等参数,返回JSON格式的评论内容、时间、评分等信息。使用时需完成权限申请和签名计算,确保请求安全。示例代码展示了如何用Python的requests库调用该API并处理响应数据。
特征越多模型越好?这个AI领域的常识可能是错的
特征选择是机器学习中的"减肥秘方",它能帮助模型去除冗余特征,提高性能并降低计算成本。本文深入浅出地介绍特征选择的概念、方法与实践技巧,带你掌握这门让AI模型更高效的"瘦身术"。
【赵渝强老师】Scala编程语言
Scala 是一种集成面向对象与函数式编程特性的多范式语言,运行于 Java 平台并兼容 Java 程序。学习 Scala 为掌握 Spark 和 Flink 打下基础。本文通过视频讲解及代码示例,展示如何用 Scala 在 Spark 和 Flink 中实现 WordCount 程序,包括环境配置、数据处理及输出操作,帮助理解其实际应用。
大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘
本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理,包括服务注册、续约、发现及自我保护机制;详述搭建步骤、两面性;展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星,为分布式系统高效协作指引方向。
淘宝商品详情API接口解析与 Python 实战指南
淘宝商品详情API接口是淘宝开放平台提供的编程工具,支持开发者获取商品详细信息,包括基础属性、价格、库存、销售策略及卖家信息等。适用于电商数据分析、竞品分析与价格策略优化等场景。接口功能涵盖商品基础信息、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价统计的查询。通过构造请求URL和签名,可便捷调用数据。典型应用场景包括电商比价工具、商品数据分析平台、供应链管理及营销活动监控等,助力高效运营与决策。
京东商品详情API接口攻略
本文介绍如何使用京东商品详情API获取商品信息,包括名称、价格、规格和用户评价等。该API基于RESTful设计,支持HTTP POST/GET请求,返回JSON格式数据。文章提供了Python请求示例,涵盖参数配置、签名生成与错误处理,帮助开发者快速集成并构建比价工具或推荐系统等应用。通过调整`param_json`参数,可灵活获取所需商品详情信息。
抖音电商新篇章:douyin.item_get API接口的介绍
抖音商品详情API接口助力电商与数据分析!在电商短视频融合趋势下,抖音成为商品交易的重要平台。该API可合法高效获取商品详情(如名称、价格、评价等),帮助电商优化策略、分析人员挖掘市场趋势、开发者构建应用,推动业务增长。请求方式为HTTP(GET/POST),通过商品ID查询,返回JSON格式数据,灵活易用。
NoProp:无需反向传播,基于去噪原理的非全局梯度传播神经网络训练,可大幅降低内存消耗
反向传播算法虽是深度学习基石,但面临内存消耗大和并行扩展受限的问题。近期,牛津大学等机构提出NoProp方法,通过扩散模型概念,将训练重塑为分层去噪任务,无需全局前向或反向传播。NoProp包含三种变体(DT、CT、FM),具备低内存占用与高效训练优势,在CIFAR-10等数据集上达到与传统方法相当的性能。其层间解耦特性支持分布式并行训练,为无梯度深度学习提供了新方向。
SecMulti-RAG:兼顾数据安全与智能检索的多源RAG框架,为企业构建不泄密的智能搜索引擎
本文深入解析SecMulti-RAG框架,该框架通过整合企业内部知识库、预构建专家知识及受控外部大语言模型,结合保密性过滤机制,解决企业在部署AI助手时面临的信息准确性、数据安全性和成本控制问题。它采用多层策略,利用三种知识来源(动态更新的企业知识、专家预写知识和按需外部知识),并通过微调的开源LLM生成最终响应,确保安全性与性能。实验表明,SecMulti-RAG在汽车行业技术报告生成任务中显著优于传统RAG系统,展现了其在企业环境中的实用性和优势。
深入研究:Shopee 商品详情 API 接口详解
Shopee 商品详情 API 是针对东南亚及中国台湾地区电商开发者的强大工具,可获取商品的详细信息(如价格、库存、描述等),支持竞品分析与市场调研。通过 HTTP GET/POST 请求,传入商品 ID 等参数,返回 JSON 格式的商品数据,包括基本信息、销售数据、商家信息等。以下是 Python 示例代码,展示如何使用 requests 库调用该接口并处理响应数据。注意实际应用需遵循 Shopee 认证要求。
深入研究:微店商品列表API接口详解
微店商品列表API接口支持开发者以编程方式获取微店平台的商品数据,适用于电商数据分析、商品展示等场景。请求方式为POST,需提供`method`和`access_token`等参数,可选参数包括页码、排序方式、商品状态及关键词等。返回数据为JSON格式,包含商品ID、标题、价格、库存和缩略图URL等信息。常见错误包括`access_token`无效或参数错误,需根据错误码调整请求。
深入研究:1688 商品详情 API 详解
1688商品详情API助力电商数据分析与决策!通过该接口,开发者可基于商品ID快速获取1688平台上商品的标题、价格、规格、图片等多维信息。企业能优化商品策略,提升竞争力。使用前需注册开发者账号、创建应用并申请权限,调用时传入必要参数(如app_key和商品ID),返回JSON/XML格式数据,涵盖商品基本信息、描述、图片及商家资料等内容。
解锁政策红利:大数据时代的企业与个人发展新契机
在大数据与机器学习时代,政策解读、预测分析和个性化匹配成为挖掘发展新动能的重要工具。无论是企业还是个人,都能借助先进技术轻松理解复杂政策,把握趋势先机。文章探讨了自由职业者、创业者及企业员工如何通过政策支持实现协同发展,并介绍了“政策宝”这一智慧助手,助力用户发现和利用政策红利,抓住机遇实现目标。探索政策宝库,开启发展新征程!
Python 原生爬虫教程:京东商品详情页面数据API
本文介绍京东商品详情API在电商领域的应用价值及功能。该API通过商品ID获取详细信息,如基本信息、价格、库存、描述和用户评价等,支持HTTP请求(GET/POST),返回JSON或XML格式数据。对于商家优化策略、开发者构建应用(如比价网站)以及消费者快速了解商品均有重要意义。研究此API有助于推动电商业务创新与发展。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。