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10月前
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存储 安全 数据安全/隐私保护
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备份SaaS数据的5个原因

【10月更文挑战第28天】SaaS虽被认为是几乎全能的解决方案,但企业仍需对业务和利润保持警惕。备份SaaS数据至关重要,原因包括:恢复过程可能缓慢;服务条款可能变化;云端数据并非永恒;人为错误难以避免;以及防止信息失控。因此,企业应确保有独立备份以应对各种风险。

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10月前
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物联网 测试技术 开发工具
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开发 Bluegiga APX4 协议产品需要哪些技术知识

开发Bluegiga APX4协议产品需掌握蓝牙技术、嵌入式系统开发、C语言编程、硬件设计及调试技能,熟悉Bluegiga API和相关开发工具。

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10月前
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数据采集 机器学习/深度学习 供应链
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用Puppeteer点击与数据爬取:实现动态网页交互

本文介绍了如何使用Puppeteer和代理IP抓取51job招聘信息。Puppeteer作为强大的浏览器自动化工具,能模拟用户操作、加载动态数据,结合代理IP技术可以提高抓取成功率并避免IP封禁。文章详细阐述了招聘信息的价值和市场应用,以及大数据分析在招聘信息采集中的应用。通过具体实现步骤和示例代码,展示了如何设置代理、模拟用户操作、抓取和分析数据,为企业和求职者提供有价值的市场洞察。

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10月前
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存储 算法 安全
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2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之顺序表【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】

顺序表的定义和基本操作之插入;删除;按值查找;按位查找等具体详解步骤以及举例说明

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10月前
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机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
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使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型

使用Python实现智能生态系统监测与保护的深度学习模型

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10月前
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监控 安全 测试技术
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我们为什么要API管理系统呢?

API 管理系统通过接口标准化与复用、简化开发流程、版本管理、监控与预警、访问控制、数据加密、安全审计、集中管理与共享、协作开发、快速对接外部系统和数据驱动的决策等多方面优势,显著提高开发效率、增强系统可维护性、提升系统安全性、促进团队协作与沟通,并支持业务创新与扩展。

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10月前
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人工智能 运维 自然语言处理
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通义灵码一周年:灵码编码个人版实践

作为一名运维工程师,我在运维和测试过程中经常需要编写代码。最近了解到通义灵码,它支持行/函数级实时续写、自然语言生成代码等功能,大大提升了我的工作效率。通过通义灵码,我可以快速生成和补全代码,节省了大量时间。此外,通义灵码还提供了代码解释和注释生成等实用功能,帮助我更好地理解和维护现有代码。整体安装和使用都非常简便,推荐给需要提升开发效率的小伙伴们。

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10月前
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机器学习/深度学习 数据采集 传感器
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使用Python实现深度学习模型:智能土壤质量监测与管理

使用Python实现深度学习模型:智能土壤质量监测与管理

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11月前
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人工智能 算法 数据安全/隐私保护
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基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真

该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术,通过遗传算法优化水印嵌入参数,提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试,展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化,有效提升了水印技术的应用价值。

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11月前
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机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
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使用Python实现深度学习模型:智能废气排放监测与控制

使用Python实现深度学习模型:智能废气排放监测与控制

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11月前
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监控 网络协议 Shell
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ip和ip网段攻击拦截系统-绿叶结界防火墙系统shell脚本

这是一个名为“小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统”的Bash脚本,用于监控和拦截TCP攻击。通过抓取网络数据包监控可疑IP,并利用iptables和firewalld防火墙规则对这些IP进行拦截。同时,该系统能够查询数据库中的白名单,确保合法IP不受影响。此外,它还具备日志记录功能,以便于后续分析和审计。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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11月前
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数据可视化 算法 JavaScript
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基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析:利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式

本文探讨了如何利用图论分析时间序列数据的平稳性和连通性。通过将时间序列数据转换为图结构,计算片段间的相似性,并构建连通图,可以揭示数据中的隐藏模式。文章介绍了平稳性的概念,提出了基于图的平稳性度量,并展示了图分区在可视化平稳性中的应用。此外,还模拟了不同平稳性和非平稳性程度的信号,分析了图度量的变化,为时间序列数据分析提供了新视角。

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11月前
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Java 索引 Python
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【10月更文挑战第19天】「Mac上学Python 30」基础篇11 - 高级循环技巧与应用

本篇将介绍更深入的循环应用与优化方法,重点放在高级技巧和场景实践。我们将讲解enumerate()与zip()的妙用、迭代器与生成器、并发循环以及性能优化技巧。这些内容将帮助您编写更高效、结构更合理的代码。

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11月前
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数据采集 Java 数据挖掘
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数据抓取与时间操作:结合 datetime 与 timedelta 进行定时任务管理

本文详细介绍了如何利用 Python 的 `datetime` 和 `timedelta` 库管理数据抓取的定时任务,特别是在纳斯达克股市开盘时间内定期抓取数据。通过代理 IP、多线程等技术,提高了抓取效率和稳定性,确保数据的实时性和准确性。

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11月前
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XML JSON API
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如何接入体育直播接口到移动应用中

要将体育直播接口接入移动应用,需选择可靠的数据服务商(如火星数据),阅读API文档,注册获取API密钥,开发API接口程序,集成到应用中,设计用户界面,测试优化,遵守法律法规,并持续维护更新。这样可以为用户提供实时的体育赛事直播和数据服务。

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11月前
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JSON API 开发者
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1688API商品详情接口如何获取

获取 1688 API 商品详情接口的步骤包括:1. 注册开发者账号;2. 了解接口规范和政策;3. 申请 API 权限;4. 获取 API 密钥;5. 实现接口调用(选择开发语言、发送 HTTP 请求);6. 处理响应数据。通过这些步骤,可以顺利调用 1688 的商品详情 API。

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11月前
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机器学习/深度学习 数据采集 API
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使用Python实现深度学习模型:智能光污染监测与管理

使用Python实现深度学习模型:智能光污染监测与管理

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11月前
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Python
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【10月更文挑战第18天】「Mac上学Python 29」基础篇10 - 循环结构与迭代控制

在Python中,循环结构是控制程序执行的重要工具。通过学习本篇内容,您将掌握如何使用for循环和while循环来高效地处理重复任务,并了解break、continue和else的使用方式。同时,我们还会探索嵌套循环和典型应用场景中的实际应用。

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11月前
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SQL 数据库
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SQL数据库基础语法入门

[link](http://www.vvo.net.cn/post/082935.html)

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11月前
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人工智能 自然语言处理 监控
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体验《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评

本文介绍了《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的测评体验。作者对解决方案的原理理解透彻,认为文档描述清晰但建议增加示例代码。部署过程中文档引导良好,但在环境配置和依赖安装上遇到问题,建议补充常见错误解决方案。体验展示了函数计算在弹性扩展和按需计费方面的优势,但需增加性能优化建议。最后,作者明确了该方案解决的主要问题及其适用场景,认为在处理大规模并发请求时需要更多监控和优化建议。

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11月前
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数据采集 JSON 数据处理
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抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道

在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。

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11月前
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XML JSON Java
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淘宝详情接口是如何使用的❓

淘宝详情接口使用步骤简述:首先在淘宝开放平台注册账号并创建应用,待审核通过后获取App Key和App Secret;接着了解接口所需的必填和可选参数;然后通过HTTP请求调用接口,处理返回的JSON数据,提取商品信息;最后确保遵守平台规则,合理使用数据。

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11月前
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数据安全/隐私保护 Python
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【10月更文挑战第17天】「Mac上学Python 28」基础篇9 - 条件语句与逻辑判断

在Python中,条件语句和逻辑判断是控制程序执行流程的关键工具,帮助程序在不同条件下做出不同决策。通过本篇的学习,您将掌握单选、双分支、多选结构、单行条件表达式、条件嵌套、条件判断的类型和逻辑运算符的用法,从而更灵活地控制程序执行流程。

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11月前
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算法 数据可视化 Python
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【10月更文挑战第14天】「Mac上学Python 25」小学奥数篇11 - 最大公约数与最小公倍数

本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语实现最大公约数(GCD)和最小公倍数(LCM)的计算。这个题目帮助学生理解如何运用数学算法,并将其与编程实现结合。

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11月前
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人工智能 弹性计算 自然语言处理
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《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案体验与部署评测

在AI技术快速发展的背景下,大模型正推动各行业的智能化转型。企业为抓住机遇,纷纷寻求部署AI大模型以满足特定业务需求。阿里云函数计算凭借按量付费、卓越弹性和快速交付等优势,为企业提供了高效、安全的AI大模型部署方案。本文将详细介绍阿里云函数计算的技术解决方案及其在文生文、图像生成和语音生成等领域的应用实例,展示其在降低成本、提高效率和增强灵活性方面的显著优势。

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11月前
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数据可视化 Python
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【10月更文挑战第12天】「Mac上学Python 23」小学奥数篇9 - 基础概率计算

本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语实现基础概率的计算,帮助学生学习如何解决简单的概率问题,并培养逻辑推理和编程思维。

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11月前
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数据采集 存储 数据处理
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从网络请求到Excel:自动化数据抓取和保存的完整指南

本文介绍了如何使用Python自动化采集东方财富股吧的发帖信息,并将其保存到Excel中。通过代理IP、多线程和网页解析技术,规避反爬虫机制,高效抓取帖子标题和发帖时间,帮助投资者获取市场情绪和热点数据。

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11月前
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机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
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超越传统搜索:探索基于GraphRAG的信息检索新范式

【10月更文挑战第10天】随着信息爆炸时代的到来,如何从海量的数据中快速准确地找到所需的信息成为了一个亟待解决的问题。传统的信息检索系统主要依赖于关键词匹配和文档排名算法来提供结果,但这种方法往往无法捕捉到数据间的复杂关系,也无法很好地理解用户的查询意图。近年来,一种新的信息检索方法——基于图的检索增强生成(Graph-based Retrieval-Augmented Generation, GraphRAG)应运而生,它通过结合知识图谱与机器学习技术,为信息检索带来了全新的视角。

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11月前
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算法 Python
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【10月更文挑战第9天】「Mac上学Python 18」小学奥数篇4 - 分数加减法

本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语解决简单的分数加减法问题,帮助学生理解分数的运算规则,并学会用编程解决数学计算问题。

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ly~
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11月前
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监控 Linux API
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如何评估 SDL 图形库优化的效果

SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个免费开源的多媒体开发库,广泛用于游戏和多媒体应用。优化后的SDL在性能、图像质量、加载速度、兼容性、跨平台性和开发效率等方面均有显著提升。性能方面,优化后的SDL提高了渲染效率和播放路数;图像质量上,通过先进的渲染技术提升了图像的清晰度和色彩准确性;加载速度方面,通过减少格式转换时间加快了图像加载速度;兼容性和跨平台性得到增强,支持多种操作系统和硬件设备;开发效率方面,简洁的API设计和丰富的文档帮助开发者快速上手,减少了开发时间和成本。这些优化使SDL成为游戏开发和多媒体应用的理想选择。

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11月前
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Ubuntu 数据库
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【总结】ubuntu下安装程序的方式

ubuntu下安装程序的方式

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ly~
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11月前
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消息中间件 存储 供应链
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RocketMQ 消息的重试机制有什么优缺点?

RocketMQ 消息重试机制提高了消息处理的可靠性和系统的适应性,简化了错误处理,但也会增加系统延迟、可能导致消息重复处理并占用系统资源。适用于需要高可靠性的场景,如金融交易和电商订单处理。

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11月前
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供应链 监控 搜索推荐
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代购系统在面对供应链风险时,有哪些应对策略?

代购系统在面对供应链风险时,可以采取以下应对策略:建立强大的供应链网络、优化物流与配送、打造个性化服务体验、合规经营,注重风险管理、技术赋能,高效运营、深度解析风险、风险预警系统、供应链风险的分类与管理和应急预案和风险管理机制。

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11月前
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JSON 测试技术 API
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阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码

阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码

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11月前
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敏捷开发 安全 测试技术
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软件开发的要点有哪些?

软件开发过程包括需求分析、设计、编码、测试、上线与维护五大阶段。每个阶段需注重团队合作、文档编写、安全性和性能优化。建议采用敏捷开发、CI/CD、建立用户反馈机制及持续培训,以确保开发高效、产品质量高且能快速响应市场变化。

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Python
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【10月更文挑战第6天】「Mac上学Python 9」基础篇3 - 数值类型详解

本篇将详细介绍Python中的数值类型,包括二进制、八进制、十六进制、整数、浮点数和复数等。同时,学习如何进行类型判断和数值操作。通过本篇的学习,用户将掌握Python中常见的数值类型及其基本运算。

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11月前
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程序员 开发者 Python
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深度解析Python中的元编程:从装饰器到自定义类创建工具

【10月更文挑战第5天】在现代软件开发中,元编程是一种高级技术,它允许程序员编写能够生成或修改其他程序的代码。这使得开发者可以更灵活地控制和扩展他们的应用逻辑。Python作为一种动态类型语言,提供了丰富的元编程特性,如装饰器、元类以及动态函数和类的创建等。本文将深入探讨这些特性,并通过具体的代码示例来展示如何有效地利用它们。

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11月前
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UED
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找别人搭建网站,要注意什么?

在选择网站搭建服务时,需明确目标与需求,评估服务提供商的专业能力,考虑技术架构与可扩展性,关注用户体验与界面设计,了解售后服务与支持。综合考量这些关键因素,有助于确保项目的成功和网站的长期效益。

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CSS3 新增伪类有那些

CSS3 引入了多种新伪类,增强了样式控制的灵活性。新增的结构伪类如 `:nth-child(n)` 和 `:first-of-type` 可以根据元素的位置和类型进行选择;状态伪类如 `:enabled` 和 `:checked` 则根据元素的状态进行选择;动态伪类如 `:hover` 和 `:active` 则基于用户的交互行为。这些伪类让样式定制更加多样和强大。

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11月前
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监控 虚拟化 云计算
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从物理到云:使用自动化工具简化服务器迁移流程

【10月更文挑战第4天】随着云计算的快速发展,越来越多的企业选择将物理服务器迁移到云环境以提高效率和降低成本。本文详细介绍了使用自动化工具简化从物理到云的服务器迁移流程的技术实现细节,并提供了代码示例。

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11月前
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前端开发 JavaScript 测试技术
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如何制作网页

创建自己的网站涉及多个步骤,从确定主题到最终测试和发布。本文详细介绍了每个步骤:首先明确网站目的和受众;其次设计直观易用的布局;选择符合主题的颜色和字体;撰写清晰简洁的内容;优化加载速度;全面测试功能和兼容性;选择托管服务并注册域名;最后通过SEO、社交媒体和广告进行推广。注意事项包括关注用户体验、学习基本编码知识,并考虑网站的扩展性和可维护性。遵循这些步骤,你将能创建一个美观且实用的网站。

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11月前
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人工智能 Rust Apache
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【9月重点功能发布】DB-GPT v0.6.0 版本更新,向量索引库 VSAG 全新发布......

让我们一起回顾蚂蚁数据技术在九月的大事记~

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11月前
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iOS开发 MacOS Python
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【10月更文挑战第1天】「Mac上学Python 1」入门篇1 - 安装Typora与Markdown编辑技巧

本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Typora这款简洁高效的Markdown编辑器,并学习Markdown常用语法。通过本篇,用户能够准备好记录学习笔记的工具,并掌握基本的文档编辑与排版技巧,为后续学习提供便利。

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11月前
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算法
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基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真

该程序基于最小二乘递推(RLS)算法实现系统参数辨识,对参数a1、b1、a2、b2进行估计并计算误差及收敛曲线,对比不同信噪比下的估计误差。在MATLAB 2022a环境下运行,结果显示了四组误差曲线。RLS算法适用于实时、连续数据流中的动态参数辨识,通过递推方式快速调整参数估计,保持较低计算复杂度。

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11月前
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数据采集 存储 监控
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组建数据治理团队:从无到有的实践指南

通过以上四个步骤,可以从无到有地建立和完善一个高效的数据治理团队。这个团队将帮助企业更好地管理和利用自己的数据资产,从而为企业创造更大的价值。

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