抽象类和抽象方法是面向对象编程中的重要概念。抽象类不能被实例化，主要用于定义子类的通用接口或行为。抽象方法是在抽象类中声明但未实现的方法，要求子类必须实现这些方法。这种方式有助于构建灵活且可扩展的代码结构。

在 Java 中，`final` 关键字用于限制变量、方法和类的修改或继承。对变量使用 `final` 可使其成为常量；对方法使用 `final` 禁止其被重写；对类使用 `final` 禁止其被继承。

使用Python实现智能食品价格预测的深度学习模型

本程序基于圆柱体镜子和光线跟踪技术，实现镜反射观测全景观图。使用MATLAB2022a版本运行，模拟了特定场景下的全景视觉效果。通过几何光学和计算机图形学原理，计算光线与圆柱镜面的交点及反射光线，最终生成全景图。

Spring是一个由Rod Johnson开发的轻量级Java SE/EE一站式开源框架，旨在解决Java EE应用中的多种问题。它采用非侵入式设计，通过IoC和AOP技术简化了Java应用的开发流程，降低了组件间的耦合度，支持事务管理和多种框架的无缝集成，极大提升了开发效率和代码质量。Spring 5引入了响应式编程等新特性，进一步增强了框架的功能性和灵活性。

亚马逊提供的Amazon Product Advertising API或Selling Partner API，使开发者能编程访问亚马逊商品数据，包括商品标题、描述、价格等。支持跨境电商和数据分析，提供商品搜索和详情获取等功能。示例代码展示了如何使用Python和boto3库获取特定商品信息。使用时需遵守亚马逊政策并注意可能产生的费用。

使用Python实现智能食品推荐系统的深度学习模型

视觉语言模型（Vision Language Model，VLM）正在改变计算机对视觉和文本信息的理解与交互方式。本文将介绍 VLM 的核心组件和实现细节，可以让你全面掌握这项前沿技术。我们的目标是理解并实现能够通过指令微调来执行有用任务的视觉语言模型。

本文介绍了微服务间事务处理、调用、大数据处理、分库分表、大文本存储及数据缓存的最优解决方案。重点讨论了Seata、Dubbo、Hadoop生态系统、MyCat、ShardingSphere、对象存储服务和Redis等技术，提供了详细的原理、应用场景和优缺点分析。

智能食品消费行为分析：基于Python与深度学习的实现

本文介绍了如何使用 PyTorch 和三元组边缘损失（Triplet Margin Loss）微调嵌入模型，详细讲解了实现细节和代码示例。

在全球化商业背景下，淘宝代购集运业务蓬勃发展，满足了海外消费者对中国商品的需求。掌握淘宝1688 API接口是构建成功代购系统的關鍵。本文详细介绍如何利用API接口进行系统架构设计、商品数据同步、订单处理与物流集成，以及用户管理和客户服务，帮助你打造一个高效便捷的代购集运系统，实现商业价值与用户满意度的双赢。

RDD（弹性分布式数据集）是Spark的核心数据模型，支持分布式并行计算。RDD由分区组成，每个分区由Spark Worker节点处理，具备自动容错、位置感知调度和缓存机制等特性。通过创建RDD，可以指定分区数量，并实现计算函数、依赖关系、分区器和优先位置列表等功能。视频讲解和示例代码进一步详细介绍了RDD的组成和特性。

在Kafka中，每个主题可有多个分区，每个分区有多个副本。其中仅有一个副本为Leader，负责对外服务，其余为Follower。当Leader所在Broker宕机时，Follower可被选为新的Leader，实现高可用。文中附有示意图及视频讲解。

本文介绍了Spark的生态圈体系架构，包括其核心执行引擎Spark Core、结构化数据处理模块Spark SQL、实时数据流处理模块Spark Streaming，以及机器学习框架MLlib和图计算框架GraphX。文中通过图片和视频详细解析了各模块的功能及访问接口。

本文介绍了如何使用 Puppeteer 和代理 IP 技术实现在线问卷调查的自动填写与提交。Puppeteer 是一个基于 Node.js 的无头浏览器自动化库，能够模拟用户行为，填写表单并提交数据。通过配置代理 IP，可以提高匿名性和爬取效率，避免因频繁请求而被封禁。本文提供了详细的代码示例和技术分析，帮助读者理解和应用这一技术。

使用 Python 进行网页数据爬取的步骤包括：1. 安装必要库（requests、re、bs4）；2. 发送 HTTP 请求获取网页内容；3. 使用正则表达式提取数据；4. 数据清洗和处理；5. 循环遍历多个页面。通过这些步骤，可以高效地从网页中提取所需信息。

本文介绍了乐购商城的商品数据分析和管理功能。首先解释了SPU（标准产品单位）和SKU（库存量单位）的概念，以及它们在商品管理和销售中的作用。接着详细分析了SPU、SPU详情和SKU三个表的结构及其关系。文章还介绍了商品管理的需求分析、实现思路和后台代码，包括实体类、持久层、业务层和控制层的实现。最后，文章讲解了前端组件的设计和实现，包括列表组件、添加修改组件、商品描述、通用规格、SKU特有规格和SKU列表的处理。通过这些内容，读者可以全面了解乐购商城的商品管理和数据分析系统。

本平台旨在为新手父母提供专业、系统的婴幼儿健康知识与交流空间，整合权威资源，解决育儿信息碎片化与误导问题，支持经验分享与情感互助，助力科学育儿。

AI在智慧能源管理中的边缘计算应用

宠物领养饲养交流管理平台基于Java与SSM框架，结合MySQL数据库，实现信息高效管理。系统支持实时查询、修改与互动，提升用户体验，满足现代宠物爱好者对便捷化、信息化服务的需求，助力宠物领养推广与管理智能化发展。

阿里巴巴商品详情API支持获取1688平台商品的标题、价格、库存、图片等核心信息，助力电商数据采集与分析。基于RESTful架构，通过App Key/Secret认证，安全可靠。提供Python示例代码，便于快速集成。

买房不是拍脑袋：大数据教你优化房地产投资策略

AI 来当“交通警察”：如何优化 5G 网络资源分配？

大数据真能治堵吗？聊聊交通行业用数据疏通“城市血管”

本文探讨 Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用，介绍其在数据处理、机器学习建模、实战案例及安全隐私等方面的技术方案与挑战，展现 Java 在金融风控中的强大能力。

本文深入探讨 Java 大数据在智能医疗远程手术机器人控制与数据传输中的关键技术应用，涵盖数据采集、分布式计算、延迟补偿算法、数据压缩与加密传输等内容，并结合多个跨国手术案例，展示 Java 大数据如何赋能远程医疗，实现高精度、低延迟、安全可靠的手术支持，为医疗行业的数字化转型提供坚实技术支撑。

本程序基于AOA算术优化算法优化KNN聚类，使用Matlab 2022A编写。通过AOA搜索最优特征子集，提升KNN聚类精度，并对比不同特征数量下的聚类效果。包含完整仿真流程与可视化结果展示。

本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统，Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题，为公共资源交易打造了“智慧卫士”，助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。

当量子力学遇上人工智能：科幻照进现实了吗？

小红书开放平台提供笔记详情API，支持获取笔记内容、互动数据及用户信息，适用于品牌营销与市场分析。接口支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据。需申请权限并替换参数如note_id与access_token。附Python请求示例，建议添加异常处理。

本文介绍了如何使用Spring Boot 3、Jakarta Mail、MailHog及响应式编程技术构建高效的Java邮件发送系统，涵盖环境搭建、异步发送、模板渲染、测试与生产配置，以及性能优化方案，助你实现现代化邮件功能。

VGSP-C（基于CPU的虚拟GPU调度平台）提出通过“软仿真+并行调度+多机协同”三大路径，在普通CPU上模拟GPU并行计算行为。适用于资源受限或低成本场景，支持单机推理、分布式训练与极简CPU集群部署，提供统一编程接口与弹性扩展能力，助力AI普惠与算力再平衡。

仓库一多就乱套？你可能缺的不是人，而是懂大数据的脑子！

天猫商品详情API（tmall.item_get）通过商品ID获取商品标题、价格、库存、图片、SKU及评价等详细信息，支持HTTP请求与JSON格式返回，适用于电商数据分析与运营。本文提供Python调用示例，实现快速接入与数据解析。

Superbuy淘宝代购集运系统，助力海外用户一站式选购淘宝、天猫、京东等平台商品，支持多语言、多币种、多种支付方式及国际物流跟踪，打造高效便捷的跨境购物体验。

阿里云百炼应用开发能力全新升级 ，通义灵码新增行间建议预测，PAI 重磅发布模型权重服务，详情请点击阿里云产品六月刊

淘宝商品详情API用于获取商品信息，如标题、价格、库存、描述、图片等，支持电商数据分析与竞品监控。核心功能包括基础信息、详情描述、图片资源、SKU属性及促销信息获取。使用时需构造请求URL并进行签名验证。

客户行为到底咋分析？别拍脑袋，用大数据才靠谱！

本项目实现了一种基于遗传算法优化的极限学习机（GA-ELM）网络时间序列预测方法。通过对比传统ELM与GA-ELM，验证了参数优化对非线性时间序列预测精度的提升效果。核心程序利用MATLAB 2022A完成，采用遗传算法全局搜索最优权重与偏置，结合ELM快速训练特性，显著提高模型稳定性与准确性。实验结果展示了GA-ELM在复杂数据中的优越表现，误差明显降低。此方法适用于金融、气象等领域的时间序列预测任务。

速卖通（AliExpress）是阿里巴巴旗下的跨境电商平台，其商品详情API为开发者提供获取商品标题、价格、库存等详细信息的功能。通过HTTP GET/POST请求，结合请求URL与必要参数（如app_key、access_token、product_id等），可灵活获取所需数据，用于构建价格监控、比价网站或商品分析系统等应用，助力跨境电商领域的创新开发。

一个基于Python的印刷字体识别系统，遵循 GNU_GPL_v3 许可，具备字体倾斜校正、行与字符分割及字符识别功能。采用HOG算法训练SVM模型，使用Chars74K数据集。系统包含简单UI，支持动态加载和结果展示。核心算法包括自适应扩展+连通域辅助的行分割，以及垂直投影+连通域+极小值法细分粘连字符的字符分割。项目文件结构清晰，涵盖图像处理、模型训练与加载等功能模块。

深度学习训练中，GPU内存不足（OOM）是常见难题。PyTorch虽提供内存分析工具，但其官方可视化方案存在严重性能瓶颈，尤其在处理大型模型快照时表现极差。为解决这一问题，SnapViewer项目应运而生。该项目通过将内存快照解析为三角形网格结构并借助成熟渲染库，充分发挥GPU并行计算优势，大幅提升大型快照处理效率。此外，SnapViewer优化了数据处理流水线，采用Rust和Python结合的方式，实现高效压缩与解析。项目不仅解决了现有工具的性能缺陷，还为开发者提供了更流畅的内存分析体验，对类似性能优化项目具有重要参考价值。