云原生信息提取系统：容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具，构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统，实现结构化数据采集与标准化交付。
淘宝API系列：淘宝店铺所有商品API接口详解
本攻略详解淘宝店铺商品API接口，涵盖接口概述、核心分类与功能、调用准备、请求示例及应用场景，助开发者高效获取商品信息，适用于电商开发与数据管理。
Java 8 + 中 Lambda 表达式与 Stream API 的应用解析
摘要：本文介绍了Java 8+核心新特性，包括Lambda表达式与Stream API的集合操作（如过滤统计）、函数式接口的自定义实现、Optional类的空值安全处理、接口默认方法与静态方法的扩展能力，以及Java 9模块化系统的组件管理。每个特性均配有典型应用场景和代码示例，如使用Stream统计字符串长度、Optional处理Map取值、模块化项目的依赖声明等，帮助开发者掌握现代Java的高效编程范式。（150字）
HarmonyOS实战：GIF图下载突破5M限制保存到相册
本文介绍了在鸿蒙开发中解决图片下载问题的方法，包括突破5M流限制及识别图片真实格式（如GIF）。通过分段下载和类型判断，有效解决了大图下载失败及格式错误问题，适合开发者参考实践。
OpenFeature 实战：统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
在金融风控场景中，模型迭代速度与线上稳定性之间的平衡是一大挑战。传统硬编码方式存在耦合度高、控制粒度粗、缺乏审计等问题，导致误拦截损失显著。本文介绍了基于 OpenFeature 的解决方案，通过动态配置、细粒度控制和多语言支持实现高效特征管理，并结合灰度发布、熔断机制和安全审计提升系统稳定性与发布安全性。实战数据显示，该方案显著缩短上线周期、降低故障率并提升模型覆盖率，具备高可用性和可扩展性，适用于复杂风控环境下的策略迭代需求。
最新技术栈下 Java 面试高频技术点实操指南详解
本指南结合最新Java技术趋势，涵盖微服务（Spring Cloud Alibaba）、响应式编程（Spring WebFlux）、容器化部署（Docker+Kubernetes）、函数式编程、性能优化及测试等核心领域。通过具体实现步骤与示例代码，深入讲解服务注册发现、配置中心、熔断限流、响应式数据库访问、JVM调优等内容。适合备战Java面试，提升实操能力，助力技术进阶。资源链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)
App Trace技术解析：传参安装、一键拉起与快速安装
本文从开发者视角解析App Trace技术的关键功能与实现方法，涵盖传参安装、一键拉起和快速安装技术。详细介绍了Android和iOS平台的具体实现代码与配置要点，探讨了参数丢失、跨平台一致性及iOS限制等技术挑战的解决方案，并提供了测试策略、监控指标和性能优化的最佳实践建议，帮助开发者提升用户获取效率与体验。
1688API接口终极宝典：列表、详情全掌握，图片搜索攻略助你一臂之力
1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流等核心业务的丰富API。商品类API支持搜索、详情获取及图片搜索等功能；交易类API可实现订单创建、查询与支付；物流类API提供报价、轨迹查询及服务商列表获取等服务，满足多样化开发需求。
算力引擎如何按下 AI 落地加速键？
本文探讨了AI时代企业对算力的新需求及应对策略，涵盖高吞吐与实时性、向量数据库挑战、隐私保护与成本控制等关键议题。文章还分析了垂直场景下的算力解决方案，如PolarDB的“Data+AI”理念和身份安全领域的多模态检测系统。同时介绍了英特尔至强六代处理器与阿里云G9i实例的创新实践，并展望了AI未来发展趋势，强调降低门槛、多元算力生态建设及端到端工程化思维的重要性。
智能嗅探AJAX触发：机器学习在动态渲染中的创新应用
随着Web技术发展，动态加载数据的网站（如今日头条）对传统爬虫提出新挑战：初始HTML无完整数据、请求路径动态生成且易触发反爬策略。本文以爬取“AI”相关新闻为例，探讨了通过浏览器自动化、抓包分析和静态逆向接口等方法采集数据的局限性，并提出借助机器学习智能识别AJAX触发点的解决方案。通过特征提取与模型训练，爬虫可自动推测数据接口路径并高效采集。代码实现展示了如何模拟AJAX请求获取新闻标题、简介、作者和时间，并分类存储。未来，智能化将成为采集技术的发展趋势。
深度实操：京东商品详情API接入全流程与技术要点剖析
京东商品详情API接口用于获取商品基础信息（标题、价格、库存状态、用户评价等），支持单个或多个商品查询。适用于商品列表展示、竞品分析、价格监控、库存管理、营销活动和数据分析等场景。通过发送HTTP请求（GET/POST）调用接口，服务器返回JSON格式数据，可使用Python等语言解析处理。示例代码中展示了如何用requests库调用API并获取商品详情。
80510次/秒，阿里云图计算引擎刷新全球纪录！
近日，LDBC公布最新SNB Interactive基准测试结果，阿里云开源的GraphScope Flex以超80,000 QPS打破历史纪录，性能较第二名提升1倍。作为首个开源的大规模图计算引擎，GraphScope在金融风控、网络安全等领域广泛应用。其通过全栈优化与自研GOpt框架，在声明式与命令式查询双场景全面领先，大幅提升了图查询性能，研究成果已被SIGMOD 2025收录。
实战案例：采集 51job 企业招聘信息
本文基于Feapder框架，从零开始搭建企业级招聘信息爬虫管道。内容涵盖基础概念（数据管道与Feapder特点）、生动比喻（快递系统类比爬虫流程）、技术场景（代理IP、Cookie管理）及实战案例（采集51job岗位信息并分类存储）。通过完整代码示例，展示如何配置代理、自定义中间件及Pipeline。无论产品经理还是学生，均可轻松上手，构建高效稳定的爬虫系统。
视觉爬虫开发：通过Puppeteer截图+CV定位动态元素坐标
本文是关于“视觉爬虫开发”的速查指南，重点介绍如何使用 Puppeteer 和 OpenCV 在小红书上实现视频截图与评论采集。内容包括代理 IP 接入、Cookie 与 User-Agent 设置、动态元素坐标获取及评论采集的代码示例。提供功能点列表、常用代码片段、配置建议和快速测试方式，帮助开发者快速掌握核心技术和实践方法。通过 Puppeteer 截图结合 OpenCV 模板匹配，精准定位动态元素坐标，提升爬虫稳定性与效率。
【SQL周周练】一句 SQL 如何帮助 5 个人买到电影院最好的座位？
这是一道我改编的 SQL 题目，不仅需要你输出连续的空座，还需要你去计算观影的最优位置。经过改编后，我相信是蛮有趣味的一道题。
深度学习在DOM解析中的应用：自动识别页面关键内容区块
本文探讨了如何通过深度学习模型优化东方财富吧财经新闻爬虫的性能。针对网络请求、DOM解析与模型推理等瓶颈，采用代理复用、批量推理、多线程并发及模型量化等策略，将单页耗时从5秒优化至2秒，提升60%以上。代码示例涵盖代理配置、TFLite模型加载、批量预测及多线程抓取，确保高效稳定运行，为大规模数据采集提供参考。
亚马逊商品详情 API 接口开发指南
亚马逊商品详情API为开发者、分析师及电商从业者提供了获取商品数据的便捷途径。通过HTTP/HTTPS协议，支持GET/POST请求，可指定市场代码（如US、UK）和其他参数（如数据格式、附加信息）。返回信息涵盖商品基本信息（标题、品牌等）、价格（售价、货币单位）、库存状态、评论与评分（平均分、总评论数）以及销售排名等，助力市场分析、竞品研究和业务优化。
云函数采集架构：Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题，提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例，展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取，包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限，还提升了系统的稳定性和性能。
基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真
本程序基于ECC（椭圆曲线密码学）簇内分组密钥管理算法，对无线传感器网络（WSN）进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标，验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行，结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇，利用ECC生成和分发密钥，降低计算与通信成本，适用于资源受限的传感器网络场景，确保数据保密性和完整性。
频率派与贝叶斯统计在营销组合建模中的应用比较：隐私优先时代的方法选择
营销组合建模（MMM）是量化营销渠道贡献的核心工具，在数字营销进入隐私优先时代后焕发新生。文章探讨了频率派与贝叶斯统计学在MMM中的应用，前者实现简单、结果直观，适合数据充足场景；后者能整合先验知识、量化不确定性，适应复杂和数据稀缺情况。两者各有优劣，选择需结合业务需求与数据条件。贝叶斯方法在隐私保护趋势下尤为重要，为未来营销分析提供新思路。
淘宝天猫宝贝详情页面商品评论采集接口全解析
淘宝天猫商品评论采集接口为电商数据挖掘提供了重要工具。通过分析海量评论，消费者可获取购买决策参考，商家能优化产品与服务，市场研究者则能洞察行业趋势与竞品表现。该接口支持Python请求，助力开发者构建智能分析应用，推动电商生态中各方价值提升。使用时需遵守平台规则，确保数据安全与合法利用。
金融数据分析：解析JavaScript渲染的隐藏表格
本文详解了如何使用Python与Selenium结合代理IP技术，从金融网站（如东方财富网）抓取由JavaScript渲染的隐藏表格数据。内容涵盖环境搭建、代理配置、模拟用户行为、数据解析与分析等关键步骤。通过设置Cookie和User-Agent，突破反爬机制；借助Selenium等待页面渲染，精准定位动态数据。同时，提供了常见错误解决方案及延伸练习，帮助读者掌握金融数据采集的核心技能，为投资决策提供支持。注意规避动态加载、代理验证及元素定位等潜在陷阱，确保数据抓取高效稳定。
RAG-Gym: 基于过程监督的检索增强生成代理优化框架
本文介绍RAG-Gym框架，通过过程监督优化推理与搜索代理。针对传统RAG架构效能限制及提示工程依赖问题，提出统一优化方法。核心贡献包括：设计ReSearch代理架构实现推理与搜索协同；验证过程奖励模型提升性能；系统分析过程监督来源、奖励模型迁移性和性能扩展规律。实验表明，RAG-Gym显著增强知识密集型任务中搜索代理表现，为未来智能系统研发提供理论与实践参考。
无头浏览器与请求签名技术
本文分享了在面对Cloudflare防护（如Amazon网站）时，如何通过无头浏览器、请求签名技术和爬虫代理IP实现数据采集的故障排查与改进方案。首先，介绍了从常规请求失败到引入Selenium无头浏览器的过程，解决了Cookie和User-Agent检测问题。接着，通过生成请求签名绕过二次验证，并利用代理IP规避访问风险。最后，提出了架构改进方案，包括无头浏览器集群化、签名算法优化、代理池管理和多层次容错机制，以提高系统的稳定性和扩展性。示例代码展示了如何设置代理、获取Cookie并生成签名，成功采集商品信息。
反向海淘 Hoobuy 淘宝代购集运系统搭建攻略
宝子们👋，本文分享反向海淘Hoobuy淘宝代购集运系统的搭建攻略。基于海外生活经验，针对直邮运费高、周期长的痛点，介绍商品精准展示、高效代购流程、灵活集运服务等功能。技术上采用React.js前端设计和Python Flask后端处理，选用云服务器保障稳定运行。从规划到上线，详细步骤助你成功创业！
ssm151大学生就业信息管理系统+jsp(文档+源码)_kaic
大学生就业信息管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级，旨在通过软件工具提升数据管理效率。该系统利用SSM框架、Java语言和Mysql数据库开发，实现数据的科学化、规范化与自动化管理。系统界面简洁美观，功能模块布局合理，提供高效的数据处理能力，并注重数据安全。通过此系统，管理者能够快速处理大量信息，提高工作效率，同时确保数据的安全性和可靠性。关键词：大学生就业信息管理系统；SSM框架；Mysql；自动化。
Chain of Draft: 借鉴人类草稿思维让大型语言模型更快地思考
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的计算资源消耗与响应延迟问题，特别是思维链（CoT）提示范式的效率局限性。为解决这一问题，研究引入了Chain of Draft (CoD) 方法论，通过生成简洁、高信息密度的中间输出，模拟人类认知过程。CoD将每步限制在五个单词以内，减少冗余表达，显著降低token消耗和计算成本，同时保持或提升推理准确性。实验结果显示，CoD在多种推理任务中表现出色，大幅减少了token使用量（仅为CoT的7.6%），缩短了响应时间，提升了LLM在实际应用中的效率与实用性。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
