
智能限速算法:基于强化学习的动态请求间隔控制
本文分享了通过强化学习解决抖音爬虫限速问题的技术实践。针对固定速率请求易被封禁的问题,引入基于DQN的动态请求间隔控制算法,智能调整请求间隔以平衡效率与稳定性。文中详细描述了真实经历、问题分析、技术突破及代码实现,包括代理配置、状态设计与奖励机制,并反思成长,提出未来优化方向。此方法具通用性,适用于多种动态节奏控制场景。
抖音电商新篇章:douyin.item_get API接口的介绍
抖音商品详情API接口助力电商与数据分析!在电商短视频融合趋势下,抖音成为商品交易的重要平台。该API可合法高效获取商品详情(如名称、价格、评价等),帮助电商优化策略、分析人员挖掘市场趋势、开发者构建应用,推动业务增长。请求方式为HTTP(GET/POST),通过商品ID查询,返回JSON格式数据,灵活易用。

【数分基本功】 两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致!
两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致。这究竟是为什么?欢迎阅读【数分基本功】系列的第 1 篇。该系列会讲一些数据分析的基本问题,必要时增加拓展和深入

大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
京东商品列表 API 接口全解析:从入门到精通
京东商品列表API是京东开放平台为开发者提供的核心数据接口,支持批量获取商品基础信息、价格、库存状态等多维度数据。它具备数据丰富性、灵活筛选与分页查询、稳定高效等特点,可满足市场分析、选品优化、比价工具及推荐系统开发等需求,为电商业务创新提供坚实支撑。通过标准化通道,助力第三方高效、合法地利用京东海量商品数据。
深入研究:Shopee 商品详情 API 接口详解
Shopee 商品详情 API 是针对东南亚及中国台湾地区电商开发者的强大工具,可获取商品的详细信息(如价格、库存、描述等),支持竞品分析与市场调研。通过 HTTP GET/POST 请求,传入商品 ID 等参数,返回 JSON 格式的商品数据,包括基本信息、销售数据、商家信息等。以下是 Python 示例代码,展示如何使用 requests 库调用该接口并处理响应数据。注意实际应用需遵循 Shopee 认证要求。
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。

Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写,围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景,随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战,如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程,解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来,提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向,进一步提升性能与降低成本。
基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真
本程序基于遗传优化算法实现多AGV栅格地图路径规划的MATLAB仿真(测试版本:MATLAB2022A)。支持单个及多个AGV路径规划,输出路径结果与收敛曲线。核心程序代码完整,无水印。算法适用于现代工业与物流场景,通过模拟自然进化机制(选择、交叉、变异)解决复杂环境下的路径优化问题,有效提升效率并避免碰撞。适合学习研究多AGV系统路径规划技术。

Flink Forward Asia 2025 新加坡站议题征集开启|The future of AI is Real-Time
Flink Forward Asia 2025 将于7月3日在新加坡盛大召开!作为Apache Flink社区顶级会议,大会聚焦实时AI、实时湖仓、实时分析等前沿方向,汇聚全球顶尖技术实践。即日起开放议题征集,诚邀开发者与数据专家分享创新经验。席位有限,立即行动!扫码或访问官网报名参与这场年度技术盛宴,共话实时计算未来。
【解决方案】DistilQwen2.5-R1蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对DistilQwen2.5-R1模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过 PAI-ModelGallery 轻松实现 Qwen2.5 系列模型的训练、评测、压缩和快速部署。本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2.5-R1 蒸馏模型的全链路最佳实践。

这插件太危险了!PDFParser自动扒取PDF每天躺赚300+的暴利搬运术
本文介绍了如何使用PHP提取PDF文档中的文字内容。为解决PDF文档“不可编辑”或“文本无法复制”的问题,推荐使用免费的PHP库——PDFParser。通过Composer安装后,可利用其简单强大的API解析PDF文件,提取文本内容。文章详细演示了获取PDF基本信息、全文内容、指定页内容及循环输出每页文本的方法,并附带中英文PDF示例,操作简便实用。
京东API接口最新指南:店铺所有商品接口的接入与使用
本文介绍京东店铺商品数据接口的应用与功能。通过该接口,商家可自动化获取店铺内所有商品的详细信息,包括基本信息、销售数据及库存状态等,为营销策略制定提供数据支持。此接口采用HTTP请求(GET/POST),需携带店铺ID和授权令牌等参数,返回JSON格式数据,便于解析处理。这对于电商运营、数据分析及竞品研究具有重要价值。
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师,我从2020年开始接触阿里云服务,最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年,因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化,对比多款工具后选定QuickBI,因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中,QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题,如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象,能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设,希望它能继续保持优质服务,助力更多开发者成为数据报表大师。
【AI落地应用实战】大模型加速器2.0:基于 ChatDoc + TextIn ParseX+ACGE的RAG知识库问答系统
本文探讨了私有知识库问答系统的难点及解决方案,重点分析了企业知识管理中的痛点,如信息孤岛、知识传承依赖个人经验等问题。同时,介绍了IntFinQ这款知识管理工具的核心特点和实践体验,包括智能问答、深度概括与多维数据分析等功能。文章还详细描述了IntFinQ的本地化部署过程,展示了其从文档解析到知识应用的完整技术闭环,特别是自研TextIn ParseX引擎和ACGE模型的优势。最后总结了该工具对企业和开发者的价值,强调其在提升知识管理效率方面的潜力。
Dataphin 评测报告
作为一名数据开发工程师,我有幸体验了阿里云的Dataphin工具。它提供一站式数据生命周期管理,涵盖采集、建模、治理到使用全流程,显著提升效率。开通试用简单友好,离线管道任务开发通过可视化拖拽组件降低门槛,SQL计算任务实用但调度依赖配置稍复杂。补数据功能出色,即席分析准确,数据分析可视化直观。优点包括全流程覆盖、易用性强、灵活性高;改进建议涉及文档优化、模板丰富度和性能监控增强。总之,Dataphin是构建企业级数据中台的理想选择,值得尝试!
淘宝天猫宝贝详情页面商品评论采集接口全解析
淘宝天猫商品评论采集接口为电商数据挖掘提供了重要工具。通过分析海量评论,消费者可获取购买决策参考,商家能优化产品与服务,市场研究者则能洞察行业趋势与竞品表现。该接口支持Python请求,助力开发者构建智能分析应用,推动电商生态中各方价值提升。使用时需遵守平台规则,确保数据安全与合法利用。

SANA-Sprint:基于连续时间一致性蒸馏的单步扩散模型,0.1秒即可生成图像
Nvidia 提出的 SANA-Sprint 是一种混合蒸馏框架,结合连续时间一致性模型(sCM)与潜在对抗扩散蒸馏(LADD),实现快速高质量文本到图像生成。它支持 1-4 步推理,单步生成 FID 7.59、GenEval 0.74,H100 GPU 上 0.1 秒生成 1024×1024 图像,比 FLUX-Schnell 快 10 倍。通过无训练一致性变换和稳定训练技术,SANA-Sprint 克服传统方法局限,推动实时生成应用。
强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)
本文介绍了时间差分法(TD)中的两种经典算法:SARSA和Q-Learning。二者均为无模型强化学习方法,通过与环境交互估算动作价值函数。SARSA是On-Policy算法,采用ε-greedy策略进行动作选择和评估;而Q-Learning为Off-Policy算法,评估时选取下一状态中估值最大的动作。相比动态规划和蒙特卡洛方法,TD算法结合了自举更新与样本更新的优势,实现边行动边学习。文章通过生动的例子解释了两者的差异,并提供了伪代码帮助理解。
金融数据分析:解析JavaScript渲染的隐藏表格
本文详解了如何使用Python与Selenium结合代理IP技术,从金融网站(如东方财富网)抓取由JavaScript渲染的隐藏表格数据。内容涵盖环境搭建、代理配置、模拟用户行为、数据解析与分析等关键步骤。通过设置Cookie和User-Agent,突破反爬机制;借助Selenium等待页面渲染,精准定位动态数据。同时,提供了常见错误解决方案及延伸练习,帮助读者掌握金融数据采集的核心技能,为投资决策提供支持。注意规避动态加载、代理验证及元素定位等潜在陷阱,确保数据抓取高效稳定。
技术革新下的培训新趋势:案例解析
从最初的“试试看”,到如今的“非做不可”,企业培训已经成为央国企和上市公司不可或缺的战略环节。无论是AI与大模型的赋能,DeepSeek,还是具身智能、智算技术和数据科学的实战应用,这些课程都在为企业打开新的可能性。
淘宝商品评论API接口全攻略
淘宝商品评论API接口为电商从业者提供重要数据支持,帮助分析商品评价和舆情。通过淘宝开放平台或第三方数据服务提供商可获取该接口。使用时需注册账号、创建应用并获取密钥。调用流程包括参数准备、签名生成、发送请求及处理响应。Python示例代码展示了具体实现方法。注意事项包括频率限制、数据更新和安全性。 简要步骤: 1. **淘宝开放平台**:注册账号、入驻、创建应用、获取密钥。 2. **第三方服务**:选择准确、稳定且价格合理的提供商。 3. **接口调用**:准备参数、生成签名、发送请求、解析响应。 4. **注意事项**:遵守频率限制,确保数据安全与及时更新。
基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法的matlab仿真
本程序基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法,旨在降低OFDM信号的高峰均功率比(PAPR),以减少射频放大器的非线性失真并提高电源效率。通过MATLAB2022A仿真验证,核心算法通过对原始OFDM信号进行预编码,最小化最大瞬时功率,同时约束信号重构误差,确保数据完整性。完整程序运行后无水印,展示优化后的PAPR性能提升效果。
HTTP代理服务器对速度提升有何作用?
在信息化时代,网络成为生活不可或缺的一部分。HTTP代理服务器位于客户端与服务器之间,通过数据压缩、缓存机制和路由优化等方式,有效提高数据传输速度并保护个人信息安全。使用91HTTP等工具,用户可在业务需求中获得更快更安全的网络体验。
Python测试淘宝店铺所有商品接口的详细指南
本文详细介绍如何使用Python测试淘宝店铺商品接口,涵盖环境搭建、API接入、签名生成、请求发送、数据解析与存储、异常处理等步骤。通过具体代码示例,帮助开发者轻松获取和分析淘宝店铺商品数据,适用于电商运营、市场分析等场景。遵守法规、注意调用频率限制及数据安全,确保应用的稳定性和合法性。

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。