淘宝API系列：淘宝店铺所有商品API接口详解
本攻略详解淘宝店铺商品API接口，涵盖接口概述、核心分类与功能、调用准备、请求示例及应用场景，助开发者高效获取商品信息，适用于电商开发与数据管理。
Java 8 + 中 Lambda 表达式与 Stream API 的应用解析
摘要：本文介绍了Java 8+核心新特性，包括Lambda表达式与Stream API的集合操作（如过滤统计）、函数式接口的自定义实现、Optional类的空值安全处理、接口默认方法与静态方法的扩展能力，以及Java 9模块化系统的组件管理。每个特性均配有典型应用场景和代码示例，如使用Stream统计字符串长度、Optional处理Map取值、模块化项目的依赖声明等，帮助开发者掌握现代Java的高效编程范式。（150字）
跨境卖家必看！2025年1688API新功能解锁全球供应链
1688商品详情接口是阿里巴巴1688平台提供的API，用于获取商品标题、价格、库存、图片等详细信息。支持GET和POST请求，返回JSON格式数据，包含商品描述、商家信息等。适用于电商数据分析、比价系统等场景。调用流程包括申请权限、准备参数并发送请求、处理响应内容，需使用通用参数（如app_key、timestamp）和业务参数（如product_id）。该接口助力提升业务效率与决策准确性。
2025 年 Java 秋招面试必看的 Java 并发编程面试题汇总
文章摘要： 本文系统梳理Java并发编程核心知识点，助力2025年秋招面试。内容涵盖：1）基础概念，包括线程/进程区别、创建线程的3种方式（Thread/Runnable/Callable）、6种线程状态及转换；2）关键机制，对比sleep()与wait()的锁行为差异，解释start()而非run()启动线程的原因；3）工具类与典型应用场景。通过技术原理与代码示例结合的方式，帮助开发者深入理解并发模型、线程同步等核心问题，为高并发系统设计打下坚实基础。（150字）
Python 3D数据可视化：7个实用案例助你快速上手
本文介绍了基于 Python Matplotlib 库的七种三维数据可视化技术，涵盖线性绘图、散点图、曲面图、线框图、等高线图、三角剖分及莫比乌斯带建模。通过具体代码示例和输出结果，展示了如何配置三维投影环境并实现复杂数据的空间表示。这些方法广泛应用于科学计算、数据分析与工程领域，帮助揭示多维数据中的空间关系与规律，为深入分析提供技术支持。
提升模型泛化能力：PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
本文将深入探讨L1、L2和ElasticNet正则化技术，重点关注其在PyTorch框架中的具体实现。关于这些技术的理论基础，建议读者参考相关理论文献以获得更深入的理解。
Fluss 实战：用 Partial Update 构建实时宽表的新范式
传统流式数据管道通过多表 Join 构建宽表，如实时推荐引擎需整合用户偏好、购买记录等8个数据源，但此方法在大规模场景下状态管理复杂、资源消耗高且调试困难。Fluss 提出部分更新方案，基于主键将各数据源独立写入共享宽表，避免复杂 Join 操作。示例中，通过 Flink SQL 创建推荐、曝光、点击等表，并逐步插入数据实现宽表构建。最终，借助 Fluss 的高效合并机制，输出包含最新信息的统一视图，提升可扩展性和维护性。
互联网大厂校招 JAVA 工程师笔试题解析及常见考点分析
本文深入解析互联网大厂校招Java工程师笔试题，涵盖基础知识（数据类型、流程控制）、面向对象编程（类与对象、继承与多态）、数据结构与算法（数组、链表、排序算法）、异常处理、集合框架、Java 8+新特性（Lambda表达式、Stream API）、多线程与并发、IO与NIO、数据库操作（JDBC、ORM框架MyBatis）及Spring框架基础（IoC、DI、AOP）。通过技术方案讲解与实例演示，助你掌握核心考点，提升解题能力。
BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架，利用摊销神经网络加速贝叶斯推断，解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射，实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络，支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域，为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性，推动贝叶斯推断从理论走向实践。
为什么大厂面试官都在问XGBoost？
作为机器学习面试的必考题，XGBoost为什么如此重要？本文用通俗易懂的方式，带你掌握XGBoost的核心知识点，让你在面试中侃侃而谈，轻松拿下offer！
HarmonyOS实战：Tab顶部滑动悬停功能实现
在鸿蒙开发中，实现Scroll嵌套List列表滑动时顶部悬停的效果是一个常见需求。本文详细介绍了如何通过布局和事件处理来实现这一功能。首先，使用Scroll嵌套List和Tab布局来构建基础页面。然后，通过设置nestedScroll属性为NestedScrollMode.PARENT_FIRST，确保外层Scroll优先滑动。接着，通过监听List和Scroll的滑动事件，处理滑动冲突，确保在特定条件下Scroll停止滑动，将滑动事件交给List处理。最终，实现了在上下滑动时优先让Scroll滑动的效果，并提供了扩展思路，如优先让List滑动等。
HarmonyOS实战：首页多弹窗顺序弹出终极解决方案
随着应用软件功能增加，首页弹窗问题日益严重。本文采用设计模式解决这一痛点，通过责任链与建造者模式，定义基础弹窗接口 `DialogIntercept` 和弹窗处理类 `DialogChain`，实现弹窗的有序管理和显示逻辑。方案支持异步判断是否显示弹窗，并通过自定义弹窗类（如 `DialogA`、`DialogB` 等）灵活控制弹窗行为，最终实现高效、可扩展的弹窗管理机制。
查询加速 MaxQA 功能解读及使用演示
为满足现代数据分析和业务应用中对低延迟的需求，阿里云推出 MaxQA 查询加速功能，显著减少查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。 本视频为大家介绍MaxQA在性能、稳定性及使用成本上的核心优势以及相较于MCQA1.0的能力升级，还有产品专家实操演示教学。 公测期间可申请100CU（价值15000元）计算资源用于测试（加入钉群申领：87535025714）
一文掌握 1688 商品详情 API 接口：从入门到实战
1688是国内领先的综合电商批发平台，提供海量商品资源。其商品详情API助力开发者与企业获取商品的详细信息（如属性、价格、库存等），广泛应用于电商数据分析、比价系统及采购场景。API支持GET/POST请求，需传入通用参数（app_key、timestamp等）与业务参数（如product_id）。返回JSON格式数据，包含商品标题、价格、图片链接等详情，提升业务效率与决策精准度。
【SQL周周练】给你无酸纸、变色油墨，你能伪造多少美金？
根据电影《无双》自创的 SQL 题目：假设伪钞集团每日给你供应随机数量的变色油墨、无酸纸、安全线/防伪线。请你计算每天能制作伪钞多少张，并且根据当天的情况输出第二天最缺少的材料。
【Uber 面试真题】SQL ：每个星期连续5星评价最多的司机
本文是【SQL周周练】系列的第一篇，作者“蒋点数分”分享了一道来自Uber面试的真题及其解法。题目要求找出每周连续获得5星好评最多的司机ID。文章详细解析了利用SQL窗口函数解决“连续”问题的思路，并通过Python和NumPy生成模拟数据，最终提供Hive SQL解答方案。后续还将涉及Streamlit应用、时间序列分析、AB实验设计等内容，欢迎关注。
本地化部署DeepSeek-R1蒸馏大模型：基于飞桨PaddleNLP 3.0的实战指南
本文基于飞桨框架3.0，详细介绍了在Docker环境下部署DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B蒸馏模型的全流程。飞桨3.0通过动静统一自动并行、训推一体设计等特性，显著优化大模型的推理性能与资源利用效率。实战中，借助INT8量化和自动化工具，模型在8卡A100上仅需60GB显存即可运行，推理耗时约2.8-3.2秒，吞吐率达10-12 tokens/s。本文为国产大模型的高效本地部署提供了工程参考，适配多场景需求。
怎么实现实时无延迟的体育电竞动画直播
实时无延迟动画直播需关注技术方案、实现步骤与专业解决方案。技术上可选WebRTC（低至100-500ms延迟，互动性强）、低延迟HLS/CMAF（1-3秒延迟，兼容性好）和RTMP（传统协议，2-5秒延迟）。实现步骤包括采集端设置（高性能编码、稳定网络）、传输优化（CDN节点选择、抗丢包协议）及播放端优化（低延迟模式、自适应码率）。专业方案有云服务（AWS、Azure、阿里云）和专用平台（Millicast、Wowza）。注意完全无延迟不可行，需权衡画质与稳定性，并考虑终端兼容性和成本。代码示例展示了比赛数据处理逻辑，涉及匹配ID、状态、计划与关注等功能。
Dataphin 评测报告
作为一名数据开发工程师，我有幸体验了阿里云的Dataphin工具。它提供一站式数据生命周期管理，涵盖采集、建模、治理到使用全流程，显著提升效率。开通试用简单友好，离线管道任务开发通过可视化拖拽组件降低门槛，SQL计算任务实用但调度依赖配置稍复杂。补数据功能出色，即席分析准确，数据分析可视化直观。优点包括全流程覆盖、易用性强、灵活性高；改进建议涉及文档优化、模板丰富度和性能监控增强。总之，Dataphin是构建企业级数据中台的理想选择，值得尝试！
Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文由骆撷冬（Hologres PD）撰写，围绕Hologres计算组实例与分时弹性的入门实践展开。内容分为三部分：第一部分介绍Hologres计算组实例的原理与架构，解决负载隔离、资源浪费、大任务和运维难题；第二部分演示计算组实例的入门实践，包括管理、授权、连接及监控等操作；第三部分讲解分时弹性的使用，涵盖配置方法、成本优化及监控告警。通过具体案例与操作步骤，帮助用户更好地理解和应用Hologres的弹性计算能力。
基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真
本程序为基于模糊神经网络的金融序列预测算法MATLAB仿真，适用于非线性、不确定性金融数据预测。通过MAD、RSI、KD等指标实现序列预测与收益分析，运行环境为MATLAB2022A，完整程序无水印。算法结合模糊逻辑与神经网络技术，包含输入层、模糊化层、规则层等结构，可有效处理金融市场中的复杂关系，助力投资者制定交易策略。
金融数据分析：解析JavaScript渲染的隐藏表格
本文详解了如何使用Python与Selenium结合代理IP技术，从金融网站（如东方财富网）抓取由JavaScript渲染的隐藏表格数据。内容涵盖环境搭建、代理配置、模拟用户行为、数据解析与分析等关键步骤。通过设置Cookie和User-Agent，突破反爬机制；借助Selenium等待页面渲染，精准定位动态数据。同时，提供了常见错误解决方案及延伸练习，帮助读者掌握金融数据采集的核心技能，为投资决策提供支持。注意规避动态加载、代理验证及元素定位等潜在陷阱，确保数据抓取高效稳定。
MiTS与PoTS：面向连续值时间序列的极简Transformer架构
本文探讨了将标准Transformer架构应用于连续值时间序列数据的最小化调整方案，提出了极简时间序列Transformer（MiTS-Transformer）和位置编码扩展时间序列Transformer（PoTS-Transformer）。通过替换嵌入层为线性映射层，MiTS-Transformer实现了对正弦波序列的有效学习。而PoTS-Transformer则通过在高维空间中进行位置编码，结合低维模型架构，解决了长序列处理与过拟合问题。实验结果表明，这两种模型在不同类型的时间序列预测任务中表现出色，为基于Transformer的时间序列预测提供了高效基准方案。
根据空域图信息构造飞机航线图以及飞行轨迹模拟matlab仿真
本程序基于MATLAB2022A实现空域图信息的飞机航线图构建与飞行轨迹模拟。空域图是航空领域的重要工具，包含航线、导航点、飞行高度层等信息。程序通过航路网络建模（节点为机场/导航点，边为航线段）构建航线图，并依据飞行规则规划航线。飞行轨迹模拟包括确定起飞点与目的地、设置航路点及飞行高度层，确保飞行安全。完整程序运行结果无水印，适用于航空飞行计划制定与研究。
ssm152家庭财务管理系统设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic
本家庭财务管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术升级的背景，采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助用户高效处理大量数据信息，提升财务管理效率，实现数据的整体化、规范化与自动化管理。该系统界面简洁美观，功能布局合理，具备良好的易用性和扩展性，并提供多种安全措施保障数据安全。通过科学化的管理方式，有效减少人工操作失误，提高工作效率。
【再谈设计模式】备忘录模式~对象状态的守护者
备忘录模式属于行为型设计模式。它的主要目的是在不破坏对象封装性的前提下，捕获并外部化一个对象的内部状态，以便之后可以将该对象恢复到这个状态。原发器（Originator）：创建一个备忘录，用于记录当前时刻它的内部状态。原发器还可以使用备忘录来恢复其内部状态。备忘录（Memento）：存储原发器对象的内部状态。备忘录应该防止原发器以外的其他对象访问其内部状态。负责人（Caretaker）：负责保存备忘录，但不能对备忘录的内容进行操作或检查。
Python 请求微店商品详情数据 API 接口
微店开放平台允许开发者通过API获取商品详情数据。使用Python请求微店商品详情API的主要步骤包括：1. 注册并申请API权限，获得app_key和app_secret；2. 确定API接口地址与请求参数，如商品ID；3. 生成签名确保请求安全合法；4. 使用requests库发送HTTP请求获取数据；5. 处理返回的JSON格式响应数据。开发时需严格遵循微店API文档要求。
基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真
本程序基于惯性加权粒子群优化（IWPSO）算法，在MATLAB2022A上实现目标函数最小值求解的仿真。核心代码通过主循环迭代更新粒子速度和位置，动态调整惯性权重，平衡全局探索与局部开发。最终输出最优解及适应度变化图，并绘制等高线图展示优化过程。完整程序运行后无水印。 IWPSO改进了基本PSO算法，通过引入惯性权重因子，提高了复杂优化问题的搜索效率和精度，避免早熟收敛，增强了全局寻优能力。
一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真
本程序使用MATLAB2022A实现一维信号的小波变换与重构，对正弦测试信号进行小波分解和重构，并计算重构信号与原信号的误差。核心步骤包括：绘制分解系数图像、上抽取与滤波重构、对比原始与重构信号及误差分析。小波变换通过多分辨率分析捕捉信号的局部特征，适用于非平稳信号处理，在信号去噪、压缩等领域有广泛应用。
【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组
Kafka消费者是从Kafka集群中消费数据的客户端。单消费者模型在数据生产速度超过消费速度时会导致数据堆积。为解决此问题，Kafka引入了消费者组的概念，允许多个消费者共同消费同一主题的消息。消费者组由一个或多个消费者组成，它们动态分配和重新分配主题分区，确保消息处理的高效性和可靠性。视频讲解及示意图详细展示了这一机制。
代理IP故障排查，怎样快速锁定问题？
在信息化时代，互联网不可或缺，业务需求使HTTP动态代理IP的应用日益广泛。为快速排查代理IP故障，可采取以下步骤：1. 检查代理IP有效性（Ping测试、HTTP请求测试）；2. 监控连接速度（延迟、带宽测试）；3. 分析错误信息（HTTP状态码、错误日志）；4. 检查代理设置（配置文件、协议支持）；5. 使用调试工具（Wireshark、浏览器开发者工具）；6. 咨询服务提供商；7. 检查网络环境（防火墙、ISP限制）；8. 逐步故障排除并记录变化。通过这些方法，能有效找出并解决问题。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
