信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量
本文深入探讨了信息检索系统（如搜索引擎）的评估机制，从用户行为特征出发，设计了一系列量化指标以衡量搜索结果的相关性和有效性。核心内容包括精确度(Precision)、Precision@K（聚焦前K个结果）、Average Precision@K（考虑位置权重）以及MAP@K（系统整体性能评估）。通过实际案例分析，展示了如何用这些指标评估搜索系统的质量，并强调高质量系统需在多维度上表现优异，以契合用户真实需求和行为模式。文章为优化信息检索系统提供了科学指导框架。
泵浦光与斯托克斯光相遇耦合效应的matlab模拟与仿真
本程序使用MATLAB2022A模拟泵浦光与斯托克斯光在非线性光学材料中的耦合效应，基于拉曼散射原理。通过非线性薛定谔方程描述两者相互作用，实现能量转换与放大。核心代码展示了时间与距离上的光强变化，最终生成动态图像展示耦合过程。完整程序无水印，运行结果如附图所示。该仿真有助于理解非线性光学现象及其应用。
优化HTTP代理IP安全稳定性的关键要点
随着科技发展，越来越多企业依赖HTTP代理IP。为确保其安全稳定，建议采取以下措施：选择可靠服务商、使用HTTPS加密、定期更换IP、监控可用性、设置访问控制、使用负载均衡、配置防火墙、定期更新维护及用户教育。这些方法能有效提升代理IP的安全性和稳定性。
ssm151大学生就业信息管理系统+jsp(文档+源码)_kaic
大学生就业信息管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级，旨在通过软件工具提升数据管理效率。该系统利用SSM框架、Java语言和Mysql数据库开发，实现数据的科学化、规范化与自动化管理。系统界面简洁美观，功能模块布局合理，提供高效的数据处理能力，并注重数据安全。通过此系统，管理者能够快速处理大量信息，提高工作效率，同时确保数据的安全性和可靠性。关键词：大学生就业信息管理系统；SSM框架；Mysql；自动化。
HTTP代理服务器对速度提升有何作用？
在信息化时代，网络成为生活不可或缺的一部分。HTTP代理服务器位于客户端与服务器之间，通过数据压缩、缓存机制和路由优化等方式，有效提高数据传输速度并保护个人信息安全。使用91HTTP等工具，用户可在业务需求中获得更快更安全的网络体验。
Python测试淘宝店铺所有商品接口的详细指南
本文详细介绍如何使用Python测试淘宝店铺商品接口，涵盖环境搭建、API接入、签名生成、请求发送、数据解析与存储、异常处理等步骤。通过具体代码示例，帮助开发者轻松获取和分析淘宝店铺商品数据，适用于电商运营、市场分析等场景。遵守法规、注意调用频率限制及数据安全，确保应用的稳定性和合法性。
工业零件不良率、残次率的智能数据分析和数字化管理
在传统工业领域，我们通过引入DataV-Note平台，成功实现了企业智能数据分析与数字化管理的初步目标。这一平台不仅显著提升了数据处理的效率和准确性，还为我们的日常运营提供了更加科学、直观的决策支持。然而，这只是智能化转型的第一步。展望未来，我们期望能够进一步深化技术应用，推动企业管理向更高层次的智能化方向迈进。通过持续优化数据分析能力、完善数字化管理体系，我们致力于将企业的运营模式从传统的经验驱动转变为数据驱动，从而全面提升管理效能和市场竞争力，为企业创造更大的长期价值
机器学习特征筛选：向后淘汰法原理与Python实现
向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习中一种重要的特征选择技术，通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以提高模型性能和可解释性。该方法从完整特征集出发，逐步剔除不重要的特征，最终保留最具影响力的变量子集。其优势包括提升模型简洁性和性能，减少过拟合，降低计算复杂度。然而，该方法在高维特征空间中计算成本较高，且可能陷入局部最优解。适用于线性回归、逻辑回归等统计学习模型。
住宅IP和运营商IP有什么区别？
随着数字化发展，网络安全与隐私保护日益重要，代理IP成为热门选择。住宅IP由ISP分配给家庭用户，通常是动态的，适合日常上网，费用较低，且具有较高隐私保护。运营商IP则分配给企业或数据中心，多为静态，适用于高稳定性和带宽需求的业务，安全性更高但成本也更高。两者在用途、特性和成本上存在显著差异，用户可根据需求选择。
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
本程序基于灰狼优化（GWO）算法实现多目标优化，适用于2个目标函数的MATLAB仿真。使用MATLAB2022A版本运行，迭代1000次后无水印输出结果。GWO通过模拟灰狼的社会层级和狩猎行为，有效搜索解空间，找到帕累托最优解集。核心步骤包括初始化狼群、更新领导者位置及适应值计算，确保高效探索多目标优化问题。该方法适用于工程、经济等领域复杂决策问题。
客户案例 | 阿里云向量检索服务Milvus版助力中免日上搭建在线推荐系统
阿里云向量检索服务Milvus版对比开源版本具有性能高、稳定性强、管控功能齐全等优势，为中免日上技术团队在电商领域搭建推荐系统提供了强有力的支持。阿里云Milvus不仅具备良好的可观测性，而且弹性扩缩能力能够适应日益增长的数据规模，同时版本平滑升级也能让技术专家更便捷、无痛地升级和体验新版本的产品能力。
静态长效代理IP利用率瓶颈解析与优化路径
在信息化时代，互联网已深度融入社会各领域，HTTP动态代理IP应用广泛，但静态长效代理IP利用率未达百分百，反映出行业结构性矛盾。优质IP资源稀缺且成本高，全球IPv4地址分配殆尽，高质量IP仅占23%。同时，代理服务管理存在技术瓶颈，如IP池更新慢、质量监控缺失及多协议支持不足。智能调度系统也面临风险预判弱、负载均衡失效等问题。未来需构建分布式IP网络、引入AI智能调度并建立质量认证体系，以提升资源利用率，推动数字经济发展。
Linux云服务器如何搭建LNMP环境
LNMP环境是Linux系统中常用的Web服务架构，由Linux、Nginx、MySQL/MariaDB和PHP组成，适用于高效托管动态网站。本文以CentOS 7为例，详细介绍了LNMP环境的搭建步骤，包括Nginx、MariaDB和PHP的安装与配置，以及最终通过创建`index.php`文件验证环境是否成功部署。具体操作涵盖配置YUM仓库、安装服务、编辑配置文件、启动服务等关键步骤，确保用户能够顺利搭建并运行LNMP环境。
面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例，为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案，应用构建更简便，开发环境更直观。此外，PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和法律领域的 RAG 解决方案。
爱回收获取询价项API接口（爱回收API系列）
爱回收是国内领先的电子产品回收平台，提供便捷的二手设备回收服务。开发者可通过其API接口集成询价功能，提升应用竞争力。该API采用POST请求，需传递app_id、timestamp、sign等参数，返回JSON格式的回收价格信息。示例代码展示了如何使用Python调用此API，获取并打印询价项和回收价格。请确保替换实际的app_id和app_secret，并关注官方文档以保持接口信息准确。
关键词搜索爱回收商品列表API接口（爱回收API系列）
爱回收作为二手电子产品交易平台，提供丰富的商品资源。其API接口允许开发者通过关键词搜索商品列表，获取商品名称、类别、品牌、预估回收价格等信息，支持分页展示和自定义每页数量。接口采用HTTP GET请求，响应格式为JSON。以下是Python示例代码，展示如何使用该接口进行搜索。
深度剖析影响HTTP代理带宽的各类因素
随着数字化发展，网络安全和隐私保护成为核心需求。HTTP代理的带宽受以下因素影响：1. 代理服务器硬件与安全机制；2. 使用人数，过多会导致带宽分担；3. IP质量，包括可用率、纯净度等；4. 并发数，高并发会分担带宽。选择HTTP代理时，需综合考虑服务商的性价比、IP质量和稳定性，以提升请求速度和安全性。
义乌购商品列表数据接口（义乌购API系列）
义乌购作为全球知名的小商品批发平台，提供了丰富的商品数据接口。通过其商品列表接口，开发者和商家可以获取商品名称、价格、库存等信息，助力电商数据分析、竞品调研及店铺运营优化。本文详细介绍该接口的概念、请求方式、参数与响应数据，并提供Python请求示例，帮助用户高效利用接口资源。接口支持HTTP/HTTPS协议的GET和POST请求，返回JSON格式数据，需在开放平台注册并申请权限，遵守调用限制。
阿里巴巴商品详情接口（阿里巴巴 API 系列）
在电商开发中，获取阿里巴巴商品详情信息对数据分析、竞品研究等至关重要。通过调用其商品详情接口，开发者可获取标题、价格、图片、描述等数据，满足多种业务需求。接口采用HTTPS协议，支持GET/POST请求，返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python的requests库进行接口请求，需传递商品ID和访问令牌。实际应用时，请依据官方文档调整参数并确保安全性。
基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真
本程序基于海鸥优化算法（SOA）进行三维曲面最高点搜索的MATLAB仿真，输出收敛曲线和搜索结果。使用MATLAB2022A版本运行，核心代码实现种群初始化、适应度计算、交叉变异等操作。SOA模拟海鸥觅食行为，通过搜索飞行、跟随飞行和掠食飞行三种策略高效探索解空间，找到全局最优解。
Java爬虫获取微店快递费用item_fee API接口数据实现
本文介绍如何使用Java开发爬虫程序，通过微店API接口获取商品快递费用（item_fee）数据。主要内容包括：微店API接口的使用方法、Java爬虫技术背景、需求分析和技术选型。具体实现步骤为：发送HTTP请求获取数据、解析JSON格式的响应并提取快递费用信息，最后将结果存储到本地文件中。文中还提供了完整的代码示例，并提醒开发者注意授权令牌、接口频率限制及数据合法性等问题。
基于排队理论的客户结账等待时间MATLAB模拟仿真
本程序基于排队理论，使用MATLAB2022A模拟客户结账等待时间，分析平均队长、等待时长、不能结账概率、损失顾客数等关键指标。核心算法采用泊松分布和指数分布模型，研究顾客到达和服务过程对系统性能的影响，适用于银行、超市等多个领域。通过仿真，优化服务效率，减少顾客等待时间。
[直播预约]StarRocks 2025 Roadmap 全面解读
2月19日19:00-20:30，StarRocks TSC Member赵恒、康凯森将解读2025 Roadmap，并邀请多位专家分享最新进展。欢迎参与交流！
AI4Science之分子材料成像调研洞察
分子成像在材料科学中意义重大，通过位形空间、频率空间和光谱学等成像方法，揭示材料微观结构与动态变化。结合AI技术，可深入理解材料特性，解决能源、环境等问题。然而，该领域数据复杂，尚无统一的数据集和Benchmark，模型也处于初期阶段。本文从成像方法、任务类型、机器学习模型、数据集与Benchmark、Python工具包及通用模型等多个维度进行了调研，探讨了多模态数据利用、大规模数据集构建等关键问题，并列举了相关参考论文。
做国际物流为什么要做代购系统
国际物流企业引入代购系统，旨在应对全球化购物需求、提升服务竞争力并优化业务效率。该系统整合采购、支付、清关、运输等环节，提供一站式服务，解决语言障碍和物流复杂等问题。通过代购服务费、商品差价等方式拓展收入来源，同时提升客户粘性和留存率。代购系统还能优化物流安排，降低空载率和单件成本，形成差异化竞争优势，并通过自动合规和透明化流程降低风险。最终，物流企业从单纯的运输服务商升级为跨境供应链管理者，实现利润增长与市场竞争力的双重突破。
深入理解Docker：为你的爬虫项目提供隔离环境
本教程介绍如何使用Docker构建隔离环境，运行Python爬虫项目，采集小红书视频页面的简介和评论。主要内容包括： 1. **Docker隔离环境**：通过Docker容器化爬虫，确保环境独立、易于部署。 2. **代理IP技术**：利用亿牛云爬虫代理突破反爬限制。 3. **Cookie与User-Agent设置**：伪装请求头，模拟真实用户访问。 4. **多线程采集**：提高数据采集效率。 前置知识要求：Python基础、Docker基本操作及HTML解析（可选）。教程还涵盖常见错误解决方法和延伸练习，帮助你优化爬虫代码并避免陷阱。
SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架
自反射记忆Transformer (SRMT) 是一种面向多智能体系统的记忆增强型Transformer模型，通过共享循环记忆结构和自注意力机制，优化多智能体间的协同效率与决策能力。SRMT在复杂动态环境中展现出显著优势，特别是在路径规划等任务中。实验结果表明，SRMT在记忆维持、协同成功率及策略收敛速度等方面全面超越传统模型，具备广泛的应用前景。
唯品会商品详情接口（唯品会 API 系列）
唯品会商品详情接口助力电商发展，提供商品名称、价格、规格等详细信息，支持HTTP GET/POST请求，响应为JSON格式。开发者可通过API Key和商品ID获取数据，应用于电商数据分析、竞品调研、应用开发及价格监控，提升业务效率与竞争力。示例代码展示Python调用方法，方便快捷。
数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用
本文探讨了Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）在数据降维与压缩中的应用。KLE通过最优正交基函数系统分解随机过程，适用于高维随机场的降维；FFT则将时域信号转换为频域表示，擅长处理周期性信号。两者结合可实现多尺度数据分析，在气象、工程等领域有广泛应用。
DeepSeek背后的技术基石：DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
DeepSeekMoE是一种创新的大规模语言模型架构，融合了专家混合系统（MoE）、多头潜在注意力机制（MLA）和RMSNorm归一化。通过专家共享、动态路由和潜在变量缓存技术，DeepSeekMoE在保持性能的同时，将计算开销降低了40%，显著提升了训练和推理效率。该模型在语言建模、机器翻译和长文本处理等任务中表现出色，具备广泛的应用前景，特别是在计算资源受限的场景下。
哪些特征导致过拟合？使用ParShap 方法精准定位导致模型泛化能力下降的关键特征
本文探讨了如何识别导致模型过拟合的特征，提出了一种基于SHAP值和偏相关性的新方法——ParShap。通过分析德国健康登记数据集，作者展示了传统特征重要性无法准确反映特征在新数据上的表现，而ParShap能有效识别出过拟合特征。实验表明，移除这些特征可以显著减少过拟合现象，验证了该方法的有效性。
Checkpoint 和持久化机制的区别？
Checkpoint 和持久化机制是分布式计算中的重要概念。Checkpoint 定期保存应用状态，用于故障恢复，特点是定期保存、状态恢复和一定的性能开销，广泛应用于流处理系统。持久化机制将数据从内存保存到磁盘等持久存储，确保数据在系统重启或故障后可用，特点是实时保存、数据持久性和较大的性能开销，常见于数据库系统。两者主要区别在于目的（故障恢复 vs 数据持久性）、频率（低频 vs 高频）和数据范围（中间状态 vs 最终结果）。
面向长文本的多模型协作摘要架构：多LLM文本摘要方法
多LLM摘要框架通过生成和评估两个步骤处理长文档，支持集中式和分散式两种策略。每个LLM独立生成文本摘要，集中式方法由单一LLM评估并选择最佳摘要，而分散式方法则由多个LLM共同评估，达成共识。论文提出两阶段流程：先分块摘要，再汇总生成最终摘要。实验结果显示，多LLM框架显著优于单LLM基准，性能提升最高达3倍，且仅需少量LLM和一轮生成评估即可获得显著效果。
1688app 商品详情接口系列（1688API）
1688作为国内知名批发采购平台，提供了一系列商品详情接口（API），助力企业和开发者获取商品基础、价格、库存及供应商信息。通过Python示例代码展示如何调用这些接口，应用场景涵盖采购决策辅助、数据分析与市场调研、电商平台整合及供应链管理系统的优化，为企业和采购商提供有力的数据支持，提升业务效率和竞争力。
合适的HTTP代理IP关键考虑因素与实用建议
随着互联网发展，使用HTTP代理IP的需求日益增加。选择优质HTTP代理IP时需注意：1. 速度和稳定性；2. 用户信息保护；3. 地域性；4. 带宽上限；5. 支持的协议；6. 客户支持；7. 用户评价和信誉；8. 价格和性价比。确保选择可靠的代理服务，满足业务需求。
不同用户使用代理 IP，有效率千差万别的原因剖析
在信息化时代，网络成为生活不可或缺的一部分，代理IP的应用日益广泛。不同用户使用代理IP的有效率差异主要源于三个方面：代理服务器的性能与稳定性、IP资源质量；目标网站的防护策略和负载响应速度；以及用户的并发请求控制和网络环境。为提高效率，建议选择高质量代理、使用就近服务器、定期轮换IP并监控代理池。
1688 商品详情接口系列（1688 API）
1688商品详情接口系列（1688 API）是阿里巴巴旗下批发电商平台提供的强大工具，支持开发者、商家获取商品的详细信息。通过商品基本信息、价格库存、图片和描述查询接口，用户可以精准高效地获取商品数据，涵盖电商运营、数据分析、市场调研等领域，极大提升工作效率。示例代码展示了如何使用Python调用这些接口，助力电商平台整合、价格监控、商品展示优化及库存管理等应用场景。
LossVal：一种集成于损失函数的高效数据价值评估方法
LossVal是一种创新的机器学习方法，通过在损失函数中引入实例级权重，直接在训练过程中评估数据点的重要性，避免了传统方法中反复重训练模型的高计算成本。该方法适用于回归和分类任务，利用最优传输距离优化权重，确保模型更多地从高质量数据中学习。实验表明，LossVal在噪声样本检测和高价值数据点移除等任务上表现优异，具有更低的时间复杂度和更稳定的性能。论文及代码已开源，为数据价值评估提供了高效的新途径。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
