阿里云增值税发票识别NET Rest API调用示例
本文介绍了使用NET代码调用阿里云增值税发票识别API的实现方式。通过示例代码,详细展示了如何构造请求、设置签名以及发送HTTP请求的具体步骤。代码中涵盖了请求参数的处理、签名生成逻辑(如HMAC-SHA256算法)以及调用API后的结果处理。此外,还提供了运行结果的截图和参考文档链接,帮助开发者更好地理解和应用该接口。
鸿蒙NEXT上传图片功能PhotoViewPicker核心功能解析
`PhotoViewPicker` 是鸿蒙系统中用于媒体资源选择的核心组件,通过它可以便捷地实现图片、视频等媒体文件的选择功能。下面从基本用法、参数配置到高级应用进行全面解析:
基于Logistic-Map混沌序列的数字信息加解密算法matlab仿真,支持对文字,灰度图,彩色图,语音进行加解密
本项目实现了一种基于Logistic Map混沌序列的数字信息加解密算法,使用MATLAB2022A开发并包含GUI操作界面。支持对文字、灰度图像、彩色图像和语音信号进行加密与解密处理。核心程序通过调整Logistic Map的参数生成伪随机密钥序列,确保加密的安全性。混沌系统的不可预测性和对初值的敏感依赖性是该算法的核心优势。示例展示了彩色图像、灰度图像、语音信号及文字信息的加解密效果,运行结果清晰准确,且完整程序输出无水印。
互联网大厂校招 JAVA 工程师笔试题解析及常见考点分析
本文深入解析互联网大厂校招Java工程师笔试题,涵盖基础知识(数据类型、流程控制)、面向对象编程(类与对象、继承与多态)、数据结构与算法(数组、链表、排序算法)、异常处理、集合框架、Java 8+新特性(Lambda表达式、Stream API)、多线程与并发、IO与NIO、数据库操作(JDBC、ORM框架MyBatis)及Spring框架基础(IoC、DI、AOP)。通过技术方案讲解与实例演示,助你掌握核心考点,提升解题能力。
2025 年互联网公司校招 Java 面试题总结及答案实操示例解析
本项目基于Spring Boot 3与Java 17技术栈,围绕校园招聘常见面试题,提供核心知识点的实操示例。涵盖多线程、RESTful API设计、数据库操作(Spring Data JPA)、事务管理及异常处理等。通过完整代码实现与运行步骤,帮助理解用户管理、线程池配置等实际应用场景。资源包含项目结构、关键代码示例(如User实体类、UserService服务层、ThreadService多线程实现)及数据库迁移脚本,适合深入学习与实践。环境要求:JDK 17+、Maven 3.8+、MySQL 8.0+。
大数据& AI 产品月刊【2025年4月】
大数据& AI 产品技术月刊【2025年4月】,涵盖4月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
微店商品详情 API 接口(附代码示例)
本文介绍了微店商品详情API的使用方法及其在电商业务中的重要性。通过该API,开发者可获取商品标题、价格、库存等详细信息,用于电商应用开发、数据分析等场景。接口调用需发送HTTP请求至指定地址,并携带商品ID与访问令牌等参数,返回数据为JSON格式。文末提供了一个Python示例代码,展示如何利用`requests`库调用API并处理响应数据,帮助开发者快速集成商品信息功能。
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂
本文详细介绍了在 MySQL 中创建数据库和表的方法。包括安装 MySQL、用命令行和图形化工具创建数据库、选择数据库、创建表(含数据类型介绍与选择建议、案例分析、最佳实践与注意事项)以及查看数据库和表的内容。文章专业、严谨且具可操作性,对数据管理有实际帮助。
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
GenPRM:思维链+代码验证,通过生成式推理的过程奖励让大模型推理准确率显著提升
本文提出GenPRM,一种生成式过程奖励模型,通过显式Chain-of-Thought推理与代码验证提升大型语言模型性能。针对传统PRMs的局限,GenPRM结合相对进展估计和监督微调,优化推理评估精度。实验表明,GenPRM在ProcessBench及数学任务中显著优于现有方法,且可通过测试时扩展进一步增强性能。然而,该方法在计算开销和跨领域应用上仍存在局限性。
【Uber 面试真题】SQL :每个星期连续5星评价最多的司机
本文是【SQL周周练】系列的第一篇,作者“蒋点数分”分享了一道来自Uber面试的真题及其解法。题目要求找出每周连续获得5星好评最多的司机ID。文章详细解析了利用SQL窗口函数解决“连续”问题的思路,并通过Python和NumPy生成模拟数据,最终提供Hive SQL解答方案。后续还将涉及Streamlit应用、时间序列分析、AB实验设计等内容,欢迎关注。
PyTabKit:比sklearn更强大的表格数据机器学习框架
PyTabKit是一个专为表格数据设计的新兴机器学习框架,集成了RealMLP等先进深度学习技术与优化的GBDT超参数配置。相比传统Scikit-Learn,PyTabKit通过元级调优的默认参数设置,在无需复杂超参调整的情况下,显著提升中大型数据集的性能表现。其简化API设计、高效训练速度和多模型集成能力,使其成为企业决策与竞赛建模的理想工具。
深入研究:Shopee 商品详情 API 接口详解
Shopee 商品详情 API 是针对东南亚及中国台湾地区电商开发者的强大工具,可获取商品的详细信息(如价格、库存、描述等),支持竞品分析与市场调研。通过 HTTP GET/POST 请求,传入商品 ID 等参数,返回 JSON 格式的商品数据,包括基本信息、销售数据、商家信息等。以下是 Python 示例代码,展示如何使用 requests 库调用该接口并处理响应数据。注意实际应用需遵循 Shopee 认证要求。
深入研究:1688商品评论API详解
本文介绍如何通过第三方数据服务平台获取1688商品评论数据。由于1688官方未提供通用评论API,商家和研究人员可借助第三方接口分析消费者反馈、优化产品与服务。使用时需注册账号获取API Key,并通过必要参数(如商品ID、页码等)调用接口,返回JSON格式的评论数据。文中提供了Python示例代码,利用`requests`库发送请求,帮助用户快速上手,注意根据实际平台调整API地址和参数。
轻量级爬虫框架Feapder入门:快速搭建企业级数据管道
本教程基于Feapder框架,讲解如何构建轻量级爬虫采集豆瓣电影数据。通过配置代理IP、Cookie与User-Agent,实现企业级数据管道能力,包括动态请求与信息提取(如电影名称、导演、演员等)。适合具备Python基础及爬虫原理知识的读者,提供从环境搭建到代码实现的完整流程,并分析常见错误与解决方法,助力高效开发。
PeptideBERT:基于Transformer用于肽性质预测的语言模型
本文介绍了PeptideBERT模型及其在昇腾设备上的部署方法。PeptideBERT是一种基于Transformer架构的蛋白质语言模型,通过微调预训练模型ProtBERT,可预测肽的溶血性、溶解性和抗非特异性吸附性等关键性质。其输入表示包括词嵌入、物理化学属性编码和位置编码,并采用多头自注意力机制捕捉序列依赖关系。
1688拍立淘图片搜索接口全攻略
1688拍立淘图片搜索接口由阿里巴巴提供,支持通过上传图片在1688平台搜索相似商品。该接口基于图像识别技术,具备高精度匹配、丰富商品信息返回、支持多图片格式及可定制化搜索等特点,适用于电商选品、商品溯源和智能购物等场景。开发者需注册获取app_key与app_secret,并通过Python示例代码调用接口,实现图片搜索功能。
1688商品列表API接口指南
1688 商品列表 API 可帮助开发者和商家获取商品基本信息(如 ID、名称、价格等)、支持筛选排序(类目、价格、销量等条件)、分页查询及指定店铺商品获取,便于商品管理与竞品分析。调用流程包括:注册账号创建应用以获取 App Key 和 App Secret、生成签名确保请求合法性、构造请求参数(含 app_key、sign 等)、发送 HTTP 请求并处理 JSON 响应数据。
京东商品列表 API 接口全攻略
京东商品列表API接口是京东开放平台提供的开发者工具,支持关键词搜索、店铺ID指定和商品分类筛选等查询方式,实时获取商品基础及拓展信息。接口数据丰富、查询灵活、更新及时且安全可靠,适用于电商数据分析、比价应用开发等场景。Python调用示例展示了如何安装必要库、构造请求参数及签名、发送请求并处理响应,确保开发者能高效利用该接口。
基于入侵野草算法的KNN分类优化matlab仿真
本程序基于入侵野草算法(IWO)优化KNN分类器,通过模拟自然界中野草的扩散与竞争过程,寻找最优特征组合和超参数。核心步骤包括初始化、繁殖、变异和选择,以提升KNN分类效果。程序在MATLAB2022A上运行,展示了优化后的分类性能。该方法适用于高维数据和复杂分类任务,显著提高了分类准确性。
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
近期大语言模型(LLM)的基准测试结果显示,OpenAI的GPT-4.5在某些关键评测中表现不如规模较小的模型,如DeepSeek-V3。这引发了对现有LLM架构扩展性的思考。研究人员提出了FANformer架构,通过将傅里叶分析网络整合到Transformer的注意力机制中,显著提升了模型性能。实验表明,FANformer在处理周期性模式和数学推理任务上表现出色,仅用较少参数和训练数据即可超越传统Transformer。这一创新为解决LLM扩展性挑战提供了新方向。
淘宝图片搜索商品列表API接口全攻略
淘宝图片搜索API(拍立淘)通过上传图片快速检索淘宝/天猫相似商品,支持标题、价格、销量等信息返回。核心功能包括以图搜图、商品筛选和分页查询,具备高效性、准确性和多语言支持。开发者需注册账号、创建应用并申请权限后调用接口,适用于电商平台、比价工具等场景。
VMware隐藏黑科技!CentOS安装这个神器效率翻倍 文件互传竟比U盘还快?
### 安装VMtools的作用及步骤 安装VMtools可以实现Windows与CentOS之间的字符串和命令粘贴、文件夹共享等操作。在CentOS中,通过VMware菜单栏选择“VMware Tools”,将下载的压缩包拷贝到`/opt`目录并解压。接着进入终端,使用`./vmware-install.pl`命令完成安装。安装后重启系统,即可实现Windows与CentOS之间的字符和文件共享。具体步骤包括解压文件、启动命令行终端、安装VMtools以及配置文件共享。
淘宝商品详情优惠券API接口全攻略
淘宝商品详情优惠券API接口助力电商精准营销。通过商品ID,开发者可精准检索与特定商品相关的优惠券信息,包括面额、使用门槛、领取条件、有效期等详细数据,并实时监测优惠券状态。此接口支持个性化筛选参数,如优惠券面额范围和类型,返回JSON格式的优惠券列表及状态信息,满足数据整合、营销活动策划等需求,提升用户体验和运营效率。示例代码展示了Python调用方法,帮助快速集成。 供稿者:Taobaoapi2014
基于云服务器的数仓搭建-服务器配置
本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器,并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后,在/opt目录下创建module和software文件夹,卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin,编写集群分发脚本xsync实现文件同步,配置无密登录,安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。
基于DeepSeek的智能客服系统优化与扩展:提升性能与功能
随着用户量增长和业务扩展,系统可能面临性能瓶颈和功能不足。本文探讨了性能优化(如数据库、缓存、异步处理)、功能扩展(如多语言支持、多渠道集成、智能推荐)及持续改进(如用户反馈、A/B测试、数据分析)的方法,以提升用户体验和系统效率。通过这些措施,可以打造更高效、更智能的客服系统。
客户案例 | 阿里云向量检索服务Milvus版助力中免日上搭建在线推荐系统
阿里云向量检索服务Milvus版对比开源版本具有性能高、稳定性强、管控功能齐全等优势,为中免日上技术团队在电商领域搭建推荐系统提供了强有力的支持。阿里云Milvus不仅具备良好的可观测性,而且弹性扩缩能力能够适应日益增长的数据规模,同时版本平滑升级也能让技术专家更便捷、无痛地升级和体验新版本的产品能力。
Linux云服务器如何搭建LNMP环境
LNMP环境是Linux系统中常用的Web服务架构,由Linux、Nginx、MySQL/MariaDB和PHP组成,适用于高效托管动态网站。本文以CentOS 7为例,详细介绍了LNMP环境的搭建步骤,包括Nginx、MariaDB和PHP的安装与配置,以及最终通过创建`index.php`文件验证环境是否成功部署。具体操作涵盖配置YUM仓库、安装服务、编辑配置文件、启动服务等关键步骤,确保用户能够顺利搭建并运行LNMP环境。
代理IP故障排查,怎样快速锁定问题?
在信息化时代,互联网不可或缺,业务需求使HTTP动态代理IP的应用日益广泛。为快速排查代理IP故障,可采取以下步骤:1. 检查代理IP有效性(Ping测试、HTTP请求测试);2. 监控连接速度(延迟、带宽测试);3. 分析错误信息(HTTP状态码、错误日志);4. 检查代理设置(配置文件、协议支持);5. 使用调试工具(Wireshark、浏览器开发者工具);6. 咨询服务提供商;7. 检查网络环境(防火墙、ISP限制);8. 逐步故障排除并记录变化。通过这些方法,能有效找出并解决问题。
我的开源项目达成1000 star里程碑!python-office招募开源小伙伴
大家好,这里是程序员晚枫。我的首个开源项目 **python-office** 在GitHub上达到了1000星!该项目始于2022年初,旨在帮助更多人快速入门Python。历经多个里程碑,包括被开源中国推荐、发布官网和操作视频等。目前下载量已达26万+,并被评为GitCode毕业项目。未来计划包括统一代码风格、增加功能、完善文档和单元测试,以及招募开源小伙伴共同维护。欢迎感兴趣的朋友私信我:**开源**。 
探寻静态代理 IP 对地区优化有何价值?
随着互联网的发展,静态代理IP在多个领域发挥重要作用。它帮助电商和价格比较企业稳定连接、管理市场;为流媒体提供顺畅体验,提升用户满意度;助力数据爬取与分析,精准获取信息;并提高远程办公效率,确保工作连续性。这些优势使其在地区优化中不可或缺。
静态代理IP凭什么保障网络连接稳定?
静态代理IP在网络连接中起到关键作用,主要体现在提供持续稳定的连接、增强网络安全、便于远程管理、优化网络性能及适应未来技术发展。它避免了IP地址频繁变动导致的中断,确保网络的可靠性与安全性,同时通过缓存和流量管理提升性能,为物联网、云计算等技术的发展奠定基础。
基于GA遗传算法的多机无源定位系统GDOP优化matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化多机无源定位系统的GDOP,使用MATLAB2022A进行仿真。通过遗传算法的选择、交叉和变异操作,迭代优化传感器配置,最小化GDOP值,提高定位精度。仿真输出包括GDOP优化结果、遗传算法收敛曲线及三维空间坐标点分布图。核心程序实现了染色体编码、适应度评估、遗传操作等关键步骤,最终展示优化后的传感器布局及其性能。
基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真
本程序基于海鸥优化算法(SOA)进行三维曲面最高点搜索的MATLAB仿真,输出收敛曲线和搜索结果。使用MATLAB2022A版本运行,核心代码实现种群初始化、适应度计算、交叉变异等操作。SOA模拟海鸥觅食行为,通过搜索飞行、跟随飞行和掠食飞行三种策略高效探索解空间,找到全局最优解。
产品经理-需求层次理论 - AxureMost
需求层次理论由马斯洛提出,将人类需求分为五个层次:生理、安全、社交、尊重和自我实现。该理论在产品设计中广泛应用,指导设计师创造满足用户深层次需求的产品。通过确保基本功能、强化安全、促进社交、提供个性化选项及支持自我实现,产品不仅能提升功能性,还能增强用户的心理满足感和忠诚度。
为何长效代理静态IP是网络管理的关键要素
在信息化时代,静态长效IP代理对网络管理至关重要。它能提升网络服务质量,确保远程办公、视频会议等应用的稳定性和连续性;减少延迟和网络拥堵,加快数据传输;提高网络安全,便于设置访问权限,防止未授权访问。91HTTP高质量代理IP服务商助力高效信息获取。
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
用傅里叶变换解码时间序列:从频域视角解析季节性模式
本文介绍了如何使用傅里叶变换和周期图分析来识别时间序列中的季节性模式,特别是在能源消耗数据中。通过Python实现傅里叶变换和周期图,可以有效提取并量化时间序列中的主要和次要频率成分,克服传统可视化分析的局限性。这对于准确捕捉时间序列中的季节性变化具有重要意义。文章以AEP能源消耗数据为例,展示了如何应用这些方法识别日、周、半年等周期模式。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。