淘宝商品详情API接口为电商从业者、数据分析师及开发者提供获取淘宝商品详细信息的便捷途径。该接口涵盖商品名称、价格、图片、描述、用户评价等多维度数据，助力市场分析与应用开发。严格的权限管理和灵活的请求方式确保数据安全和高效获取。Python示例代码展示了如何通过API获取特定商品的详情信息，包括构建请求参数、生成签名及处理响应结果。 供稿：Taobaoapi2014 接口特点： - **丰富的数据内容**：提供商品基础信息、价格、图片、描述及用户评价。 - **多种请求方式**：支持GET和POST请求，灵活设置参数满足不同需求。

Kafka消费者是从Kafka集群中消费数据的客户端。单消费者模型在数据生产速度超过消费速度时会导致数据堆积。为解决此问题，Kafka引入了消费者组的概念，允许多个消费者共同消费同一主题的消息。消费者组由一个或多个消费者组成，它们动态分配和重新分配主题分区，确保消息处理的高效性和可靠性。视频讲解及示意图详细展示了这一机制。

爱回收是国内领先的电子产品回收平台，提供便捷的二手设备回收服务。开发者可通过其API接口集成询价功能，提升应用竞争力。该API采用POST请求，需传递app_id、timestamp、sign等参数，返回JSON格式的回收价格信息。示例代码展示了如何使用Python调用此API，获取并打印询价项和回收价格。请确保替换实际的app_id和app_secret，并关注官方文档以保持接口信息准确。

CURL库网页爬取：从错误处理到结果验证

爱回收作为二手电子产品交易平台，提供丰富的商品资源。其API接口允许开发者通过关键词搜索商品列表，获取商品名称、类别、品牌、预估回收价格等信息，支持分页展示和自定义每页数量。接口采用HTTP GET请求，响应格式为JSON。以下是Python示例代码，展示如何使用该接口进行搜索。

小红书作为社交与电商结合的平台，拥有丰富的商品信息。通过小红书商品列表API接口，用户可高效、合法地获取商品数据，支持按关键词、品类等筛选条件查询，并返回JSON格式的商品列表，包含名称、图片链接、价格等信息。该接口帮助商家分析市场、制定策略，开发者构建推荐系统。示例代码展示了如何使用Python发送HTTP请求并处理响应数据。

本程序基于MATLAB 2022A，模拟光纤三维布里渊温度和应变分布。通过分析光波与声波在光纤中的相互作用（布里渊散射），实现对温度和应变的高分辨率测量。核心代码计算布里渊强度、频移，并生成三维可视化结果。该技术广泛应用于结构健康监测、地质灾害预警等领域。程序运行后无水印，展示清晰的仿真图像。

随着数字化发展，网络安全和隐私保护成为核心需求。HTTP代理的带宽受以下因素影响：1. 代理服务器硬件与安全机制；2. 使用人数，过多会导致带宽分担；3. IP质量，包括可用率、纯净度等；4. 并发数，高并发会分担带宽。选择HTTP代理时，需综合考虑服务商的性价比、IP质量和稳定性，以提升请求速度和安全性。

京东工业平台的商品列表API助力企业数字化转型，提供商品名称、价格、规格等信息，支持按分类、品牌、价格范围、关键词等筛选条件精准获取商品数据。接口采用HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，包含商品基本信息、价格、库存和销售情况，适用于市场调研、竞品分析及采购计划制定。示例代码展示了如何使用Python的requests库调用该API。

如何在Java爬虫中设置动态延迟以避免API限制

阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。

本文介绍 Google DeepMind 提出的 Matryoshka 量化技术（MatQuant），该技术通过训练单个大型语言模型（LLM）实现多精度部署，革新了深度学习

区块链社交革命：从数据囚徒到数字公民的进化之路

在电商开发中，获取阿里巴巴商品详情信息对数据分析、竞品研究等至关重要。通过调用其商品详情接口，开发者可获取标题、价格、图片、描述等数据，满足多种业务需求。接口采用HTTPS协议，支持GET/POST请求，返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python的requests库进行接口请求，需传递商品ID和访问令牌。实际应用时，请依据官方文档调整参数并确保安全性。

本程序基于海鸥优化算法（SOA）进行三维曲面最高点搜索的MATLAB仿真，输出收敛曲线和搜索结果。使用MATLAB2022A版本运行，核心代码实现种群初始化、适应度计算、交叉变异等操作。SOA模拟海鸥觅食行为，通过搜索飞行、跟随飞行和掠食飞行三种策略高效探索解空间，找到全局最优解。

Node.js 中实现多任务下载的并发控制策略

速卖通（AliExpress）是阿里巴巴旗下的跨境电商平台，提供丰富的商品数据。通过速卖通开放平台（AliExpress Open API），开发者可获取商品详情、订单管理等数据。主要功能包括商品搜索、商品详情、订单管理和数据报告。商品详情接口aliexpress.affiliate.productdetail.get用于获取商品标题、价格、图片等详细信息。开发者需注册账号并创建应用以获取App Key和App Secret，使用PHP等语言调用API。该接口支持多种请求参数和返回字段，方便集成到各类电商应用中。

分子成像在材料科学中意义重大，通过位形空间、频率空间和光谱学等成像方法，揭示材料微观结构与动态变化。结合AI技术，可深入理解材料特性，解决能源、环境等问题。然而，该领域数据复杂，尚无统一的数据集和Benchmark，模型也处于初期阶段。本文从成像方法、任务类型、机器学习模型、数据集与Benchmark、Python工具包及通用模型等多个维度进行了调研，探讨了多模态数据利用、大规模数据集构建等关键问题，并列举了相关参考论文。

唯品会商品列表接口助力电商数据分析、竞品调研和价格监控。开发者可通过合法途径获取接口权限，使用HTTP GET/POST请求获取商品名称、价格等信息，返回JSON格式数据。Python示例代码展示如何调用接口并解析返回数据。应用场景涵盖市场调研、价格监控、数据挖掘与分析及电商运营优化，为企业决策提供有力支持。

OkHttpClient请求失败处理与网页下载成功实践

DStream 是 Apache Spark Streaming 的核心抽象，表示连续数据流。它从 Kafka、Flume 等接收数据，分为小批量（RDD），进行转换处理后输出到存储系统，并通过 RDD 容错机制保证可靠性。示例代码展示了从套接字接收数据并统计单词频率的过程。

1688作为国内知名批发采购平台，提供了一系列商品详情接口（API），助力企业和开发者获取商品基础、价格、库存及供应商信息。通过Python示例代码展示如何调用这些接口，应用场景涵盖采购决策辅助、数据分析与市场调研、电商平台整合及供应链管理系统的优化，为企业和采购商提供有力的数据支持，提升业务效率和竞争力。

在信息化时代，网络成为生活不可或缺的一部分，代理IP的应用日益广泛。不同用户使用代理IP的有效率差异主要源于三个方面：代理服务器的性能与稳定性、IP资源质量；目标网站的防护策略和负载响应速度；以及用户的并发请求控制和网络环境。为提高效率，建议选择高质量代理、使用就近服务器、定期轮换IP并监控代理池。

分享阿里云旗下的一款基于Jupyter底座的工具（DataV Note，智能分析文档）给大家。这是一款以Notebook文档形式为基础、由强大AI模型驱动的智能分析、允许多人协作的数据可视分析平台。

本文详细介绍了C端产品经理试用期的考核指标，涵盖产品成功、开发效率、用户体验、市场研究、团队协作和创新能力等方面。考核方式包括自评、上级评估、同事评估、用户评估和项目评估。通过定量与定性相结合的方法，确保全面客观地评估产品经理的工作表现，并附有实际案例供参考。

jsdom爬虫程序中eBay主页内容爬取的异步处理

PM 常见名词（B端）简介 本文档整理了产品经理（PM）在B端产品开发中常用的术语及其释义

本项目基于MATLAB2022A，使用模拟退火（SA）和蚁群优化（ACO）算法求解旅行商问题（TSP），对比两者的仿真时间、收敛曲线及最短路径长度。SA源于金属退火过程，允许暂时接受较差解以跳出局部最优；ACO模仿蚂蚁信息素机制，通过正反馈发现最优路径。结果显示SA全局探索能力强，ACO在路径优化类问题中表现优异。

本文整理了AxureMost的初级产品经理面试问题，涵盖工作流程、B端/C端/G端产品区别、需求评估与优先级划分、产品经理所需能力、职业规划等方面。详细解析了如何从需求分析到产品上线的全流程管理，强调逻辑、沟通、文档、学习及项目管理等核心能力，并探讨了成功产品的标准和用户需求转化方法。适合准备产品经理面试的读者参考。

京东商品视频数据接口（JD.item_video）是京东开放平台提供的API，开发者可通过指定商品ID（num_iid）获取商品视频资源，用于丰富电商平台展示、提升用户体验。该接口适用于电商平台建设、商品推荐系统、市场研究与竞品分析及价格监测平台等场景，帮助用户更直观了解商品，提高购买转化率。示例代码展示了如何使用Python调用此接口并解析返回的JSON数据。

本文介绍了如何使用PyTorch 2.5及以上版本中的FlexAttention和BlockMask功能，实现因果注意力机制与填充输入的处理。通过attention-gym仓库安装相关工具，并详细展示了MultiheadFlexAttention类的实现，包括前向传播函数、因果掩码和填充掩码的生成方法。实验设置部分演示了如何组合这两种掩码并应用于多头注意力模块，最终通过可视化工具验证了实现的正确性。该方法适用于处理变长序列和屏蔽未来信息的任务。

本文介绍了阿里云上的自动化与基础设施即代码（IaC）的整体情况。阿里云提供了2万多个API，每日调用量达300亿次，同比增长40%。文中探讨了自动化集成的方式，包括通过API、SDK和IaC工具，并分析了不同场景下的选择策略。对于资源管理较少的企业，控制台界面更合适；而对于高频变更和复杂操作，API和IaC是更好的选择。此外，文章还提到了低代码/无代码解决方案及AI在IaC和自动化中的应用前景。

Chrome浏览器实例的TypeScript自动化脚本

本项目基于MSWA（Modified Successive Weighted Averaging）相继加权平均算法，对包含6个节点、11个路段和9个OD对的交通网络进行流量分配仿真。通过MATLAB2022A实现，核心代码展示了迭代过程及路径收敛曲线。MSWA算法在经典的SUE模型基础上改进，引入动态权重策略，提高分配结果的稳定性和收敛效率。该项目旨在预测和分析城市路网中的交通流量分布，达到用户均衡状态，确保没有出行者能通过改变路径减少个人旅行成本。仿真结果显示了27条无折返有效路径的流量分配情况。

本项目基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法（GFDMKF），用于信号预处理的MATLAB仿真。通过设置不同噪声大小，测试滤波效果。核心代码实现数据加载、含噪信号生成、扩散映射构建及DMK滤波器应用，并展示含噪与无噪信号及滤波结果的对比图。GFDMKF结合非线性流形学习与经典卡尔曼滤波，提高对非线性高维信号的滤波和跟踪性能。 **主要步骤：** 1. 加载数据并生成含噪测量值。 2. 使用扩散映射捕捉低维流形结构。 3. 应用DMK滤波器进行状态估计。 4. 绘制不同SNR下的轨迹示例。

本文介绍了湖仓平台迁移的概况、痛点及解决方案。首先概述了数据湖和数据仓库迁移的现状与背景，强调其重要性及挑战。接着分析了迁移过程中的主要痛点，如数据量大、业务变更频繁等。最后提出了一种化整为零的新范式，通过精细化设计和自动化工具提升迁移效率，并展示了一站式湖仓迁移中心的关键阶段和产品大图，旨在加速迁移过程并减少人工成本。

本文介绍了EMR Serverless StarRocks的发展路径及其架构演进。首先回顾了Serverless Spark在EMR中的发展，并指出2021年9月StarRocks开源后，OLAP引擎迅速向其靠拢。随后，EMR引入StarRocks并推出全托管产品，至2023年8月商业化，已有500家客户使用，覆盖20多个行业。 文章重点阐述了EMR Serverless StarRocks 1.0的存算一体架构，包括健康诊断、SQL调优和物化视图等核心功能。接着分析了存算一体架构的挑战，如湖访问不优雅、资源隔离不足及冷热数据分层困难等。