【SQL周周练】给你无酸纸、变色油墨，你能伪造多少美金？
根据电影《无双》自创的 SQL 题目：假设伪钞集团每日给你供应随机数量的变色油墨、无酸纸、安全线/防伪线。请你计算每天能制作伪钞多少张，并且根据当天的情况输出第二天最缺少的材料。
KG4MM：融合知识图谱与多模态数据预测药物相互作用
本文探讨了用于多模态学习的知识图谱（KG4MM）在药物相互作用（DDI）预测中的应用。知识图谱通过整合药物的分子图像和文本描述，提供结构化先验知识，指导模型关注关键信息。具体实现中，利用图神经网络（GNN）连接知识图谱与多模态数据，通过注意力机制提取最具区分性的特征。以 Goserelin 和 Desmopressin 为例，模型结合直接边关系和共享节点路径，生成透明可解释的预测结果。实验表明，KG4MM 方法显著提升了预测准确性与可解释性，为生物医学领域提供了新思路。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计：MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例（2-2）
本文延续前篇，深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用，介绍多种索引类型及避免索引失效等；调整数据库参数，如缓冲池、连接数和日志参数；还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章，强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导，确保数据库高效运行。
体育比分小程序怎么提示日活
本内容探讨了如何通过多方面策略提升体育比分小程序的日活跃用户（DAU）。首先优化核心功能，如实时推送、个性化订阅与比赛提醒；其次建立用户激励体系，包括签到奖励、预测小游戏和等级系统；再者增强社交功能，例如球迷社区讨论和好友对战；同时利用数据分析优化用户体验，并结合营销推广扩大影响力。代码片段展示了部分数据处理逻辑，确保功能实现的精准性。建议根据数据表现逐步完善功能，优先解决关键问题以提高留存和活跃度。
中原银行实时场景企业级解决方案
中原银行实时数据开发平台负责人杜威科在Flink Forward Asia 2024分享了银行业实时数据处理的经验。内容涵盖需求分析、解决方案、场景案例与现状展望。银行业需构建全链路、全场景的企业级实时数据平台，解决动账场景下的复杂计算需求。通过Flink+Paimon方案，实现高效更新、低成本存储与便捷查询。案例包括账户表实时更新入湖、交易协同优化、实时图应用、海量数据存储及业务人员易用性建设。未来目标是实现上千张表实时入湖，缩短延迟并探索AI结合的新场景。
深入研究：1688商品评论API详解
本文介绍如何通过第三方数据服务平台获取1688商品评论数据。由于1688官方未提供通用评论API，商家和研究人员可借助第三方接口分析消费者反馈、优化产品与服务。使用时需注册账号获取API Key，并通过必要参数（如商品ID、页码等）调用接口，返回JSON格式的评论数据。文中提供了Python示例代码，利用`requests`库发送请求，帮助用户快速上手，注意根据实际平台调整API地址和参数。
用离散标记重塑人体姿态：VQ-VAE实现关键点组合关系编码
本文探讨了基于离散标记的人体姿态表示方法，受《Human Pose As Compositional Tokens》启发，构建了一个姿态重建模型。传统方法将关键点作为独立单元处理，而本文提出将姿态表示为一组学习到的离散标记组合，通过组合编码器、VQ码本和姿态解码器实现。实验使用合成火柴人数据集，包含13个二维关键点。初始端到端训练出现“码本崩溃”问题，后采用分阶段训练策略：先预训练编码器和解码器，再引入码本训练，有效缓解了该问题。此方法捕获了关键点间的结构化关系，为姿态分析提供了新思路。
解锁政策红利：大数据时代的企业与个人发展新契机
在大数据与机器学习时代，政策解读、预测分析和个性化匹配成为挖掘发展新动能的重要工具。无论是企业还是个人，都能借助先进技术轻松理解复杂政策，把握趋势先机。文章探讨了自由职业者、创业者及企业员工如何通过政策支持实现协同发展，并介绍了“政策宝”这一智慧助手，助力用户发现和利用政策红利，抓住机遇实现目标。探索政策宝库，开启发展新征程！
大模型落地的关键：如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台
本文分享了大模型落地的关键：如何用阿里云 AI 搜索开放平台 打造更智能的 AI 搜索。
数据应用：从采集到分析 —— 构建端到端数据管道
本文分享了一个针对亚洲航空官网的爬虫项目实践，从需求提出到最终优化，详细记录了故障解决与架构改进的过程。初期因频繁访问被限制后，通过引入代理IP、伪装User-Agent和Cookie等技术突破反爬机制。随后采用分布式爬虫架构、智能代理切换及容错重试机制提升系统稳定性。示例代码展示了如何配置代理并解析航班信息，为类似项目提供了完整的技术参考与经验总结。
Explore AI Ghibli: Creating Enchanting Ghibli Style Images with Artificial Intelligence
探索AI吉卜力：用人工智能创造迷人的吉卜力风格图像。吉卜力工作室以独特的动画风格著称，每一部作品都充满宁静的魔力。近年来，随着AI技术的发展，“AI吉卜力”现象兴起，通过OpenAI等技术生成模仿宫崎骏经典艺术风格的图像。尽管AI能复制吉卜力的视觉美学，但是否能捕捉其灵魂仍存争议。宫崎骏曾批评AI动画“是对生命的侮辱”。本文探讨了AI吉卜力的技术原理、工具应用及伦理问题，同时展示了其在个人创作、游戏开发和营销等领域的潜力。在享受AI带来的便利时，我们也需尊重原创艺术的价值。
FlashTokenizer: 基于C++的高性能分词引擎，速度可以提升8-15倍
FlashTokenizer是一款高性能CPU分词引擎，专为BERT等Transformer架构优化。基于高效C++实现与多线程并行处理，性能较传统分词器提升8-15倍，显著加速文本预处理。支持跨平台安装，适用于大规模文本处理、实时NLP应用及资源受限场景，助力开发者提升模型推理效率、降低硬件成本。
基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
本程序基于遗传算法（GA）实现斜拉桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真，旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率ηq（0.95≤ηq≤1.05）的要求，目标是使ηq尽量接近1，同时减少加载车辆数量和布载耗时。程序通过迭代优化计算车辆位置、方向、类型及占用车道等参数，并展示适应度值收敛过程。测试版本为MATLAB2022A，包含核心代码与运行结果展示。优化模型综合考虑车辆总重量、间距及桥梁允许载荷密度等约束条件，确保布载方案科学合理。
数据采集监控与告警：错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失，而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性，反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来，结合AI与大数据技术，数据采集将向智能化、全自动方向发展，实现动态调整与智能识别反爬策略，降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
SANA-Sprint：基于连续时间一致性蒸馏的单步扩散模型，0.1秒即可生成图像
Nvidia 提出的 SANA-Sprint 是一种混合蒸馏框架，结合连续时间一致性模型（sCM）与潜在对抗扩散蒸馏（LADD），实现快速高质量文本到图像生成。它支持 1-4 步推理，单步生成 FID 7.59、GenEval 0.74，H100 GPU 上 0.1 秒生成 1024×1024 图像，比 FLUX-Schnell 快 10 倍。通过无训练一致性变换和稳定训练技术，SANA-Sprint 克服传统方法局限，推动实时生成应用。
基于NSGAII的的柔性作业调度优化算法MATLAB仿真,仿真输出甘特图
本程序基于NSGA-II算法实现柔性作业调度优化，适用于多目标优化场景（如最小化完工时间、延期、机器负载及能耗）。核心代码完成任务分配与甘特图绘制，支持MATLAB 2022A运行。算法通过初始化种群、遗传操作和选择策略迭代优化调度方案，最终输出包含完工时间、延期、机器负载和能耗等关键指标的可视化结果，为制造业生产计划提供科学依据。
京东商品列表 API 接口全攻略
京东商品列表API接口是京东开放平台提供的开发者工具，支持关键词搜索、店铺ID指定和商品分类筛选等查询方式，实时获取商品基础及拓展信息。接口数据丰富、查询灵活、更新及时且安全可靠，适用于电商数据分析、比价应用开发等场景。Python调用示例展示了如何安装必要库、构造请求参数及签名、发送请求并处理响应，确保开发者能高效利用该接口。
泵浦光与斯托克斯光相遇耦合效应的matlab模拟与仿真
本程序使用MATLAB2022A模拟泵浦光与斯托克斯光在非线性光学材料中的耦合效应，基于拉曼散射原理。通过非线性薛定谔方程描述两者相互作用，实现能量转换与放大。核心代码展示了时间与距离上的光强变化，最终生成动态图像展示耦合过程。完整程序无水印，运行结果如附图所示。该仿真有助于理解非线性光学现象及其应用。
基于IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪matlab仿真,对比EKF和UKF
本项目基于MATLAB2022A实现IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪仿真，对比EKF和UKF的性能。通过仿真输出误差收敛曲线和误差协方差收敛曲线，展示三种滤波器的精度差异。核心程序包括数据处理、误差计算及可视化展示。IEKF通过多次迭代线性化过程，增强非线性处理能力；UKF避免线性化，使用sigma点直接处理非线性问题；EKF则通过一次线性化简化处理。
大数据& AI 产品月刊【2025年1、2月】
大数据& AI 产品技术月刊【2025年1、2月】，涵盖双月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真
本程序通过最小二乘法（LS）和递归最大似然估计（RML）进行模型参数辨识，并在MATLAB2022A中仿真。仿真输出包括参数辨识误差及收敛值。程序展示了两种方法的参数估计值及其误差收敛情况，适用于控制系统设计与分析。最小二乘法适合离线批量处理，而RML则适用于实时在线处理。核心代码实现了LS辨识，并绘制了参数估计值和误差变化图。
企业如何搭建技术支持体系？盘点三个需重点关注的方面
随着企业业务规模扩大，售后技术支持压力上升，构建高效专业的远程技术支持体系至关重要。向日葵技术支持方案从三个方面助力企业：1. 远控工具高效安全，提升客户体验；2. 自动化工单平台，优化需求流转；3. 客户信息管理，确保数据安全与追溯。向日葵凭借高效的产品设计、智能工单系统和完善的客户资料管理，帮助企业建立专业、可靠的售后服务体系。
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
本程序基于灰狼优化（GWO）算法实现多目标优化，适用于2个目标函数的MATLAB仿真。使用MATLAB2022A版本运行，迭代1000次后无水印输出结果。GWO通过模拟灰狼的社会层级和狩猎行为，有效搜索解空间，找到帕累托最优解集。核心步骤包括初始化狼群、更新领导者位置及适应值计算，确保高效探索多目标优化问题。该方法适用于工程、经济等领域复杂决策问题。
我的开源项目达成1000 star里程碑！python-office招募开源小伙伴
大家好，这里是程序员晚枫。我的首个开源项目 **python-office** 在GitHub上达到了1000星！该项目始于2022年初，旨在帮助更多人快速入门Python。历经多个里程碑，包括被开源中国推荐、发布官网和操作视频等。目前下载量已达26万+，并被评为GitCode毕业项目。未来计划包括统一代码风格、增加功能、完善文档和单元测试，以及招募开源小伙伴共同维护。欢迎感兴趣的朋友私信我：**开源**。 
lazada商品详情接口 （lazada API系列）
Lazada 是东南亚知名电商平台，提供海量商品资源。通过其商品详情接口，开发者和商家可获取商品标题、价格、库存、描述、图片、用户评价等详细信息，助力市场竞争分析、商品优化及库存管理。接口采用 HTTP GET 请求，返回 JSON 格式的响应数据，支持 Python 等语言调用。应用场景包括竞品分析、价格趋势研究、用户评价分析及电商应用开发，为企业决策和用户体验提升提供有力支持。
速卖通商品详情接口（速卖通API系列）
速卖通（AliExpress）是阿里巴巴旗下的跨境电商平台，提供丰富的商品数据。通过速卖通开放平台（AliExpress Open API），开发者可获取商品详情、订单管理等数据。主要功能包括商品搜索、商品详情、订单管理和数据报告。商品详情接口aliexpress.affiliate.productdetail.get用于获取商品标题、价格、图片等详细信息。开发者需注册账号并创建应用以获取App Key和App Secret，使用PHP等语言调用API。该接口支持多种请求参数和返回字段，方便集成到各类电商应用中。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
