数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头

虾皮（Shopee）商品列表 API 接口用于获取平台商品信息，支持按店铺 ID、类目、关键词等筛选条件查询商品数据，包括商品基本信息、图片、描述等。接口具备灵活性、数据丰富及分页机制等特点，满足电商数据分析与管理需求。示例代码展示了通过 Python 请求 API 获取某店铺商品列表的过程，包含请求头设置、参数定义及异常处理等功能，便于开发者快速上手使用。

本文是“手把手教你入门强化学习”系列的第二篇，重点讲解了强化学习的核心数学模型——Markov决策过程（MDP）。文章从马尔可夫性质出发，逐步引入马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程，最终深入到马尔可夫决策过程，详细解析了状态转移、奖励机制、价值函数及贝尔曼方程等关键概念。同时，文中还介绍了策略函数、最优价值函数等内容，并指出求解强化学习问题的关键在于寻找最优策略。通过理论推导与实践结合的方式，帮助读者更好地理解强化学习基础原理。

本程序使用MATLAB2022A模拟泵浦光与斯托克斯光在非线性光学材料中的耦合效应，基于拉曼散射原理。通过非线性薛定谔方程描述两者相互作用，实现能量转换与放大。核心代码展示了时间与距离上的光强变化，最终生成动态图像展示耦合过程。完整程序无水印，运行结果如附图所示。该仿真有助于理解非线性光学现象及其应用。

本项目基于MATLAB2022A实现IEKF迭代扩展卡尔曼滤波算法的数据跟踪仿真，对比EKF和UKF的性能。通过仿真输出误差收敛曲线和误差协方差收敛曲线，展示三种滤波器的精度差异。核心程序包括数据处理、误差计算及可视化展示。IEKF通过多次迭代线性化过程，增强非线性处理能力；UKF避免线性化，使用sigma点直接处理非线性问题；EKF则通过一次线性化简化处理。

京东、淘宝、义乌购等电商平台的数据分析涵盖数据收集、预处理、分析及应用优化。数据来源包括数据库、日志文件和网络爬虫，通过SQL查询、日志解析和爬虫抓取获取数据。预处理阶段进行数据清洗、缺失值处理和异常值检测。分析方法包括描述性分析、对比分析、漏斗分析等，关注成交金额、转化率等关键指标。最终基于分析结果制定策略并评估效果，持续优化平台运营。

大数据& AI 产品技术月刊【2025年1、2月】，涵盖双月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

Objective-C开发：从HTTP请求到文件存储的实战

1688快递费用API接口为企业和开发者提供自动化、高效化的快递费用查询服务，打破人工查询的繁琐局面。通过输入寄件与收件地址、商品重量、体积及选择快递公司等信息，接口精准计算费用并返回结果，支持中通、圆通等主流快递。输出内容包括快递费用、预估时效及附加费说明，助力电商精细化运营。Python示例代码展示了如何使用requests库发起POST请求并解析响应数据，实现费用查询自动化。

本程序通过最小二乘法（LS）和递归最大似然估计（RML）进行模型参数辨识，并在MATLAB2022A中仿真。仿真输出包括参数辨识误差及收敛值。程序展示了两种方法的参数估计值及其误差收敛情况，适用于控制系统设计与分析。最小二乘法适合离线批量处理，而RML则适用于实时在线处理。核心代码实现了LS辨识，并绘制了参数估计值和误差变化图。

这套反向海淘独立站系统具备十大特质：1. 商品聚合与自动化采购，无缝对接国内电商平台；2. 多语言本地化体验，适应全球用户；3. 智能物流与清关，优化运输路径；4. 多币种支付保障资金安全；5. 合规与税务自动化处理；6. AI导购提升用户体验；7. 营销工具促进增长；8. 自动化售后与纠纷处理；9. 数据驱动运营决策；10. 微服务架构确保扩展性。成功案例如Superbuy和Panli展示了其高效性和市场竞争力。

从Excel到Hadoop：数据规模的进化之路

搜款网（VVIC）作为专业服装批发平台，提供商品详情数据接口，帮助开发者快速获取商品描述、价格、尺码、颜色、库存等信息。使用该接口需申请开发者权限并遵守平台规定。请求方式为HTTP GET，响应格式为JSON。Python示例代码展示了如何通过API获取商品详情。使用前务必确保合法授权，并注意错误处理和性能优化。

短效HTTP代理IP凭借其独特优势，在数字化时代备受青睐。它能满足多种业务场景，如广告推广、数据采集等，支持多个API参数，提供高效稳定的个性化定制服务。短效代理IP用量大、更换频繁，确保正常访问行为，提升业务执行效率。选择高质量的HTTP代理服务商，能保证更好的稳定性和请求速度，满足用户的核心需求。

在信息化时代，网络不可或缺。静态代理IP通过增强网络稳定性、确保连接可靠性和提高用户工作效率，显著提升网站访问速度和性能。91HTTP作为高质量代理IP服务商，提供更快的代理连接速度，助力用户高效获取信息。

当数据遇见智能：这对"饭搭子"如何炒出商业价值的满汉全席

本文记录了学习Transformer过程中的笔记，介绍了Seq2Seq模型及其编码器-解码器结构。Seq2Seq模型通过将输入序列转化为上下文向量，再由解码器生成输出序列，适用于机器翻译、对话系统等任务。文章详细探讨了Seq2Seq的优势与局限，如信息压缩导致的细节丢失和短期记忆限制，并引入注意力机制来解决长序列处理问题。此外，还介绍了分词器（tokenizer）的工作原理及不同类型分词器的特点，以及词嵌入和Transformer架构的基础知识。文中包含大量图表和实例，帮助理解复杂的概念。参考资料来自多个权威来源，确保内容的准确性和全面性。

Spark 通过多种机制确保节点宕机时迅速恢复，主要包括：1. RDD 的 Lineage 机制，记录数据生成路径以便重计算；2. 检查点机制，持久化中间结果减少重算开销；3. 任务调度和资源管理，自动重新调度失败任务；4. 数据本地性，优先调度到数据所在节点；5. 持久化机制，将 RDD 持久化到内存或磁盘。这些机制共同保证了大数据处理的高可用性和可靠性。

随着数字化发展，网络安全和隐私保护成为核心需求，指纹浏览器应运而生。它通过客户端信息唯一标识用户身份。搭配HTTP代理IP可增强安全性，具体表现为：1. 保护用户地址；2. 提高信息安全；3. 防止指纹检测；4. 增强网络安全。HTTP代理以其稳定性、安全性，在网络营销等领域发挥重要作用，二者结合为用户提供更强的隐私和安全保护。

从数据小白到大数据达人：一步步成为数据分析专家

京东店铺所有商品API接口用于获取指定店铺的全面商品信息，包括基本属性、价格、库存、销售数据等。前期需仔细研读接口文档，掌握请求地址、参数格式及频率限制。接口支持分页和筛选参数，返回JSON格式数据。Python示例中使用`requests`库发送HTTP请求并处理返回数据。该API适用于竞品分析、商品管理工具开发、市场调研及价格监测等场景，助力电商从业者优化运营策略。

反向海淘指海外消费者通过跨境电商平台购买中国商品。其流程包括：1) 海外消费者在支持多语言和货币的平台上选品、加入购物车并填写准确收货信息下单；2) 支付方式涵盖国际信用卡、第三方支付平台（如PayPal）、本地支付及电子钱包；3) 订单管理涉及订单确认、拣货包装、发货跟踪及售后处理，并通过数据分析优化库存与销售；4) 库存管理强调实时监控、多渠道同步、预警补货及滞销处理；5) 物流方案提供国际快递、邮政包裹、专线物流和海外仓等多种选择，确保全程跟踪和清关服务。

本文介绍了企业推荐系统的关键技术和解决方案。主要内容分为四部分：1) 推荐系统面临的挑战，如数据治理和算法优化；2) 提高开发效率的解决方案，通过配置化和自动化减少重复工作；3) 高性能推荐算法和推理服务，包括GPU优化和特征组合；4) 高效特征管理平台PAI FeatureStore，支持离线和实时特征处理。文中还提到了EasyRecTorch框架，用于加速训练和推理，并分享了如何通过这些工具提升推荐系统的性能和降低成本。

本文介绍了阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案。

本文介绍了AI平台在大语言模型时代的新能力和发展趋势。面对推理请求异构化、持续训练需求及安全可信挑战，平台推出了一系列优化措施，包括LLM智能路由、多模态内容生成服务、serverless部署模式等，以提高资源利用效率和降低使用门槛。同时，发布了训推一体调度引擎、竞价任务等功能，助力企业更灵活地进行训练与推理任务管理。此外，PAI开发平台提供了丰富的工具链和最佳实践，支持从数据处理到模型部署的全流程开发，确保企业和开发者能高效、安全地构建AI应用，享受AI带来的红利。

Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构，专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理，推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战，Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石，通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略，帮助企业实现数据和AI的深度融合，提升业务价值并降低管理成本。

京东商品详情数据接口是为H5和APP开发者提供的工具，支持获取商品名称、价格、库存、销量、评价、图片等详细信息，优化应用功能。接口返回JSON或XML格式数据，方便解析处理。适用于电商导购、社交媒体分享、活动推广、价格监控等场景，提升用户体验和购物决策效率。示例代码展示了使用Python发送GET请求的方法。

强化学习在游戏开发中的应用：打造智能化游戏体验

本程序基于进化优化（EO）中的平衡优化器算法，在MATLAB2022A上实现九个测试函数的最优值求解及优化收敛曲线仿真。平衡优化器通过模拟生态系统平衡机制，动态调整搜索参数，确保种群多样性与收敛性的平衡，高效搜索全局或近全局最优解。程序核心为平衡优化算法，结合粒子群优化思想，引入动态调整策略，促进快速探索与有效利用解空间。

本文介绍了数据仓库建模规范，包括模型分层、设计、数据类型、命名及接口开发等方面的详细规定。通过规范化分层逻辑、高内聚松耦合的设计、明确的命名规范和数据类型转换规则，提高数据仓库的可维护性、可扩展性和数据质量，为企业决策提供支持。

Scrutor 是一个简化 ASP.NET Core 应用程序中依赖注入（DI）注册过程的开源库，支持自动扫描和注册服务。通过简单的配置，开发者可以轻松地从指定程序集中筛选、注册服务，并设置其生命周期，同时支持服务装饰等高级功能。适用于大型项目，提高代码的可维护性和简洁性。仓库地址：<https://github.com/khellang/Scrutor>

随着数字化时代的发展，网络安全与隐私保护成为核心需求，代理IP因其技术优势受到关注。本文介绍了住宅IP与运营商IP的区别，包括定义、使用场景、安全性、成本及地理位置等方面，帮助用户根据需求选择合适的IP类型。

使用Python实现深度学习模型：智能食品市场分析

Spring 5作为最新版本，更新了JDK基线至8，修订了核心框架，增强了反射和接口功能，支持响应式编程及Kotlin语言，引入了函数式Web框架，并提升了测试功能。Spring框架可在其官网下载，包括文档、jar包和XML Schema文档，适用于Java SE和Java EE项目。

企业微信与普通微信在应用场景和开发体系上存在本质区别，主要体现在身份认证、功能丰富性和开放能力等方面。企业微信开发需使用特定的API和工具，本文介绍了企业微信开发的基本步骤、特点及开发进度安排，帮助开发者更好地理解和应用企业微信的开发环境。

孔夫子旧书网提供API接口，通过关键词获取在售商品信息，包括注册开发者账号、创建应用、获取API密钥等步骤。API文档详细列出参数、请求方式和返回数据格式，并提供Python调用示例。此外，孔子的教育思想强调素质教育、道德教育和教育平等，对当代教育有重要影响。

Hive是基于Hadoop的数据仓库平台，提供SQL-like的HQL语言进行数据分析，无需编写复杂的Java代码。Hive支持丰富的数据模型，可将SQL语句转换为MapReduce任务在Yarn上运行，底层依赖HDFS存储数据。Hive可通过CLI、JDBC和Web界面执行SQL查询。

本文介绍了Flink如何实现流批一体的系统架构，包括数据集成、数仓架构和数据湖的流批一体方案。Flink通过统一的开发规范和SQL支持，解决了传统架构中的多套技术栈、数据链路冗余和数据口径不一致等问题，提高了开发效率和数据一致性。

平时用 Sqoop 导入导出时，命令一长就容易出错，特别是增量任务还得记 last-value，很麻烦。其实 Sqoop 有 Job 功能，能把命令“存档”，以后直接 --exec 执行，配合调度工具特别省心。本文手把手讲 Job 创建、管理、免密执行技巧（密码文件、Credential Provider），还带实战例子，搞完你就能写出稳稳当当的自动化 Sqoop 作业了！