该方法 `historyDay` 用于获取N天前的时间，参数为天数 `num`。通过 `Calendar` 类将当前时间往前推N天，并格式化为 yyyy-MM-dd" 字符串，最终返回该日期当天结束时刻（23:59:59）的时间戳。测试代码调用 `historyDay(30)` 并打印结果。

在使用长效静态IP时，出现高延迟的原因主要包括：1. 网络距离远、网络拥堵和网络质量差等环境因素；2. 服务器负载高、性能低等服务器相关问题；3. 代理协议加密、网络配置不当等配置因素；4. 目标服务器响应慢。这些因素都会影响数据传输速度，导致延迟增加。希望以上分析能帮助解决您的问题。

玩转数据：初学者的大数据处理工具指南

区块链在房地产交易中的应用：革新房产市场的未来

本文详细介绍了C端产品经理试用期的考核指标，涵盖产品成功、开发效率、用户体验、市场研究、团队协作和创新能力等方面。考核方式包括自评、上级评估、同事评估、用户评估和项目评估。通过定量与定性相结合的方法，确保全面客观地评估产品经理的工作表现，并附有实际案例供参考。

区块链在医疗数据管理中的应用：安全与隐私的新纪元

本文介绍了一些数学符号以及这些符号的含义。

本文将详细介绍五种具有重要应用价值的统计检验方法，并探讨它们在免疫学（TCR/BCR库分析）、金融数据分析和运动科学等领域的具体应用。

DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配，确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控，及时预警并处理异常；资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置，保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置，DataWorks 为企业筑牢数据根基，助力数字化转型。

本项目使用MATLAB2022A模拟三维椭球体内光线反射并提取三维点云。通过设置椭球模型作为墙壁，根据几何光学原理计算光线在曲面上的反射路径，记录每次反射点坐标，生成三维点云图。核心代码实现多次反射的循环计算与绘图，并展示反射点的位置变化及其平滑处理结果。最终，通过光线追踪技术模拟真实场景中的光线行为，生成精确的三维点云数据，适用于计算机图形学和光学仿真领域。

Python是目前当之无愧的数据分析第一语言，大量的数据科学家使用Python来完成各种各样的数据科学任务。本文以Kaggle竞赛中的房价预测为例，结合DataWorks Notebook，完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤，主要Python工具是Pandas和SKLearn。本文中仅仅使用了线性回归这一最基本的机器学习模型，读者可以自行尝试其他更加复杂模型，比如随机森林、支持向量机、XGBoost等。

随着互联网技术的发展，使用HTTP动态代理IP的人越来越多。本文介绍了HTTP代理网速变慢的六个常见原因及解决方法，包括代理服务器的地理位置、带宽、服务器负载、网络拥塞、配置问题和数据加密解密时间。通过识别和解决这些问题，可以有效提升HTTP代理的网速。

使用Python实现深度学习模型的分布式训练

在数字化时代，电商行业迅速发展，个性化、便捷性和高效性成为消费者新需求。淘宝/天猫推出的拍立淘API，利用图像识别技术，提供精准的购物搜索体验。本文深入探讨其原理、优势、应用场景及实现方法，助力电商技术和用户体验提升。

本文介绍了在浏览器中使用静态代理IP访问失败的多种可能原因，包括代理设置错误、代理服务器问题、站点策略限制、网络连接问题、浏览器设置问题、代理类型不支持及认证问题等，并提供了相应的解决建议。

在数据驱动的时代，Java爬虫技术凭借其强大的功能和灵活性，成为企业获取市场信息、用户行为及竞争情报的关键工具。本文详细介绍了Java爬虫的工作原理、应用场景、构建方法及其重要性，强调了在合法合规的前提下，如何有效利用Java爬虫技术为企业决策提供支持。

本文详细介绍了如何使用Java开发API接口，涵盖创建、实现、测试和部署接口的关键步骤。同时，讨论了接口的安全性设计和设计原则，帮助开发者构建高效、安全、易于维护的API接口。

本教程介绍了如何使用 Hugging Face 的 `transformers` 库训练一个 BERT 模型进行情感分析。主要内容包括：导入必要库、下载 Yelp 评论数据集、数据预处理、模型加载与配置、定义训练参数、评估指标、实例化训练器并开始训练，最后保存模型和训练状态。整个过程详细展示了如何利用预训练模型进行微调，以适应特定任务。

JSP（Java Server Pages）是一种动态网页技术标准，允许在HTML页面中嵌入Java代码，实现网页逻辑与设计分离。JSP本质上是Servlet的简化，支持跨平台运行。JSP通过内置对象（如request、response、session等）和指令（如page、include、taglib）提供强大的功能，同时利用EL表达式和JSTL标签库简化页面开发。JSP的核心优势在于快速开发和维护Web应用。

京东商品详情API提供商品基础信息、实时价格、SKU规格等120+字段，支持价格监控与竞品分析。采用HTTPS协议，响应延迟≤30秒，具备高并发能力，适用于电商数据应用。

本程序使用C++模板实现顺序表类，通过线性表进行大整数的加法运算。将大整数按位存储于数组中，逆序相加并处理进位，最后正序输出结果。算法时间复杂度为O(n)，适用于位数超过20的大整数计算，支持动态输入两组大数并输出和的结果。

本项目基于SpringBoot开发考研互助小程序，整合优质资源，提供真题、视频、学习计划等功能，构建交流社区，助力考生高效备考，促进教育公平与信息化发展。

边缘计算进厂了：工业自动化的新“中控室”

本研究聚焦教育资源共享管理系统，旨在通过Java、Spring Boot、MySQL与Vue技术构建高效平台，促进教育公平，提升教学质量，优化资源配置，推动教育信息化发展。

本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统，旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据，并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势，为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持，具有重要的现实意义与应用价值。

虚拟办公室，不再只是噱头：一步步教你构建沉浸式工作空间

手表只会报步数？别闹了，用神经网络优化健康监测才是王道

本文介绍了如何使用Spring WebFlux构建高效、可扩展的非阻塞API，涵盖响应式编程核心概念、技术方案设计及具体实现示例，适用于高并发场景下的API开发。

本文系统阐述基于Java的大数据分布式计算在气象灾害模拟与预警中的应用，涵盖数据采集、模型构建、案例实践与安全方案，为气象防灾减灾提供技术指南。

闲鱼商品列表API（Goodfish.item_list）提供标准化数据接口，支持GET请求，返回商品标题、价格、图片、卖家信息等。适用于电商比价、数据分析，支持多语言调用，附Python示例代码，便于开发者快速集成。

本文讲述了作者在使用阿里云ODPS过程中的亲身经历，从最初面对大数据处理的困境，到通过ODPS及其核心组件MaxCompute、DataWorks实现数据处理与开发效率的大幅提升。不仅展现了技术带来的变革，也体现了个人从挑战到掌控的成长历程。

本文详细解析Java中List集合的原理、常用实现类（如ArrayList、LinkedList）、核心方法及遍历方式，并结合数据去重、排序等实际应用场景，帮助开发者掌握List在不同业务场景下的高效使用，提升Java编程能力。

本文介绍了如何结合阿里云 Milvus 向量数据库与低代码 AI 平台 Dify，快速构建企业级检索增强生成（RAG）应用。通过该方案，可有效解决大语言模型的知识局限与“幻觉”问题，提升 AI 应用的回答准确性与可靠性。

淘宝关键词搜索商品列表API是淘宝开放平台的核心接口，支持通过关键词检索商品，适用于比价、选品、市场分析等场景。接口提供丰富的筛选与排序功能，返回结构化数据，含商品ID、标题、价格、销量等信息。开发者可使用Python调用，需注意频率限制与错误处理，建议先在沙箱环境测试。

聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商，致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战，聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案，有效提升数据新鲜度和计算效率，提效比例超200%，资源消耗显著降低。未来，聚水潭将进一步优化数据链路，结合MaxQA实现实时分析，赋能商家快速响应市场变化。

数据可视化卷到飞起，我到底该选Tableau还是Power BI？

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