还在依赖昂贵且慢的闭源OCR工具？华中科技大学开源的MonkeyOCR文档解析模型，以其超越GPT4o的精度和更快的推理速度，在单机单卡（3090）上即可部署，正颠覆业界认知。本文将深入解析其设计哲学、核心突破——大规模自建数据集，并分享实测体验与避坑指南。

抖音视频详情API是抖音开放平台的核心接口，通过视频ID可获取包括标题、播放量、点赞数、评论等50多个字段，适用于内容分析、竞品监控和广告评估等场景。接口支持HTTP GET请求，返回JSON格式数据，便于解析处理。文中还提供了使用Python调用该接口的示例代码，包含请求发送、认证、响应处理等功能，帮助开发者快速获取视频数据。

本教程介绍了将本地项目推送到远程Git仓库的完整流程，包括初始化本地仓库、添加和提交文件、创建远程仓库、关联远程地址及推送代码。同时，还提供了`.gitignore`配置、分支管理等可选步骤，并针对常见问题（如认证失败、分支不匹配、大文件处理及推送冲突）给出了解决方案。适合初学者快速上手Git版本控制。

Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具，适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤：下载安装包后解压，运行安装程序并设置路径，填写用户信息，选择安装位置，接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包，最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接，方便国内用户获取资源。

本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。

API 和 SDK 的区别在于：API 是一组定义了软件组件之间交互规范的接口，用于实现不同软件组件之间的通信；而 SDK 是一个全面的工具集合，包含 API、编译器、调试器、文档等，用于特定平台的应用程序开发。SDK 范围更广，内容更丰富，更具体和具象化，适合复杂的开发需求；API 则更加抽象，侧重于功能的定义和调用方式。

2025年最新Java学习路线图，涵盖基础环境搭建、核心特性（如密封类、虚拟线程）、模块化开发、响应式编程、主流框架（Spring Boot 3、Spring Security 6）、数据库操作（JPA + Hibernate 6）及微服务实战，助你掌握企业级开发技能。

阿里云PAI-全模态模型Qwen2.5-Omni-7B推理浅试

数据建模入门指南：从懵懂小白到高手的第一步

Temu作为新兴跨境电商平台，为全球卖家和消费者搭建便捷交易桥梁。通过商品列表数据接口，开发者、分析师可获取商品名称、价格、销量等信息，助力市场调研、商品管理和数据分析。接口支持HTTP GET请求，参数包括品类、价格区间、排序方式等，响应格式为JSON。Python示例代码展示了如何调用API获取数据，应用场景涵盖竞争对手分析、选品参考、销售预测及个性化推荐系统开发等。

携程作为国内知名的在线旅游服务提供商，其景点列表API对接口功能、参数和返回格式进行了详细定义。该接口可获取景点基本信息（名称、地区、开放时间等），支持条件筛选查询（如按地区、评分、价格区间等）。接口返回JSON或XML格式数据，并设有调用限制以确保系统稳定性和数据安全。虽然携程未公开免费API，开发者可通过商务合作申请权限。以下为模拟Python请求示例，展示了如何使用该接口获取景点信息。 代码示例中，通过`requests.get()`发送GET请求，设置请求参数（如地区、门票价格等）和请求头（模拟浏览器访问），并处理响应数据。实际应用需替换为真实的接口URL，并遵循携程官方文档要求。

Autodesk 3ds Max 2022 是一款专业三维建模、动画和渲染软件，广泛应用于影视、游戏、建筑等领域。其特点包括智能建模工具、高效Arnold渲染引擎、跨平台协作及多语言支持。安装需满足Win10/11系统、i5以上处理器、8GB内存等要求。正版安装流程包括下载官方程序、配置组件、激活许可证并验证功能。常见问题如安装失败、中文乱码等提供了解决方案。扩展学习资源推荐Forest Pack、V-Ray等插件，助力用户深入掌握软件功能。

数据湖 vs 数据仓库：你家到底该买冰箱还是建个地下室？

本文整理了Java核心技术内容，涵盖Java基础、多线程、JVM、集合框架等八股文知识点，包含面向对象特性、线程创建与通信、运行时数据区、垃圾回收算法及常用集合类对比，附有代码示例与学习资料下载链接，适合Java开发者系统学习与面试准备。

本文详解如何通过量化与批处理优化，在vLLM中高效部署Llama3大模型。涵盖内存管理、推理加速及混合策略，提升吞吐量并降低延迟，适用于大规模语言模型部署实践。

Java中的“ArrayIndexOutOfBoundsException”异常通常发生在尝试访问数组的无效索引时。解决方法包括：检查数组边界，确保索引值在有效范围内；使用循环时注意终止条件；对用户输入进行验证。通过这些措施可以有效避免该异常。

本文介绍了如何利用阿里云 PAI AutoML 平台，在20分钟内构建高精度的电商销量预测模型。内容涵盖项目背景、数据准备与预处理、模型训练与优化、部署应用及常见问题解决方案，助力企业实现数据驱动的精细化运营，提升市场竞争力。

Trino（原Presto SQL）是一款开源分布式SQL查询引擎，专为大数据联邦查询设计。它支持秒级查询PB级数据，可无缝对接Hive、MySQL、Kafka等20+异构数据源。其核心特性包括高速查询、弹性扩展和低成本使用，适合交互式分析与BI场景。Trino采用无共享架构，通过列式内存格式和动态代码生成优化性能，并提供丰富的连接器实现计算存储分离，最大化下推优化以提升效率。

无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。

本文介绍了基于OpenAI大模型的自动化代码安全审计工具AiCodeAudit，通过图结构构建项目依赖关系，提高代码审计准确性。文章涵盖概要、整体架构流程、技术名词解释及效果演示，详细说明了工具的工作原理和使用方法。未来，AI大模型有望成为代码审计的重要工具，助力软件安全。项目地址：[GitHub](https://github.com/xy200303/AiCodeAudit)。

A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台，致力于通过埋点、采集、计算构建流量数据闭环，助力业务提升流量转化。面对万亿级日志数据带来的写入与查询挑战，平台采用Flink+Paimon+StarRocks技术方案，实现高吞吐写入与秒级查询，优化存储成本与扩展性，提升日志分析效率。

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

在HPC场景中，集群任务调度系统是资源管理和作业调度的核心工具。LSF、SGE、Slurm和PBS是主流调度系统。LSF适合大规模企业级集群，提供高可靠性和混合云支持；SGE为经典开源系统，适用于中小规模集群；Slurm成为HPC领域事实标准，支持多架构和容器化；PBS兼具商业和开源版本，擅长拓扑感知调度。选型建议：超大规模科研用Slurm，企业生产环境用LSF/PBS Pro，混合云需求选LSF/PBS Pro，传统小型集群用SGE/Slurm。当前趋势显示Slurm在TOP500系统中占比超60%，而商业系统在金融、制造等领域保持优势。

简介：本文介绍了如何修改 PyTorch 和 Huggingface Transformers 的缓存路径。通过设置环境变量 `TORCH_HOME` 和 `HF_HOME` 或 `TRANSFORMERS_CACHE`，可以在 Windows、Linux 和 MacOS 上指定自定义缓存目录。具体步骤包括设置环境变量、编辑 shell 配置文件、移动现有缓存文件以及创建符号链接（可选）。

在 Python 项目中，`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本，便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法：基础方法使用 `pip freeze`，进阶方法使用 `pipreqs`，专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`，以及手动维护方式。每种方法适用不同场景，涵盖从简单导出到复杂依赖管理，并提供常见问题的解决方案，帮助开发者高效生成精准的依赖列表，确保项目环境一致性。

抖音视频列表API是抖音开放平台提供的核心接口，支持按关键词、分类、排序方式筛选视频，适用于内容推荐、趋势分析等场景。接口返回含视频ID、标题、播放量等50+字段，支持分页获取，通过HTTP GET请求调用，返回JSON格式数据，便于开发者快速集成与处理。需注册平台账号获取访问权限。

简介：本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享，介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展，包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向，助力构建高效实时AI管道。

DistilQwen2 是基于 Qwen2大模型，通过知识蒸馏进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。本文将介绍DistilQwen2 的技术原理、效果评测，以及DistilQwen2 在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用方法，和在各开源社区的下载使用教程。

安徽京准分享：北斗RDSS授时和北斗授时RNSS的区别

阿里云人工智能平台 PAI 推出 PAI-Judge 裁判员大模型，为用户构建符合应用场景的多维度、细粒度的评测体系，支持单模型评测和双模型竞技两种模式，允许用户自定义参数，实现准确、灵活、高效的模型自动化评测，为模型迭代优化提供数据支撑。 相比通用大模型尤其在回答确定性/数学类问题、角色扮演、创意文体写作、翻译等场景下，PAI-Judge 系列模型表现优异，可以直接用于大模型的评估与质检。

树莓派是一种小型、低成本的计算机，广泛应用于教育、家庭自动化、媒体中心、游戏、机器人、物联网项目等领域，支持多种操作系统和编程语言。

本文详细介绍如何通过淘宝天猫商品详情数据接口采集商品信息。首先概述了常用接口（如taobao.item.get、tmall.item.get）的功能，可获取商品基础信息、描述及评价等。接着说明接入准备，包括注册认证、创建应用与申请权限，以及开发环境配置。最后提供采集流程指引，如通过商品链接或搜索接口获取ID，并以Python示例展示接口调用方法，助力开发者高效挖掘电商数据价值。

在流处理场景中，窗口（Window）用于将无限数据流切分成有限大小的“块”，以便进行计算。Flink 提供了多种窗口类型，如时间窗口（滚动、滑动、会话）和计数窗口，通过窗口大小、滑动步长和偏移量等属性控制数据切分。窗口函数包括增量聚合函数、全窗口函数和ProcessWindowFunction，支持灵活的数据处理。应用案例展示了如何使用窗口进行实时流量统计和电商销售分析。

B站高清视频爬取：Python爬虫技术详解

本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长，它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下，将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程，其具备多种功能模块，包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成，丰富训练集的多样性；基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化，从而提升小模型的性能。