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6月前
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机器学习/深度学习 JSON 监控
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国内最大的MCP中文社区来了,4000多个服务等你体验

国内最大的MCP中文社区MCPServers来了!平台汇聚4000多个服务资源,涵盖娱乐、监控、云平台等多个领域,为开发者提供一站式技术支持。不仅有丰富的中文学习资料,还有详细的实战教程,如一键接入MCP天气服务等。MCPServers专注模块稳定性和实用性,经过99.99% SLA认证,是高效开发的理想选择。立即访问mcpservers.cn,开启你的开发之旅!

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13天前
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存储 人工智能 搜索推荐
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终身学习型智能体

当前人工智能前沿研究的一个重要方向:构建能够自主学习、调用工具、积累经验的小型智能体(Agent)。 我们可以称这种系统为“终身学习型智能体”或“自适应认知代理”。它的设计理念就是: 不靠庞大的内置知识取胜,而是依靠高效的推理能力 + 动态获取知识的能力 + 经验积累机制。

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9月前
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Windows
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Office Tool Plus 永恒经典,让每个人都能轻松使用上免费的办公神器!

本文介绍如何使用Office Tool Plus在Windows 11系统上快速、免费安装和激活Office。首先,下载并解压Office Tool Plus,启动后选择“Microsoft 365企业应用版”并设置为简体中文,点击“开始部署”。安装完成后,可通过两种方法激活Office:一是使用命令框输入特定指令,二是通过KMS激活。推荐使用KMS服务器(如kms.loli.beer)进行激活。此外,若之前安装过Office,需先清除激活信息和旧版本残留文件,以确保新安装顺利进行。

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12月前
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机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
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ultralytics YOLO11 全新发布!(原理介绍+代码详见+结构框图)

本文详细介绍YOLO11,包括其全新特性、代码实现及结构框图,并提供如何使用NEU-DET数据集进行训练的指南。YOLO11在前代基础上引入了新功能和改进,如C3k2、C2PSA模块和更轻量级的分类检测头,显著提升了模型的性能和灵活性。文中还对比了YOLO11与YOLOv8的区别,并展示了训练过程和结果的可视化

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9月前
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SQL 存储 大数据
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Flink 基础详解:大数据处理的强大引擎

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台,专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理,具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象,简化大数据应用开发,并在流处理方面表现卓越,广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client,支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制,如检查点和 Savepoint,确保作业的可靠性和一致性。此外,Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能,实现实时数据捕获与同步,广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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1月前
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机器学习/深度学习 传感器 编解码
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DINOv3上手指南:改变视觉模型使用方式,一个模型搞定分割、检测、深度估计

DINOv3是Meta推出的自监督视觉模型,支持冻结主干、仅训练轻量任务头即可在分割、深度估计等任务上达到SOTA,极大降低训练成本。其密集特征质量优异,适用于遥感、工业检测等多领域,真正实现“一个模型走天下”。

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15天前
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并行计算 数据格式 异构计算
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完整教程:从0到1在Windows下训练YOLOv8模型

本文详细介绍在Windows系统下使用YOLOv8训练目标检测模型的完整步骤,涵盖环境配置、数据集准备、模型训练与测试、常见问题解决及GPU加速技巧。提供详细命令与代码示例,并推荐现成数据集与工具,助您高效完成模型训练。

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4月前
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存储 安全 Java
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2025 最新史上最全 Java 面试题独家整理带详细答案及解析

本文从Java基础、面向对象、多线程与并发等方面详细解析常见面试题及答案,并结合实际应用帮助理解。内容涵盖基本数据类型、自动装箱拆箱、String类区别,面向对象三大特性(封装、继承、多态),线程创建与安全问题解决方法,以及集合框架如ArrayList与LinkedList的对比和HashMap工作原理。适合准备面试或深入学习Java的开发者参考。附代码获取链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

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5月前
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存储 人工智能 自然语言处理
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为什么混合专家模型(MoE)如此高效:从架构原理到技术实现全解析

本文深入探讨了混合专家(MoE)架构在大型语言模型中的应用与技术原理。MoE通过稀疏激活机制,在保持模型高效性的同时实现参数规模的大幅扩展,已成为LLM发展的关键趋势。文章分析了MoE的核心组件,包括专家网络与路由机制,并对比了密集与稀疏MoE的特点。同时,详细介绍了Mixtral、Grok、DBRX和DeepSeek等代表性模型的技术特点及创新。MoE不仅解决了传统模型扩展成本高昂的问题,还展现出专业化与适应性强的优势,未来有望推动AI工具更广泛的应用。

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23天前
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人工智能 物联网 BI
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诊断设备企业必看!垂直医疗行业的CRM软件有哪些?

2025年,诊断设备企业竞争核心转向精细化服务。传统CRM难堪重任,垂直医疗CRM成破局关键。本文深度解析八骏医疗云等五大解决方案,揭秘如何通过设备全周期管理、代理商管控、智能耗材预警与私有化部署,构建以客户为中心的服务体系,抢占增长制高点。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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13天前
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存储 人工智能 数据可视化
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从零构建能自我优化的AI Agent:Reflection和Reflexion机制对比详解与实现

AI能否从错误中学习?Reflection与Reflexion Agent通过生成-反思-改进循环,实现自我优化。前者侧重内容精炼,后者结合外部研究提升准确性,二者分别适用于创意优化与知识密集型任务。

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20天前
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一键解决 Office 卸载难题!微软官方卸载工具,点击下载开启轻松卸载之旅

微软官方Office卸载工具可彻底清除Office 2007至2021及365版本残留,解决重装报错问题。支持深度扫描与一键卸载,操作简单,卸载后需重启生效。

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8月前
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机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
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从零开始:如何训练自己的AI模型

### 从零开始:如何训练自己的AI模型 训练AI模型如同培养新生儿,需耐心与技巧。首先明确目标(如图像识别、自然语言处理),选择框架(TensorFlow、PyTorch)。接着收集并预处理数据,确保多样性和准确性。然后设计模型结构,如卷积神经网络(CNN),并通过代码实现训练。训练后评估模型性能,调优以避免过拟合。最后部署模型至实际应用。通过猫狗分类器案例,掌握关键步骤和常见问题。训练AI模型是不断迭代优化的过程,实践才能真正掌握精髓。

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9月前
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监控 前端开发 关系型数据库
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搭建直播网站技术层面准备全流程

搭建直播网站涉及技术选型、开发与部署。技术选型包括服务器端(Java/Go、MySQL/PostgreSQL、Redis、阿里云OSS等)、前端(React/Vue.js、React Native/Flutter)、流媒体技术(RTMP、HLS、WebRTC、H.264/AAC)和CDN加速。系统架构设计涵盖前端、后端、流媒体服务器及数据库,使用负载均衡器分发流量,包含用户认证、推拉流管理、实时通信等功能模块。开发流程包括环境搭建、API实现、WebSocket通信、页面开发及流媒体配置。部署阶段涉及服务器搭建、Docker容器化、CDN配置、日志监控及CI/CD自动化部署。

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Multisim14.0中文下载安装步骤教程

Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具,适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤:下载安装包后解压,运行安装程序并设置路径,填写用户信息,选择安装位置,接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包,最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接,方便国内用户获取资源。

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6月前
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机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
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英伟达新一代GPU架构(50系列显卡)PyTorch兼容性解决方案

本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题,分析其根源为预编译二进制文件不支持sm_120架构,并提出解决方案:使用PyTorch Nightly版本、更新CUDA工具包至12.8。通过清理环境并安装支持新架构的组件,成功解决兼容性问题。文章总结了深度学习环境中硬件与框架兼容性的关键策略,强调Nightly构建版本和环境一致性的重要性,为开发者提供参考。

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6月前
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Linux 网络安全 虚拟化
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阿里云开发者分享VMware17 Pro保姆级安装秘籍,详细步骤助你轻松搞定安装!

这是一篇超详细的VMware 17 Pro虚拟机下载与安装教程。VMware 17 Pro支持多操作系统模拟运行,适合开发、测试及教育使用。文章涵盖从下载到安装的全流程,包括解压安装包、接受协议、配置安装路径等步骤,并提供虚拟机优化(如安装VMware Tools、配置快照和共享文件夹)及使用指南。同时,针对常见问题如虚拟化未启用或软件阻止启动,提供了具体解决方案,帮助用户顺利部署和使用虚拟机环境。

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8天前
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机器学习/深度学习 算法 物联网
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Google开源Tunix:JAX生态的LLM微调方案来了

Tunix是Google推出的基于JAX的LLM后训练库,支持微调、强化学习与知识蒸馏,集成Flax NNX,主打TPU优化与模块化设计,支持QLoRA等高效训练方法,适用于高性能分布式训练场景。

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6月前
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网络协议 网络安全 网络架构
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开发者急盼!Cisco Packet Tracer超详细下载安装教程,附中文版插件使用步骤!

Cisco Packet Tracer是思科推出的专业路由器模拟器,适用于学习IOS配置、故障排查及网络拓扑构建。支持多种协议(STP、OSPF等),含无线功能与安全设备。本文提供下载链接、安装教程及高级功能介绍,如复杂网络仿真、可视化调试、自动化脚本和行业场景模拟等,助你高效学习网络技术并启用中文语言包。

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11天前
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传感器 运维 前端开发
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Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测

本文解析异常(anomaly)与新颖性(novelty)检测的本质差异,结合distfit库演示基于概率密度拟合的单变量无监督异常检测方法,涵盖全局、上下文与集体离群值识别,助力构建高可解释性模型。

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11天前
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存储 人工智能 算法
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大数相加(c/c++)

本程序使用C++模板实现顺序表类,通过线性表进行大整数的加法运算。将大整数按位存储于数组中,逆序相加并处理进位,最后正序输出结果。算法时间复杂度为O(n),适用于位数超过20的大整数计算,支持动态输入两组大数并输出和的结果。

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15天前
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人工智能 数据可视化 数据处理
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AI智能体框架怎么选?7个主流工具详细对比解析

大语言模型需借助AI智能体实现“理解”到“行动”的跨越。本文解析主流智能体框架,从RelevanceAI、smolagents到LangGraph,涵盖技术门槛、任务复杂度、社区生态等选型关键因素,助你根据项目需求选择最合适的开发工具,构建高效、可扩展的智能系统。

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8月前
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流计算 关系型数据库 MySQL
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Flink CDC任务从savepoint/checkpoints状态中恢复作业错误问题

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来自:实时计算 Flink 版块
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8月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解

近端策略优化(PPO)是深度强化学习中高效的策略优化方法,广泛应用于大语言模型的RLHF训练。PPO通过引入策略更新约束机制,平衡了更新幅度,提升了训练稳定性。其核心思想是在优势演员-评论家方法的基础上,采用裁剪和非裁剪项组成的替代目标函数,限制策略比率在[1-ϵ, 1+ϵ]区间内,防止过大的策略更新。本文详细探讨了PPO的基本原理、损失函数设计及PyTorch实现流程,提供了完整的代码示例。

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9月前
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存储 监控 druid
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Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析

本文对比了 Druid、ClickHouse、Doris 和 StarRocks 四款大数据分析引擎。它们均为 OLAP 引擎,采用列式存储和分布式架构,适用于海量数据分析。Druid 擅长实时分析与高并发查询;ClickHouse 以超高性能著称,适合复杂查询;Doris 提供易用的 SQL 接口,性能均衡;StarRocks 则以其极速查询和实时更新能力脱颖而出。各引擎在数据模型、查询性能、数据更新和存储方面存在差异,适用于不同的业务场景。选择时需根据具体需求综合考虑。

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11天前
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Cloud Native 算法 API
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Python API接口实战指南:从入门到精通

🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。

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6月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现

本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术(如PPO、A3C、PlaNet等)的实现原理与编码过程,旨在通过理论结合代码的方式,构建对强化学习算法的全面理解。

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11天前
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算法 C++
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蓝桥杯二分法例题--跳石头

本题求最短跳跃距离的最大值,采用二分法解决。在0到总长度间二分枚举最小跳跃距离,通过贪心策略的check函数验证:统计需移除的岩石数是否不超过m。若满足则尝试更大距离,否则减小距离。最终逼近最优解。起点终点岩石不可拆。

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2月前
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人工智能 边缘计算 自然语言处理
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普通电脑也能跑AI:10个8GB内存的小型本地LLM模型推荐

随着模型量化技术的发展,大语言模型(LLM)如今可在低配置设备上高效运行。本文介绍本地部署LLM的核心技术、主流工具及十大轻量级模型,探讨如何在8GB内存环境下实现高性能AI推理,涵盖数据隐私、成本控制与部署灵活性等优势。

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3月前
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机器学习/深度学习 数据可视化 PyTorch
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Flow Matching生成模型:从理论基础到Pytorch代码实现

本文将系统阐述Flow Matching的完整实现过程,包括数学理论推导、模型架构设计、训练流程构建以及速度场学习等关键组件。通过本文的学习,读者将掌握Flow Matching的核心原理,获得一个完整的PyTorch实现,并对生成模型在噪声调度和分数函数之外的发展方向有更深入的理解。

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9月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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人工智能的三大主义--——行为主义(actionism),连接主义 (connectionism)

这段内容涵盖了人工智能领域的重要概念和历史节点。首先介绍了布鲁克斯的六足行走机器人及Spot机器狗,被视为新一代“控制论动物”。接着解释了感知机作为最简单的人工神经网络,通过特征向量进行二分类。1974年,沃伯斯提出误差反向传播(BP)算法,利用梯度调整权重以优化模型。最后,阐述了符号主义、连接主义和行为主义三大学派的发展与融合,强调它们在持续学习中共同推动人工智能的进步。

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14天前
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机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
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从零构建短视频推荐系统:双塔算法架构解析与代码实现

短视频推荐看似“读心”,实则依赖双塔推荐系统:用户塔与物品塔分别将行为与内容编码为向量,通过相似度匹配实现精准推送。本文解析其架构原理、技术实现与工程挑战,揭秘抖音等平台如何用AI抓住你的注意力。

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9月前
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机器学习/深度学习 算法 PyTorch
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深度强化学习中SAC算法:数学原理、网络架构及其PyTorch实现

软演员-评论家算法(Soft Actor-Critic, SAC)是深度强化学习领域的重要进展,基于最大熵框架优化策略,在探索与利用之间实现动态平衡。SAC通过双Q网络设计和自适应温度参数,提升了训练稳定性和样本效率。本文详细解析了SAC的数学原理、网络架构及PyTorch实现,涵盖演员网络的动作采样与对数概率计算、评论家网络的Q值估计及其损失函数,并介绍了完整的SAC智能体实现流程。SAC在连续动作空间中表现出色,具有高样本效率和稳定的训练过程,适合实际应用场景。

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12月前
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IDE Java 编译器
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Java“找不到符号” 错误怎么查找解决

“找不到符号”是Java编程中常见的编译错误,通常表明代码试图访问未声明或不可见的符号(如类、方法或变量)。解决此问题需检查拼写、导入包是否正确及作用域是否合适。确保使用正确的类路径和库,可有效避免此类错误。若问题依旧,查阅官方文档或使用调试工具定位错误亦为良策。

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9月前
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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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人工智能的三大主义

人工智能的三大主义之一——符号主义,通过数学和逻辑符号构建表达式以模拟人类思维。其代表性成果包括1956年的“逻辑理论家”程序和上世纪80年代的专家系统。1997年,“深蓝”计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫,是符号主义在博弈领域的巅峰之作。然而,由于人类智能的复杂性和广泛性,符号主义难以完全模拟人类感知和潜智能,逐渐走向衰落。

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11天前
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C++
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基本二叉树与排序二叉树(C++源码)

本程序实现二叉树基本操作与二叉排序树应用。支持前序建树、四种遍历、求深度、叶子数、第K层节点数及查找功能;并实现二叉排序树的构建、中序输出与查找比较次数统计,分析不同插入顺序对树形态和查找效率的影响。

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11天前
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Cloud Native 安全 Java
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Go语言深度解析:从入门到精通的完整指南

🌟蒋星熠Jaxonic,Go语言探索者。深耕云计算、微服务与并发编程,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。分享Go核心原理、性能优化与实战架构,助力开发者掌握云原生时代利器。#Go语言 #并发编程 #性能优化

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18天前
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Linux 调度 iOS开发
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Motrix高速下载工具软件,一款高效、稳定可替代迅雷的下载工具实用教程讲解!

Motrix是一款开源免费、无广告的全能下载工具,支持Windows、macOS、Linux三端。界面简洁,支持HTTP、FTP、BT、磁力等全协议下载,智能识别链接,最高64线程加速,支持断点续传、批量下载、剪贴板监听、任务分类及浏览器扩展联动,功能强大且易于管理,最大化提升下载效率。

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4月前
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安全 Linux Android开发
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如何将Kindle电子书下载到电脑:技术流程与操作解析

随着数字阅读兴起,Kindle成为主流电子书平台。然而,Amazon的封闭生态和DRM限制,使用户难以灵活管理书籍。本文从技术角度出发,讲解如何合法下载Kindle电子书至电脑,包括使用Kindle for PC、USB导出及进阶方案(如Android模拟器、WINE环境)。同时介绍文件格式处理、自动化备份与阅读体验优化方法,并强调版权合规的重要性,助您构建个人数字图书馆。

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7月前
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数据安全/隐私保护
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5分钟注册一个可用Gemini的谷歌邮箱账号

5分钟注册一个可用Gemini的谷歌邮箱账号

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7月前
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机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
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PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程

物理信息神经网络(PINN)是一种将深度学习与物理定律结合的创新方法,特别适用于微分方程求解。传统神经网络依赖大规模标记数据,而PINN通过将微分方程约束嵌入损失函数,显著提高数据效率。它能在流体动力学、量子力学等领域实现高效建模,弥补了传统数值方法在高维复杂问题上的不足。尽管计算成本较高且对超参数敏感,PINN仍展现出强大的泛化能力和鲁棒性,为科学计算提供了新路径。文章详细介绍了PINN的工作原理、技术优势及局限性,并通过Python代码演示了其在微分方程求解中的应用,验证了其与解析解的高度一致性。

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4月前
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机器学习/深度学习 数据采集 分布式计算
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阿里云PAI AutoML实战:20分钟构建高精度电商销量预测模型

本文介绍了如何利用阿里云 PAI AutoML 平台,在20分钟内构建高精度的电商销量预测模型。内容涵盖项目背景、数据准备与预处理、模型训练与优化、部署应用及常见问题解决方案,助力企业实现数据驱动的精细化运营,提升市场竞争力。

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5月前
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人工智能 并行计算 监控
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在AMD GPU上部署AI大模型:从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南

本文详细介绍了在AMD硬件上构建大型语言模型(LLM)推理环境的全流程。以RX 7900XT为例,通过配置ROCm平台、部署Ollama及Open WebUI,实现高效本地化AI推理。尽管面临技术挑战,但凭借高性价比(如700欧元的RX 7900XT性能接近2200欧元的RTX 5090),AMD方案成为经济实用的选择。测试显示,不同规模模型的推理速度从9到74 tokens/秒不等,满足交互需求。随着ROCm不断完善,AMD生态将推动AI硬件多元化发展,为个人与小型组织提供低成本、低依赖的AI实践路径。

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12天前
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人工智能 监控 安全
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Gartner报告:可观测性平台魔力象限

本文由Gregg Siegfried等作者撰写,阐述了可观测性平台如何通过遥测数据采集、AI分析与成本优化,助力企业提升系统健康度与业务韧性,并详解市场定义、核心功能及主流供应商优劣势。

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来自: 大数据运维SREWorks  版块
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9月前
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IDE 测试技术 项目管理
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【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!

PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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12月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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前端大模型入门(三):编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析 - llm的输入

本文介绍了大规模语言模型(LLM)中的两个核心概念:Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID,而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法,帮助读者理解其基本原理和应用场景。

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25天前
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人工智能 Ubuntu 前端开发
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Dify部署全栈指南:AI从Ubuntu配置到HTTPS自动化的10倍秘籍

本文档介绍如何部署Dify后端服务及前端界面,涵盖系统环境要求、依赖安装、代码拉取、环境变量配置、服务启动、数据库管理及常见问题解决方案,适用于开发与生产环境部署。

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1月前
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人工智能 运维 Java
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Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架

本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲,深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体,结合Flink的实时处理能力,推动AI在工业场景中的工程化落地,涵盖智能运维、直播分析等典型应用,展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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1月前
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人工智能 自然语言处理 并行计算
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语音克隆 Index-TTS 详细介绍

Index-TTS 是由国内团队开发的端到端超大规模语音合成系统,具备高自然度与相似度,支持中文及中英混读。其参数量达10亿级,训练数据超10万小时,推理延迟低于200毫秒,提供零样本音色克隆、长篇章朗读及可控风格等关键功能,定位为中文领域的Bark/VALL-E 2 + Tortoise + xTTS三合一系统。

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8月前
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JSON API 开发者
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闲鱼商品详情API接口(闲鱼API系列)

闲鱼商品详情API为开发者提供便捷、高效且合规的途径,获取闲鱼平台上特定商品的详细信息,如标题、价格、描述和图片等。该接口采用GET请求方式,需传入app_key、item_id、timestamp和sign等参数,返回JSON格式数据。示例代码展示了如何使用Python调用此API,包括生成签名和处理响应。开发者需替换实际的app_key、app_secret和商品ID,并关注官方文档以确保接口使用的准确性。

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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