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7月前
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机器学习/深度学习 JSON 监控
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国内最大的MCP中文社区来了,4000多个服务等你体验

国内最大的MCP中文社区MCPServers来了!平台汇聚4000多个服务资源,涵盖娱乐、监控、云平台等多个领域,为开发者提供一站式技术支持。不仅有丰富的中文学习资料,还有详细的实战教程,如一键接入MCP天气服务等。MCPServers专注模块稳定性和实用性,经过99.99% SLA认证,是高效开发的理想选择。立即访问mcpservers.cn,开启你的开发之旅!

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23天前
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Windows
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Microsoft Activation Scripts v3.6 (MAS)激活工具安装教程!中文汉化版(激活工具)

Microsoft Activation Scripts v3.6(MAS)是一款开源、轻量级的批量激活工具,支持HWID、KMS38、TSforge等多种方式,可离线永久激活Win7至Win11及Office全系列。兼容旧系统如Vista,操作简单,无误报风险。

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10月前
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SQL 存储 大数据
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Flink 基础详解:大数据处理的强大引擎

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台,专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理,具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象,简化大数据应用开发,并在流处理方面表现卓越,广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client,支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制,如检查点和 Savepoint,确保作业的可靠性和一致性。此外,Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能,实现实时数据捕获与同步,广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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2月前
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机器学习/深度学习 传感器 编解码
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DINOv3上手指南:改变视觉模型使用方式,一个模型搞定分割、检测、深度估计

DINOv3是Meta推出的自监督视觉模型,支持冻结主干、仅训练轻量任务头即可在分割、深度估计等任务上达到SOTA,极大降低训练成本。其密集特征质量优异,适用于遥感、工业检测等多领域,真正实现“一个模型走天下”。

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7月前
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网络协议 网络安全 网络架构
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开发者急盼!Cisco Packet Tracer超详细下载安装教程,附中文版插件使用步骤!

Cisco Packet Tracer是思科推出的专业路由器模拟器,适用于学习IOS配置、故障排查及网络拓扑构建。支持多种协议(STP、OSPF等),含无线功能与安全设备。本文提供下载链接、安装教程及高级功能介绍,如复杂网络仿真、可视化调试、自动化脚本和行业场景模拟等,助你高效学习网络技术并启用中文语言包。

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6月前
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存储 人工智能 自然语言处理
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为什么混合专家模型(MoE)如此高效:从架构原理到技术实现全解析

本文深入探讨了混合专家(MoE)架构在大型语言模型中的应用与技术原理。MoE通过稀疏激活机制,在保持模型高效性的同时实现参数规模的大幅扩展,已成为LLM发展的关键趋势。文章分析了MoE的核心组件,包括专家网络与路由机制,并对比了密集与稀疏MoE的特点。同时,详细介绍了Mixtral、Grok、DBRX和DeepSeek等代表性模型的技术特点及创新。MoE不仅解决了传统模型扩展成本高昂的问题,还展现出专业化与适应性强的优势,未来有望推动AI工具更广泛的应用。

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8月前
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机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
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PyTorch PINN实战:用深度学习求解微分方程

物理信息神经网络(PINN)是一种将深度学习与物理定律结合的创新方法,特别适用于微分方程求解。传统神经网络依赖大规模标记数据,而PINN通过将微分方程约束嵌入损失函数,显著提高数据效率。它能在流体动力学、量子力学等领域实现高效建模,弥补了传统数值方法在高维复杂问题上的不足。尽管计算成本较高且对超参数敏感,PINN仍展现出强大的泛化能力和鲁棒性,为科学计算提供了新路径。文章详细介绍了PINN的工作原理、技术优势及局限性,并通过Python代码演示了其在微分方程求解中的应用,验证了其与解析解的高度一致性。

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6天前
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人工智能 运维 监控
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Flink 智能调优:从人工运维到自动化的实践之路

本文由阿里云Flink产品专家黄睿撰写,基于平台实践经验,深入解析流计算作业资源调优难题。针对人工调优效率低、业务波动影响大等挑战,介绍Flink自动调优架构设计,涵盖监控、定时、智能三种模式,并融合混合计费实现成本优化。展望未来AI化方向,推动运维智能化升级。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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5月前
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存储 安全 Java
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2025 最新史上最全 Java 面试题独家整理带详细答案及解析

本文从Java基础、面向对象、多线程与并发等方面详细解析常见面试题及答案,并结合实际应用帮助理解。内容涵盖基本数据类型、自动装箱拆箱、String类区别,面向对象三大特性(封装、继承、多态),线程创建与安全问题解决方法,以及集合框架如ArrayList与LinkedList的对比和HashMap工作原理。适合准备面试或深入学习Java的开发者参考。附代码获取链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

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6天前
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IDE Java 编译器
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Java基础阶段的常见错误和解决方案

2025年Java实操学习路线(增强版)涵盖环境搭建、Java 21核心特性及基础常见错误解析。系统讲解环境配置、语法、面向对象与异常处理等典型问题,配代码示例与解决方案,助你从入门进阶到高级应用,夯实编程根基。

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9天前
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机器学习/深度学习 算法 定位技术
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多源数据融合中做决策不再靠直觉!层次分析法(AHP)帮你科学选方案

层次分析法(AHP)助力科学决策!将复杂问题分解为目标、准则、方案的多层结构,通过两两比较与权重计算,实现定性与定量结合的优选判断。适用于选校、购房、供应商评估等多场景,搭配一致性检验与CRITIC法更客观可靠,让决策不再靠直觉。

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20天前
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机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
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【机器学习算法篇】K-近邻算法

K近邻(KNN)是一种基于“物以类聚”思想的监督学习算法,通过计算样本间距离,选取最近K个邻居投票决定类别。支持多种距离度量,如欧式、曼哈顿、余弦相似度等,适用于分类与回归任务。结合Scikit-learn可高效实现,需合理选择K值并进行数据预处理,常用于鸢尾花分类等经典案例。(238字)

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10月前
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监控 前端开发 关系型数据库
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搭建直播网站技术层面准备全流程

搭建直播网站涉及技术选型、开发与部署。技术选型包括服务器端(Java/Go、MySQL/PostgreSQL、Redis、阿里云OSS等)、前端(React/Vue.js、React Native/Flutter)、流媒体技术(RTMP、HLS、WebRTC、H.264/AAC)和CDN加速。系统架构设计涵盖前端、后端、流媒体服务器及数据库,使用负载均衡器分发流量,包含用户认证、推拉流管理、实时通信等功能模块。开发流程包括环境搭建、API实现、WebSocket通信、页面开发及流媒体配置。部署阶段涉及服务器搭建、Docker容器化、CDN配置、日志监控及CI/CD自动化部署。

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5月前
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数据采集 自动驾驶 Java
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PAI-TurboX:面向自动驾驶的训练推理加速框架

PAI-TurboX 为自动驾驶场景中的复杂数据预处理、离线大规模模型训练和实时智能驾驶推理,提供了全方位的加速解决方案。PAI-Notebook Gallery 提供PAI-TurboX 一键启动的 Notebook 最佳实践

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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9月前
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机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
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从零开始:如何训练自己的AI模型

### 从零开始:如何训练自己的AI模型 训练AI模型如同培养新生儿,需耐心与技巧。首先明确目标(如图像识别、自然语言处理),选择框架(TensorFlow、PyTorch)。接着收集并预处理数据,确保多样性和准确性。然后设计模型结构,如卷积神经网络(CNN),并通过代码实现训练。训练后评估模型性能,调优以避免过拟合。最后部署模型至实际应用。通过猫狗分类器案例,掌握关键步骤和常见问题。训练AI模型是不断迭代优化的过程,实践才能真正掌握精髓。

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7月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现

本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术(如PPO、A3C、PlaNet等)的实现原理与编码过程,旨在通过理论结合代码的方式,构建对强化学习算法的全面理解。

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3天前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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构建AI智能体:十二、给词语绘制地图:Embedding如何构建机器的认知空间

Embedding是一种将词语、图像等信息转化为低维稠密向量的技术,使计算机能捕捉语义关系。不同于传统One-Hot编码,Embedding通过空间距离表达语义相似性,如“国王-男人+女人≈王后”,广泛应用于NLP、推荐系统与大模型中,是AI理解世界的基石。

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Multisim14.0中文下载安装步骤教程

Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具,适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤:下载安装包后解压,运行安装程序并设置路径,填写用户信息,选择安装位置,接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包,最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接,方便国内用户获取资源。

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7月前
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机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
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英伟达新一代GPU架构(50系列显卡)PyTorch兼容性解决方案

本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题,分析其根源为预编译二进制文件不支持sm_120架构,并提出解决方案:使用PyTorch Nightly版本、更新CUDA工具包至12.8。通过清理环境并安装支持新架构的组件,成功解决兼容性问题。文章总结了深度学习环境中硬件与框架兼容性的关键策略,强调Nightly构建版本和环境一致性的重要性,为开发者提供参考。

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9月前
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流计算 关系型数据库 MySQL
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Flink CDC任务从savepoint/checkpoints状态中恢复作业错误问题

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来自:实时计算 Flink 版块
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9小时前
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人工智能 并行计算 算法
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为什么 OpenSearch 向量检索能提速 13 倍?

本文介绍在最新的 OpenSearch 实践中,引入 GPU 并行计算能力 与 NN-Descent 索引构建算法,成功将亿级数据规模下的向量索引构建速度提升至原来的 13 倍。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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4月前
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并行计算 机器人 网络安全
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阿里云服务器上部署ROS2+Isaac-Sim4.5实现LeRobot机械臂操控

本文介绍了如何在阿里云上申请和配置一台GPU云服务器,并通过ROS2与Isaac Sim搭建机械臂仿真平台。内容涵盖服务器申请、系统配置、远程连接、环境搭建、仿真平台使用及ROS2操控程序的编写,帮助开发者快速部署机器人开发环境。

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6天前
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人工智能 文字识别 搜索推荐
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uTools软件安装教程及使用教程!一个跨平台的桌面效率工具!快速办公软件

uTools是一款跨平台效率工具,支持Win/Mac/Linux,通过“Alt+空格”呼出搜索框,集成OCR、翻译、计算器、剪贴板等数十款插件,打造个性化办公环境,轻量高效,即开即用。

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7月前
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存储 人工智能 自然语言处理
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LangChain RAG入门教程:构建基于私有文档的智能问答助手

本文介绍如何利用检索增强生成(RAG)技术与LangChain框架构建基于特定文档集合的AI问答系统。通过结合检索系统和生成机制,RAG能有效降低传统语言模型的知识局限与幻觉问题,提升回答准确性。文章详细展示了从环境配置、知识库构建到系统集成的全流程,并提供优化策略以改进检索与响应质量。此技术适用于专业领域信息检索与生成,为定制化AI应用奠定了基础。

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22天前
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机器学习/深度学习 算法 前端开发
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别再用均值填充了!MICE算法教你正确处理缺失数据

MICE是一种基于迭代链式方程的缺失值插补方法,通过构建后验分布并生成多个完整数据集,有效量化不确定性。相比简单填补,MICE利用变量间复杂关系,提升插补准确性,适用于多变量关联、缺失率高的场景。本文结合PMM与线性回归,详解其机制并对比效果,验证其在统计推断中的优势。

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4天前
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传感器 机器学习/深度学习 监控
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当“数据”下田:用算力种出全球的饭碗

当“数据”下田:用算力种出全球的饭碗

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10月前
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存储 监控 druid
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Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析

本文对比了 Druid、ClickHouse、Doris 和 StarRocks 四款大数据分析引擎。它们均为 OLAP 引擎,采用列式存储和分布式架构,适用于海量数据分析。Druid 擅长实时分析与高并发查询;ClickHouse 以超高性能著称,适合复杂查询;Doris 提供易用的 SQL 接口,性能均衡;StarRocks 则以其极速查询和实时更新能力脱颖而出。各引擎在数据模型、查询性能、数据更新和存储方面存在差异,适用于不同的业务场景。选择时需根据具体需求综合考虑。

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11月前
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Java 程序员 开发者
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源代码是什么,怎么使用它开发体育直播平台

源代码是用编程语言编写的原始代码,定义了软件的设计与功能,具备可定制化和灵活性高的优点,但需要开发者掌握相关技术和框架。若缺乏条件,可选择优秀的软件开发服务商,如熊猫比分,进行定制开发。

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5天前
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JSON 监控 数据挖掘
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从零到一:淘宝店铺订单API接入全流程指南

淘宝订单API通过订单号获取完整交易数据,支持实时查询买家信息、商品明细及物流状态,适用于订单同步、物流监控与数据分析。采用RESTful设计,JSON格式响应,安全高效,助力电商自动化运营。

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6天前
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机器学习/深度学习 算法 API
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淘宝API图片搜索 | 天猫商品图片识别 | 一键上传找相似商品

淘宝图片搜索API(拍立淘)基于图像识别与深度学习技术,支持通过图片查找相似商品,适用于比价、找同款等场景。提供精准匹配、多参数调节,助力开发者打造智能购物应用,提升搜索效率与用户体验。

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3月前
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人工智能 边缘计算 自然语言处理
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普通电脑也能跑AI:10个8GB内存的小型本地LLM模型推荐

随着模型量化技术的发展,大语言模型(LLM)如今可在低配置设备上高效运行。本文介绍本地部署LLM的核心技术、主流工具及十大轻量级模型,探讨如何在8GB内存环境下实现高性能AI推理,涵盖数据隐私、成本控制与部署灵活性等优势。

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2月前
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机器学习/深度学习 数据采集 编解码
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Stable Video Diffusion:将潜在视频扩散模型扩展到大规模数据集——论文阅读

Stable Video Diffusion(SVD)是Stability AI提出的高分辨率视频生成模型,基于潜在扩散框架,通过三阶段训练与严格数据筛选,在文本到视频和图像到视频任务中实现高质量生成。论文系统研究了数据质量对模型性能的影响,提出级联切分检测、运动评分过滤、合成字幕优化等策略,并引入线性递增引导等创新技术,显著提升生成稳定性与视觉保真度。

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9月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解

近端策略优化(PPO)是深度强化学习中高效的策略优化方法,广泛应用于大语言模型的RLHF训练。PPO通过引入策略更新约束机制,平衡了更新幅度,提升了训练稳定性。其核心思想是在优势演员-评论家方法的基础上,采用裁剪和非裁剪项组成的替代目标函数,限制策略比率在[1-ϵ, 1+ϵ]区间内,防止过大的策略更新。本文详细探讨了PPO的基本原理、损失函数设计及PyTorch实现流程,提供了完整的代码示例。

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3天前
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存储 人工智能 分布式计算
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阿里云DLF 3.0:面向AI时代的智能全模态湖仓管理平台

在2025年云栖大会,阿里云发布DLF 3.0,升级为面向AI时代的智能全模态湖仓管理平台。支持结构化与非结构化数据统一管理,实现秒级实时处理、智能存储优化与细粒度安全控制,助力企业高效构建Data+AI基础设施。

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3月前
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人工智能 JSON 监控
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从零开始构建AI Agent评估体系:12种LangSmith评估方法详解

AI Agent的评估需覆盖其整个生命周期,从开发到部署,综合考量事实准确性、推理路径、工具选择、结构化输出、多轮对话及实时性能等维度。LangSmith作为主流评估平台,提供了一套全面的评估框架,支持12种评估技术,包括基于标准答案、程序性分析及观察性评估。这些技术可有效监控Agent各组件表现,确保其在真实场景中的稳定性和可靠性。

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9月前
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人工智能 安全 数据库
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AiCodeAudit-基于Ai大模型的自动代码审计工具

本文介绍了基于OpenAI大模型的自动化代码安全审计工具AiCodeAudit,通过图结构构建项目依赖关系,提高代码审计准确性。文章涵盖概要、整体架构流程、技术名词解释及效果演示,详细说明了工具的工作原理和使用方法。未来,AI大模型有望成为代码审计的重要工具,助力软件安全。项目地址:[GitHub](https://github.com/xy200303/AiCodeAudit)。

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8月前
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监控 Linux iOS开发
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告别数据丢失!跨平台同步工具FreeFileSync 14.2下载教程|手把手配置多设备备份

FreeFileSync 14.2 是一款开源跨平台文件同步工具,支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。新增功能包括实时同步监控、云存储集成(Google Drive 和 Dropbox)、智能冲突解决及性能优化,适用于数据备份、服务器文件同步等场景。本文详细介绍其下载、安装、配置及高级使用技巧,并提供常见问题解答和延伸学习资源。

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6月前
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网络安全 开发工具 git
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Git仓库创建与代码上传指南

本教程介绍了将本地项目推送到远程Git仓库的完整流程,包括初始化本地仓库、添加和提交文件、创建远程仓库、关联远程地址及推送代码。同时,还提供了`.gitignore`配置、分支管理等可选步骤,并针对常见问题(如认证失败、分支不匹配、大文件处理及推送冲突)给出了解决方案。适合初学者快速上手Git版本控制。

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3月前
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数据处理 开发工具 开发者
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requirement.txt 管理python包依赖

在 Python 项目中,`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本,便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法:基础方法使用 `pip freeze`,进阶方法使用 `pipreqs`,专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`,以及手动维护方式。每种方法适用不同场景,涵盖从简单导出到复杂依赖管理,并提供常见问题的解决方案,帮助开发者高效生成精准的依赖列表,确保项目环境一致性。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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10月前
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机器学习/深度学习 算法 PyTorch
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深度强化学习中SAC算法:数学原理、网络架构及其PyTorch实现

软演员-评论家算法(Soft Actor-Critic, SAC)是深度强化学习领域的重要进展,基于最大熵框架优化策略,在探索与利用之间实现动态平衡。SAC通过双Q网络设计和自适应温度参数,提升了训练稳定性和样本效率。本文详细解析了SAC的数学原理、网络架构及PyTorch实现,涵盖演员网络的动作采样与对数概率计算、评论家网络的Q值估计及其损失函数,并介绍了完整的SAC智能体实现流程。SAC在连续动作空间中表现出色,具有高样本效率和稳定的训练过程,适合实际应用场景。

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10天前
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API 开发者 Python
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「零基础」淘宝商品API调用指南:3步获取商品标题/价格/库存

注册淘宝开放平台账号,申请商品详情API权限并获取AppKey与AppSecret。通过RESTful接口,设置商品ID、返回字段等参数,使用Python发起HTTP请求,轻松获取商品标题、价格、库存等信息。

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9天前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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多模态AI的脑回路:机器是怎么做到“看、听、说、想”的?

多模态AI的脑回路:机器是怎么做到“看、听、说、想”的?

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10月前
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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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人工智能的三大主义

人工智能的三大主义之一——符号主义,通过数学和逻辑符号构建表达式以模拟人类思维。其代表性成果包括1956年的“逻辑理论家”程序和上世纪80年代的专家系统。1997年,“深蓝”计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫,是符号主义在博弈领域的巅峰之作。然而,由于人类智能的复杂性和广泛性,符号主义难以完全模拟人类感知和潜智能,逐渐走向衰落。

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28天前
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数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
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反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战

本文系统阐述了反爬虫技术的演进与实践,涵盖基础IP限制、User-Agent检测,到验证码、行为分析及AI智能识别等多层防御体系,结合代码实例与架构图,全面解析爬虫攻防博弈,并展望智能化、合规化的发展趋势。

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6月前
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人工智能 并行计算 监控
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在AMD GPU上部署AI大模型:从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南

本文详细介绍了在AMD硬件上构建大型语言模型(LLM)推理环境的全流程。以RX 7900XT为例,通过配置ROCm平台、部署Ollama及Open WebUI,实现高效本地化AI推理。尽管面临技术挑战,但凭借高性价比(如700欧元的RX 7900XT性能接近2200欧元的RTX 5090),AMD方案成为经济实用的选择。测试显示,不同规模模型的推理速度从9到74 tokens/秒不等,满足交互需求。随着ROCm不断完善,AMD生态将推动AI硬件多元化发展,为个人与小型组织提供低成本、低依赖的AI实践路径。

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8月前
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数据安全/隐私保护
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5分钟注册一个可用Gemini的谷歌邮箱账号

5分钟注册一个可用Gemini的谷歌邮箱账号

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8月前
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存储 分布式计算 安全
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数据生命周期管理:从生成到销毁,数据的“生死”之旅

数据生命周期管理:从生成到销毁,数据的“生死”之旅

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28天前
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存储 缓存 调度
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vLLM 吞吐量优化实战:10个KV-Cache调优方法让tokens/sec翻倍

十个经过实战检验的 vLLM KV-cache 优化方法 —— 量化、分块预填充、前缀重用、滑动窗口、ROPE 缩放、后端选择等等 —— 提升 tokens/sec。

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2月前
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一键解决 Office 卸载难题!微软官方卸载工具,点击下载开启轻松卸载之旅

微软官方Office卸载工具可彻底清除Office 2007至2021及365版本残留,解决重装报错问题。支持深度扫描与一键卸载,操作简单,卸载后需重启生效。

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5月前
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安全 Linux Android开发
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如何将Kindle电子书下载到电脑:技术流程与操作解析

随着数字阅读兴起,Kindle成为主流电子书平台。然而,Amazon的封闭生态和DRM限制,使用户难以灵活管理书籍。本文从技术角度出发,讲解如何合法下载Kindle电子书至电脑,包括使用Kindle for PC、USB导出及进阶方案(如Android模拟器、WINE环境)。同时介绍文件格式处理、自动化备份与阅读体验优化方法,并强调版权合规的重要性,助您构建个人数字图书馆。

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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